《大数据管理》课程思政教学质量评价体系研究

摘要：课程思政教学评价是提高课程思政教学质量的重要抓手。随着社会与经济发展，多元价值交织碰撞，为加强学生理想信念，引导学生树立正确的价值观。文章以《大数据管理》课程思政为例，将思政融入教学质量评价，构建基于《高等学校课程思政建设指导纲要》的教学质量评价指标体系以及多元化评价主体，以期为广大教育工作者提供一定参考价值的同时进一步推动“思政”与“课程”同向同行，协同育人。

关键词：课程思政;大数据管理;教学质量评价

中图分类号：G642      文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2022）09-0138-03

1 引言

2020年5月28日，教育部推出《高等学校课程思政建设指导纲要》，指出高等院校应当“把思想政治教育贯穿人才培养体系，全面推进课程思政建设，发挥好每门课程的育人作用”，要寓价值观引导于知识传授和能力培养之中，将能力培养、知识传授、职业素养这三个方面融为一体。在教学过程中潜移默化地向学生传递正确的人生观、价值观以及世界观。2016年12月，习近平总书记在全国高校思想政治工作会议上强调“要坚持把立德树人作为中心环节， 把思想政治工作贯穿教育教学全过程，实现全程育人、 全方位育人， 努力开创我国高等教育事业发展新局面”。我国研究者因此认为将专业课程与思政教育相结合是顺应社会以及国家发展的必然趋势。

大数据技术专业是一门互联网络为基础的人才紧缺专业之一，是依靠云计算算法，实现数智化的必备专业，其专业人才必须具备高尚的道德情操、职业素养以及正确的价值观。《高等学校课程思政建设指导纲要》指出“理学、工学类专业课程应当在课程教学中将符合社会主义价值观的思政教育与科学精神的培养相结合，两者之间相辅相成，培养学生掌握理论知识、树立创新思维以及实践动手能力的同时培养学生科技报国的使命感与责任感，造就符合社会与国家需求、具有正确价值观与信念、全面发展的社会主义建设者”。然而，在大数据技术专业这钟非文科类且专业性很强的课程中融入思政教育还处于探索阶段。由于该专业开设历史并不久远，并且知识点繁杂，在教育理念上，教师往往倾向于传授知识，忽略了立德树人在教学进程中处于同等重要的位置。而导致这一问题的根本原因是教学质量评价仍旧以知识技能素养掌握程度作为核心标准，而在这种评价体系下关于思政教育的成分微乎其微。因此，打破思政融入大数据技术专业育人瓶颈的关键就在于教学质量评价的完善与优化。

专业思政课的具体载体是课程，其核心课课程与国家信息产业和现代化工业发展密切相关， 在大数据技术专业核心课课程融入思政元素，知识传授与价值引领有机结合，推进大数据专业课程思政建设，是守好一段渠、种好责任田，贯彻落实国家领导人提出立德树人，发挥课堂教学主渠道之根本，使各类课程与思政课同向同行，形成协同效应的重要举措。引导学生将知识践于德行，教书育人，不仅涉及到大数据技术专业技术技能本身的专业能力和关键岗位技能能力教育，而且涉及贯穿大数据技术专业全过程的思政教育，如何检验思政课成效，如何进行思政教育教学评价，需要科学合理的教育教学评价体系，基于此，本文以“数智化”时代下《大数据管理》课程思政为例对教学质量评价体系进行研究，并根据现状提出建议。

2 大数据管理课程思政教学质量评价存在的主要问题

《大数据管理》课程是以互联网为基础，是隔着屏幕的为提供数据为决策服务以互联网平台为依托的课程，更需要严格的思想政治觉悟高的高素质技能人才，识别数据树立文化自信，获取数据需要遵纪守法和良好的道德素养，收集数据要有人文素养，整理数据需要政治认同和职业精神、社会责任感，处理数据要坚持社会主义核心价值观，不信谣，不传谣、尊重知识产权，求真务实，开拓创新，与人友善、诚信为本，分析数据要团队协作，具备工匠精神，应用数据要认同和坚持中华传统文化，具有民族精神和时代精神，很显然，面对线上虚拟世界的大数据技术专业岗位技能人才的培养，必须要将思想政治元素融入课程教学、融入教学方法与课程教学内容。立德树人，德技并授，培养具有数据获取、数据分析处理和数据展示能力以及解决行业领域数据密集型应用的高素质复合型专门人才。确保网络行业企业数智化良性运作，推动数智化转型，帮助企业优化现有业务价值链和管理价值链，促进社会网络经济，数智化经济健康有序发展，这需要借助于科学严谨的思政教学质量评价体系，而目前《大数据管理》课程思政教学质量评价仍存在以下几点问题：

