定制你自己的ChatGPT

2023年11月7日，OpenAI首届开发者大会DevDay在旧金山举行。相比上下文窗口变大、应用程序编程接口（API）使用价格降低等动作，GPTs和GPTStore才是这场发布会中最受关注的“大招”。

OpenAI对GPTs的定义是“用户为特定目的创建的自定义版ChatGPT”。OpenAI创始人山姆·阿尔特曼（SamAltman）介绍称，每个人都可以定制自己的ChatGPT，从而形成一个“家族GPTs”。为了分发这些GPTs，OpenAI还会在2023年11月底上线GPTStore，经审核的GPTs将出现在这个在线平台内，用户可以通过功能搜索找到需要的GPTs，也可以看到GPTs排行榜，类似于苹果的AppStore。

然而，2023年11月中旬发生于OpenAI内部的“宫斗风波”拖慢了GPTStore的发布进程。12月初，OpenAI宣布将其延后至2024年年初上线。目前，GPTPlus订阅用户可以在ChatGPT主页左上角点击“Exlpore”按钮，找到OpenAI官方推出的GPTs或创建自己的GPT。对于非官方的GPT，用户搜索应用名称找到链接后，也可以跳转至ChatGPT页面使用。而就在GPTStore等待上线的“窗口期”，一批非官方的GPTs商店如OpenGPT、GPTStore.AI、GPTsHunter等也已陆续出现。

无需代码就能定制ChatGPT，这是OpenAI在促进技术平权方面迈出的重要一步。普通用户想创立一个GPTs，在告知使用目的后，OpenAI开发的创建GPTs的工具GPTBuilder会为用户生成相关应用的logo。之后，在正式的配置页面，只需完成“知识”（Knowledge）、“功能”（Capabilities）和“行动”（Actions）3个步骤，即分别输入本地数据、希望加载的基本能力和外部API，就能定制一款GPTs。在2023年11月的现场演示中，阿尔特曼创建了一个名为“风投导师”的GPTs。

目前，用GPTBuilder创建GPTs的功能仅对Plus订阅用户开放。用户可以选择私有、企业拥有和公开定制的GPTs。除了创立自己的GPTs，用户也可以试用其他公开的GPTs。这已足够激发起用户自行创建GPTs的热情。截至2023年12月20日，仅GPTsHunter这一个非官方商店中，已有超7万个GPTs。

让GPTStore成为AppStore一样的存在，这无疑显示出OpenAI想要构建GPTs生态的野心。但实现它，其实难度颇大。

训练数据和提示词（Prompt）的质量是一款GPTs质量的保证。但是，GPTs目前存在极大的安全隐患，用户的初始设置很容易被盗取，这也造成目前GPTs质量参差不齐的局面。而且企业用户或版权方公开私有数据的意愿较低，市场上可以公开获取的数据有限，长期来看也可能造成GPTs同质化的问题。

其次，目前GPTs的交互限定于自然语言，即对话的形式，如果后续依然不支持自定义用户界面，GPTs的形态大概率会局限于一款多对象的聊天应用，或是一款超级应用。而相较于一款应用的开发者，GPTs的创造者们更类似于YouTube博主这样的内容生成者。

此外，在商业模式方面，OpenAI称，将为受欢迎的应用提供利润分成，但是目前尚未公布具体形式。如果除了每月20美元的GPTPlus订阅费用，用户还需要为不同GPTs付费，也会提高GPTStore的使用门槛。目前，很多公司只是将GPTs作为一个流量入口，比如Canva。

还需注意的是，通过GPTStore，OpenAI想要建立一个独立于现有应用商店的AI新生态，但这一模式很可能与苹果和OpenAI背后的支持者微软等公司的利益发生冲突。所以，OpenAI的庞大野心该如何实现，充满悬念。

那些最受欢迎的GPTs都可以做什么？

GPTs功能上线以来，已经涌现出一些热门应用。开源软件托管平台GitHub的一位开发者1mrat统计了各GPTs的访问量。截至2023年12月10日，最受欢迎的GPTs是OpenAI官方推出的DALL·E，访问量超过640万，占据41.1%份额。在访问量排名前10位的应用中，有8个都是OpenAI官方推出的，占据的访问份额近9成。而非官方GPTs中，最受欢迎的是研究助手ResearchGPT。

我们从官方和非官方发布的GPTs中，挑选了10个实用有趣的项目，帮你了解GPTs都可以做些什么。

DataAnalysis

OpenAI官方推出的数据分析GPTs，可以处理CSV、JSON、Excel等格式的数据文件，还支持编写和执行Python代码。

首先，这款工具可以识别缺失或异常数据，标准化数据格式，使文件更易于分析和处理。再者，它可以执行各类数据分析任务，包括统计检验（如t检验、方差分析等）、计算描述性统计数据（平均值、中位数、标准差等），也可以分析不同数据变量之间的相关性和因果关系。DataAnalysis还支持数据可视化，可以创建折线图、条形图、直方图、散点图等各类图表，并能应用基本的机器学习算法构建和验证模型（如回归、分类或聚类），解释模型结果。

