美军杀伤网的概念内涵、 发展现状与趋势

摘  要：      美军杀伤网发展映射出其作战样式的深刻变革， 勾勒出未来智能化战争的蓝图。 本文深入解析杀伤网的发展脉络、 核心特征， 指出其在动态性、 多维性、 协同性、 寻优性和韧性等方面的显著优势； 解析美军杀伤网核心技术， 论述自适应跨域杀伤网、 异质电子系统集成工具链、 任务集成网络控制等杀伤网实践项目发展现状； 指出美军杀伤网发展将聚焦智能与自主技术的演进、 全域作战能力深度整合、 决策时效性与精准性的革新、 系统弹性和韧性的强化， 以及网络的快速重构与适应性等方向。

关键词：     杀伤网； 概念内涵； 发展趋势； 跨域协同； 智能自主； 快速重构

中图分类号：      TJ760

文献标识码：    A

文章编号：     1673-5048（2024）05-0011-08

DOI： 10.12132/ISSN.1673-5048.2024.0084

0  引  言

美军“杀伤网”（Kill Web）概念系在“杀伤链”（Kill Chain）理论的深厚积淀上进化而成， 标志着作战理念向更高维度的跃迁［1-3］。 美国特朗普政府 2018 版《国防战略》明确指出通过“动态力量运用”实现“灵活致命、 富有弹性的力量态势和力量运用”； 拜登政府 2022 版《国家安全战略》和《国防战略》延续了这一理念， 强调“建设一支具有杀伤力、 弹性化、 可持续、 高存活能力、 敏捷且能积极响应的部队”。 以动谋形， 因动造势， 美军通过实施“动态力量运用”， 以力量编组的去中心化、 动态化、 无人化， 力量部署的分散化、 小型化、 模糊化， 将静态、 单向、 二维的杀伤链升级为动态、 全域、 多维的杀伤网， 赋予部队难以预测的动态杀伤力， 塑造未来作战全领域的主动权［4-7］。 美军实施动态力量运用， 推进动态杀伤网， 赋予部队动态、 灵活、 弹性、 自适应等能力， 不仅映射出其联合作战样式在信息化、 智能化推动下的深刻变革， 也初步勾勒出未来智能化战争的蓝图， 其背后的发展意图与技术实现路径， 无疑是值得探讨与剖析的重要课题。

1  美军杀伤网概念与内涵解析

1.1  杀伤网概念的发展

美军杀伤链概念的出现可追溯至1996年， 由美国空军前参谋长罗纳德·福格尔曼将军首次提出， 此概念描绘了一幅精确打击目标所必需的环环相扣、 互相依存的行动序列画面。 如图 1所示， 这六大步骤——发现（Find）、 定位（Fix）、 跟踪（Track）、 瞄准（Target）、 交战（Engage）和评估（Assess）——构成了一个紧凑有序的执行链（F2T2EA）， 于信息时代战争中被广泛应用并逐步臻于完善， 历经20余载的磨砺与演进［8-9］。 2018年， 美国国防部高级研究计划局（DARPA）于C4ISRnet会议之际提出了杀伤网， 超越传统线性逻辑， 主张将指挥控制、 情报搜集与火力打击等要素跨领域融合， 以此突破杀伤链的静态局限， 构建起一个由多元节点交织而成的立体网络， 凸显出前所未有的跨领域协同潜力。 这一理念的深化与拓展， 逐渐孕育出涵括陆、 海、 空、 天、 网络等全维度空间的“全域作战”理论体系， 从根本上重塑了战争的面貌［10-13］。 “杀伤网”战略旨在引领美军作战思维从单一领域向多领域融合转型， 通过链接并激活跨领域间可灵活组合的作战节点， 实现从线到面、 由链到网的蜕变， 构筑一个灵活多维、 适应性强的联合全域作战体系。 该体系的核心竞争力在于其内在的复杂性和适应性， 使之成为应对未来高端威胁的智胜优势［14-16］。

