李开复：中美人工智能竞争不是零和博弈

早在1956年夏天，计算机科学家约翰·麦卡锡（John McCarthy）等人在具有传奇色彩的“达特茅斯会议”上创造“人工智能”这个术语，被认为标志着 AI 的正式诞生。在之后半个世纪当中，计算机技术飞速进步，AI 也影响了中国和美国两个超级大国的发展。

全球共经历了三次 AI 浪潮。前两次 AI 浪潮中，所有人期盼的十年“AI 效应”这一看法泡沫破灭。不管是芯片“摩尔定律”速度跟不上 AI 的算力要求，还是数据量不够、算法不强、商业化不如预期，均让我们对 AI 保持着长期质疑的态度。

当下，我们终于迎来第三次 AI 浪潮。这一次，AI 算法、算力、数据“三驾马车”同步突破，AI 技术已经蓄能完毕，所有人终于可以大展身手了。

此次 AI 浪潮爆发的标志性事件有两个：一是1997年，IBM “深蓝”击败国际象棋大师卡斯帕罗夫；二是2016年，谷歌DeepMind的“阿尔法狗”（AlphaGo）击败了韩国围棋世界冠军李世石，标志着 AI 技术的爆发拐点。

实际上，自2017年开始，中国和美国开始在 AI 这一重要赛道上展开竞争。

其中，中国发布《新一代人工智能发展规划》，快速推进 AI 技术发展，旨在到2030年，中国有望成为世界主要 AI 创新中心；而美国也采取行动，2018年成立“人工智能国家安全委员会”，向总统和国会提出建议，争夺稀缺的 AI、科学、技术、工程和数学人才，并全面投资 AI 以及机器学习技术以保持全球领先地位。

因此，中美两国诞生了很多 AI 研究成果。2020年，位于旧金山的独立研究实验室 OpenAI 正式推出GPT-3——这是一个其大规模生成预训练Transformer语言模型的第三代，1750亿个参数可实现机器编写计算机代码、诗歌等；次年，北京智源 AI 研究院发布了“悟道 2.0” AI 巨模型，以1.75万亿参数量，打破了此前GPT-3参数纪录，成为全球最大的预训练模型，也是中国第一个超大规模预训练模型。

根据斯坦福大学发布的 AI 指数报告，2020年，中国在 AI 相关期刊引用方面首次超过美国。

Breyer Capital创始人Jim Breyer曾提出一个观点：中美两国的 AI 竞争，可以比作1950年代的美苏太空竞赛。

那么在2022年，新冠疫情、粮食、能源、战争、通胀等叠加因素下，未来的 AI 世界到底如何发展？中国和美国 AI 技术的新发展格局是什么样的？

对此，钛媒体APP 近日独家连线到创新工场董事长兼首席执行官（CEO） 李开复。

众所周知，李开复博士是中国最早，也是最恳切的 AI 布道者。是集科学家、工程师、投资人、写作者多种角色于一身的多面大咖。他领导的创新工场，目前已经投出了10只 AI 独角兽。

此次，李开复和科幻作家陈楸帆写了一本关于 2041 年 AI 技术预测的“科学＋科幻” 新书《AI 未来进行式》。书中，李开复对于颠覆性的底层技术突破，例如元宇宙、量子计算、自动驾驶、数字医疗等领域的案例，基于现有技术的发展脉络进行分析和预测。

李开复接受钛媒体APP沟通时表示：“现阶段的中国，正是硬科技最好的发展时机。”

在他看来，科技交叉进入创新突破爆发期，良好的政策催化、健康的创业环境，有望让硬科技赛道的细分垂直板块——AI、航空航天、生物技术、信息技术、新材料、新能源、智能制造等领域跑出隐形冠军。

李开复预计5年左右，中国一些硬科技有望赶上国际领先标准，会产生很多优秀投资标的。“相对于互联网角斗士一样的‘行业霸主速成法’，硬科技创业往往更健康更良性，真正顶尖的技术和产品才是一家硬科技公司的护城河。”

