基于Android系统进行英语翻译系统设计研究

摘要：Android是Google基于Linux2.6 内核之上的自由和开放源代码的操作系统，在智能手机、PDA、平板电脑普遍应用，具有性能、实用性高的优点。Android系统是智能手机利用最多的系统，因此在Android系统中进行英语翻译系统设计意义重大。

关键词：Android系统;英语翻译系统;设计

中图分类号：TP311        文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2022）23-0038-03

当前国家将高科技作为国家发展的重点，使得我国的科学技术有了质的飞跃。智能手机、PDA、平板电脑已经得到了全面普及，人们利用这些移动设备进行聊天交流、观看视频、玩手机游戏、观看博客内容、在线学习等。移动设备不但给人带来了生活、工作、学习、娱乐上的方便，还有效拉近了人与人的距离，可以说在人们的社会生活过程中扮演了十分重要的角色。目前，智能手机系统中Android系统是智能手机利用最多的系统，在我国国内占有85%以上的市场份额，因此基于Android系统上开发英语翻译App软件十分重要。软件开发选择的是Java编程语言，数据库选择的是Android系统中内置的SQLite数据库，服务端的数据库使用的是MySQL 数据库，数据传输格式应用的是 JSON 格式等技术。

1 Android系统的概述

Android是Google基于Linux2.6 内核之上的自由和开放源代码的操作系统，由操作系统、中间件、用户界面、应用软件四部分构成，是第一个为移动终端构建的智能的、开放的、完整的移动应用软件，主要适用于便携设备，例如智能手机、PDA、平板电脑等设备。利用Java 编程语言实现了Android的上层应用程序开发，其中每个Java编写的应用程序都有一个Dalvik虚拟机实例，而且Dalvik能够运行众多虚拟系统的设备，更好地适应智能设备特殊的运行环境。另外，Android 的应用程序开发和Java开发区别是Google还提供了Android SDK程序，里面涵盖了各种新的API，软件开发人员可以设定操作系统以实现终端业务的控制。

2 系统设计

2.1 系统网络架构设计

系统运行结构是利用Android 手机客户端（即英语翻译应用）向系统发出访问请求，并与服务端进行数据交互以后，把翻译的结果传送给用户的过程。为了增强用户的方便快捷的体验，同时满足大量数据的保存应用，整体架构模式上采用C/S网络总架构，由于是两层架构的方式，能够有效提高程序的响应速度。其次服务端部署在百度云上面，客户端访问HTTP接口，服务端执行有关操作，然后返回有关的请求数据，客户端与服务端利用JSON数据格式协议实现通信，如图1所示。

2.2 英语翻译系统功能模块设计

英语翻译系统主要由十大功能模块组成，如图2所示。

1）发音模块。用户的Android 手机在联网下语音库有query的真人发音，声音直接调用真人发音。如果没有真人发音或者没有联网，利用TTS向用户播报机器发音。

2）生词本模块。用户利用英语翻译软件下载生词本，也可以自行设计生词本，根据生词本中的query完成浏览，也可以自行操作安排实现显示和隐藏释义，还可以按照英文字母以及输入时间排序query。

3）在线句子翻译模块。主要是通过百度 API 来实现翻译句子的工作，同时该模块能够帮助用户进行单词的学习，为用户提供释义显示、复读、释义隐藏、自动发音和乱序等相关功能，能够协助用户进行自主的英语单词学习。

4）英语资讯模块。在互联网连接后，Web服务器会不定时地推送英语资讯给用户查阅，用户可以通过软件功能进行查询、收藏、删除等资讯内容。

5）词库管理模块。用户利用Android 手机对词库进行在线查询，也可以下载下来保存在手机中进行阅读。

6）在线查询模块。在线查询模块提供了同根词、英英释义、原声例句、网络释义、同近义词、专业释义、双语例句等词典。互联网状况下用户通过手机中的查询模块界面输入query，该板块就会将翻译请求传送到Web服务器，很快Web服务器就会从数据库中调用翻译结果，然后反馈翻译结果给用户。

7）离线查询模块。用户在没有联网的情况下查询事先下载的离线词典，将应用的本地词库保存到SQLite数据库里面。

8）历史查询模块。用户可以在历史记录列表中自主查询，包括自己输入的query列表和有关的释义进行自主查询，达到迅速浏览的目的。

9）锁屏翻译模块。用户在手机屏幕锁定且亮的状况下输入query到锁屏界面进行查询，以获得自己想要的翻译资料，包括有关的英语资讯。

10）用户模块。该模块能为用户提供关于内容设定、词典设定、帮助和意见建议等功能。

2.3 数据库实体关联设计

数据库实体关联设计主要是用户和各实体的关系设计，包括用户信息和英语资讯、生词本、历史记录表和词库表这几个实体关联设计。其中用户信息主要包括用户名、手机号、网址ID和用户ID。那么用户信息和各个实体之间的关系主要体现：一是词库表。词库表包括单词例句、单词音标、单词发音、单词拼写、单词释义和单词ID，不同用户可以利用词库表进行翻译查询。二是历史记录表，主要包括历史记录个数、查询时间、历史单词拼写、单词释义和历史单词ID，不同用户可以利用历史记录表进行有关信息的查看。三是生词本，主要包括生词释义、生词拼写、音标、生词发音、添加生词时间和生词ID，不同用户可以利用生词本进行生词的添加。四是英语资讯，主要包括资讯添加时间、资讯标题、资讯图片、资讯标签和资讯地址，不同用户可以通过英语资讯进行相关内容和新闻的阅读资讯。

