数据驱动背景下中小学教师数据素养提升路径研究
作者: 王航 周传生
关键词:教育领域;数据驱动;中小学教师;教师数据素养
中图分类号:G642 文献标识码:A
文章编号:1009-3044(2025)03-0112-03 开放科学(资源服务) 标识码(OSID) :
0引言
从国家战略到区域规划,从学校管理到课堂教学,教育数据几乎无处不在,各种新型的数据驱动教学决策、问题和模式层出不穷。有效的教育教学决策是学校教育顺利开展的关键,它可以使教师的教育教学模式、方法和过程更加灵活多样[1]。数据驱动教学决策利用教育数据资源,将其转化为实用而直观的教育教学信息,旨在提升教师的教育教学决策能力和教学效率[2]。数据驱动教学决策的过程是教师在教育教学过程中针对出现的问题进行收集、处理、分析和判断的过程,其核心目标是对问题成因进行客观评价[3]。随着教学活动产生并应用数据,一个具有积极反馈机制的教与学循环链逐渐形成,数据驱动教学模式也应运而生,如图1所示[4]。
1 教师数据素养概念
1.1 教师数据素养内涵
尽管学术界目前对数据素养的确切含义尚未达成统一共识,但自2004年Shields[5]首次引入该概念以来,各个领域对其都有了各自的理解。中国最早定义数据素养的是北京师范大学的项华教授,他从特定的学术角度出发,将数据素养定义为一种利用计算机进行数据探索的科学素质。一个人若具备了较强的数据素养能力,对数据挖掘技术的掌握也会更加熟练,并可以在大量数据中剖析数据之间的联系,深度挖掘数据价值[6]。
1.2中小学教师数据素养评价指标体系
林秀清等人[7]将中小学教师数据素养分为6个一级指标,19个二级指标,如表1所示。
2 中小学教师数据素养目前存在的问题
2.1 数据意识不足
有些中小学教师忙于传统的教学研究、备课、上课和指导学生,只是简单地将信息技术用于管理性应用,而未能体现出利用数据进行教育教学变革。教师虽然能够保护学生学习数据的隐私,但并未充分认识到深入挖掘数据的价值以及隐藏在数据深处的实用信息。
2.2 数据分析处理能力较弱
有的教师对基本的数据分析处理软件只有初步了解,并未全面掌握这些软件的数据分析处理功能。部分中小学教师缺乏数据分析方法的知识储备,不清楚应使用何种工具进行数据分析,以及数据分析应达到何种程度。同时,他们难以将分析结果形成报告,且无法自我评判分析结果的有效性、准确性和完整性,缺乏这方面的理论和相应的指导培训。
2.3 数据应用能力欠缺
一些教师在应用数据对学生进行个性化指导、利用数据分析结果改进教研、形成新型教研和备课模式、改变课堂及课堂组织形式,以及应用数据软件批量辅助批改作业等方面存在不足。部分教师对于隐性数据、陌生数据的应用存在困难。有的教师虽然能够发现数据的价值,但由于自身能力的局限性,无法更好地优化教育教学。
2.4 数据交流能力不强
在实际教育教学中,教师、家长和学生可以通过数据进行有效沟通与交流。教师可以利用数据报表、雷达图和数字画像形成数据交流报告,帮助家长了解学生的学习情况。然而,由于接触学生数据的机会和时间有限,教师在使用数据与同事交流相关教育教学数据的能力不足,阻碍了教师数据应用与交流能力的进步,导致部分中小学教师借助教学数据来支持教学交流的水平较低,限制了教师使用数据开展教育教学的进程。
3 中小学教师数据素养问题的原因分析
3.1 相关政策不够完善
在数据素养的发展方面,相关政策的完善程度尚有待提升。一些政策文件在制定过程中,可能较为偏重于数字环境的基础建设和硬件设施的投入,而忽视了数据在实际教学、科研及管理中的应用与推广。这种倾向可能导致数据素养的培养仅停留在理论层面,而缺乏与实践的深度融合。
3.2 数据素养专业培训欠缺
目前,一些教师的计算机水平仍停留在会使用基础办公软件的阶段,对于数据素养统计分析的新软件、新方法的掌握存在严重不足。因此,应积极将数据素养教育类课程纳入教育专业人才培养方案中,丰富课程内容,并开展职前培养和职后培训。教师数据素养职业培训的缺失意味着一些教师数据素养发展缺少先进的教育意识、充足的教学内容、完备的数据资源平台以及完善的基础设施,尚未形成系统完善的培养教师数据素养的教育体系。
3.3 利用数据驱动教学动力不足
教师利用数据进行职称晋升、评奖评优的驱动力不足,教师内部的教学凝聚力和内驱力不强。主要原因是一些教师对教育变革发展的趋势、数据驱动的教育教学变革、教学模式和学校管理模式认识不足,数据处理与分析的技能掌握较差,以及部分学校安排的技能培训针对性不强。充足的时间和精力是教师利用数据驱动教学的基础,然而教学工作复杂繁重,教师大部分时间和精力都投入在教学中,用于数据处理、分析和利用数据驱动教学的时间相对较少。目前教学过程中多以经验为导向,缺乏对数据驱动教学的认知。
3.4 数据素养发展基础设施和资源缺乏
