基于主成分分析与对应分析模型的省域农业数字化发展水平研究

摘要：我国要实现从“农业大国”到“农业强国”的转变，数字农业是必然选择。近年来，数字农业技术在我国得到了长足的发展，并已建立起相应的技术框架和技术体系。文章提出了一种农业数字化发展研究方案。首先，收集了自1985年至2020年全国内地31个省级行政单位的“三农”面板数据。其次，使用主成分分析法，以累计贡献率0.9为提取标准，提取出24个主成分，这些主成分反映出31个省份在农业数字化发展方面的特征和差异。接下来，建立了对应分析模型，将省域与这24个主成分相互对应，从而对各地区农业数字化发展水平相似性分析。最后，本文使用主成分分析和对应分析法将内地31个省级行政单位与24个融合特征分为四类。这四类展现了鲜明的农业特色，显示出不同省域在某些方面数字化建设水平的一致性。基于数字中国建设全国的大局形势以及上述实证分析结果，文章提出了区域特色发展建议，并建立了“发展特长、发挥优势”的长效机制，以促进农业数字化发展水平的提升。

关键词：主成分分析；对应分析；农业数字化；相似性水平

中图分类号：F724.6 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2023）28-0127-03