大数据时代下高校教育管理工作优化措施分析
作者： 郝一徽［摘 要］ 大数据时代下，高校教育管理面临新的发展机遇与挑战。针对这一背景，首先简单介绍大数据时代下高校教育管理工作的概念与特点，以及大数据时代下高校教育管理的价值意义，然后结合当前高校教育管理中存在的问题和不足，提出了一系列优化措施，旨在提高高校教育管理工作的效率和质量。
［关 键 词］ 大数据时代；教育管理；优化
［中图分类号］ G647 ［文献标志码］ A ［文章编号］ 2096-0603（2023）15-0157-04
当前，我国高等教育面临着信息化、大数据等新的挑战与机遇。传统的高校教育管理方式已经很难适应复杂的管理环境，必须寻找新的途径和方法来优化高校教育管理工作。大数据技术的发展为我们提供了新的思路，利用大数据技术可以对高校教育管理工作中产生的海量数据进行收集、存储、分析和应用。通过大数据分析，可以发现隐藏在数据中的规律和趋势，为高校教育管理决策提供科学依据，优化高校教育管理工作，提升高校教育质量。
一、大数据时代下高校教育管理工作的概念与特点
大数据是处理海量数据的一种方式。伴随着网络技术的飞速发展，大数据显示出了多方面的特点[1]。首先，大数据所代表的是海量的数据，其数量相对于过去而言呈现出爆炸性的发展趋势。其次，由于计算机的硬件和软件都比较发达，所以，它们的数据处理能力也是以前的数倍。与常规的数据处理不同，大数据的发布模式是动态的、实时的，这就要求对大数据的流量进行实时分析，以获取其中的价值。除此之外，大数据的数据流也是多种多样的，它的种类很多，不仅有文本、图片和视频，更有访问记录和搜索记录等，而且这些数据还可以与其他数据进行联系，衍生出更多的信息[2]。大数据时代下高校教育管理工作是指利用大数据技术，对高校的学生、教职工、课程、教学设备等各个方面进行全面监控和管理，以提高教育教学质量和效率。其主要特点如下：
（一）数据化
高校教育管理工作变得更加数据化，通过收集、存储、处理、分析、展示数据，实现对教育教学过程的全面监测和管理。
（二）智能化
高校教育管理工作越来越智能化，借助人工智能等技术，实现对数据的深度挖掘和分析，为教育决策提供更精准的支持。
（三）个性化
高校教育管理工作注重个性化需求，通过对学生个体差异的分析，针对性地进行教育教学管理，满足学生不同的学习需求。
（四）网络化
高校教育管理工作越来越网络化，通过互联网技术实现远程教学、在线评估等一系列功能，实现智慧教育的目标。
（五）综合化
高校教育管理工作呈现出综合性的特点，通过整合各种资源和数据，实现对高校教育教学全方位的管理。
二、大数据时代下高校教育管理的价值意义
（一）创新高校教育方式
首先，大数据给高校教育带来了冲击。在以往的高校教育管理中，存在一定程度的制度硬化、效率低下以及不能灵活地对高校教学工作中的突然变化做出反应的问题[3]。但是，在大数据技术的帮助下，高校能够轻松地收集、处理、分析学生信息，并将其与学生的实际状况进行联系，进而有效地开展教学管理工作，达到对教学管理制度进行创新的目标。其次，要树立起学生的主体性。在学校的传统教学中，学生一直处于被动位置，主体作用没有得到充分体现。在高校中，通过对大数据技术的综合运用，重塑了以学生为主体的教学观念，并激励他们主动参加到跟自己有直接关系的高校教育管理活动中，提高他们的自我管理意识，增强他们的自我认知能力[4]。
（二）深化高校智慧校园建设
