内控环境下高校经济数据中心建设实践与研究

摘要：高校治理水平的提升需要数据准确、数据整合的有效方案做支撑，为解决内部控制六大经济业务领域信息系统整合及互联互通等问题，在内部控制建设环境下，探索如何搭建经济数据中心，面向学校提供具备及时性、准确性和完整性的数据服务，提高经济数据集成共享能力，充分挖掘数据资产价值，夯实数字化转型基础，支撑学校数字化技术创新应用。

关键词：内部控制；互联互通；经济数据中心；数据集成；数字化转型

中图分类号：TP391 文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2025）01-0073-03 开放科学（资源服务） 标识码（OSID） ：

0 引言

随着国家教育改革的逐步深入推进，高校面临的风险越来越多，情况越来越复杂多变。在学校运行管理过程中，面临着预算、收支、采购、资产、合同、建设方面的风险，同时由于外部政策制度和标准的更新速度加快，单位各项执行过程中的管理难度与日俱增[1]。各类经济业务系统的线上运行提升了各经济业务领域内的工作效率和准确性，但是由于业务急迫性、信息化缺乏统一规划的原因，以及各类业务系统开发商不一致、业务数据口径不一致、业务系统间未完全实现互联互通等一系列问题，致使跨部门、跨系统业务难以获取完整的业务数据，更难以为业务、管理实现辅助决策支持[2]。因此，建设经济数据中心，破除信息孤岛和信息壁垒，实现数据语言一致、接口规范统一、系统互联互通，已成为高校数字化转型的当务之急[3]。本文在内部控制环境下，实践研究经济数据中心的建设方法，并分享相关经验。

1 经济数据中心建设面临的实际问题

1.1 缺少业务规则

随着高校信息化建设的发展需要，大部分高校都建设了数据中心，主要解决部门、学生、教师等基础信息共享的问题[4-5]，但经济数据中心的建设还有待完善，建设难度较大，原因之一是缺少相对标准的业务规则，经济业务从内控视角包含预算、收支、采购、资产、合同、建设项目六大业务领域。已建设完成的小部分单位反馈运行过程中由于业务规则的不稳定，业务运行过程中数据中心的数据也没办法为单位服务[6]。

1.2 缺少合规的设计依据

为构建科学先进、层次分明、管用实用的标准体系，科学指导单位或部门的信息化建设，目前从国家、主管部门层面发布了一系列的相关标准体系。这些标准体系对学校的信息化指导集中在数据应用宏观层面、通用层面及技术实现层面，防止单位信息化建设偏离主体建设框架，保障通用数据的使用一致性。

学校的运营及管理目标需要通过具体的制度流程及各项工作任务有效执行、合规执行才能有效落地，经济数据中心的数据是在各业务系统具体执行任务活动过程中产生的。为此，在基于现有外部标准体系基础上，经济数据中心的建设需要依据合规的制度流程体系，补充建设形成学校数据中心应用数据标准规范，指导学校信息化建设，构建信息化规范业务行为支撑能力。

1.3 数据融合共享能力不足

通过提升数据融合共享能力，完善共享交换平台功能，才能有效支撑学校数据服务平台数据共享交换业务，深化学校公共数据应用，全面提升数据资源共享效率和数据质量，持续构建学校一体化大数据体系。

学校业务系统建设主要由各业务部门牵头完成，业务系统建设服务提供商往往来源于不同的供应商，整体建设过程存在技术架构不一致，开发技术不一致，数据应用口径不一致等问题，出现业务系统间数据、技术语言不统一，数据关联性差，数据共享服务成本高等问题，这些数据从业务系统流向数据中心后，数据的真实性、准确性和规范性难以有效保障，很难真正形成有效的数据融合共享能力，不能为外部提供有质量的数据服务能力[7]。

1.4 数据赋能能力不足

通过经济数据中心的建设，建立健全数据治理制度和标准体系，加强数据汇聚融合、共享开放和开发利用，促进数据合规有序流动，才有机会充分发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，提高学校决策科学化水平和管理服务效率，助力学校治理能力和服务能力的提升。