3 英语翻译系统实现

1）系统的开发工具与环境部署。系统开发的操作系统是Win 7 处理器：Intel （R） Core （TM） i5 [email protected]，内存：6.00 GB，系统进行开发环境是利用Eclipse工具的集成功能进行部署，并利用ADT+SDK对客户端界面开发，在客户端的界面处理时利用UI界面，系统的Activity页面布局通过Layout类完成，以此达到开发环境的部署。

2）用户注册。当用户进入英语翻译系统的个人中心界面会出现登录和注册信息，用户选择注册按钮进入注册界面，用户填写手机号获取验证码，第三方（聚合数据）提供的API功能就会向用户发送验证码，用户填写验证码后进入下一页面，完善昵称、密码等信息后注册成功。注册成功后会跳到个人中心界面，里面可以选择修改个人信息的选项，修改后点击按钮并提交到服务器，从而修改成功。

3）用户的登录。点击登录按钮后系统应用getJSONVolley函数，利用Volley框架将JSON对象发送到服务端，JSON对象中包含用户名和密码。服务端收到JSON对象中的用户名和密码数据，在MySQL数据库里面查询是否有该用户存在，如果信息正确无误返回登录成功信息，如果用户不用该系统了可以选择退出登录按钮，再次回到显示出登录与注册两个按钮的界面。

4）信息的展示和切换界面。进入信息页面时服务器会根据请求信息列表并以JSON的数据模式返回，客户端把JSON对象解析成信息对象列表，借助ListtView控件在Fragment上进行显示，用户点击有关的选项按钮，界面的Fragment会变成目标Fragment给用户。用户也可以选择切换习题练习，系统自动把选择好的科目ID变成当前选择的科目，进入习题练习界面后就可以练习巩固知识了。

5）发音模块的实现。发音模块的实现是用户的Android 手机在联网下，语音库有query的真人发音，声音直接调用真人发音。如果没有真人发音或者没有联网，利用TTS向用户播报机器发音，也就是系统中自带的语音合成功能实现对语音的读取，具体流程如图 3所示。

6）翻译模块的实现。在该模块下选择下拉菜单中的英文或者汉语，然后输入有关的英文，手机屏幕中就可以显示相应的翻译结果，如图4所示。

4 英语翻译系统测试

文章借助Android系统设计了一款用于英语翻译系统的软件，其实现过程主要利用了 C/S 模式、MVC 框架、Eclipse 等有关工具，满足了用户的基本需求。在线词典查询方面使用的是有道 API，欠缺应用单词的自动补全功能，文章将基本释义建成数据库形式，能构成单词的自动补全功能，其次是离线查词能够从互联网中下载Mdict 词典的 mdx 数据库，开源的 readmdict.py，本文涵盖的写入数据库程序能够把词典数据传送到 SQLite 数据库里面。最后是单词本中能够对加入进去的单词进行复习等功能。系统中引入了搜索优化算法，实现了对系统的设计，提高了英语翻译系统的检索效率， 为用户带来了更高的英语翻译服务体验，经过系统的测试，达到预期的要求。

5 结束语

文章利用Android系统设计的一款用于英语翻译系统的软件符合了预期的期望，但是该系统还存在翻译算法设计简单的问题。翻译算法是提高翻译正确率的一个重要算法，具有很高的复杂性，因此翻译算法的复杂性问题将是以后将要攻克的主要问题。

参考文献：

[1] 王艳丽.基于物联网与云计算的智能家居安全访问控制技术研究[J].电视技术，2018，42（8）：147-150.

[2] 钟键.试析Android异步通信机制[J].电脑编程技巧与维护，2016（10）：46-47.

[3] 章蓬阳，邵帅.Android异步框架的研究与设计[J].软件，2016，37（2）：150-154.

[4] 罗茜.论Trados翻译软件在《江西中药资源》翻译中的应用[J].海外英语，2020（2）：59-60，76.

[5] 刘琳.浅析Trados计算机辅助翻译软件在翻译实践中的优势——以医疗行业公示语翻译为例[J].湖北开放职业学院学报，2020，33（1）：174-175.

[6] 郁青青.大数据背景下计算机辅助翻译模式的创新与发展研究[J].淮海工学院学报（人文社会科学版），2019，17（12）：45-47.

[7] 陈星宇，田俊英.计算机辅助翻译软件memoQ在医学文献翻译中的应用[J].信息与电脑（理论版），2019，31（23）：40-41，44.

[8] 王小梅.基于云计算的翻译项目及其质量管理[J].现代经济信息，2019（2）：396.

[9] 于佳弘，庄天赐，昌雨荭.浅谈Trados辅助翻译软件和语料库在公开课英文字幕翻译中的应用[J].知识经济，2019（36）：103，105.

[10] 郝二伟.基于百度云服务的在线翻译软件实现技术研究[J].数字通信世界，2019（12）：106，7.

[11] 吴坤，孙润康.基于移动云计算平台的急救心电系统构建策略研究[J].中国数字医学，2019，14（2）：85-87.

【通联编辑：代影】