“AI请回答”

现在，我们把目光从AI研究的前沿方向收回来，去看看那些已经成熟、得到应用的AI技术。“千人千面”的精准推送、“一呼百应”的智能家居、随时响应的智能导航……

在一声声“AI请回答”中，普通人正在体验科技的无限可能。

在上海、深圳和北京，《环球人物》记者找到了3位极富代表性的AI应用者。他们与AI的故事，展现了“科技向善”的温暖与美好，足以让人们相信：AI是有温度的。

黄智生，“树洞”边的守望者

每天晚上7点左右，从事AI研究30多年的知识图谱专家黄智生会打开自己研发的“树洞机器人”。从操作上看，这只是一次简单的双击，就像人们在电脑上打开任何一个游戏或视频软件。然而，双击背后却是一场和“死神”展开的争分夺秒的赛跑。

3分钟内，“树洞机器人”将检索海量的微博信息，通过知识图谱及规则算法过滤掉99%的无关内容，锁定有轻生倾向的用户，并判断他们的轻生风险。

按照黄智生和医学专家共同制定的分级标准，轻生风险包括10级。5级以上的用户已表露出强烈的轻生愿望，7级以上者会明确提到轻生的方式和日期。机器人将这些高风险用户纳入监控通报，人类志愿者随后介入，以小组形式展开干预和救援。

“树洞”这个名字出自一则古老的童话：国王长出了驴耳朵，唯一知晓秘密的理发师不堪忍受内心折磨，把此事说给沉默的树洞听。到了互联网时代，“树洞”衍生为“可以承载秘密而绝对不会泄密的地方”。和互联网上的诸多群体一样，有抑郁症或存在抑郁倾向的人也会聚集在某一条微博下，将其作为吐露心事的“树洞”。

2018年，黄智生注意到这一现象，由此萌生了将AI应用于心理干预与轻生救援的想法。

当时，黄智生与北京安定医院合作已有6年，正在推动AI从实验室走向落地应用。北京安定医院是知名的精神专科医院，这次合作令黄智生关注到了精神健康特别是抑郁症。他告诉《环球人物》记者，因为强烈的病耻感，绝大多数抑郁症患者不会主动寻求医生的帮助，“80%的患者看过一次医生后就不再来了”。

“我一直希望帮助他们，但始终不得其法。网络‘树洞’的存在让我找到了一个切入口。”黄智生说，容纳了无数心声的“树洞”如同一个精准的数据库，使得AI的介入成为可能。

仅用了约3周时间，黄智生研发出“树洞机器人001号”。它的知识图谱中覆盖了痛苦表达、时间描述、地点描述、轻生方式、轻生时间等概念。“树洞行动”就此启动。

AI跟传统的大数据分析有何不同？一个关键区别是语义理解能力。黄智生举例说，“我想死”和“我想死你了”都出现了“想死”这一词语，含义却天差地别。基于关键词的数据分析无法辨别其中差异，但基于知识图谱的人工智能可以。

还有大量的人不会明确写出“想死”，但言语间充溢着悲伤与绝望。“为什么活着这么难呢？”“谁能告诉我生命的意义？”“炭已经烧起来了”……AI没有感情，但依靠强大的学习和演绎能力，能在很大程度上理解人类的语言，读懂这些微妙而多样的情绪表达。“借助AI，有时候，我们甚至比轻生者身边的亲人更早发现危险。”黄智生说。

不到20岁的南京少年小康，是第一位被“树洞机器人”拉回来的轻生者。

“又割腕了，还是找不到动脉哈哈哈……”连续两天，小康的信息出现在“树洞机器人”的监控通报中，显示轻生风险6级。救援小组立即成立，设法与小康建立了联系。但小康的轻生愿望非常强烈，他对志愿者表示：“劝我的话就不用说了。”一天后，小康告诉志愿者，他吞下了100颗安眠药，并且拒绝透露自己的位置。志愿者转而联系小康的妈妈，终于从她的聊天记录里找到小康的3个地址——警察破门而入时，小康正在床上不停抽搐。由于救助及时，他最终在医院里苏醒过来。