现有大部分的经济数据中心建设，一般还是沿用过去传统的建设思路，由信息中心牵头，业务参与度不高，从数据汇聚融合、数据服务体系梳理与建设方向入手，实现数据的汇聚，且认为数据汇聚后即可形成数据资产。但由于获取的数据缺少实际的应用场景，集成的数据是一个静态的数据存储，未能为单位业务科学管理、业务运行过程合规、有效监控预警、业务流程改进提供有效保障，数据没有被有效开发利用，从而不能真正形成学校的数据资产。

1.5 缺乏协同推进机制

经济数据中心的建设是一个庞大、复杂的工程，涉及跨部门、跨业务、跨系统的协同建设关系，只有应用有效的协同建设推进机制，才能使信息中心与业务部门、管理部门、监管部门等有效协同共建经济数据中心，确实保障建设过程有序推进，建设成果有效应用。然而在经济数据中心建设过程，由于缺少有效的协同推进方法机制，业务部门认为数据中心建设与业务关联性不强，同时缺少相应政策支持，在建设过程中信息中心与业务部门、管理部门、监管部门未能形成有效合力，建设过程中易出现进度或质量不可控，建设成果关注度不高等问题。

2 经济数据中心建设实践总结

2.1 设计切合实际的框架

梳理学校六大经济业务系统数据源，根据实际设计经济数据中心建设框架图，如图1所示。

2.2 建立标准规范，确保数据合规

为保证业务合规性及系统数据真实性，实现学校业务系统之间数据交换和共享，业务数据的管理和决策分析，相关业务系统的设计、开发和集成，基于六大类经济业务的制度流程规范标准梳理形成数据规范标准，用于规范和指导业务的各项活动及系统实施应用。

数据规范设计是基于合规业务制度流程标准，以解决业务管理目标为导向，以业务流程为主线，以数据管理表单为媒介，为实现系统间互联互通而设计关键流程节点对应功能的数据规范。采用围绕目标应用需求数据回溯分析方法，识别目标需求涉及的关键业务节点及节点应用的关键要素的方式进行设计和编制，数据规范设计包括《业务数据规范》和《系统数据规范》。

数据规范设计来源于业务，服务于业务。数据规范设计是基于业务合规流程进行设计，从源头上保障了标准规范有据可依，在制度上保障业务运行合规；数据规范设计主要用来指导系统设计、实施及优化，规范业务运行过程的行为，确保了业务设计与业务运行的一致性；数据规范统一了相关业务系统及数据中心数据生产、应用实施及技术的语言，为系统间异构集成、数据互联互通奠定坚实基础。

2.3 以项目管理主线目标为导向

项目目标明晰，可以统一思想，指明方向，产生凝聚力和向心力，明确具体的工作任务，形成有效的管理。在学校经济数据中心建设实施过程中，主要应用内控方法论，通过前期的需求调研，充分结合学校目前重点管理诉求，以重点项目管理为主线，明确具体关键业务数据，根据设计的业务数据规范对关键业务数据所在系统流程进行合规性校验，提出优化建议方案，各业务数据主责部门根据优化建议进行完善，并提供所需合规的关键业务数据，而不是简单地将数据抽取到数据仓库中形成数据仓库，从而使业务生产数据信息转换成决策依据。这种以项目管理主线目标解决业务问题为导向的思路，不仅可解决经济数据中心建设与业务实际应用脱节的问题，还能形成有效资产，做到为学校相关部门进行赋能，同时明确具体的工作目标任务，强化担当，可得到业务有力支持，充分发挥各业务部门负责人主观能动性，聚焦项目的各项实施工作，助力项目目标有效落地。

2.4 建设支撑数字化转型的数据底座

应用数据平台技术，通过经济数据中心数据底座的建设，将学校的数据汇聚在一起，对数据进行重新组织和连接，让数据有清晰的定义和统一结构，并在尊重数据安全的前提下，让数据更易获取，打破数据孤岛和壁垒。数据底座构建了两大关键能力：

数据底座：通过数据底座将数据进行汇聚，对数据进行重新组织和联接，打破数据孤岛和数据壁垒，重建数据获取方式和秩序；

两个集成：通过数据底座的数据主线（以项目执行过程为主线） 实现流程集成和数据集成。

3 经济数据中心建设成效分析

首先，实现了高质量的互联互通，在整体管理视角、系统应用标准规范及整体推进的方法和机制下，设计经济业务数据规范、系统数据规范，建立经济数据中心，在学校各经济业务系统开发商不一致、业务数据口径不一致的情况下，破除了信息孤岛和信息壁垒，使得经济业务系统能够实现互联互通并且数据可靠，让经济数据真正形成有效的数据资产。

