以生成式人工智能GenAI助推大学教学创新

（一）GenAI技术的辨析与应用

GenAI 是一种专注于生成或创建新内容的人工智能，它利用现有的文本、音频或图像等大型数据集进行机器学习，然后生成全新内容。其背后的核心技术是生成式对抗网络（Generative adversarial networks，GAN）、Transformer等生成模型，这种模型能够利用从互联网上获取的大规模无标记数据进行预训练，然后通过简单适配和高效微调应用到下游任务中。GenAI通过生成模型对数据的潜在分布进行建模，进而生成与原始数据相似的新数据，涵盖文本、图像、音频、视频等多种形式。归纳起来，其技术实现过程主要包括模型训练和内容生成两个阶段，本质上与人类学习类似，需要在广泛的训练、学习后生成内容知识。作为一项引领未来的战略性技术，GenAI正在成为新一轮科技革命和产业革命的关键性力量。以中国、美国、欧盟、英国为代表的国家和地区纷纷发布与GenAI相关的法律、规划、计划、指南等制度文件，从“促发展”与“保安全”两个方面协同发力，加速推进GenAI融入社会、变革产业、造福人民。作为最大的民生工程，教育系统需要积极拥抱GenAI，特别是在应用场景的探索构建上需要走在前、做示范，以加速推进教育强国建设。教育部于今年 3 月启动人工智能赋能教育行动，其中一项任务便是大力实施教育系统人工智能大模型应用示范，鼓励各级各类教育机构结合自身特点和需求开展较大范围、多样化的应用探索。从教育部公布的首批18个“人工智能+高等教育”典型应用场景案例来看，GenAI的应用涉及课程助教、编程教学、语言教学、学业预警、智能评测、实验室建设、质量监管、文化传承与创新等诸多场景。此外，还有不少高校和研究者围绕学生心理健康教育、科研能力训练、艺术鉴赏与创作等议题开展了GenAI的应用探索。可以预见，GenAI在教育领域大有用武之地，其应用场景必然是多元而开放的，需要广大师生一起开拓深化，做好“应用为王”的大文章。

（二）GenAI技术的价值之论——基于大学教学生态

就目前的实践进展来看，GenAI 在教学中的应用场景逐步多元化，师生的接受度、认可度和使用频率也在逐步提升。对于大学教学样态的革新，有四个方面可作进一步阐述。

一是改变教师的教学观念，促使教师重新思考“教什么、如何教”这两个教学的基本问题。在智能时代，大学教学需要教会学生三种关键能力：学科知识的深度建构力、机器智能的高效驾驭力以及解决复杂难题的创造力。为此，我们的教学方式也必须坚持“开放、互联、智能、个性”的教学观，大力推广智能技术支持的启发式、探究式、研讨式、互动式等新型教学模式。作为“超级教师”，GenAI还可以跨越学科与专业边界，支持学生以小组方式开展基于真实项目的跨学科探究性活动。

二是改变教师的备课模式，使人机协同的高效备课成为常态。GenAI可以帮助教师快速检索与处理各种课程资料，根据教学需求自动生成个性化的教案、多媒体材料、试题试卷、PPT课件等，从而形成“教师出想法—机器帮实现”的人机协同备课模式。

三是改变师生的互动机制，实现师生的全天候在线沟通。进入智能时代，师生关系正在从传统的二元关系（教师与学生）转向三元关系（教师、学生与智能机器）。可以预见，“生—机”互动在整个互动体系中的地位将愈发凸显。

目前，国内的豆包、扣子、星火、文心等主流大模型产品都具备创建智能体的功能。教师可以将自己多年积累的教学资料、科研成果等上传到大模型平台进行训练学习，根据自身具备的知识、关键技能以及独特的教师风格设置智能体，进而形成可以7×24小时在线的教师智能体。学生随时可以向智能体提问，智能体还可以根据学生提问进行启示式的问题引导和追问，帮助学生不断延展问题链条，促进知识的深度加工。

四是改变课程评价形式，促进课程评价方式的多样化。随着各种大模型产品的出现，报告、方案、分析、论述、作品、程序等多种题型已经可以实现较为准确的智能评价，这为大学课程的多样化评价打开了“一扇门”。教师可以让机器据文生题、据图生题、据意生题，且生成的测试题“千奇百怪”，同时教师可以设定试题评分标准，让大模型进行自动评阅，并生成完整的评阅报告。

（三）GenAI技术的使用之维——融于大学教学的实践应用

高等教育是建设教育强国的“龙头”，探索和引领GenAI赋能下的教学改革与创新，是每一所大学的应尽之责。虽然，该技术容易引起学术造假、作业抄袭、隐私泄露等问题，但技术快速融入教育的大趋势不可改变。为此，大学应该从如下三方面着手改进以应对挑战。

一是加快制定GenAI应用指南，引导师生规范、有序地健康使用各种大模型产品。智能时代的大学已经被信息技术所包围，大学的管理者需要大胆拥抱新技术，重新规划设计教学的运行流程及其配套的制度文件。当前，较为迫切的一项工作是由教学、科研、学工、信息化等部门协同研制《生成式人工智能教师与学生使用指南》，以明确师生应用GenAI技术的原则、方法及其边界。

二是打造开放包容的教学创新文化，鼓励教师利用大模型产品开展教学改革。客观来讲，当前大学的教学运行与管理的制度具有较强的规约性，但过度的指标化、制度化又会大大影响教学改革的积极性，导致教师不敢改、不敢变。大学的教学管理部门亟须在制度上做调整，激励教师大胆探索人工智能与教学的融合创新，探索“人工智能 +”教学新模式，打造“千课千样”的教学新局面。

三是构建完备的智能素养培养体系，提升师生人工智能素养。高校可面向全体学生开设人工智能通识课程，普及人工智能基础知识，激发学生对人工智能的兴趣，培养跨学科思维，提高就业竞争力。针对不同专业特点，可以推进“AI+X”计划，对专业课程进行智能化改造升级，融入更多专业领域的AI技术与工具。对于教师智能素养的培养，教师工作部、教师教学发展中心、信息网络中心、计算机科学与技术学院等单位可以联合研发人工智能专题培训课程，通过工作坊、公开课、案例评比、教学竞赛、素养测评等方式，调动教师积极性，培养教师数字素养，创新教学理念，努力成为智能时代的新型教师。

（文章摘自《大学》2025年第4期，原文标题《生成式人工智能与大学教学创新——访中国教育技术协会学术委员会秘书长杨现民》，作者：杨毅恒，郭 伟，王 黎）