人工智能技术在影视传媒领域的应用研究

关键词：人工智能；影视传媒；智能技术

引文

作为社会媒介化发展的特殊产物之一，人工智能技术的发展为当下的影视传媒行业发展带来了新的活力，不仅让当下信息社会的智能媒介化得以进一步强化和构建，更让传媒研究领域有了更为独特的触角，让影视传媒研究向着“互联网+教育”这一更深层次迈进。随着影视传媒教育领域的转型升级时期的到来，应用媒介信息技术路径对当下的影视传媒理论学习策略进行调整成为影视教育领域改革创新的突出着力点。

一、人工智能技术在影视传媒领域的具体应用

（一）在智能影像修复与上色中的应用

智能影像修复和上色是影视传媒领域中人工智能技术应用的一个绝佳范例。传统的影像修复和上色需要人工进行逐帧处理，这一过程不仅耗时耗力，而且成本居高不下，准确率也不够稳定。人工智能技术的应用让这一工作流程免去了大量人力的使用，精准度有了跨越式的提升，通过使用影像数据进行深度学习，成熟的AI模型可以实现对年代风格迥异的影像数据进行分析和识别，在修复时充分还原时代风貌和技术特征。智能影像修复和上色技术已经在经典电影视频修复领域广泛应用，让经典年代的电影焕发出了新的生机。举例而言，《乱世佳人》的修复中，AI系统先对影片中的每一帧画面进行了精准识别，并逐一扫描下来，继而经由系统内置的深度学习算法对画面要素展开了全方位分析，包括场景要素、人物要素等，接下来，系统结合学习到的色彩知识给不同的要素搭配相应的色彩。值得一提的是，系统还能在修复期间完成智能识别，从而针对识别结果对影片中的损伤画面进行修复，抹除画面上的污点，覆盖画面上的划痕，大幅优化了影片的清晰度。最终，《乱世佳人》这部经典影片“焕然一新”，将20世纪30年代美国南方的风貌通过一幅幅生动的画面呈现在观众面前。

（二）在智能剪辑与自动化生产中的应用

通过智能剪辑技术，后期制作人员可以对视频素材中的关键帧、色彩和声音等元素进行自动识别，有效把握视频转场的关键节点，形成剪辑初稿。AI优化后的工作流程让后期技术人员的工作效率显著提升，后期人员得以摆脱公式化的剪辑工作，将更多的精力投入到创意性的创作过程。智能剪辑技术应用可以实现视频成品风格的预设化，精准调整剪辑方案，实现剪辑成片与创作者创意意图的完美融合，为成品的质量稳定性提供有效坚实的技术支撑。影视制作流程的自动化同样以人工智能技术的深度应用为基石。自动化制作流程的搭建让AI实现了对视频素材的自动整理和镜头筛选，让烦琐的工作流程摆脱了对人工的依赖．对影视工作效率的提升有着显著作用。人工智能技术对观众喜好的精准把握可以实现剧本内容生成的定制化，让作品内容更加面向市场需求，为影视内容的多样化和个性化发展提供了强大的技术助力，在显著提升影视制作工作效率的同时也让这一工作流程的灵活性大幅提升，为观众的观影需求的满足奠定了坚实的技术基础。

（三）在虚拟角色与特效制作中的应用

虚拟角色和特效制作工作中人工智能技术的实践应用是影视传媒领域的一大技术发展趋势。内容创作者可以通过人工智能技术实现虚拟角色和特效场景的生动化程度进一步提升，大大增加观影效果和视觉冲击力。在虚拟角色的制作上，以深度学习算法为核心的人工智能技术可以实现对人类皮肤的质感、肌肉的运动规律以及面部表情的细微变化等一系列具有高度复杂性特征的深度模拟，让虚拟角色的拟真程度进一步加深，这对观众代入感和沉浸感的提升有着显著的推动作用。基于人工智能技术的虚拟角色交互，可以让虚拟角色对观众的反馈和指令做出灵活而实时的互动，实现观众沉浸感的进一步提升。特效制作领域的人工智能技术应用可以借助图像识别等方式对特效的合成和渲染工作实现自动化替代，在保障特效制作成品质量的同时显著提升了特效制作的工作效率，让特效场景的拟真程度有了更为显著的提升。并且在特效制作过程中，人工智能技术的应用可以让技术人员对特效成片进行实时预览，为后期调整提供便利，大幅提升了工作效率，这让传统影视创作过程中烦琐漫长的特效制作过程大幅缩短，有效控制了特效制作成本，让特效制作的创意性大幅提升。