如果你是一名股票投资者，DataAnalysis可以帮你计算具体的财务指标，还可以通过时间序列分析，帮你掌握股票价格趋势，或者建立统计模型预测未来走势；如果你是一名企业供应链运营者，通过研究库存数据，DataAnalysis可以帮你分析影响交货时间的因素，预测未来的库存需求，并能创建仪表板来监控供应链效率。

CreativeWritingCoach

OpenAI官方推出的写作助手GPTs，用于提供写作修改建议、提高写作技巧。它的训练数据包括大量不同题材、流派和文化视角的文学作品。

当你输入自己创作的短篇小说，它会指出作品的优点，也会从角色发展、对话、冲突深度、故事节奏等方面提出修改意见。你还可以针对特定方面，向它询问具体的请求优化建议。

当你想写一个故事却不知如何下笔时，这个GPTs则能帮助你激发写作灵感。比如，它可能会给你提供一个“弗莱塔格金字塔”式的结构大纲；如果在写作过程中被卡住了，它则能提供情节发展的多个方向。

当然，如果你只想学习具体的写作技巧，也可以向它提出“如何在写作中用展示替代讲述”“常见的小说结构有哪几类”等问题，它会提供详尽的回答，或为你推荐更系统的学习资料。

TheNegotiator

OpenAI官方推出的谈判助手GPTs，可以在各种谈判场景中为用户提供策略建议、模拟练习及反馈，提升用户的谈判技巧。

当你提供谈判方、谈判场景、谈判目的和谈判原则等信息后，TheNegotiator会通过角色扮演与你模拟练习。你还可以让它充当“唱反调”的挑战者，把方案准备得更加全面。在模拟谈判之后，它也会提供反馈和建议。TheNegotiator的核心功能之一是帮助发现谈判的最佳替代方案，找到谈判无法达成时的备选方案。

除了提供技巧支持，它还可以帮助你管理自己在谈判中的情绪，提出换位思考、积极框架等建议，并指导你应在谈判前练习的技巧。

MathMentor

OpenAI官方推出的数学辅导GPTs，可以帮助家长辅导孩子的数学作业。

ChatGPT上线初期，其数学能力曾被质疑，而这款工具证明了其数学能力。从小学的乘法问题到大学的微积分，MathMentor不只会告诉你问题的答案，还会提供概念或具体问题的分步讲解。比如为了讲解一道f（x）求导的数学问题，MathMentor会先解释导数的概念，之后分步演示求导过程，还会提供背景资料说明导数的应用场景。

对于不同年龄阶段、不同年级的对象，MathMentor也会根据对象的理解程度和既有知识，选择不同的回答风格和方式。MathMentor还支持图像识别，对于作业本上的习题，拍摄并上传图片后，它能识别出其中的文字和图像再作答。

TechSupportAdvisor

OpenAI官方推出的技术支持GPTs，帮助用户解决各类技术问题。

无论是Windows、MacOS、Linux等操作系统，还是MicrosoftOffice、Adobe等应用软件，它都能提供功能解读和使用指南。遇到打印机或台式机安装难题时，它也能给出清晰的步骤说明。遇到电子设备故障，它则会一步步帮你诊断，并提供解决策略。此外，它还能提供防范病毒、恶意软件的安全建议。

这款GPTs还可以与用户探讨各类技术概念和最新趋势，如果你希望提升某一方面的技术能力，它可以帮你制定计划，提供学习资源。

最具普适性的是，如果你是“技术小白”，只想选购一款电子产品，它能依据你的需求和预算提供购买建议，虽然无法提供最新的在线价格和库存信息，但这款工具能帮助你确定合适的产品类型。

ColoringBookHero

OpenAI官方推出的绘本生成GPTs，可以生成自然场景、卡通人物、太空科幻等各类主题的图片。与其他文生图应用相比，它的主要特点是生成的图片主体为轮廓简单的黑白线条。

官方介绍称，这款应用主要面向的是儿童群体，但成人也可以从中获得乐趣。还记得之前受到成年人追捧的涂色书《秘密花园》吗？现在，通过这款应用，你就可以设计自己的“秘密花园”，再在上面完成涂色。

ColoringBookHero无法生成彩色的图片，且只能生成1024×1024一种尺寸的图像。不过OpenAI推出的文生图模型DALL·E3可以生成3种尺寸的图片。

ResearchGPT

Consensus推出的学术研究GPTs。它是一家2021年创立于波士顿的公司，目标是利用人工智能创造所有人都可以获得的专家信息。

ResearchGPT集成了2亿多篇学术论文，在回答问题时可以提供所引用的论文信息，且数据库中的论文是实时更新的。

如果你是一名研究人员，这款工具可以帮助你搜索特定领域的文献，还能直接生成完整的文献综述。输入文章的主题、参考文献数量和引文格式，ResearchGPT就可以返回一篇引用格式规范的文献综述，还会在引用文本中嵌入论文的超链接，供用户直接跳转查看。上传已经完成的学术论文，它也会分章节提出具体的修改意见。