高职院校大学生创新创业能力培养的有效途径与策略研究

［摘           要］  在人工智能技术迅猛发展的当下，全球产业与社会结构正历经深刻变革，如何培育具备创新精神和创业能力的人才，已成为高职院校的核心任务。目前，高职院校在创新创业教育领域已取得一定成效，然而，与人工智能的飞速发展以及市场需求的快速变化相比，仍存在滞后性。在人工智能背景下，高职院校创新创业人才培养模式应紧密以社会需求为导向，强化技术与实践的融合，积极推进跨学科合作以及校企深度合作，致力于打造复合型创新创业人才。具体而言，可通过设计融入人工智能技术的课程体系、革新实践教学方式、构建多层次评估激励机制等举措，促使高职院校教育与行业需求紧密对接，从而培养出适应未来社会与行业发展的高素质人才。

［关    键   词］  人工智能；高职教育；创新创业；人才培养；校企合作

［中图分类号］  G715                   ［文献标志码］  A                   ［文章编号］  2096-0603（2025）08-0０65-04

高职院校作为培养应用型、技能型人才的重要阵地，其人才培养模式正面临着从传统教育向契合新兴产业需求转变的巨大压力。本文旨在深入探讨人工智能背景下，高职院校该如何创新与优化人才培养模式，尤其是怎样借助人工智能技术为创新创业教育赋能。随着人工智能的持续发展，技术与产业之间的界限愈发模糊，跨学科、跨领域的创新已成为驱动经济发展的关键动力。高职院校若想适应这一发展趋势，就必须对传统教育模式进行改革，着力培养具备创新意识、创业能力以及技术应用能力的复合型人才。

一、人工智能背景下高职教育现状分析

（一）高职院校创新创业教育现状

在国家创新创业政策的大力推动下，各高职院校积极响应，纷纷创办创新创业学院、搭建创新创业平台、开设创新创业教育课程，并不断探索创新创业人才培养模式。然而，尽管取得了一定进展，整体上依然存在诸多问题，尤其是在人工智能飞速发展的背景下，这些问题愈发凸显。

当前，高职院校的创新创业教育大多侧重于理论教学。虽然部分学校开设了创新创业课程，也设立了创业实践基地，但多数教学内容仍局限于传统课程设计，缺少与行业需求以及技术发展紧密结合的实际内容。许多创新创业课程虽涵盖了企业管理、市场营销等基础知识，但在人工智能、数字化技术等新兴领域的融合应用方面涉及较少，未能及时紧跟时代发展步伐。此外，部分高职院校在创业教育方面的师资力量相对薄弱，缺乏具有实战经验和创新思维的专业教师，这使得创新创业教育的实施效果受到较大影响[1]。

尽管各地高职院校在创新创业教育方面已进行了一定探索，创新创业竞赛、创业孵化器、实践基地等项目不断涌现，但由于缺乏系统化的教学体系和科学的教育评估机制，这些项目大多较为零散、片面，难以形成可持续发展的良性循环。在这种情况下，学生的创新创业能力往往难以得到有效提升，甚至在面对真实市场环境时，很多学生缺乏实际创业经验和解决问题的能力。

（二）人工智能对高职院校教育的影响

随着人工智能技术的持续突破与广泛应用，高职院校的教育体系正面临着前所未有的机遇与挑战。人工智能已不再仅仅是一项技术工具，更是推动教育创新的关键力量，对高职院校教育产生了深远影响。

1.人工智能技术革新教学方式与手段

传统教学模式多以教师讲授为主，学生参与度有限。而人工智能借助智能教学平台和个性化学习路径设计，能够依据学生的学习进度和兴趣偏好，提供定制化教学内容。这种“因材施教”的模式，让学生得以按照自身进度获取知识，极大地提升了学习效果和自主学习能力。此外，人工智能技术还能为教学过程提供数据支撑，实时监测学生学习状态，为教师提供更精确的教学反馈，助力教师进一步优化教学内容和方法[2]。

2.人工智能推动课程内容与教育资源的更新升级

高职院校的专业课程和教材需紧密贴合行业需求。随着人工智能技术的迅猛发展，传统行业智能化转型过程中对技术型人才的需求不断攀升。因此，教育内容必须及时更新以适应产业变化。人工智能不仅能协助学校分析行业趋势和用人需求，还能直接参与课程设计和教学内容更新。

3.人工智能改变高职院校教学评估方式

传统教学评估主要依赖期末考试和教师主观评价，评估标准较为单一，难以全面反映学生的能力与潜力[3]。人工智能则可通过数据分析，结合学生的课堂表现、作业提交情况、互动参与度等，开展多元化综合评估。这种评估方式更为客观、精准，能更好地衡量学生的实际操作表现，帮助教师及时察觉学生的优势与不足，进而做出针对性的教学调整。同时，人工智能的评估结果能为学生提供持续反馈，促进学生在学习过程中进行自我反思与改进。

4.人工智能助力校企合作与社会实践平台建设

在传统高职教育中，学校与企业合作往往流于表面，缺乏深度融合。人工智能的广泛应用为校企合作开拓了新空间。借助人工智能技术，学校可为学生提供更契合行业需求的实践平台，模拟真实工作环境，让学生在实践中锻炼技能。此外，人工智能还能帮助企业精准定位人才需求，通过大数据分析制订定制化培训方案，提升学生就业能力和职业素养。教育与产业的深度融合，不仅能增强学生就业竞争力，还能推动地方经济和行业发展。