对于未来 AI 技术发展，李开复认为，新冠催化了人类社会数字化、智能化，助推包括AI、物联网等“数字基建”交叉渗透各行各业的速度。如今，AI技术已经走出实验室，已经迈向“＋AI”的应用为王阶段，从而创造更大的经济价值。他提到，元宇宙未来会是AI大脑的其中一个应用场景。

对于中美 AI 竞争话题，李开复对钛媒体APP表示，中国和美国的 AI 竞争不一定是零和博弈，尤其中国在大数据和AI的优势，自动化、智能化有望领先美国，保持“世界工厂”的地位。

“中国将与美国共同引领全球AI发展。从长远看，中国和美国将有机会达成深远的合作关系，而不是一家独大的局面，中国的自主创新能力已经开始获得验证。”李开复表示，在未来20年，AI和自动化作为平台技术，与先进计算、生命科学、新能源等更多新技术交叉发展会带来颠覆性的产业变革，中国有望在这过程中领跑。

李开复强调，中国智能制造、信息化等领域，有望诞生出“Made in China”的世界级公司。

以下是钛媒体APP与李开复的记录，经钛媒体APP编辑：

钛媒体：目前 AI 存在技术投入偏高、应用市场又太小太稳定的情况，您如何看待 AI 技术与产业化目前面临的瓶颈？

李开复：我的看法恰恰相反。AI技术已经走出实验室，从“AI＋”的黑科技发明期迈向“＋AI”的应用为王阶段。

数据显示，到2030年，AI创造的经济价值将达到100万亿元人民币。目前，AI对行业的渗透率仅约4%，可以想象AI创造价值的潜力有多大。

这其中，我认为，“传统行业＋AI”将创造绝大部分的经济价值。特别是在“世界工厂”中国，传统行业规模巨大，且有较深的“行业护城河”，正处于数字化、智能化升级转型关键时期，AI、自动化等平台技术将赋能其迭代到技术创新驱动的增长新范式，为其降本增效，扩大整体产能，带来收入增长，同时有望缓解“用工荒”的问题。

由于传统行业各有特点需求各异，要非标、碎片化得多，因此“传统产业＋AI”有着明确且丰富的落地应用场景，垂直、特定的行业技术解决方案有望在企业服务赛道上“百花齐放”。目前，已经有大量的AI企业活跃于这些垂直领域，积极探索市场化的路径。作为擅于趋势前瞻的Deep Tech VC，创新工场已经投出了10只AI独角兽。

我认为，“AI＋”仍会有价值，但“＋AI”则能创造更大的经济贡献。更何况科技巨头可以迅速地以价格、规模等优势抢占市场。总而言之，能够攻破一项技术或平台的方式太多了。

当然，在特定领域有特殊技术优势或重大突破的企业依然能够变现其技术优势的价值，只不过它们能够领先市场的时间窗口相比于过去也可能会更短，这些企业需要思考除了技术突破之外，如何能够迅速地找到落地场景，进而探索市场化的路径。

至于AI技术发展是否陷入瓶颈，我也有不同的看法。事实上，AI自身仍在不断突破。

AI的发展可以按照两个时间点划分：第一个时间点是2015年，以CNN为核心的计算机视觉技术让机器超越了人类，带来了人脸识别、智能质检、无人零售、智慧城市、无人驾驶等商机。这是第一个由感知智能技术为首的重大机遇；第二个时间点出现在2019年，以大模型为代表的自然语言方向取得突破性进展，让NLP从数据、信息走向知识和洞见成为可能，将会在翻译、语音识别、法律、金融、新闻、广告、医疗、娱乐等大赛道开花结果，这是可期的由认知智能技术主导的重大机会。

