打造人工智能“清华代表队”

耄耋之年的他，说话逻辑清晰、思维敏捷，输出观点快而密。说不到两句，你就能感受到从他身上弥漫过来的强大自信。他就是张钹，中国人工智能领域的奠基人之一，他的四代学生组成了中国最具代表性的一支AI队伍——“清华代表队”，其中一些人已成为国内大模型建设的重要力量。

“问题都解决了，还需要我干什么”

1978年，清华大学进行部分院系调整，张钹所在的电子系（原自动控制系）改为计算机技术与应用系，系中原来从事自动控制研究的老师面临两个选择：待在计算机系，或去新成立的自动化系。他选择了前者。

很多老师劝他：国家未来要大力发展工业，自动化是最有前景的方向之一。张钹回忆，“有人说，你把已有的知识都丢掉了，还剩什么？我说，还剩一个脑袋。”

带着“唯一的脑袋”留在计算机系，张钹遇到的第一个任务是寻找有潜力的新方向。他翻阅国外学术期刊，发现美国很多大学的计算机系里都有一个方向：人工智能。

“当时，对于人工智能是什么，我也不是特别清楚，但它对我有极强的吸引力，因为这个领域里充满了大量的未知。AI在国际上刚发展了约20年，很多原理都说不清，这恰恰是我的用武之地，如果问题都解决了，还需要我干什么？”张钹说。

数学是张钹最拿手的学科。阅读大量人工智能文献后，他敏锐地发现：多数AI研究中没有使用任何数学工具，这意味着，很多还未解决的问题有机会用数学办法解决。

1980年，作为改革开放后的首批出国访问学者之一，张钹来到美国伊利诺伊大学香槟分校进修。从1978年暑期起，他就开始研究机器人运动规律，他出国第二年，就与在安徽大学任教的弟弟张铃投出中国AI领域的第一篇论文。此时，距离他决心转战AI还不到三年。

张钹成为国际上第一批提出用数学模型解决AI问题的学者之一。

深入探索“深度学习”

2002年，袁进辉还在西安电子科技大学计算机系读大三，成绩年级第一，想申请清华直博，当时，张钹是清华计算机系唯一的中国科学院院士。

此前，袁进辉已读过张钹和张铃共同撰写的一本关于人工神经网络的专著。该书出版于20世纪90年代，那时人工神经网络是AI里很小众的领域。

早期的人工神经网络只是浅层神经网络，难以解决稍微复杂的现实问题。于是，连接主义起步不久就陷入低谷，只有少数人认定这条路是正确的，其中就包括张钹。

2012年，以深度神经网络为基础的深度学习彻底出圈。与早期的神经网络相比，深度神经网络“把深度加深了”，即中间的网络层数变多之后，性能发生了重大变化，只需输入大量的原始数据，就可以“自学成才”。张钹最初感到兴奋，但随后开始思考：深度学习的边界在哪儿？

清华大学计算机科学与技术系教授、人工智能研究院副院长朱军是张钹的学生。“2013年前后，正是深度学习最热的时候，很多激进的观点认为，AI三五年内就可能在自动驾驶等复杂场景量产，但张钹是国内最早公开谈论深度神经网络存在缺陷的专家之一。”朱军说，此时，张钹快80岁了。

深度学习的一个关键弱点是容易被欺骗。张钹团队发现，深度神经网络的图像识别很脆弱。一张以雪山为背景的图片，只要加入一点“噪声”，“自学”之后的AI就会将其识别成一条狗。这一问题绝非“雪山还是狗”这么简单，而是指向一个困扰张钹多年的更大难题：深度学习往何处去？

鼓励学生“提出问题”

2022年11月30日，ChatGPT正式亮相。此前，人们根本无法想象AI模型可以变得如此强大。“绝大多数AI研究者感到非常震惊。”张钹说。

袁进辉指出，ChatGPT的诞生让人工智能进入截然不同的发展阶段。模型变大后，人们突然发现，过去多少年解决不了的问题可以用统一的方法搞定。“这是一次工业革命级的技术革命。”

张钹说，多数人理解ChatGPT就是“大数据+深度学习”，其实它真正的突破，首先在自然语言文本上。ChatGPT不是像第二代AI那样，简单地把文本作为数据来处理，而是把文本当成知识（内容）来处理。“只有当机器可以从大量的数据中获取到知识，真正的转变才会发生。所以，ChatGPT能力的强大源自两点：一是大模型；二是大文本。”

可以说，ChatGPT是张钹预测中的第三代人工智能的雏形，但还远远不够。

迄今为止，人类一直通过模拟的方式让机器的行为与人类相似，但大模型还是一个“黑匣子”，这正是张钹认为AI理论下一步可能突破的地方。

在张钹的倡议下，2018年，清华大学成立人工智能研究院基础理论研究中心，朱军为研究中心主任。

在张钹看来，中国学生解决问题的能力很强，但提出问题的能力不足。因此，在培养学生时，张钹格外重视训练学生“提出问题的能力”。

袁进辉2003年起跟随张钹读博，不像有的导师会出于“更容易出成果”或“项目有需要”等原因给学生指定博士选题，张钹总是让学生自己找题，鼓励大家自主探索无人区。

AI领域最激烈的变化就集中在短短十几年内，这一切都发生在张钹77岁之后。朱军说，张钹自我要求极高，有强烈的好奇心与求知欲，快90岁时每天还在看国外最新的论文。“他是我见过的学习能力最不可思议的人之一。最前沿的模型，他玩得比我们还溜。”

（摘自《中国新闻周刊》）