数据要素万亿红利

随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，数据作为关键生产要素的价值日益凸显。

12月15日，国家发改委发布关于向社会公开征求《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）（征求意见稿）》（下称“《征求意见稿》”）意见的公告。《征求意见稿》共计23条，从激活数据要素潜能、总体要求、重点行动等五方面做出要求。其中，重点行动有12项，提及支持开展通用人工智能大模型和垂直领域人工智能大模型训练。

关于三年行动计划的具体目标，《征求意见稿》提出，到2026年底，数据要素应用场景广度和深度大幅拓展，在经济发展领域数据要素乘数效应得到显现，打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景，产品和服务质量效益实现明显提升，涌现出一批成效明显的数据要素应用示范地区，培育一批创新能力强、市场影响力大的数据商和第三方专业服务机构，数据产业年均增速超过20%，数据交易规模增长1倍，场内交易规模大幅提升，推动数据要素价值创造的新业态成为经济增长新动力，数据赋能经济提质增效作用更加凸显，成为高质量发展的重要驱动力量。

事实上，2023年以来，已有多项关于数据要素的规划政策密集发布，进一步推动了数据要素市场的发展。其中，根据财政部8月发布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，从2024年1月1日起，数据资源将被视为一种资产纳入财务报表。

而数据要素一旦纳入财报，将打开巨大的市场空间。根据上海数据交易所的资料显示，国家社会面固定资产规模大概在1500万亿元，如果数据资产入表，可能再创造100万亿元新增资产规模。据初步测算，全国企业数据要素支出规模约3.3万亿元，如果考虑数据资产评估、质押、融资等衍生市场，整体规模可能超过30万亿元。

中信证券表示，“数据要素×”是继“数据二十条”后又一重磅政策，提供了具体的方向和路径指导，场景落地更具可行性，有助于引导政府和社会力量广泛参与。数据要素体系建设不断完善和深化，潜能持续释放，建议重点关注数据采集、确权、交易、应用等环节投资机会，互联网、出版等板块有望充分受益。

东吴证券认为，“数据二十条”的发布带来的主要边际变化是公共数据的放开，也将成为时代的主题。发展数据要素的意义在于，对外，数据要素将构筑中国相对于其他国家的竞争新优势；对内，发展数据要素将会有助于解决国内的财政收支矛盾。

其中，数据应用是数据要素产品和服务的商业落地场景，它是最重要的成果形式和实现数据价值的关键。数据资产潜在总规模达到十万亿元量级，有望接过土地财政的大旗。从长远看，数据要素将为下一个30年的黄金发展期打开一扇战略性的大门。

顶层设计

如果说人工智能是全球的一次产业共振，那么数据要素就是中国自发要去推进的方向。

2019年10月，十九届四中全会提出要健全数据等生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制，首次明确将数据纳入生产要素，数据要素的重要性进一步凸显。

随着最高层对数据要素的定调落地后，国家陆续出台推进数据要素市场发展的基础制度文件，涉及数据要素产权、会计处理、流通交易、安全等环节。

2020年4月，中共中央、国务院印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，把数据作为一种新型生产要素写入文件，与土地、劳动力、资本、技术传统要素并列为第五大生产要素，并首次提出“加快培育数据要素市场”。

2022年1月，国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》，提出2025年“数据要素市场体系初步建立”的发展目标，要求“数据资源体系基本建成，利用数据资源推动研发、生产、流通、服务、消费全价值链协同。数据要素市场化建设成效显现，数据确权、定价、交易有序开展，探索建立与数据要素价值和贡献相适应的收入分配机制，激发市场主体创新活力”，此外还对数据要素做出专章部署，提出“强化高质量数据要素供给”、“加快数据要素市场化流通”、“创新数据要素开发利用机制”等重点任务举措。

图1：近年中国数字经济规模

2022年12月，中共中央、国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（即“数据二十条”），作为中国首份专门针对数据要素的基础性文件，“数据二十条”为中国数据要素市场建设指明了方向，文件具体提出要构建四个制度：“建立保障权益、合规使用的数据产权制度”，“建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度”，“建立体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度”，“建立安全可控、弹性包容的数据要素治理制度”。

2023年8月，财政部对外发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，明确数据资源的确认范围和会计处理适用准则等，将于2024年1月1日起施行，体现了国家发展数据要素产业的信心和决心。

管理机构方面，国家数据局正式挂牌，有望发挥统筹发展、打通数据壁垒作用。

3月16日，中共中央、国务院印发《党和国家机构改革方案》，其中提出组建国家数据局；10月25日，数据局正式挂牌，由刘烈宏任局长。

国家数据局由国家发改委管理，负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等。而此前，与大数据相关的职责主要分布在国务院办公厅、国家发改委、网信办等多个部门，跨部门统筹协调难度较大。此次国家数据局的组建将有助于发挥中央集中统筹数据要素发展、打通数据壁垒的作用，为数据要素基础制度的建设提供组织保障和机构支撑。

