从AlphaGo到GPT4，究竟颠覆了什么？
作者： 胡晓峰从AlphaGo到GPT4，究竟颠覆了什么？对于这个问题，不同的人可能会有不同的关注点，看法也众说纷纭。但从认知角度来看，我觉得有以下几点值得探讨。
第一，颠覆了那种以为AI只能逼近而永远不会超越人类智能的认知偏见，机器智能完全可以走出一条与人类不同的智能发展之路。第二，颠覆了那种认为AI永远只能是人类工具的哲学偏见，GPT4第一次让我们有了它可能成为人类智能伙伴的真实感觉。第三，颠覆了那种认为AI永远无法具有人类创意的社会偏见，被机器智能首先取代的可能是“白领”，而非通常认为的“蓝领”。第四，颠覆了那种以为大模型永远只会线性发展的理论偏见，证明了真的可以“大力出奇迹”，智能可以通过复杂系统形式涌现出来。第五，颠覆了那种以为自然语言模型只适合于语言类应用的技术偏见，GPT让我们理解了“语言是人类智能的核心载体”的真正含义。第六，颠覆了某些人认为我们A I研究已经处于全球前列的幻觉偏见，让我们再一次认清楚了与顶端研究在原创性和基础上的差距。
AlphaGo的创造者DeepMind和GPT的创造者Open AI，都坚信通用人工智能AGI可以实现，虽然两者的技术路线截然不同，但却都在不懈的坚持中取得了大进展。这与那些浅尝辄止、跟风起哄式的研究，完全不在一个层次上。所以我们要特别警惕所谓的“中等技术陷阱”，只愿“小成即安”，短期得利，不愿下大力气做长期努力去解决基础性问题，最后陷入钱花了不少，但却在差距上被越拉越大的窘境。
AlphaGo和GPT的出现影响了我们对AI的研究重点，但大模型的成功却冲击了AI的基础研究框架，造成了很大的颠覆性后果。尤其是认知决策类AI，更是首当其冲。我们不能只是想着“照葫芦画瓢”如何复刻一个AlphaGo或GPT，或者只是简单地在其上开发应用，而应该想一想这些颠覆对我们已经开始的研究会带来什么影响：哪些应该继续或扩大，哪些又应该果断停止，还有哪些需要完善或新设。尤其是要搞清楚我们研究AI的初心是什么。哈萨比斯说，他们追求通用AI的目的，就是要“先解决AI，然后用AI解决一切”。我们是不是也应该停下来想一想，我们在AI研究中到底追求的初心是什么？