同时，过去相关管理部门决策的数据可能需要到各大系统去收集，靠手工加工成结果数据，“等、靠、要”大大影响效率和及时性，经济数据中心的建成促使学校有效及时地全生命周期追踪重大经济事项过程数据，反映执行存在的偏差，发现和解决关键环节风险问题，及时进行决策分析，建立内控纠偏机制，学校的治理能力和服务能力进一步提升。

此外，通过经济数据中心建设，强化了系统观念，加强系统集成，全面提升学校集约化建设水平，统筹推进技术融合、业务融合、数据融合，提升跨层级、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务水平。紧紧依靠内控实施方法牵引主责及相关业务部门推进建设各项工作，在建设经济数据中心同时，为各业务部门的协同及系统建设提供了有效依据和规范指导，改变传统信息化以增量建设为主的模式，建立增效的协同建设模式。

4 经济数据中心建设思考

4.1 业务与技术的融合

业务是基础，IT是技术和实现，两者相辅相成，经济数据中心的建设，离不开业务的参与，只有业务与IT的协同推进，有效融合，依据业务的需求目标开展相关的实施工作，才能保障实施工作的顺利进行及实施成果被接受并有效的应用，反之，IT建设就会被孤立，合规性得不到保障，与实际应用场景脱节，落地效果有限。同时业务的信息化实施需要从IT体系架构、技术上进行科学设计和指导，仅从业务视角推进信息化建设，容易导致信息孤岛、数据口径不一、协同效率低下等问题，整体效果不明显。

4.2 数据标准先行

数据标准可以规范系统建设时对业务的统一理解，增强业务部门和技术部门对数据的定义与使用的一致性。新系统建设应遵照数据标准进行建设，现有系统应贯彻统一的标准定义，通过数据转换来满足统一的规范要求，与数据标准接轨。数据标准是依据业务需求建立的标准，是业务需求的重要体现，也是业务需求与IT建设有效融合的工具，通过与数据标准的对标及贯彻应用，可有效保障业务与IT的一致性，业务需求通过IT能力有效落地，IT数据的真实性和准确性，让数据的使用者能够清楚地认识数据之间的关系，进而能够用好数据，让数据应用的管理者能够洞察数据、应用、系统之间的复杂依赖关系，进而能够管好数据。

4.3 以内控实施方法驱动工作

经济数据中心的建设工作涉及多业务、多主体、多视角的协同推进，容易出现业务需求不一致、主体关注点不一致、需求视角不全面等问题，甚至导致项目难以推进。此外，目标不明确也可能导致项目边界和范围不明确，项目无限延期，效果难以呈现。建设需要多主体的有效协同，在满足目标的前提下，还要保障目标结果可被各主体所接受支持，调动他们的积极性参与设过程的各项工作。项目目标导向及内控实施方法解决了实施边界不清晰，项目成果不明确等问题，同时通过内控有效的实施方法，充分调动各方高效协同推进项目建设过程的各项工作，保障了经济数据中心建设的质量和效率。

参考文献：

[1] 刘晓.高校内控管理现状与解决策略探究[J].财会学习，2024（26）：151-154.

[2] 马淑红，廖雨萱，艾燕，等.数字赋能视角下高校内部控制体系优化模式研究：以重庆M大学为例[J].财会通讯，2024（18）：154-158.

[3] 钱喆敏，应鑫迪，高焕江，等.高校数据共享中心现状与分析[J].计算机时代，2021（5）：130-134.

[4] 刘宝妹，陈美玲，白兴瑞.智慧校园共享数据中心建设研究[J].中国教育信息化，2020，26（7）：70-73.

[5] 张永智，何可人.基于大数据技术的全量数据中心的建设[J].电子技术与软件工程，2022（15）：200-203.

[6] 孟紫兰.大数据时代高校财务共享服务中心的构建探讨[J].金融文坛，2023（8）：94-96.

[7] 缪松琴.基于数据治理的智慧校园建设研究[J].中国信息化，2024（7）：95-96.

【通联编辑：王 力】

基金项目：重庆医科大学2023 年度医学教育研究规划重大项目（子项目）（2023YXJYGH01-4）