新医科背景下课程思政的教学探索与实践

摘要：针对新医科背景下课程思政育人要求，分析中医药院校Python程序设计课程实际，明确课程思政建设总体目标，提出贯穿课前、课中、课后全过程的课程思政实施方法路径，以智能中医辨证等特色创新案例介绍思政元素与实际教学的融合情况，说明教学实践取得的良好育人效果，为深化中医药院校程序设计类课程思政教学改革提供思路。

关键词：课程思政；Python程序设计；中医药；新医科；健康中国；教学改革

中图分类号：G642 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2023）16-0158-03

0 引言

实施健康中国战略要求医学教育体系必须以现代科技发展为支撑，并适应医学学科发展模式的转变。2018年8月，中共中央指出“高等教育要努力发展新工科、新医科、新农科、新文科”，首次正式提出“新医科”概念。同年10月，教育部、国家卫生健康委员会、国家中医药管理局启动实施《卓越医生教育培养计划2.0》[1]，对“新医科”建设进行全面部署，进一步夯实当前医学教育质量，构建未来医学教育新体系。

作为我国高等医学教育的重要组成部分，高等中医药院校承担着培养高素质、高层次复合型中医药创新人才的社会责任[2]。复合型中医药创新人才一方面需要适应以人工智能为代表的新一代技术革命，能够运用交叉学科知识解决医学领域前沿问题[3]，另一方面还应厚植家国情怀、坚定中医药文化自信，做德才兼备的中医药事业接班人[4]。

Python程序设计作为人工智能、机器学习等互联网新兴领域的技术基础，可助力智能医学前沿发展，近年来已受到国内多所医学院校的重视。首都医科大学的夏翃等人[5]基于STEM理念探讨了如何面向医学生进行Python语言课程的教学内容设计与实践；南方医科大学的曹蕾等人[6]针对目前医学院校程序设计课程中存在的问题，提出了基于计算思维能力培养的教学方案；北京中医药大学的郭凤英等人[7] 采用“MOOC+SPOC+翻转课堂”等形式实现了中医药院校Python语言程序设计课程的混合教学。高质量医学教育应始终坚持立德树人的根本任务，然而现有研究主要聚焦于教学方法与专业知识的教学内容设计，并未深入探讨如何将课程思政理念融入中医药院校Py⁃thon程序设计课程的教学中。因此，本文通过深度挖掘中医药相关的思政元素，从课程思政建设总体目标、课程思政建设方法路径、课程思政特色创新案例、课程思政教学效果评价四方面进行了中医药院校Py⁃thon程序设计课程的教学改革与探索，旨在为培养新时代德才兼备的高质量、复合型中医药创新人才提供参考与保障。

1 课程思政建设总体目标

中医药院校Python程序设计课程的思政建设应在健康中国战略与新医科理念的双重背景下，通过融入我国中医药领域的理论、知识与文化，培养适应新时代发展需求的复合型中医药创新人才。具体课程思政建设目标如下。

