基于深度学习的水稻病虫害检测系统设计与实现

摘要：研究水稻病虫害的自动识别技术对于发展智慧农业和保障口粮安全十分重要，为解决该问题，文章设计开发了一款基于深度学习技术的水稻病虫害检测系统。该系统在PyTorch框架下实现深度学习检测算法，该算法基于使用YO⁃LOv5模型对水稻稻瘟病、稻曲病、纹枯病、白叶枯病4种水稻主要的病害进行检测，用户通过手机拍摄就能进行水稻的病害检测，并显示出该病害的相关简介和治疗措施等一系列信息，该系统能满足农业在水稻虫害防治方面的需求。

关键词：深度学习；PyTorch框架；YOLOv5模型

中图分类号：TP18 文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2024）04-0019-03