需要加强数据服务共享平台的建设和改进。一些教育数据资源的长期保存和管理机制存在缺陷,数据检索和获取的途径不够便捷。数字化数据系统平台匮乏,导致大量教育数据无法得到充分运用。此外,教研设施、课程教学设施、实验教学设施以及学生基于数据的测评与指导设施都不够完善,这些都是亟需改进的领域。
4 中小学教师数据素养提升建议
4.1 加强数字化驱动的教育教学政策
在制定数据素养标准时,既要严格遵循现实状况,秉持实事求是的精神,又要具备高瞻远瞩的视野和未雨绸缪的意识;既要充分考虑学科之间存在的显著差异,又要深入思考区域之间的协调与平衡。首先,在相关的政策法规中,应囊括针对中小学教师数据素养的长远发展规划、优秀的数据资源建设规划、统一且规范的数据资源标准,以及针对中小学教师数据素养的严谨考核与公正评价制度等一系列内容。其次,教师数据素养作为将教育数据转化为有意义教学信息的关键环节,已经引起我国政府以及各级教育主管部门的高度关注与重视[8]。政府应以积极踊跃的姿态开放公共数据资源,有力确保数据资源的安全性和有序状态,大力加速数据资源的共享进程,从而为中小学教师应用数据资源提供坚实可靠的物质保障。最后,政府应将数据素养全面融入教育体系之中,明确制定信息技术课程中有关数据素养的具体培养目标,循序渐进、稳扎稳打地提升教师的数据素养水平。
4.2 开展多层次数据驱动的培训活动
首先,针对不同年龄组的教师组织实施具有精准性和差异性的培训工作。由于不同年龄层次的教师在数据素养能力的展现上存在显著差异,为了有效降低因年龄差异所带来的接受水平和认知水平的差异,应采取对年龄进行细致分层管理的策略和方法,切实保障培训活动能够有序、平稳且高效地开展。其次,针对具有不同学历背景和毕业院校的教师进行专门培训。由于教师入职门槛的客观存在,教师自身所具备的能力呈现出参差不齐的状态,进而导致在数据分析和应用能力方面存在较为明显的差距。因此,我们需要针对教育背景等相关方面进行精细的分层管理,并制定出各有侧重的培养目标,以此在实际操作中强化对数据素养思维的培养。最后,充分发挥高能力学科教师对低能力学科教师的引领和带动作用。在开展培训课程的过程中,应严格遵循从浅入深、由易至难的顺序逐步推进,高能力的教师应针对低能力的教师给予适宜且有效的指导,构建起全面、完善且科学合理的培训体系,有力促进数据素养的持续发展和不断提升。
4.3 丰富教师数据驱动教学的经验
设计教育数据驱动的教研任务,其核心在于借助数据对教学研究的各个环节进行深入剖析,涵盖教研内容、教研过程的合理性及有效性等方面,进而对学生的学习状况进行全面细致的分析。通过精心设计课堂数据的采集工作以及即时分析机制,可以增强数据驱动教学过程的应用能力。同时,合理规划教学任务,如分层作业的安排、为学生构建课程内容的数字画像以及依据数据分析得出的测试结果等,以此助推教师在数据驱动教学方面指导能力的提升。教育行政部门必须深刻认识到数据素养的重要意义,有规律地举办与数据驱动相关的课程,并制定相关的数据驱动教学规划与政策。学校领导应全面认识到教育数据在教育领域的重要地位,并且积极主动地组织数据相关活动,在实际活动过程中培养教师形成正确的数据观念,提升其数据决策能力,并促进数据应用与教学的深度融合。
4.4 共享数据资源,构建教师交流学习共同体
提升教师的数据素养,必然离不开有效教育平台的构建。优质的教育数据平台不仅能够显著节省教育成本,还能够极大地提高工作效率。首先,积极搭建交流平台具有重要意义。这样,普通学校的教师便能拥有与名校教师同行进行沟通、相互学习借鉴的宝贵机会。同时,鼓励教师组建教育数据交流的组织,这有利于优质教育数据的充分共享和广泛交流。其次,借助外向型的教学数据应用系统具有显著优势。凭借这一系统,教师能够在线实时地与同事展开互动交流,分享个人的心得体会,从而为教师自主学习数据应用知识提供多种多样的途径。此外,还应将广大教师的各类数据资源汇聚整合在一起,构建成本校特有的数据资源库。通过进一步完善学校的数据管理环境,强化校园数据平台的管理效能,改善教师的工作条件,可以为教师提供更好的数据支持和服务。旨在通过建立完备的开放式数据交流平台,使教师在不同数据思维的启发下,能够群策群力,共同进步,不断提升自身的数据素养和教学能力。
5 结束语
伴随着大量数据的涌入及信息领域的飞速发展,教育领域也即将迎来一系列变革。作为教学核心力量的中小学教师,其数据素养能力的提升成为促进数据驱动教学的关键所在。本文通过对中小学教师数据素养目前存在的问题以及产生问题的原因进行深入分析,分别从加强数字化驱动的教育教学政策、开展多层次数据驱动的培训活动、丰富教师数据驱动教学的经验和共享数据资源构建教师交流学习共同体等四个方面提出具体建议。旨在全面提升我国中小学教师数据素养能力,进而使他们能够运用数据进行全面而深入的教育教学实践,从而提出更为合理、科学的教学对策,推动教育事业的持续发展。