5年下来，近6000次的潜在轻生被“树洞机器人”和救援小组“暂时缓解”。“阻止一次轻生不见得是我们的功劳，之后的情况也无法保证。现实中常有轻生者被救下后二次轻生的情况，因此只能说是‘暂时缓解’。”黄智生解释，相对于AI的快速识别，随后跟进的人工救援是一个漫长、艰辛的过程。志愿者解救轻生者后至少要陪伴他们3个月，有时长达两三年。

影响轻生的因素非常复杂，只有心理危机被真正化解，轻生者才可能走出情绪和人生的黑洞。因此，黄智生也在训练“树洞机器人”掌握更深入的“读心术”，帮助志愿者更好地进行心理疏导。

“许多人对结束生命这样一个反生物本能的做法深感困惑。当我们深入了解轻生者的认知结构后，就会发现在生与死的问题上，他们实际上想得比任何人都要多。有效的心理疏导必须从他们的认知结构分析出发，语义技术就可以帮助进行深度分析。”黄智生说。

拯救生命固然伟大，却不算是AI应用的主流方向。轻生干预和隐私保护之间的平衡，也一直存在争议。曾有学界同行认为黄智生是不务正业、自讨苦吃：“没有回报和支持，你的满腔热情很快会遇上现实的冷水。”

“能救一个是一个。”黄智生自己都没想到，“树洞行动”能坚持至今。

对现实主义的追求和对理想主义的坚持，二者的相辅相成贯穿了黄智生的科研生涯。20世纪80年代，黄智生正在攻读计算机专业博士，中国的科学家们兴致勃勃地畅想AI的光明前景。在这样的时代浪潮中，他投身AI研究，逐步成长为荷兰阿姆斯特丹自由大学人工智能系终身教授，近年来又将工作重心转到上海。“AI本身就是一门应用型学科，空谈理论是没有实际价值的，我们首先要考虑的是如何为社会服务。”

如今，“树洞机器人”迭代到了018号，每天都能发现30到50名需要帮助的高危对象。为了更好地识别救援对象的轻生动机，黄智生在不断拓展机器人的知识库，把校园霸凌、家庭暴力、经济困难等知识也放入了机器人的“大脑”。他还在尝试开发“虚拟劝生者”，期待它们分担人类志愿者的部分陪伴和疏导工作——这些年，尽管救援小组的专业志愿者由最初的不足100人发展到了700多人，黄智生仍觉得“力量有限”，人手不够用。

身处中国的AI发展热潮中，黄智生感到振奋。1999年，还是青年学者的他到瑞典参加国际人工智能联合会议（IJCAI），这是AI领域历史最为悠久的国际学术会议之一。世界各地的人才济济一堂，但其中鲜有华人面孔。“上千人的会议，我碰到的中国学者不超过5位。” 20余年过去，情况已迥然不同。黄智生亲眼所见，在近年的国际人工智能联合会议上，中国与会者人数激增，保守估计占比过半。“人工智能在中国呈现一片繁荣景象。10年前参加学术会议，我们还是以年为单位来研究新技术。现在，这一单位已经变成月份、日期，真正是日新月异。”

张升超，居民健康的“守门人”

2003年从医学院毕业后，张升超经历了从专科医生到全科医生的职业转变，目前是深圳市宝安区中心医院社区健康服务管理中心副主任、航城社区医院负责人。不同于有专业背景的黄智生，张升超对AI的最初认知来自科幻作品。2018年以前，他从未料到自己从事的全科医学专业会那么快和AI产生深度交集。

宝安区的社区健康服务起步于1996年。同年，宝安区中心医院建立起广东省第一家社康中心。作为基层医疗卫生机构，社康机构的主要任务可以概括为“看得好小病、看得出大病、管得住慢病”。