如果说CNN造就了今天计算机视觉领域的突破和众多应用，那么“预训练大模型+微调”也将带来NLP赛道百花齐放的发展，用数据智能驱动各类业务的升级。

钛媒体：AI 技术的细分板块，哪些领域是值得投资、创业的？

李开复：我认为，在科技交叉的当下，“AI＋Science（科学）”也就是AI＋科学交叉的时代来临，AI将作为“数字基建”一样的存在，与自动化、生命科学、先进计算等技术创新进行交叉融合，全面落地到各行各业。

我们从 AI 发展的角度看，第一波AI创业是一个新技术在寻找落地场景。10多年前，第一批 AI创业公司开始诞生，例如旷视科技，是比较早的一家做视觉方面的公司，慢慢地寻找落地的场景。比旷视更早的还有科大讯飞，更多的是用语音语言来寻找落地的场景。后续，他们都在各自的赛道发展成了头部公司。

第二波 AI 创业是针对AI在某一个商业应用层面创造价值，也就是前面谈到的“+AI”模式。比如创新奇智、第四范式以及Momenta、文远知行、驭势等自动驾驶公司。这种“制造业＋AI”“企业转型＋AI”“出行＋AI”等垂直领域公司现在也都发展得很好，它们不少已经成为这个赛道的独角兽，不少有望上市有的已经成功上市。

第三波 AI 创业的巨大浪潮就是AI＋Science（AI＋科学交叉），也是我们在看未来5到10年间会引爆的新机会。

大约4年前，我在美国加州一个顶尖科学家的聚会上做 AI 领域分享，虽然参会者大部分不是AI领域的专家，但大家都对 AI充满了兴趣，然后问了很多很好的问题。最后我说，我反过来问你们一个问题，你们有多少人在日常科学工作里用上了 AI？结果全世界的顶级科学家居然没有一个举手。

在今天，“AI＋科学交叉”的天时地利人和已经趋于成熟，中国的科研能力近年也明显提升，无论是在医疗还是其他科学领域，其落地的行业已经开始数字化、智能化转型。新冠更是催化人类社会数字化、智能化，助推包括AI、自动化、计算、通信、物联网等“数字基建”交叉渗透各行各业的速度。在海量结构化、金标准标注的闭环数据的助推下，这些科学交叉的赛道将不断寻找符合行业规律且有商业价值的落地场景，在碰撞中创造更大的商业价值。

科技交叉进入创新突破爆发期。主要是AI、自动化等平台技术与其他技术的交叉，带来了颠覆式创新。

钛媒体：此前一个活动上，您提到如今全球资本市场衰退阶段，其实是中国和美国投资人最好的投资机会，原因是什么？

李开复：现阶段的中国正是硬科技最好的发展时机。

第一，科技交叉进入创新突破爆发期。主要是AI、自动化等平台技术与其他技术的交叉，带来了颠覆式创新。预计5年左右，中国一些硬科技有望赶上国际领先标准，会产生很多优秀投资标，并且科技交叉后与传统/新兴行业融合落地，也会诞生丰富的创业机会。

第二，良好的政策催化。定位专精特新的北交所设立，高校科研机构倡导加强基础研究，强化科研成果转化，这些良好的政策推动都在鼓励产学研的融合，疏通硬科技企业在一、二级市场之间的融资通道，有效帮扶他们从0做到100。

第三，健康的创业环境。中国一直在加大创新投入，鼓励硬科技打造良好的产业生态，大家一起协同创新，强链补链。这也是硬科技创业跟上一代互联网创业很不一样的地方，相对于互联网角斗士一样的“行业霸主速成法”，硬科技创业往往更健康更良性，真正顶尖的技术和产品才是一家硬科技公司的护城河。同时，由于硬科技赛道比较垂直细分，每个赛道都有可能跑出隐形冠军，因而这块市场蛋糕可以越做越大，也更加百花齐放。

钛媒体：这是否意味着，未来美国与中国的 AI 技术竞争会更加激烈，而非合作？