基于大数据的高校智能就业平台构建研究

关键词：大数据；高校；智能就业平台

中图分类号：G642 文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2023）14-0063-03

据调查显示，在2022年我国毕业生人数达到了一千多万人，就业群体越来越庞大，对于高校就业服务部门的专业性提出了更高的要求，需要就业服务部门能够具备高质量的就业服务指导体系，为广大学校以及社会用人单位提供服务，帮助毕业生高质量就业。在互联网时代发展背景下，构建更加精准化的就业服务平台，能够让就业服务更加精确化和便捷化，大数据分析技术可以为高校就业服务工作开展提供重要的数据参考，因此加强高校智能就业平台研究和建设很有必要。

1 高校就业现状分析

1.1 就业服务工作系统性不强

高校毕业生就业工作属于规模非常大的系统性工程，需要高校和社会共同参与其中，共同完成该项民生工程[1]。在高校内部要把各个工作部门协调统一，相互配合，并与社会教育部门、人社部门等共同提升高校就业服务水平。当前，各大高校都成立了专门负责就业服务的领导小组，但是一部分学校的领导小组就业服务工作开展过于形式主义，片面地追求毕业生的就业率，但是忽视了学生的就业质量。高校提供的就业管理服务过于粗放和宏观，没有为学生提供系统性和主动性的服务。虽然一部分应用型大学和高职高专都有主动为学生提供就业服务，但是就业服务内容过于狭窄，缺乏针对性和系统性。

1.2 就业服务工作深度不足

高校就业服务工作内容比较烦琐，需要在日常工作中组织就业讲座、毕业生就业手续、大型招聘会、宣讲会、开发就业市场以及收集相关就业数据等。由于负责就业服务工作人员的数量比较少，面对大量的日常工作量没有时间对工作进行思考和总结，影响了就业服务工作深度发展。

1.3 就业指导教育效果比较差

大部分高校都把大学生就业指导课程纳入必修课程，但是该门课程的课时数量设置比较少，并且每个学年只为学生讲解首部分的内容，没有针对学生具体情况为其开展连贯指导[2]。而且就业指导课程基本上都是采用大班授课方式，没有针对性调查学生当前的个性化发展需求。就业指导需要根据学生不同的兴趣，爱好、发展需求、专业进行分类指导，这样才能够起到良好的就业指导效果。但由于高校设置的就业指导课程缺少了个性化的分类指导，学生们在就业指导课程当中并没有得到解决问题的方法，长此以往对于该课程容易产生厌倦心理，影响了就业指导效果。另外，就业指导课程的实践性非常强，需要教师能够及时了解当前的就业政策和就业形势，并充分掌握心理学、社会学和经济学等多方面的知识与技能。我国高校内部专业负责就业指导的教师数量比较少，并且大部分教师都是辅导员和相关行政人员兼任，这部分工作人员虽然教学经验十分丰富，但是对于职业生涯规划系统性教学了解并不全面，无法真正保证课堂教学效果。

1.4 毕业生就业不积极

近些年来毕业生的就业态度越来越不积极主动，在学校期间没有主动参加学校组织的各项招聘活动，自主就业节奏逐渐放缓，毕业之后首先考虑休息和游学，没有做好任何创业和工作准备。一部分原因是有些学生认为，国有企业和事业编制才是更好的就业选择，因此没有考虑民营企业和中小微企业工作岗位，这在一定程度上也会影响就业率。还有一部分原因是高校培养的人才并不符合社会和用人单位的标准，导致毕业生在就业过程中频频受挫。

1.5 招聘信息利用度不够

招聘信息利用率关系着毕业生是否能够顺利就业。据调查显示高校传播招聘信息一般都是通过两个渠道，一个是高校的就业部门通知辅导员，由辅导员进行传播。第二个是在相关就业网站当中发布招聘信息[3]，辅导员进行传播，依靠的是学生与学生之间的互动交流，一旦中间传播渠道出现问题，会影响毕业生对信息的接收。而各大高校相关网站的浏览量比较低，学生们如果错过招聘时间，也会对就业造成影响。

1.6 毕业后续就业跟踪服务体系不完善

毕业生毕业之后离开学校，学生很难掌握当前毕业生的职业发展情况。只有在毕业生办理相关就业手续时，才能够了解学生的具体信息。如果高兴能够构建出完整的毕业后就业跟踪服务体系，为毕业之后的校友提供服务，形成有效的毕业生反馈机制，能够有效促进高校教育教学改革工作深入推行，有效提升人才培养质量。

2 基于大数据的高校智能就业服务平台构建

在信息时代构建出高校智能就业服务平台，可以精准地为学生推送最需要的就业信息，并保证信息推送的及时性、可靠性和真实性，做好大学生就业指导以及信息服务工作，不断提升大学生就业率。

2.1 就业指导课程模块构建

在高校智能就业服务平台构建当中，就业指导课程模块主要是围绕着线上就业指导课程教学开展的，分为学生端口和教师端口两个。学生们通过学生端口进入该平台，学生们可以在线选课，进行职业生涯以及职业兴趣测评，并在线上完成课程学习，参与课后作业以及考试环节，随时观看线上视频，并在线上查询学习成绩。教师从教师端口进入之后，可以在线上进行授课，并在线上为学生批改作业和考试，为学生们分享更加优质的课程、教学视频，组织学生参与教学会议，邀请专家进行就业讲座，并为学生提供优质的教学资源。构建高效智能就业服务平台，实现了线上就业指导课程和线上考核，有效打破了时间和空间的限制，教学考核方法更加多元化，重点针对学生对于理论知识、实践技能以及个人职业素质的掌握进行考核。

