基于多次对半分组检测的算法研究

摘要：在疾病分组检测方法中，众多研究者都致力于寻求不同的分组方案来提高检测效率。文章主要进行对半分组检测研究，通过Dorfman分组检测算法和多次对半分组检测过程分析，推导出S层分组检测算法，且根据个体概率和个体、分层的敏感性S（ g ）e 和特异性S（ g ）p 等构造三种组合目标函数S1、S2、S3。通过算法模拟得到，不同的目标函数趋向于凹函数，产生最优的分组大小k，而且相对于单体检测效益提高了10%～30%。最优分组人数的确定对于提高混检效率、节约成本、及早控制疫情蔓延等都具有一定现实意义。

关键词：敏感性；特异性；分组检测算法；最优组大小

中图分类号：TP3 文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2024）19-0027-03