二、人工智能技术在影视传媒领域应用的优化策略

（一）创新技术引入和应用

人工智能技术的应用给影视行业的制作方式带来的颠覆性改变是其在应用过程中的突出特征，这一技术应用在影视制作过程中的核心要素是对技术的持续性探索。人工智能技术领域的前沿性探索涵盖了自然语言处理、计算机视觉、机器学习等人工智能相关领域的算法、平台和工具，创新性的技术路径为影视内容创作过程中的技术障碍提供了更多更高效的解决方案，让影视作品的质量和制作效率得以有效提升。除此之外，影视行业的从业者应当密切关注相关领域的技术进步，实现技术与产业链的快速融合，努力为影视行业寻找新的技术动能。有资本条件的影视公司应当建立专门的技术部门并培养专业的技能人才队伍，紧扣行业痛点实现针对性的技术开发。技术人员可以利用开源社区等平台获取行业前沿的动态资讯，同时影视公司也应当强化与科技企业的交流合作，共同促进技术成果转化和技术路径拓展，实现企业效益的有效提升。企业内部应当对员工提供定期的技术培训，组织行业交流会议和论坛，有效提升技术人员的专业技能水平，为影视行业的长远发展提供技术助力。

（二）促进产业链协同发展

产业链的协同发展对促进影视产业和人工智能技术的融合发展有着深远意义。在实践层面上，影视制作的产业链条的各个环节的沟通互动应当有效强化，为资源的共享和信息壁垒的打破提供前提。在工作流程上，导演、编剧、制片人和特效团队等各个工作环节的参与人应当紧密联系，实现人工智能技术优势的有效展现。人工智能技术在影视行业的应用让商业模式的创新和盈利途径的拓展有了更多可能，产业链各环节之间的合作空间进一步拓展。人工智能技术在剧本创作、拍摄和后期制作环节的巨大效率优势让影视公司资源的合理化配置有了更为丰富的实现途径，对内容制作效率的提升有着不容忽视的积极作用，有效提升了企业的经营效益，为企业在激烈的市场竞争中占据优势地位提供了有力的技术支撑。除此之外，人工智能技术的应用让影视公司在跨界合作上有了更大的发展空间，让科技与艺术的融合路径有了更为丰富的探索性发展，让技术应用的商业价值得以进一步挖掘。

（三）完善监管体系的建设

面对日新月异的人工智能技术进步和其在影视行业应用深度的不断提升，相关部门应当加强配套扶持政策和监管体系的完善建设，通过针对性税收政策调整、发展经费援助和低息贷款等方式，为企业的技术创新提供激励，降低中小企业在技术应用和研发过程中的资金压力。在监管层面政府部门应当充分认识到人工智能技术在影视行业的应用过程中为知识产权保护带来的诸多挑战，应当强化对内容合规的审查工作，为内容创作者的自主知识产权提供保护，保障创作积极性。政策扶持的有效贯彻离不开政府部门与行业的充分联结，相关企业和专业人员应当为相关法律法规的制定及时献言献策，提供有效的意见和建议，实现政策配套与技术发展的有效适配，推动行业的创新性发展和技术进步，实现人工智能技术在影视行业的进一步深度应用。

结语

总体而言，人工智能技术在影视行业的创新性应用不仅是影视行业创新性发展新的技术动能，更是全产业链深度融合和创新性发展的重要保障，对产业链的协同发展和技术人才梯队建设有着不可估量的积极意义，随着人工智能技术的进一步发展和深度应用，以及配套产业政策和相关法律法规的完善和落实，人工智能技术和影视行业的创新性发展必然将迈上一个新的台阶。