杀伤链存在的问题显而易见： 风险高度集中于单一的个体平台， 使其显得脆弱； 在多变的对战环境中， 容易受到对方策略变动的影响甚至破坏； 技术更新缓慢， 升

收稿日期： 2024-05-21

基金项目：  国家自然科学基金项目（72071209）

作者简介： 李龙跃（1988-）， 男， 河南驻马店人， 博士， 副教授， 硕士生导师。

*通信作者： 皮雳（1990-）， 男， 重庆人， 硕士研究生。

航空兵器  2024年第31卷第5期

李龙跃， 等： 美军杀伤网的概念内涵、 发展现状与趋势

级受限； 而且， 由于缺乏跨领域的协同， 其作战效能无法得到全面释放。 相对而言， 杀伤网通过分散风险来强化系统的韧性和生存能力。 杀伤链强调的是一次杀伤过程的行动序列和逻辑序列关系， 属于功能层面的概念描述， 可以视为杀伤网内部众多功能执行路径之一， 是杀伤网在特定任务或情境下的逻辑体现。 杀伤网强调的是各功能序列节点上的弹性、 融合、 自组织和重构， 属于物理实现层面的描述， 不仅包含了多个可能的杀伤链组合， 还涉及这些链条间的信息交互、 资源调度及协同作业。

杀伤链与杀伤网的关系如图 2所示。 简而言之， 杀伤链是杀伤网中针对具体打击过程的一次实现， 杀伤网是动态的作战体系， 最终输出是杀伤链， 核心内涵是弹性可重构， 按需合成最优杀伤链。 杀伤网内置的演进机制使其能更好地适应错综复杂的战场环境； 快速的技术更新能力确保其技术持续领先； 跨领域的融合应用则打破了信息与行动之间的障碍， 从而实现作战效能的倍增。 这种转变不仅是数量上的增加， 更是基于通信网络进行的深度整合与优化， 其根据实时的战场状况和任务需求， 智能地编排各种作战节点。 杀伤网概念旨在牵引推动作战理念从集中控制向去中心化、 从固定配置向按需定制、 从单一领域向跨领域融合的转变， 标志着作战理念已进化到更高维度的策略生态， 凸显了杀伤网在未来战争中的不可替代性和独特价值。

1.2  杀伤网的核心特征

杀伤网的核心特征包括动态性、 多维性、 协同性、 寻优性和韧性。 这些特征使得杀伤网在战场上能够快速适应各种情况， 实现对目标高效杀伤。

动态性。 杀伤网的动态性不仅体现在物理层面的即时重组， 更体现在信息与决策层面的流动性与适应性。 通过集成人工智能与机器学习算法， 网络能够实时分析海量数据， 识别战场模式， 预测对手动向， 从而在微观和宏观两个层面对作战资源进行最优配置。 这种数据驱动的决策支持系统， 使得决策者能在复杂多变的战场环境下， 做出更为精准且及时的判断， 有效地将意图转化为行动。 杀伤网的动态性还体现在对不确定性和意外事件的管理上。 通过模拟、 预测及快速实验多种作战方案， 能够迅速从一次失败中汲取教训， 调整策略、 自我修复和重新组织， 增加了对手认知负荷， 使得对方难以捕捉美军真实意图和行动， 从而在心理和信息层面占据优势。

多维性。 杀伤网的多维性体现在其超越了传统作战领域间的壁垒， 构建了一个涵盖陆、 海、 空、 天、 网络等多维空间的综合战场框架， 将作战从线性平台对抗进一步推向了多维集成体系对抗。 在杀伤网的多维架构中， 每一个维度不仅代表了一种物理或虚拟空间的作战范围， 更是相互交织、 彼此增强的节点。 可以更深层次地， 多维性通过智能化的指挥、 控制、 通信、 计算机、 情报、 监视与侦察（C4ISR）系统， 实现了作战资源的优化配置。 多维性还显著增强了作战的隐蔽性和突然性。 通过在不同维度间快速转移攻击重心， 杀伤网能够迷惑并消耗对手的防御资源， 创造出意料之外的攻击窗口。 这种多维度的攻击策略， 迫使对手必须在所有可能的前线保持高度戒备， 大大增加了其防御难度和资源分配的复杂性。