在信息浪潮的冲击下，年轻人常常显得有些不知所措，高校有责任也有义务通过完善高校的教育与管理，更好地为高校的学生服务[5]。因此，大数据技术的不断发展，能够帮助高校工作者与学生进行实时交互，实现个性化教学的智慧校园建设也得到了进一步发展。一方面，利用大数据技术，高校能够对与学生学习、生活有关的数据进行科学整合，对各部门间的资源进行调整，并与多种教育管理载体进行深度融合、高效互动。这种交互突破了时间和空间的局限，实现了线上线下、校内校外、现实与虚拟的跨越，让教育管理的范围得到了延伸，覆盖面得到了扩大，最终构成了教育管理一体化育人的格局。另一方面，学校的工作人员也可以通过大数据技术，对与教育有关的信息进行系统的分析，积极地根据学生的实际需要，借助大数据的优势，对不同的学生在不同的学习状态下产生不同的影响因素进行深入研究，使学校在不同的教学过程中，能够根据不同的教学状态开展不同的教学活动。
三、大数据时代下高校教育管理工作存在的问题
（一）高校师生缺乏运用大数据技术的思想意识
目前，大数据技术在高校教学工作中的应用尚处在起步阶段，高校教师和学生对大数据技术的使用观念尚存不足，对其利用的意义也未引起足够的关注。在实际的应用过程中，因为数据模型不统一、技术设备不够完善、信息数据的安全和隐私等问题，使得大数据技术的应用对象不够清晰。一些高校对数据的管理并不十分规范，加之全要素数据流动对大数据技术的深度运用产生了一定的影响，流动状况并不理想。如何将大数据技术运用于高校教育管理是一个亟待解决的重大课题[6]。
（二）高校对大数据的采集整合存在困难
大数据时代下，学生信息采集的数据量逐步增大。但是，如果要将高校学生的各种数据全部都涵盖在内，这无疑是一个庞大的工程[7]。例如，学习软件、社交软件等无时无刻不在产生大量的数据信息，而高校教育管理还涉及更多的信息，如学生个人信息、家庭成员相关信息等。目前，我国高校大数据技术的发展还处在初级阶段，没有一个统一的数据规范，存在着数据规范不一、数据格式不一、数据内容多等问题。同时，高校在对学生信息进行收集和整合时，各个单位之间的工作配合得不够好，也会给学生信息的管理和维护带来困难。
（三）高校内部信息数据分化，各高校数据资源分割化
高校中不同的部门有着不同的功能，不同的部门所获得资料的途径和内容也不一样，这就造成了高校中资料的分散和“数据孤岛”。由于学校内部的信息规范不尽相同，导致学校之间的协作管理工作存在着一定的局限性[8]。另外，每个高校都有自己的特点，也有不同种类的数据库，但是高校中的数据规范不一致，而且存在着大量的重复建设，这些都会给数据信息的进一步分析和整合造成较大的困难。
（四）高校缺少大数据技术与管理方面的人才
高校对从事大数据技术的工作人员提出了更高的要求，他们需要对高校各方面的数据进行全面了解，对大数据信息的分析方式也要有更深刻的理解。当前，我国高校对大数据的理论方法、应用规范等都还没有形成统一认识，对大数据的资源集成和价值发掘尚处在理论探讨的状态，缺乏实际应用的探讨。目前，我国高校在大数据技术领域仅有极少的研究团队，在研究内容和方法上与国际上存在较大的差异。同时，高校中的计算机技术专业人员相对匮乏，给大数据时代下高校教学管理带来了较多的问题。
四、大数据时代下高校教育管理工作的优化途径
（一）树立大数据意识
大数据时代的到来，深刻地影响着高校的发展，高校的教学工作要跟上时代步伐，树立“大数据”的理念。要把大数据技术运用到学校教学工作中，要把大数据作为教学工作的重点，要与学校的具体情况相联系，要把学校的信息化和网络技术有机地融合在一起，不断提高对大数据的收集、整理、分析和利用的能力。所以，学校的领导一定要利用自身学习等方式意识到大数据的重要性，并加强对其的宣传，例如定期举行会议，在会上突出大数据对高校的重要性，并定期举办参观讲座等，提高管理人员对大数据的认识，从而在日常工作中发挥作用。对大数据技术的使用给予足够的重视，让它能够更彻底地实施，让它的影响作用能够得到最大限度的发挥，从而确保大数据可以为高校教育管理工作提供帮助和服务[9]。
（二）完善高校教育管理机制