2.1 评价标准不统一

对于课程思政教学质量评价的标准目前为止并没有一个统一的标准，通常与教学态度、学生态度等多种因素相关，教学质量评价指标的确立主观性较强，可能会由于个人的主观差异导致最终评价结果与实际教学质量之间的差异，且课程中穿插的思政教学相对于主课程来说本来内容就没有明确的教材，抽象性较强，对于课程思政建设的教学效果评价人员在没有统一的标准的情况下很难掌握教学质量好坏与否，尤其是不同于传统基础教育课程，而是数字智能时代虚拟的网络平台职业教育《大数据管理》课程，更难以反映科学的、准确的教学质量评价结果。

2.2 评价体系面临功利化现象

在学校中教学质量评价作为教师学术水平、业务水平、工作态度等方面的综合评价，与教师考核以及薪资息息相关，这样的设定势必会导致教师内卷，使教师更倾向于注重学生成绩，甚至出现“唯论文、唯职称、唯学历、唯奖项”的不良现象。在这样较为功利化的评价体系面前，就很难有促进教师课程思政建设的教学效果科学规范的具体课程思政评价体系。

2.3 评价主体较为单一

目前，院校中对于课程思政教学质量评价的主体仍旧是以院校组织的评价专员为主，这样较为单一的评价方式，往往忽略了学生、企业等评价主体对于教学内容等方面的评价。只有遵从多元化评价主体的原则所得出的评价结论才是全面的。

3 《大数据管理》课程思政教学质量评价体系的构建

2020年，教育部印发《高等学校课程思政建设指导纲要》为各院校课程思政建设提供依据，其中指出“要建立健全多维度的课程思政建设成效考核评价体系和监督检查机制，在各类考核评估评价工作和深化高校教育教学改革中落细落实”。作为大数据技术专业中的一门课程，《大数据管理》主要以信息科学、计算机科学和管理科学等学科为理论基础，知识点较为繁杂，而对其课程思政进行教学质量评价也是一项复杂的任务。全面且科学的评价能够及时反馈出课堂问题，有助于更好地立德树人。而前提是构建一个符合课程实际的科学的可行的课程思政教学质量评价体系。因此，本文从以下几个方面出发，提出关于构建课程思政教学质量评价体系策略。

3.1 构建合理科学的评价指标

评价指标的确立是教学质量评价体系中至关重要的一环，为评价者乃至被评价者一个重要的参考依据与标准。笔者依据实际教学经验、相关资料以及2020年教育部发布的《高等学校课程思政建设指导纲要》构建了如图1所示的评价指标。评价指标共分为三个一级指标——教学内容、教学方法以及教学效果。

1） 教学内容。《高等学校课程思政建设指导纲要》指出“课程思政建设内容要紧紧围绕坚定学生理想信念，以爱党、爱国、爱社会主义、爱人民、爱集体为主线，围绕政治认同、家国情怀、文化素养、宪法法治意识、道德修养等重点优化课程思政内容供给，系统进行中国特色社会主义和中国梦教育、社会主义核心价值观教育、法治教育、劳动教育、心理健康教育、中华优秀传统文化教育”。因此，笔者依据纲要中所展现的内容将教学内容指标下的二级指标设定为是否在大数据管理课程教学中穿插中国特色社会主义思想建设;是否能够在教学内容中潜移默化地传递社会主义核心价值观;是否能够在教学内容中体现中华优秀传统文化并传递给学生;是否能够在教学内容中将植入正确的职业理想和职业道德;是否能够在课程教学内容中帮助学生了解宪法知识这几方面子指标。

2） 教学方法。思政与教学相结合的开展离不开适当的教学方法，教师在不同教学内容下所使用的教学方法也反映了教学质量。因此，教学方法指标下分为：（1）是否在教学过程中能够采用多样化的教学方式;（2）所采用的教学方法是否能够有效地挖掘思政元素，如大数据管理获得数据时，遵纪守法，使用数据时爱党爱国，具有社会主义核心价值观，诚信为本，对学生进行潜移默化的思政教育;（3）所采用的教学方法在当时的教育场景下是否合理;（4）是否能够进行创新性教学;（5）所采用的教学方法是否能够吸引学生注意力，充分调动学生的学习兴趣。

