开辟人工智能中国路径彰显全球治理中国经验

作者: 于洪君

人工智能(AI)是人类社会新一轮科技革命的最重大成果,是促进当代产业变革的最强大动力,也是模拟、延展、拓宽、升华人类智能的新兴学科。20世纪70年代,人工智能与空间技术、能源技术一起被列为世界三大尖端技术,如今又与基因工程、纳米科学一道被视为21世纪三大尖端科技。正因如此,人工智能当之无愧地成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。加快发展新一代人工智能,成为事关中国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的重大战略问题。全面把握当今世界人工智能发展大势,牢牢抓住人工智能发展的机遇,以人工智能发展的优异成就充实中国式现代化进程,并为全球人工智能治理提供中国经验,这是扩大中国与外部世界良性互动、深化中华文明与人类文明互学互鉴的重要领域,也是时代赋予中华民族的神圣使命。

人工智能是科技革命和产业变革的重要驱动力

人类的智能,包含智商、智力、智慧等诸多元素,无比复杂又难究其竟。人类对自身智能的研究与探讨由来已久。自20世纪40年代世界上第一台电子计算机在美国诞生后,电子计算机时代不期而至,人类认识、模拟、复制自身智能的活动进入新的历史阶段;进入20世纪70年代,超大规模集成电路计算机广泛使用,信息高速公路和局域网技术实现历史性突破。这为人类创造与自身大脑相似的电脑,将人工智能推向人类生活所有领域,提供了前所未有的可能和极为广阔的场景。

20世纪50年代,名为“逻辑专家”(Logic Theorist)的AI程序宣告诞生。这是人工智能发展进程中一个具有里程碑意义的重大事件。此后,电子计算机不断更新换代。机器人战胜国际象棋世界冠军,智能手机进入人们的日常生活,国际上研发人工智能的热潮汹涌澎湃。进入21世纪后,作为生产工具的机器人越来越具有感知、决策和执行能力,它们可以通过自我编程、自我调整和自我控制,辅佐并替代人类从事各种更复杂、更艰难、更危险的工作。某些技能已经超越人类的高智能机器人,更加广泛地应用于经济、社会、文教、科研和国防领域。人工智能在全世界的发展方兴未艾。

作为新兴学科,人工智能跨越自然科学和社会科学两大领域,不仅涉及哲学、数学、医学、仿生学、心理学、神经生理学、计算机科学,同时还涵盖信息论、自动化、控制论、不定性论等;其研究范畴几乎无所不包,囊括语言处理、知识获取、智能搜索、模式识别、程序设计、人工生命、神经网络、遗传算法;其实际应用则包括目前已广为人知的指纹识别、人脸识别、虹膜识别、掌纹识别、视网膜识别,以及智能搜索、智能定位、电子支付、自动规划、定理证明、自动程序设计等。

在经济发展、国家治理等领域,人工智能语境下的数字经济、智慧社区、智慧城市、智慧社会、智慧农业、智慧工业、智慧金融、智慧交通等概念,人们早已耳熟能详。远程医疗、远程教学、数字货币、智能银行、智慧矿山、智慧海港、智慧机场、智慧物流等应用场景,更是随处可见。近年来,与人工智能密切相关,同时又推动人工智能加速发展,并且在许多方面改变人工智能的大模型技术问世,人工智能的发展愈加迅猛。人工智能领域的竞争与博弈,也愈加惨烈和残酷。

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2023年12月11日至12日,中央经济工作会议在北京举行。中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平出席会议并发表重要讲话。会议强调,要大力推进新型工业化,发展数字经济,加快推动人工智能发展。(新华社图片)

目前,人工智能的发展已不再是简单的自由探索式的科研进程,而是由世界各国尤其是主要经济体通过战略推动和牵引、实行产业化布局进而运用于全社会的经济创新模式。美国、欧盟、英国、日本等发达国家和组织,俄罗斯、印度、巴西等新兴大国,都在战略层面布局人工智能发展。譬如,日本2016年出台的《第五期科学技术基本计划》提出“超智能社会5.0”战略,超智能社会被日本定位为新的社会形态,目标是推动人工智能向超人工智能方向延伸,将日本建设成为人工智能技术领先国家。英国2017年将人工智能作为产业战略重点,2021年发布《国家人工智能战略》,雄心勃勃地提出了打造全球人工智能超级大国的发展目标。俄罗斯《2030年前人工智能发展国家战略》提出,要保障俄罗斯人工智能快速发展,推进人工智能领域的科学研究,提高信息和计算资源可达性并完善该领域人才培养体系。总之,无论发达国家还是新兴经济体,都希望借助人工智能创造的新奇而又高效的工具和手段,加速经济复苏与振兴,在更高水平上推进工业化和再工业化。人工智能因此在全球范围进入爆发式成长期。

2024年4月15日美国斯坦福大学人工智能研究所发布的《2024年人工智能指数报告》显示,人工智能虽在完成复杂任务方面与人类仍有差距,在需要深层次理解和创造性思维的领域也有一定局限性,但在某些方面已经超过人类。2022年,人工智能在科学发现领域发挥了重要作用。2023年,人工智能在科研领域应用得更加广泛深入并取得一系列突破性成果。学术界与产业界合作,推出21个重要模型,彰显其聚合力。该报告称,2023年,美国在人工智能领域仍居全球领先地位,人工智能领域的私人投资达672亿美元,是中国的9倍。美国顶级人工智能模型共有61个。位居第二的是欧盟,有21个。