“我国慢性病的患病率呈逐年上升趋势，特别是高血压和糖尿病等。慢性病需要长期的综合管理，过去有一个非常令我们头疼的问题，就是许多患者保健意识不强，用药依从性和自我管理能力不高，从而影响疾病的控制效果。”张升超对《环球人物》记者说。正是在这一背景下，宝安区中心医院于2018年引入了技术相对成熟的糖尿病视网膜病变（以下简称糖网）的AI筛查。

张升超告诉《环球人物》记者，有关数据显示，截至2021年，中国糖尿病患者人数达1.41亿，相当于每8人里就有1名糖尿病患者。帮助他们进行健康管理是医院的重要任务之一。

AI介入带来的治疗变化，一是快速，二是直观。糖网是糖尿病的并发症之一，也是中国工作年龄人群致盲的首要眼病——没错，糖尿病早已不是人们传统印象中的老年病，有大量工作年龄人群患病。宝安区中心医院目前在管的糖尿病患者就有1.9万余人。糖尿病导致的眼部损伤不可逆，但早期又没有明显症状。在我国，眼科医生与糖尿病患者的比例约为1：4000，增加了疾病筛查的难度。AI筛查的普及，使得负责日常检查的社康机构能够帮助患者更早地发现糖网病变。张升超说，近3年来，他们医院就用AI辅助完成了1.2万例患者的眼底筛查。

在宝安区中心医院福中福社区健康服务中心，张升超的同事、中心主任余汉兵向《环球人物》记者展示了AI筛查的全过程——完成眼底照相的患者还没从凳子上起身，系统就给出了筛查结果，全过程不到5分钟。结果界面上，左侧是眼底照片，有问题的区域被框选出来；右侧是具体说明，AI判断这名患者暂时没有糖网的症状，但他的眼底视杯与视盘直径比值接近0.6，有青光眼的可能。

待上级医院的眼科医生返回最终诊断结果后，相关信息也会一并显示在界面上。“从过往病例看，AI的筛查结果与医生诊断基本一致，准确率达97%以上。”余汉兵说。

近年来，AI影像辅助诊断发展迅速，眼部诊断是其中的热门领域——眼底照片的大小和形状比较均匀，因此更适合AI建立相关数据库和应用模型。张升超回顾5年来的探索，笑称自己就像一位“产品经理”，不断地将医生的需求反馈给研发者。而AI的能力提升后，又能辅助医生和医院提高诊断效率。

回想15年前，张升超正是目睹了深圳基本医疗卫生服务的巨大需求，才决定转型成为一名全科医生。在他的职业生涯里，从《“健康中国2030”规划纲要》到《“十四五”国民健康规划》，全科医生日益被重视，被定位为居民健康的“守门人”。宝安区卫生健康局党组成员、副局长韩静认为，AI还可以在“守门人”环节发挥更多作用。

“以我们宝安区的193家社康机构为例，去年考核绩效第一名是最后一名成绩的1.7倍。我们一直在思考用什么方法去弥补这种社康机构之间的差异性，AI应用是一个值得探索的方向，它能够补足全科医生人才的不足。”韩静对《环球人物》记者说，“也许未来会有更多基于AI的基层医疗服务场景，元宇宙也好，虚拟人也好，使得患者足不出户就能按照医生的指令完成问诊，治疗效果更好。”

曹军，给盲人雪中送炭

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“键盘。ZHOU。广州的州。姓周的周。大米粥的粥……”

沿着盲道和墙面扶手走进曹军的办公室，持续的语音朗读声和清脆的键盘敲击声立即吸引了《环球人物》记者的注意。曹军笑着说，为了提高效率，包括他在内的许多盲人会将语音朗读速度设置为8倍速，《环球人物》记者这样的“明眼人”可能很难听清楚。