浅谈智能视频分析技术

摘 要：随着社会的发展，安全防范技术系统越来越受到人们的重视，为了进一步确保目标区域的安全，充分发挥视频监控系统作用，降低值班人员的工作强度，我们只能向主动式、智能化视频监控方向发展，所以适时引入智能视频分析系统十分必要。

关键词：安全防范技术系统； 智能视频分析技术

中图分类号：TP31 文献标识码：A 文章编号：1006-3315（2012）01-173-001

目前，重点单位视频监控系统的摄像机覆盖数量通常达上千路规模，以轮巡显示的观察模式已经无法满足工作的要求，值班人员很难将注意力长时间集中在监视器上，尤其是在夜间工作中，大量枯燥乏味的静止图像，更加难以集中精神观察。为了能够有效解决上述难题，智能视频分析技术应运而生，但是高新技术引入以后，如何充分发挥这些系统的作用和功能，能否节省人力资源，能否减轻值班人员的劳动强度，能否提高安全系数，这都是我们必须考虑和解决的问题。那么下面，我简单介绍一下主流的智能视频分析技术。

一、智能视频分析基本功能

穿越警戒线报警功能，检测是否有人员或物体穿越预定边界；目标识别功能，能够识别画面中的各种物体，包含人员识别、车牌识别及可疑物识别等；起身检测功能，检测是否有人员从躺卧或坐的状态下突然站立起来；场景变化识别功能，指监控范围内场景发生明显变化时提示报警，如发生火灾、摄像头被遮挡和移动、视频丢失及模糊不清等情况；滞留识别功能，目标在指定的区域内长时间滞留，超过预设时间提示报警；定时抓拍功能，按设定时间间隔，自动抓拍视频图像并存储，方便监测操控人员值班情况；快速奔跑检测功能，指正常行进的人员突然发生快速奔跑情况时，可自动提示报警。

二、智能视频分析高级应用

1．图像效果增强类技术

1.1图像稳定：将摇摆抖动的视频图像实时处理为稳定的图像。

1.2超分辨率增强：将辨认程度低的视频图像处理为可判读性好的图像。

1.3图像拼接：是指将若干视频图像单帧，按照指定的帧对齐格式，沿着水平或垂直方向，逐帧依次拼接成一幅全景图像，如同一幅幅图像画面逐个展开。图像拼接技术提供制作大幅面全视角图像资料的手段，从而扩大了观察范围，有益于全面分析和了解图像信息。

2．图像分析类技术

2.1人脸识别：区别于人员识别，基于运动人脸跟踪算法的动态人脸获取，跟踪过程中，自动选取质量最高的人脸图像进行识别，并可与黑名单人员数据库比对。

2.2人群状态监控：统计防控区域内的人群数量、流动方向和速度，统计各出入口、地下通道的人流量，整合多路图像处理结果显示到电子地图，对广场出入口、地下通道人流拥堵预警，对人群拥挤处的人群异常流向预警。

2.3打架识别：通过对人员的行为动作的分析，能够检测是否发生打架斗殴事件，并在第一时间内进行预警，可防止此类突发事件的进一步恶化。

3．视频融合技术

3.1图像融合：将红外和可见光视频图像融合成一个视频图像。

3.2三维融合：将若干个摄像头拍出的图像整合为一个整体的、连贯的画面，将视频画面嵌入实时的三维模型，通过提高画面的覆盖率、识别盲点，让用户能够观看任意地点的完整的、连贯的图像。

3.3智能检索：用户不用对摄像机进行直接操控，就可以在监控区域内进行环绕巡航监视，随时回放事件就可以知道某个人或车辆之前的位置。

3.4轨迹跟踪：具有物体跟踪监控的功能，每个物体的运动轨迹都能够清晰地从画面中反映出来。

3.5实时缩放跟踪：可以在全景画面中对指定的画面进行实时观察，对指定区域任何位置的情况都一目了然。

3.6模拟监控视角：可以将虚拟摄像机安放在画面中的任意位置，合理设置摄像机的拍摄范围，这样就容易知道实际摄像机最佳的安放位置。

智能视频分析技术经过近几年的广泛应用，其功能正在逐步稳定与完善，辅助观察的优势也显现无疑。为了进一步确保目标区域的安全，充分发挥视频监控系统作用，降低值班人员的工作强度，我们只能向主动式、智能化视频监控方向发展，所以适时引入智能视频分析系统十分必要。