基于多次对半分组检测的算法研究
作者: 谢东津 罗广权
摘要:在疾病分组检测方法中,众多研究者都致力于寻求不同的分组方案来提高检测效率。文章主要进行对半分组检测研究,通过Dorfman分组检测算法和多次对半分组检测过程分析,推导出S层分组检测算法,且根据个体概率和个体、分层的敏感性S( g )e 和特异性S( g )p 等构造三种组合目标函数S1、S2、S3。通过算法模拟得到,不同的目标函数趋向于凹函数,产生最优的分组大小k,而且相对于单体检测效益提高了10%~30%。最优分组人数的确定对于提高混检效率、节约成本、及早控制疫情蔓延等都具有一定现实意义。
关键词:敏感性;特异性;分组检测算法;最优组大小
中图分类号:TP3 文献标识码:A
文章编号:1009-3044(2024)19-0027-03
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