1.1 融入中医药专业特色，培养中医药信息化建设接班人

依托中医药院校相关学科优势，突出中医药与现代信息技术的交叉融合，实现以中医药为代表的中华传统文化在大数据时代的传承与创新。

1.2 紧跟国家时政热点，培养具有家国情怀的新时代青年

注重学生价值塑造，将时政新闻、党史学习教育等内容引入课堂，培养具有家国情怀、政治担当、正确三观和良好职业素养的新时代正能量青年。

1.3 加强团结协作精神，培养爱岗敬业的高素质人才

培育学生吃苦耐劳、协同合作、爱岗敬业、甘于奉献的精神，将团队精神的思想政治元素融入教学过程，实现德育与智育的有机融合。

1.4 提升学以致用能力，培养面向行业实践的应用型人才

贯彻“早实践、多实践、反复实践”的目标，强化学生基于程序设计解决实际问题的能力，培养面向未来职业岗位的应用型人才。

1.5 坚定中医药文化自信，培养具有民族自豪感的岐黄学子

引导学生全面了解中医历史、充分感知中医本质、正确认知中西差异、明确中医药的特色与优势，从而增强学生对民族文化的认同感、自豪感。

2 课程思政建设方法路径

结合以上5点课程思政建设目标，探索构建Py⁃thon程序设计课程思政建设模式和方法路径，具体如图1所示。

图1分别从教师、学生两个角度出发，采用多形式、多样化的教学方法，探索课程思政在课前、课中和课后全过程教学阶段的融会贯穿。

2.1 课前阶段

结合课程思政目标，教师在备课时需注重思政元素的挖掘，主要可从中医药知识挖掘、国家医药卫生政策、行业实践应用案例三个维度出发。学生在课前阶段应通过信息搜集等方式，对相关思政元素的背景知识进行自主探究与了解。在课前准备中，将教师引导与学生探索相结合，根据不同模块的知识特点，选取合适的思政元素案例，让学生在润物细无声中提升思政素养。例如，在教学“函数与模块化”相关知识内容时，引入国医大师王琦院士开发的中医体质辨识量表，让学生通过自行搜索资料的方式了解中医九种体质学的内涵，感受“辨体、辨病、辨证”相结合的新诊疗模式，一方面为课上开发自动化中医体质辨识程序奠定基础，同时助学生了解古老中医与现代科技结合发展的新活力，坚定中医药文化自信，履行传承发扬中医药文化的时代使命。

2.2 课中阶段

教师基于已挖掘出的思政元素，将其与课程知识点进行有机融合，形成一系列包含思政案例的教学内容，并通过课堂讲授与师生互动将积极向上的三观思想自然地融入专业知识内容中，潜移默化地传递给学生。例如，在教学“中文分词与可视化”相关知识内容时，采取问题驱动教学法，遵循“基础问题-提高问题- 自主探索问题”的逻辑链，实现进阶式的课堂教学。

具体来看，基础问题是指让学生对《糖尿病科普100 问》文本进行分词处理与关键词提取；提高问题是让学生在处理文本的基础上，进行高频词统计和词云图可视化；自主探索问题是让学生在课堂上对文本分词和可视化分析的结果与意义进行深入思考与讨论。

在自主探索的过程中，部分学生发现类似“1型糖尿病”“2型糖尿病”等词被进一步划分成了“1型”“2型”“糖尿病”，然而仅从字面上看“1型”等关键词并不具有实际意义。据此，教师可进一步引导学生思考如何优化关键词抽取结果从而使其更符合医学专业领域常识和实际应用。问题探索过程多由学生自主学习完成，可充分培养学生的自主探究能力，同时本例还可加深学生对糖尿病等慢性疾病的了解，紧跟时政，响应《“十四五”国民健康规划》中提出的“深入开展健康知识宣传普及，提升居民健康素养”等号召。

2.3 课后阶段

教师应在课堂学习内容的基础上通过布置课程大作业任务，由学生自主选定题目，以小组形式完成，从而达到拓展学生思维、提升学生学以致用能力、培养学生团队协作水平的目标。具体来看，教师应为学生提供与课程思政目标契合、与中医药文化知识相关的大作业题目作为学生选题参考。例如“中药饮片背诵小助手”选题，需要学生根据常见饮片图片，运用批量文件读取、图像显示、随机抽取、字典存储、函数模块化等课程相关知识，通过Python编程实现知识点浏览、选择背诵、判断对错等题型与功能，以帮助中医学子实现中药饮片的背诵和自我检查。在该任务的完成过程中，首先学生可以全面巩固与实践Python基础知识，并提升自主学习和信息检索能力。其次，学生可以借助Py⁃thon语言的模块化、可嵌入性等优势，进行小组内任务分工与整合，提升团队协作精神。教师通过鼓励学生进一步思考和讨论，在完成基本功能的基础上扩充其他功能，激发其学习兴趣和创造力，达到头脑风暴的效果。此外，中药饮片作为中国中药产业的三大支柱之一，是中医临床辨证、疾病防治必需的传统武器，中药饮片辨识也是一个中医学子的必修课。学生在完成该作业的过程中一方面可以增强对中药饮片相关知识的掌握，感受中医药文化的魅力，另一方面将Python程序设计课程与自身专业课程相结合，有助于实践创新能力的高。最后，学生还应及时通过问卷星等方式对教学内容给出反馈，以帮助教师总结已有教学内容、教学设计、教学方法等方面仍存留的问题，通过反思完成课程思政建设的改进与完善。