二、高职创新创业人才培养模式的构建原则

（一）人才需求导向

创新创业人才培养模式的设计，需紧密围绕社会与产业的实际需求。高职院校需依据国家战略发展方向以及地方经济特色，深入调研行业需求，尤其是与人工智能、大数据、云计算等新兴技术相关的职业岗位需求，并及时调整培养目标与课程内容。通过对行业前沿动态的调研以及企业需求的剖析，院校能够明确人才培养方向，确保人才培养与社会实际需求精准对接，实现高职教育“产学研用”一体化，切实提升学生的就业竞争力与创业能力[4]。在人才培养过程中，还需充分考量创新型企业的成长环境，着力培养学生的适应性与灵活性，助力他们在多变的市场环境中找准创新切入点。

（二）技术与实践结合

高职院校不仅要向学生传授基础理论知识，还要借助实践教学，增强学生解决实际问题的能力。随着人工智能技术的广泛应用，创新创业教育也应融入相关技术，培养学生运用先进技术解决实际问题的能力。因此，在课程设置上，应强化技术实践环节，大力推动与企业和行业的深度合作，构建更为完善的实习和实训平台，让学生在真实的工作场景中接触并运用人工智能技术，积累实践经验，为日后自主创业或进入创新型企业筑牢根基。

（三）多元化培养路径

创新创业人才的培养应打破单一教育模式的束缚，推行多元化的培养路径。高职院校可通过课外活动、创新创业大赛、项目孵化等多渠道、多层次的形式，为学生提供丰富的学习与实践机会，培养学生的创新思维和创业能力。同时，课程设置要注重跨学科、跨领域的融合，致力于培养具有跨界能力的复合型人才。此外，学校还可引导学生参与国内外创业项目，拓宽学生的国际视野和创业思维，进一步提升学生的综合素质与创新能力。

（四）校企合作与社会资源整合

创新创业人才培养离不开校企合作以及社会资源的有效整合。高职院校应积极与地方企业、创业孵化器以及行业协会等社会资源建立深度合作关系，通过共同设计课程、共建实验实训平台、定向培养企业急需的技能人才等方式，提升教育的实际成效。同时，校企合作还能为学生提供丰富的实践机会，涵盖企业实习、联合研发、项目合作等，帮助学生积累企业运营经验和创新创业实践经验[5]。借助企业导师和专家的参与，学生不仅能够学习到前沿的技术知识，还能获取市场需求的第一手信息，增强其创新创业的实战能力，真正实现产学研用的紧密结合。

三、人工智能背景下高职创新创业人才培养模式的具体路径

（一）设计融合人工智能技术的创新创业课程体系

人工智能背景下高职院校的创新创业课程体系需紧密贴合时代发展与技术应用趋势，积极顺应行业需求的变化，着重实现人工智能技术的深度融合。传统的创新创业课程往往侧重于基础知识的传授，却忽视了技术创新与实际操作的有机结合。高职院校应在明确创新创业教育目标和专业人才培养目标的基础上，梳理清楚课程之间的内在关系，进而借助人工智能技术，将创新创业课程与各类专业课程深度融合。

创新创业课程的设计应以人工智能的核心技术为核心展开，重点培养学生对人工智能应用场景的理解与创新能力。课程内容应涵盖人工智能的基本概念、技术框架，以及将人工智能技术应用于创业实践的思路与方法。具体来说，课程可结合人工智能在各个行业的实际应用，探讨如何运用人工智能优化商业模式，提高生产效率以及创新服务。

课程体系还应强化跨学科整合，打破单一学科的局限，鼓励学生将人工智能与商业管理、市场营销、产品设计等学科知识相融合，促进学生综合素质的提升。课程设计可采用案例教学和项目驱动的模式，通过具体的企业案例分析，让学生了解人工智能如何解决实际商业问题，提升学生的创业意识和市场洞察力。通过项目化学习，学生不仅能够掌握人工智能技术的应用，还能培养团队合作和创新思维能力，提升解决复杂问题的综合能力。

（二）推动实践教学改革，增强项目化与实训

在人工智能背景下，推动高职院校实践教学改革，尤其是增强项目化学习和实训，必须紧密结合当前技术发展和市场需求。学校应明确“项目化”和“实训”的核心内容，打造契合行业需求的实践平台。例如，学校可与企业合作，共同设立人工智能技术应用的实训基地或创新创业孵化器，让学生在这些平台中直接参与真实的项目开发和商业化运作。学生不再局限于模拟项目或课堂案例，而是直接参与到具体的人工智能项目中，主导或参与从产品设计、技术开发到市场推广的全过程[6]。

具体而言，学校可设计以行业需求为导向的人工智能项目，如基于大数据的市场预测系统开发，或人工智能驱动的自动化生产线优化项目。在这些项目中，学生需要进行需求调研、技术选型、算法设计、系统开发等一系列工作。通过这种方式，学生能够在实践中学会如何运用人工智能技术解决实际问题，并积累直接的项目经验。同时，学校要与企业合作，定期邀请行业专家或企业技术人员参与项目，在技术选型、项目实施等方面给予学生指导，确保学生在参与过程中能获得行业的真实反馈和指导，切实增强其解决实际问题的能力。

为更好地实现项目化学习，学校还可将创新创业课程与人工智能技术相结合，设计出跨学科、跨领域的项目。例如，设立“人工智能产品设计与创业”课程，让学生在项目中不仅学习技术开发，还从产品定位、市场调研、商业模式设计等方面进行实践。此类课程不仅能让学生掌握人工智能技术，还能提高他们的商业思维和市场意识，为将来创业提供实际经验和技术支撑。

（三）深化校企合作，构建创新创业孵化平台

在人工智能时代，高职院校深化校企合作，构建创新创业孵化平台，已成为培养创新创业人才的关键路径。校企合作不仅能为学生提供丰富的实践机会，还能帮助学生接触到行业前沿的技术和实际需求。通过校企深度合作，学校可借助企业的技术资源、项目经验和市场洞察力，为学生提供更具实操性和市场导向的创新创业教育。