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2024年3月27日,博鳌亚洲论坛2024年年会“AIGC 改变世界”分论坛在海南博鳌举行。

中国在自主创新中日渐成为人工智能发展的引领者

新中国成立以来,特别是改革开放以来,中国共产党和中国政府始终高度重视科技兴国、科技强国。在“向科学进军”伟大号召鼓舞下,中国不但形成了规模庞大的科技队伍,建立起门类齐全的科研体系,同时也取得许多令世界刮目相看的科研成就。党的十八大以来,以电子计算机技术为重要依托的中国现代科技蓬勃发展,人工智能带动的传统产业数字化和数字经济产业化齐头并进。

习近平总书记高度重视科技进步、人工智能和自主创新对于我国经济发展、国家安全的重大意义。2013年3月,习近平总书记在参加全国政协十二届一次会议科协、科技界委员联组讨论时明确指出:“只有把核心技术掌握在自己手中,才能真正掌握竞争和发展的主动权,才能从根本上保障国家经济安全、国防安全和其他安全”,中国“非走自主创新道路不可”。2014年6月,习近平总书记在两院院士大会上又指出:“创新战略竞争在综合国力竞争中的地位日益重要。”由于大数据、云计算、移动互联网等新一代信息技术同机器人技术相互整合步伐加快,3D打印、人工智能迅猛发展,机器人作为“制造业皇冠顶端的明珠”,其研发、制造、应用是衡量一个国家科技创新和高端制造业水平的重要标志,“我们要审时度势、全盘考虑、抓紧谋划、扎实推进”。

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2018年10月31日,中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行集体学习。习近平总书记指出,人工智能加速发展,“正在对经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面产生重大而深远的影响”,“必须加强研判,统筹谋划,协同创新,稳步推进,把增强原创能力作为重点,以关键核心技术为主攻方向,夯实新一代人工智能发展的基础”,“确保人工智能关键核心技术牢牢掌握在自己手里”。

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2024年4月16日,世界互联网大会数字丝路发展论坛在陕西西安开幕。

习近平总书记强调,“要推进互联网、大数据、人工智能同实体经济深度融合,做大做强数字经济”,“推动人工智能在人们日常工作、学习、生活中的深度运用,创造更加智能的工作方式和生活方式”。国务院2017年印发《新一代人工智能发展规划》,提出面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施,即坚持科技引领、系统布局、市场主导、开源开放等基本原则,以加快人工智能与经济、社会、国防深度融合为主线,以提升新一代人工智能科技创新能力为主攻方向,构建开放协同的人工智能科技创新体系,把握人工智能技术属性和社会属性高度融合的特征,坚持人工智能研发攻关、产品应用和产业培育“三位一体”推进,全面支撑科技、经济、社会发展和国家安全。《规划》提出,到2020年时,中国人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,人工智能产业成为新的重要经济增长点,人工智能技术应用成为改善民生的新途径;到2025年,中国人工智能基础理论实现重大突破,部分技术与应用达到世界领先水平,人工智能成为中国产业升级和经济转型的主要动力,智能社会建设取得积极进展;到2030年,中国的人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心。

在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下,中央有关部门和地方各级政府高度重视人工智能的发展,研发资金投入不断增大,使用场景不断拓展,关键技术不断突破,智能产品不断创新,成就与经验不断积累。2021年底,中国新一代人工智能创新发展试验区已达17个。2023年,中国人工智能核心产业规模已由2017年的700亿元,激增到5000亿元,企业数量超过4300家,5G基站超过280万个,另外还有2500多个数字化车间和智能工厂。中国人工智能基础设施加快布局,算力规模位居全球第二,东数西算等重大工程加快推进,融合应用深度拓展,研发周期缩短了约20.7%,生产效率提升了约34.8%,不良品率降低了约27.4%,碳排放减少了约21.2%。

中国有关部门出台《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》《关于推动未来产业创新发展的实施意见》等文件。各地政府也有的放矢地出台新举措,推动资金要素向人工智能领域流动,加强创新链与资金链深度融合,助力人工智能场景培育,加快人工智能基础设施建设,加快人才引进与培养。人工智能项目落地政策更加优惠,运营环境进一步优化。

2023年12月召开的中央经济工作会议进一步提出:要大力推进新型工业化,发展数字经济,加快推动人工智能发展。2024年《政府工作报告》也提出,要深化大数据、人工智能等研发应用,开展“人工智能+”行动,打造具有国际竞争力的数字产业集群。各级政府也纷纷出台新举措。例如,北京市积极发挥政府投资基金引导作用,支持长期资本、耐心资本面向人工智能芯片、框架和核心算法开展科技投资,持续做好人工智能企业挂牌上市培育工作;成都市出台进一步促进人工智能产业高质量发展的若干政策,以资金支持等方式鼓励企业、科研机构研制人工智能开发框架、创建人工智能领域国家级科技创新平台,大力开展核心算法研发;深圳市加大财政资金投入力度,形成规模上亿元的人工智能基金群,鼓励企业在境内外开展多层次股权融资等。

通过全力推进自主创新,中国正在令人信服地实现从人工智能“跟跑者”到“并行者”、再由“并行者”到“引领者”的历史性跨越,一些为中国乃至世界人工智能发展作出重大贡献的民族企业如今享誉全球。

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