基于知识图谱的乐山旅游智能问答系统研究及实现

摘要：文章采用Python爬虫技术采集“去哪儿网”“百度百科”等网站上的乐山市各个区县及对应景点信息，将采集到的数据进行整理成CSV文件格式，并导入Neo4j图数据库中，从而构建了一个旅游景点的知识图谱。同时根据景点数据制作问句模板，并将这些问句模板中的问句转换成FastText模型训练时需要的数据集格式。接着创建了一个FastText模型，对训练集进行训练，生成了一个问句意图识别的分类模型。最后采用Flask Web框架搭建了一个智能问答系统，实现用户输入问句，对此问句进行中文分词、去停用词等预处理，再进行命名实体识别和将问句传入意图识别模型进行意图识别，查询知识图谱中精确的答案返回给用户。

关键词：爬虫；旅游；FastText；Flask；知识图谱

中图分类号：TP311 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2023）29-0046-03