3 课程思政特色创新案例

本课程与其他Python程序设计课程相比，最大的特色亮点在于中医药元素的融入，接下来通过5个典型教学案例进行举例说明。

3.1 案例1：中医体质辨识小助手

案例描述：中华中医药学会发布的《中医体质分类与判定》标准是我国第一部指导和规范中医体质辨识研究的规范性文件。用户需要回答《9种中医基本体质分类量表》中的全部问题，并计算原始分及转化分，才能根据转化分值对应标准判定体质类型。请基于中医体质量表内容，使用Python语言进行程序设计，实现中医体质辨识量表的自动化。

思政元素分析：中医体质辨识是国医大师、北京中医药大学王琦院士的重要研究成果之一[8]，该标准将体质分为平和质、气虚质、阳虚质、阴虚质、痰湿质、湿热质、血瘀质、气郁质、特禀质九个种类，应用了流行病学、免疫学、分子生物学、遗传学、数理统计学等多学科交错的方法，是临床实践、判定规范及质量评定的重要标准与依据。通过此案例的学习，可以促使学生对中医体质学说等中医理论进行深入了解，增进对中医思维的理解与认识，从而坚定中医理论自信。

3.2 案例2：古方剂用药规律分析

案例描述：中国传统的中医药学科有浩如烟海的古代文献，如《本草纲目》《伤寒论》等，记载了大量的中药、处方和医案。现有中医古籍《寿世保元》电子版，请对该文本中的药物名称、制法、剂量等信息进行自动提取，并通过中药频次统计挖掘处方的用药规律。

思政元素分析：国务院办公厅发布的《关于印发“十四五”中医药发展规划的通知》中提出，要构建新发展格局，坚持中西医并重，传承精华、守正创新，推进中医药和现代科学相结合[9]。中国传统的中医药学科有浩如烟海的古代文献，记载了大量的中药、处方和医案，为中医药学的传承发展提供了宝贵的临床诊疗用药经验。通过此案例的学习，可以让学生体会到现代中医药的传承发展历程与中华文化的源远流长。

3.3 案例3：糖尿病科普100问

案例描述：互联网时代，网络健康科普宣传和科普文章数量激增。若想在海量的文本中获取文章的关键信息并了解其主题，简单的词频统计并不足够解决问题，而应从文本中抽取出与该文章表达的内容和含义最相关的词语（即文章的关键词）。现有一篇关于糖尿病的医学科普文档，请使用Python中jieba库的TF-IDF算法抽取其关键词，并打印输出Top50关键词和相应权重值。

思政元素分析：2022年5月，国务院办公厅印发的《“十四五”国民健康规划》[10]中提出，要深入开展健康知识宣传普及，提升居民健康素养。提高心脑血管疾病、癌症、慢性呼吸系统疾病、糖尿病等重大慢性病综合防治能力，强化预防、早期筛查和综合干预，逐步将符合条件的慢性病早诊早治适宜技术按规定纳入诊疗常规。通过此案例的学习，有助于学生了解糖尿病等慢性疾病相关知识，提升健康素养，加深学生对健康中国建设目标的理解，促进学生心系公众健康的意识与担当。

3.4 案例4：智能中医辨证

案例描述：中医辨证是指对四诊（望、闻、问、切）所收集的资料进行分析与综合，通过辨清疾病的原因、性质、部位以及邪正之间的关系，从而加以概括、判断为某种中医证候。请基于“证与对应症状.txt”“症状同义词扩展.txt”和“健康建议.txt”三个数据文件内容编写程序，实现中医辨证过程的简单模拟。

思政元素分析：辨证论治是中医临床诊断治疗疾病的思维方法和过程，也是中医认识疾病和治疗疾病的基本原则[11]。随着“互联网+医疗”的发展，中医行业逐渐走向智能化、信息化。在此背景下，智能中医辨证成为了一种新的临床辅助诊断模式，其结合了临床数据与中医基础理论，可较好地模拟名老中医的辨证论治过程。通过此案例的学习，可以培养学生关于“中医药”与“人工智能”等前沿科技交叉融合的思维，进一步加深其对“新时代复合型医学人才”的认识，有助于中医药发展的守正与创新。