协同性。 在杀伤网中， 各个节点无论是传感器、 武器平台， 还是指挥控制节点， 都被纳入到一个高度集成的网络中。 通过先进的通信技术， 这些节点能够实时传输和接收信息， 确保数据的及时性和准确性。 而强大的数据处理能力则使得各个节点能够迅速分析和利用这些信息， 以做出最为合适的战术选择。 这种高效的协同作战模式打破了传统战争中各军种、 各部门之间的信息壁垒， 使得整个作战体系更加流畅和高效。 各个节点不再是孤立的个体， 而是形成了一个有机的整体， 每个节点的优势都能得到充分的发挥， 同时又能弥补其他节点的不足。 这种全方位的协同作战， 使得杀伤网在面对复杂多变的战场环境时， 能够迅速调整策略、 优化资源配置， 以达到最佳的战斗效果。 协同的价值不仅在于提高了作战效率， 更在于实现了全域、 全要素的协同作战， 为现代战争注入了新的活力和可能性。

寻优性。 在杀伤网的架构下， 寻优过程是一个高度动态且持续的计算密集型活动， 其不仅局限于生成和评估若干个潜在杀伤链， 而是通过集成先进的数据分析、 机器学习及优化算法， 实时对每一个可能的作战路径进行深度挖掘与评估。 这一过程综合考虑了战场的多维度因素， 包括但不限于作战双方的兵力部署、 武器效能、 战场地形、 天气条件、 电磁环境、 目标的脆弱性与价值评估， 以及潜在的附带损害限制等。 寻优算法的设计不仅要解决如何在海量选项中快速找到最优解， 还要能够适应战场的不确定性， 预测并适应对方的动态变化， 甚至是对手的反制措施。 寻优过程不是一次性的计算， 而是一个持续反馈、 学习与调整的循环， 能够根据最新的战场情报与作战效果评估， 不断调整作战方案， 确保打击行动的精确性与效率。 通过预测性分析和主动寻优， 美军能够预判对方行动， 提前布局， 引导战场向有利于自身的方向发展， 实现战略与战术层面的深度协同。

韧性。 美军杀伤网的韧性体现为一种多层次、 多维度的防御与恢复策略， 确保作战体系即便在极端压力和持续干扰下仍能维持功能完整。 从体系架构上看， 杀伤网采用了分布式、 去中心化的设计理念， 避免了传统集中式系统的单点故障问题。 一旦某部分受损， 其他节点能迅速接管其功能， 确保作战指令与信息流的连续性， 这种“网状”而非“线性”的结构极大增强了体系的生存能力。 通过集成先进的数据分析与人工智能算法， 杀伤网能够实时监测战场态势， 识别系统内部的弱点和外部威胁， 随即触发预设的应对策略或自动生成新的行动方案。 这种基于情境的自我调整机制， 使得杀伤网如同活体组织一般， 能够对伤害作出即时反应， 快速重构受损的功能模块， 确保作战任务的连续执行。

2  美军杀伤网关键技术与项目进展

美军在杀伤网的建设与发展上不断迈出新步伐， 通过积极推进一系列关键技术和项目， 不仅在理论上对杀伤网概念进行了深度创新， 更在实践中取得了显著成果， 展现了其在重塑未来作战模式上的坚定目标［17-28］。

2.1  美军杀伤网关键技术解析

2.1.1  人工智能驱动的决策支持技术

该技术不仅是数据分析工具， 还是深度融合了机器学习、 深度学习与人工智能的决策加速器。 通过持续学习战场模式， 预测对手行动趋势， 提供基于情景的作战选项。 系统能够快速处理来自各类传感器的海量数据， 自动识别优先级目标， 并建议最有效的打击路径， 从而极大地缩短了从发现到打击的决策周期。 此外， 人工智能驱动的决策支持技术还能根据作战效果即时反馈， 自动调整后续行动方案， 实现闭环控制优化。 人工智能驱动的决策支持技术覆盖并强化了美军杀伤网中从Find到Assess的全过程， 是支撑杀伤网的核心关键技术。

2.1.2  分布式指挥与控制技术

这一技术代表了指挥架构的革命， 通过构建一个去中心化、 高度弹性的网络， 使得即使在部分指挥节点受损情况下也能保持作战效能。 利用先进的网络协议和加密技术， 确保数据在多域间安全、 快速传递， 支持动态任务重分配和资源调度。 其核心在于将决策权下放到战术层面， 使前线单位能够依据战场实况快速响应， 实现了指挥与控制的扁平化与高效化。