任何事情都具有两面性，包括对大数据技术的运用。大数据技术的运用能够提升教育管理工作的效率和质量，能够更好地发挥教育管理工作的成效。然而，大数据技术的应用也容易造成教师与学生的个人信息、学习成绩、社会信息等的丢失与泄漏，必然给教师与学生带来不良后果。为尽量减少和预防这种现象的出现，必须结合学校的实际，建立并完善高校的教学管理制度，更好地规范教学工作，减少数据的损坏、丢失和泄露，保证数据的完整性、可靠性和准确性，保护教师和学生的隐私。同时，为了加强数据的管理与保护工作，学校可以建立一个相关的数据管理部门，该部门的工作内容就是利用互联网技术、信息化技术等来收集、整理与分析数据，从而使大数据技术的应用变得更为专业化，还能更好地保障数据的安全性。除此之外，高校还可以把这些资料分成几个级别，这些级别的资料可以被各种级别的人查看，有些保密资料只允许内部工作人员查看，有些保密资料则必须通过校园网络才能查看，而且不能从校园里拿出来。
（三）加强安全管理
要用健全的机制来确保数据的安全，因为数据安全非常重要，可以从以下几个方面着手：（1）主动引入防火墙等网络安全技术，降低“黑客”的侵入，并且要持续地改进和升级这些技术，对信息网络系统进行经常性的检测，以便发现问题并加以解决。（2）对员工的管理权和存取权进行适当分配，管理权只有在主管机关和学校领导层之间才能掌握，以免在非职业人士的操纵下造成数据的损坏、泄露或丢失；而进入的权限就比较宽泛了，不过拥有不同权限的员工，也只能在自己的权限之内查看，如果要查看超出自己权限之外的内容，就必须得到上级和管理层的同意，并且也只允许在校园里查看，不允许备份，且必须在相应的员工监视下进行。（3）制定一套完整的保密体系，防止资料被非法获取，威胁师生的隐私。
（四）构建高校教育管理平台
许多高校都拥有自己的教育管理平台，比如校园网，它对于学生的日常教育管理工作起着非常重要的辅助效果。但是，在大数据时代来临之际，那些传统的教育管理平台就变得越来越不适合。所以，高校应以大数据为中心，建立一个崭新的教育管理平台，并将大数据技术主动运用到这个平台上，把大数据技术与教育管理工作有效地融合，促进教育工作的发展和进步。通过平台既能实现资料的分享，又能为师生提供多种不同类型的教学资料，它对提高教师和学生的学习能力，提高教师和学生的教学质量具有积极的意义。另外，该平台还能让教师更好地掌握学生的学习情况，教师通过自身的权限，了解学生的登录频率、在线时间和学习进度，了解学生的学习兴趣和需求，从而改进自己的教学方法。
（五）充分结合传统教育管理模式
许多教师和高校的领导层都有一种错觉，认为只要利用大数据这种先进的技术来开展教育管理，就可以将过去的管理方式摒弃。这是一种非常错误的观点，要知道，以大数据为核心的教育管理，是以传统的教育管理方式为基础，利用大数据技术，只是增加了数据的来源渠道和收集的数量，给学生提供了更多科学、可靠的数据支持。利用分析得到的结果，进行教育管理，则会变得更加具有科学性、针对性。所以，即使大数据技术得到了广泛的运用，也不能抛弃传统的教育管理方式，要将两者进行有效的融合，最大限度地发挥两种管理方式的优点，并能够满足学生的个体差异和需要。从整体上看，基于大数据技术的教育管理模型更适合具有自主管理意识的大学生。这类学生具有较强的自制力，他们不需要外部的监管，可以进行自主的学习和管理。利用大数据技术，他们可以让自己的教学资源变得更为丰富，这一类型的学生可以在网上搜索到更多的学习材料和学习方法，这对他们的发展是有利的。但是，如果出现了相对较差的自我管理意识的学生，仅仅采用大数据的教育管理模式是远远不够的。这一类型的学生缺乏自我管理的能力，仅仅使用大数据的管理模式，不但不能将其教育管理效果充分展现出来，还会造成学生的注意力被转移，不利于他们的学习。