碳中和进程中AI扮演什么角色

当今世界，人工智能（AI）正迅速成为技术创新的核心。然而，随着AI技术的广泛应用，其对环境的影响也引起了人们的关注。一些人将AI视为一种“碳炸弹”“碳老虎”，担忧其对全球气候变化的潜在负面影响。事实真的如此吗？

AI，能源消耗的“碳炸弹”？

AI技术，尤其是深度学习，需要大量的计算资源。这些资源往往来自数据中心，它们消耗着巨大的电力，有时甚至依赖于化石燃料。根据研究，训练一个大型AI模型的碳足迹可能与数十万辆汽车相当。这种能源消耗确实令人担忧，因为它可能导致温室气体排放的增加，加剧全球变暖。

算力狂飙的背后，AI的加速发展确实正在成为科技巨头们“净零”排放路上的绊脚石，拖累着这些绿色先锋们的碳中和步伐。我们先来看看AI领域的巨头都有哪些？AI领域的巨头公司谷歌、微软、百度、苹果和亚马逊等，他们在人工智能技术、商业化及生态系统建设方面处于领先地位 。

根据谷歌的环境报告，谷歌公司2023年的碳排放量达到了1430万吨，相较于5年前增加了近50%，这与其之前制定的2030年实现“净零”排放的目标存在较大差距。

AI的“尽头”是能源。OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼就曾公开表示，人工智能行业正在走向能源危机。他警告说：“下一波生成式人工智能系统消耗的电力将远远超出预期，现有能源系统将难以应对。”

AI的发展不能因噎废食。如何在提高算力的同时降低由此带来的碳排放？随着对这些问题认识的加深和相关技术的改进，科技公司也在想方设法建设绿色算力中心，比如说，加大AI数据中心及相关基础设施采用太阳能、风能等清洁能源，减少对传统化石能源的依赖，将可再生能源使用比例逐年提升，逐步减少算力碳排放总量。

再者，通过使用更高效的硬件和优化算法来减少单个操作所需的能源，例如，NVIDIA强调加速计算利用GPU的并行处理能力，能够在更短的时间内完成更多的工作，从而减少能耗；再或者，改进制冷系统以降低能耗，因为这些系统在数据中心的运营阶段占据了相当大的能耗比重。

AI，也可以是绿色革命催化剂

或许，你也曾想过，AI同样拥有巨大的潜力来推动绿色革命，事实上，AI技术在许多方面可以成为绿色革命的催化剂。

AI作为“碳炸弹”的担忧并非没有道理，但关键在于如何平衡其能源消耗与环境效益。

AI可以分析和预测能源消耗模式，优化电网运行，减少能源浪费。在智能建筑中，AI系统能够自动调节能源使用，实现节能减排；AI在风能和太阳能等可再生能源领域的应用，可以提高能源生产的预测精度和电网的整合能力，促进清洁能源的广泛应用；交通领域里，自动驾驶和智能交通管理系统可以减少交通拥堵，优化路线规划，降低运输过程中的碳排放；AI在制造业中的应用也可以提高生产效率，减少原材料和能源的浪费，同时通过预测性维护减少机器故障和停机时间。

通过人工智能技术，实现工厂的能源优化管理，利用AI对生产能源进行优化管理，还能提高电能利用率，降低碳排放。

AI在工业自动化和能源管理中的深度融合，结合AI算法和大数据分析，实时在线地找到装置的最优工况，能深度挖掘优化潜力，降低操作能耗并提高产品质量。同时，采用AI算法，还能帮助用户找到能效盲点，制定有效的节能策略；

将AI技术应用到数字孪生场景中，远程帮助企业进行能碳改造和模拟真实场景的方案。不仅实现远程调控，还能提高方案实施的安全性和可靠性。数字孪生技术通过创建物理实体或系统的数字化副本，在虚拟环境中模拟实际的能源使用和生产过程，测试不同的操作场景和改进措施，优化能源效率。

AI作为“碳炸弹”的担忧并非没有道理，但关键在于如何平衡其能源消耗与环境效益，通过上述实用场景分析，AI作为绿色革命的催化剂，已经在不同行业中展现出其推动碳中和目标实现的巨大潜力。AI技术正通过提高能源效率、优化生产流程、减少资源浪费等途径，助力企业和组织实现绿色低碳发展。

◎ 来源|新京报