针对理论知识考评，综合性考查学生的课堂出勤率、课上参与学习活动的情况、课后作业完成情况和考试成绩等，有效打破了传统教学当中用单一考试成绩来评定学生就业能力水平的现状[4]。考核的主体也从任课教师转变成为学生。考查学生实践技能掌握情况，综合性考查学生对于科研活动的完成情况，以及专业技能大赛、人文素质活动、就业技能大赛的参与情况。整个考核形式采用学分制度，学生们完成相应活动之后获得学分，然后学分会对学生的考评成绩产生影响，考查学生的职业素质，通过实践活动报告以及实践活动单位鉴定等，并了解学生当前对于社会实践活动的参与情况，以及其在校企合作当中的实际表现，这样给予的考评结果才能够更加公平、公正和客观。

2.2 就业管理模块

就业管理模块是为学生提供就业手续办理的平台，其中包含有校方就业服务负责教师、学院教师、学生三个端口[5]。校方的就业服务指导教师端口登录之后，可以发布相关招聘信息，做好就业手续最终审批工作，并为学生提供就业信息审批功能，发布相应的就业信息，同时还包含有常规性的审批及统计工作。学院内部教师端口登录之后，可以在线审批学生当前的就业手续办理情况，了解学生生源信息，同时也包含有常规审批以及统计功能。学生在端口登录之后，可以在线查询就业报到情况，了解档案派遣情况，并在线提交自己的就业手续以及个人生源信息等。构建出就业管理模块，便于学院和校方就业服务工作人员开展各项工作，有效进行线上学生就业手续的审批和公布。学生们也可以在线上首先提交就业相关手续，真正做到让学生少跑路、让数据多跑路的办理模式，掌握学生更加完善的就业信息和个人信息。

2.3 构建就业信息分析模块

就业信息分析模块主要是分析当前学生的就业轨迹，并综合性预判学生未来职业生涯发展情况[6]。就业信息分析模块包含有学校教师端口、学校就业负责教师端口以及学生端口三个。学校就业服务负责教师端口登录之后，可以进行调查问卷的设计和发放，及时了解学生简历的投放情况和学生应聘情况，并总结相关信息利用大数据进行分析研究。学校教师在端口登录之后，可以统计学生调查问卷的填写情况，并随时调查学生简历投放和应聘情况。而学生进入到学生端口之后，只需要积极主动地填写问卷调查，也可以在线上查询个人应聘状态。建立起就业信息分析模块之后，教师、毕业生都可以在就业过程中，有效实现过程性把控，掌握更多就业数据信息，并对已经了解的数据进行分析研究，为就业分析报告的制定提供数据参考。

2.4 招聘管理模块建设

管理模块的建设可以方便发布就业信息链接，该模块分为用人单位、校方就业服务教师、学院相关教师、学生四个端口。用人单位在端口登录之后，可以在线提交自己单位资质，并申请参加学校组织的招聘活动，随时查看学生投放的简历情况，并对学生进行在线面试。校方就业服务教师登录端口之后，查看学生当前的应聘情况，并为学生推送详细的就业信息，组织开展学校招聘会，并具有审核用人单位的功能[7]。相关学院教师登录端口之后，同样也可以查看学生应聘情况，并为学生推送就业信息，同时，该教师还可以在学院内部组织小型的招聘会。学生登录端口之后在线查询教师和学校发布的招聘信息，并制作和投放自己的个人简历，随时查看自己的应聘情况，在线参与企业组织的面试。构建招聘管理模块，可以让学生和用人单位直接进行交流互动，查找自己喜欢的单位，有效提升对就业信息的利用率。毕业生通过大量投放简历，也可以有更多的就业机遇，学校能够随时掌握学生的就业信息，提供精准的数据支持。

2.5 校友会模块建设

校友会模块建设为毕业生离校之后提供了便利，学生们可以在离校之后，继续享受就业服务，反馈自己就业过程中遇到的问题，为学校的教学改革提供数据支持[8]。校友会模块分为学校，校友会教师、校友分会、毕业生三个端口。学校校友会教师端口登录之后，可以发布相关信息，并为学生推送校友信息，定期进行问卷调查，并分析问卷调查结果，同时还可以发起活动，并针对校友信息进行管理。校友分会在端口登录之后也可以发布信息和活动，并针对校友分会进行管理，组织进行问卷调查活动。毕业生端口可以管理个人信息数据，填写问卷调查的内容，搜索其他校友的情况，跟校友进行在线交流互动，并申请参与校友活动等。校友会模块的建设可以为学生提供毕业之后离开学校的就业服务，通过校友开发来发现高质量的用人单位，加强校企合作，随时了解校友的反馈，提供更加全面和精确的数据信息，实现学校教学教育的创新改革，让高校智慧就业服务平台实现良性发展。

2.6 组织就业媒体联盟，整合社会资源

高校之间需要组成媒体联盟，整合毕业生的就业资源，共建出资源共享机制，通过把信息联动效应发挥出来，实现毕业生的高质量就业[9]。高校要把校企合作优势发挥出来，系统化优化社会就业资源，及时剔除其中存在的虚假信息和不实信息，保证招聘信息的可靠性和安全性，减少社会用人单位和高校毕业生之间的距离，有效提升企业单位的招聘质量。

3 结束语

综上所述，当前我国高校提供的就业服务工作还存在很多不协调的地方，就业服务的信息化建设还需要进一步创新升级。近些年来我国互联网技术、云计算技术和大数据技术应用越来越成熟，互联网+模式对于社会各行各业发展都起到了重要影响，基于大数据技术构建出高校智慧就业服务平台，可以为大学生提供精确的就业信息，能够精确地进行信息分析，并实现全过程的就业跟踪服务，便于大学生掌握更多就业知识，提升高校就业服务指导工作水平，满足更多学生的就业需求，顺利帮助高校毕业生就业。