3） 教学效果。课程思政的最终目的是达到立德树人的效果。因此，本文将教学效果作为一级指标之一，并根据《高等学校课程思政建设指导纲要》要求设置二级指标：（1）是否达到带领学生了解党史国情，引导学生树立正确的核心主义价值观效果;（2）是否培养学生认同感，坚定不移地坚持理想信念;（3）是否潜移默化地让学生了解法制知识，引导学生树立良好的法治观念;（4）是否通过课程思政教育激发学生的责任感与使命感，培养学生的家国情怀与使命担当;（5）是否通过对大数据管理方面知识的延伸激发学生的科技兴国意识。

3.2 构建多元化评价主体

组建科学且合理的评价指标体系对于课程思政教学质量评价来说至关重要，而构建多元化评价主体则是确保教学质量评价全面性的关键，不同的评价主体从不同的视角出发，评价维度也各有侧重。而传统的课程思政质量评价体系主要以学生评价为主，教师自评为辅，较为单一的评价主体会导致得出片面的评价结果，不利于教学质量的提升。因此，院校应当构建多元化的评价主体，形成学生评价、教师自评、企业评价、教师互评的多元化评价主体。

3.2.1 学生评价

学生是最为直接地接触教师所授课程的评价者，能够从正面反应教师教学态度是否积极，教学方式是否能够吸引学生，教学内容是否能够被学生所接受。因此，院校应当引导学生基于课程思政指标体系对教师在《大数据管理》课程中关于思政教育部分的教学质量进行评价，通过线上或者线下匿名填写问卷来收集学生对于教学质量的评价反馈，了解学生对于教学质量的看法与评价。

3.2.2 教师自评

教师对自身教学质量的看法能够帮助教师进行自我反思。在依照教学质量指标体系进行自评时，教师能够不断地反思自身在教学过程中需要改正的不足之处以及值得铭记的经验，帮助教师全面地多角度地了解自己的教学活动，促使其进一步完善课程思政建设，优化《大数据管理》课程思政教学质量。

3.2.3 企业评价

“智能化”时代下大数据技术专业区别于传统简单的工业大数据系统数字集成，其宗旨是培养符合网络虚拟世界对信息数据的管理与应用，是符合信息技术、网络技术与数字媒体技术企业需求的复合型应用型人才。企业在专业人才成长道路上发挥着举足轻重的作用，构建多元化的能培养积极人生态度、健康的心理素质、良好的职业道德和较扎实的数智化人才的评价主体离不开企业评价。院校可以与相关企业建立合作，邀请其参与课程思政教学质量评价，企业人员作为评价者可以从企业的角度出发进行评价并且提出相应的建议，有助于帮助教师从多种角度出发，培养更加符合社会需求的工业机器人应用维护专业人才。

3.2.4 教师互评

教师之间对于教学过程与内容都十分了解，相较于其他评价主体，教师之间的互评更具有专业性，能够及时地发现问题并指出问题，帮助教师之间互相提高课程思政教育的意识以及质量。

4 结束语

根据教育部发布的《高校思想政治建设指导纲要》可知，高等院校是培养人才的主要阵地，在培养过程中必须要构建好先进的人才培养体系，遵循立德树人的原则，育才的同时亦要育人，而这一要点离不开课程思政建设，将思想政治工作与课程教学相结合，贯通其中，才能够潜移默化地引导学生树立正确的价值观念。抓好“数智化”时代下大数据技术专业“课程思政”建设，解决好专业教育和思想政治教育“两张皮”问题离不开教学质量评价体系，科学合理的教学质量评价体系能够督促教师朝着提高教育质量前进，帮助教师及时发现课堂教学中的不足。因此，本文为落实思政建设，以“数智化”大数据技术专业中的《大数据管理》为例从教学质量评价指标体系和质量评价主体入手，主张从多角度出发客观公正地做好课程思政教学质量评价，并且在今后的实际教学过程仍旧要不断地完善、优化，最终达到成为教师前行的引路标，成为将思政教育和职业教育相连的一座坚实桥梁的目的。

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【通联编辑：李雅琪】