近期，国家数据局相关负责人密集发声，首提数据基础设施建设。11月23日，国家数据局党组书记、局长刘烈宏在全球数字贸易博览会上首次提出“数据基础设施”的内涵，指出需要构建适应数据要素特征、促进数据流通利用、发挥数据价值效用的数据基础设施。具体来看，数据基础设施是在网络、算力、流通、安全等设施的支持下，面向社会提供一体化数据汇聚、处理、流通、应用、运营、安全保障的一类新型基础设施。

图2：近年数据要素对中国GDP贡献率

11月25日，刘烈宏在全球数商大会开幕式上表示，要发挥数据要素的乘数作用，研究实施“数据要素×”行动。刘烈宏透露，国家数据局正在与相关部门从供需两端发力，在智能制造、商贸流通、交通物流、金融服务、医疗健康等若干重点领域，加强场景需求牵引，打通流通障碍，提升供给质量，推动数据要素与其他要素相结合，催生新产业、新业态、新模式、新业务、新治理。

重点突破

随着“数据二十条”等一系列政策措施相继出台，数据要素市场培育进展加速，畅通数据资源大循环的方向愈加明确。尤其是在人工智能快速迭代、大模型与大数据相得益彰的发展态势中，数据要素战略地位进一步凸显。

充分发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用，构建以数据为关键要素的数字经济，是推动高质量发展的必然要求。国家发改委发布的《征求意见稿》，正是在这个背景下制订的。

国家发改委表示，通过实施“数据要素×”行动，发挥中国海量数据规模和丰富应用场景优势，推动数据在不同场景中发挥千姿百态的乘数效应，促进中国数据基础资源优势转化为经济发展新优势。

《征求意见稿》指出，近年来，中国数字经济快速发展，数字基础设施全球领先，数字技术和产业体系日臻完善，为更好发挥数据要素作用奠定了坚实基础。但与此同时，也存在场景释放不够、数据供给不足、流通机制不畅等问题，为此，通过实施“数据要素×”行动，发挥中国海量数据规模和丰富应用场景优势，推动数据在不同场景中发挥千姿百态的乘数效应，促进中国数据基础资源优势转化为经济发展新优势。

从《征求意见稿》的基本原则看，在试点先行，重点突破方面，《征求意见稿》指出，加强试点探索，完善多样化、可持续的数据要素价值释放机制。推动数据资源丰富、作用效益明显的领域率先突破，发挥示范引领作用。

在《征求意见稿》第五项做好组织实施方面，也提到支持部门、地方协同开展政策性试点，聚焦重点行业和领域，结合场景需求，研究数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的落地举措，探索数据流通交易模式。鼓励各地方大胆探索、先行先试，及时总结可复制推广的实践经验。

加强资金支持方面，《征求意见稿》表示，加大中央预算内投资支持力度，实施“数据要素×”试点工程。鼓励金融机构加大信贷支持力度，创新金融服务和产品。探索多元化投融资模式，发挥相关引导基金、产业基金作用，引导和鼓励各类社会资本投向数据产业。支持数据商、第三方专业服务机构上市融资。推动将满足资产确认条件的数据资源，计入资产负债表无形资产或存货，推动数据资产化。

在《征求意见稿》的重点行动方面，具体分为12项，分别是：数据要素×智能制造、数据要素×智慧农业、数据要素×商贸流通、数据要素×交通运输、数据要素×金融服务、数据要素×科技创新、数据要素×文化旅游、数据要素×医疗健康、数据要素×应急管理、数据要素×气象服务、数据要素×智慧城市、数据要素×绿色低碳。

其中，在数据要素×科技创新方面，《征求意见稿》明确，以科学数据支持大模型开发，深入挖掘包含科技文献在内的各类科学数据，通过细粒度的知识抽取，构建科学知识资源底座，建设高质量语料库和基础科学数据集，支持开展通用人工智能大模型和垂直领域人工智能大模型训练。

在数据要素×商贸流通方面，提到拓展新消费，鼓励各类商贸经营主体、相关服务企业依托客流数据、消费行为、交通状况、人文特征等市场环境数据，打造集数据收集、分析、决策、精准投送和动态反馈的闭环消费生态，推进直播电商、即时零售、反向定制（C2M）等发展，支持各类商圈创新应用场景，培育数字生活消费方式。

在数据要素×交通运输方面，提及支持龙头企业推进运输高质量数据集建设和复用，培育行业人工智能平台和人工智能工具，助力企业提升运输效率。推进智能汽车创新发展，支持自动驾驶汽车在特定区域、特定时段进行商业化试运营试点，打通车企、第三方平台、运输企业等主体间的数据壁垒，促进道路基础设施数据、交通流量数据、驾驶行为数据等多源数据融合应用，提高智能汽车创新服务、主动安全防控等水平。

此外，在强化保障支撑方面，《征求意见稿》从提升数据供给水平、优化数据流通环境、加强数据安全保障做了要求。

三个层次

数据要素领域改革加快推进。那么，什么是数据要素化呢？

广发证券表示，按照既有研究比如中科院梅宏院士的表述，数据要素化是将数据确立为重要生产要素，并通过各类手段让其参与社会生产经营活动的过程，它包括三个递进的层次：数据资源化、数据资产化与数据资本化。这三个层次的划分是目前对于数据要素化的主流理解。