AI，“让电脑再次伟大”？

今年1月，微软市值超过了苹果，夺回了失守已久的“美股一哥”身份。来到5月末，微软仍牢牢占据着第一的位置。

但微软的野心显然不止于此。

5月21日，微软发布了其Windows 11 AI PC，号称重构了整个PC（个人电脑）形态，火药味对准MacBook Air。发布会上，微软将MacBook Air拿出来与新品一较高下。

会后，微软CEO萨提亚·纳德拉受访时更是表示：“苹果做得非常出色。我们现在希望让Windows与Mac重新展开真正的竞争。”

微软对PC业务重新燃起了野心的背后，是AIPC（智能化个人电脑）的加持。

2023年被视为PC行业发展史上最糟糕的一年。这一年，全球PC市场的全年出货量为2.4亿台，同比下滑了14.8%，更是自2006年（2.3亿台）以来首次低于2.5亿台。

作为科技行业的老大哥，PC行业已经不温不火很久了。所谓的升级主要表现在屏幕素质、轻薄程度和续航能力上，缺乏让人眼前一亮的颠覆性创新。手机、平板等更为轻便的智能终端的成熟，也吃掉了大部分PC的使用场景和需求。

整个行业亟盼一个否极泰来的时刻。终于，等来了AI这个救星。

从去年下半年起，PC厂商们兴奋于AIPC这个概念，在他们看来，AIPC不仅能够帮助行业走出困局，更会成为AI时代的核心终端，整个PC行业也将重新变得“重要”。

虽然AIPC频繁“上头条”，但消费者是否会掏出真金白银为这个还处于探索阶段的产品买单，尚不可知。这究竟是资本讲出的又一个新鲜故事，还是一项真能切实改变人们生活的划时代产品？

AIPC来了

2024年，许多PC厂商明显加快了AIPC的部署。

4月，联想率先发布了首款AIPC产品，发布会当天，甚至连高通、英特尔、AMD等芯片厂商的高管都来站台。巨头齐聚的场面在以前是很难见到的，可见业界对AIPC的重视程度。

紧接着，5月份微软发布了Copilot版本Windows 11系统及Copilot+ PC Surface Pro，这被CEO纳德拉称为是“新一类Windows PC”，不仅配备了神经处理单元，还集成了OpenAI的GPT-4o模型。

简单来说，就是新的Windows PC可以本地运行大模型，从而提高系统在文本生成、语言理解、图像识别等方面的能力。

巨头们的动作让整个市场一下子被激活了。千芯科技董事长陈巍对南风窗表示，AIPC的概念其实早就被提出来了，但直到去年，量产的条件才真正变得成熟。

具体来说，AIPC要解决的问题主要有两方面：算法和算力。

算法是AIPC出现的前提。尽管 AI的概念早已有之，但直到ChatGPT出现，大模型这种技术方案被证实可行，AI的发展才到了可堪使用的程度。

另一方面，AIPC还需要强力的AI芯片提供算力支持。

芯谋研究院总经理景昕告诉南风窗，AIPC上的AI芯片通常有着更高的性能，因此可以处理一些云端大模型无法负担的任务，“就像单兵作战和集团作战的区别，前者更强调功能的多样性和单体处理能力”。

相较于云端服务器，PC的体积要小得多，因此芯片搭载的算力也比较有限。陈巍表示，常规的云端大模型通常要运行60亿至80亿个参数，而在AIPC上则普遍在15亿至30亿之间，所以也可以叫它“小模型”。

千芯科技董事长陈巍对南风窗表示，AIPC的概念其实早就被提出来了，但直到去年，量产的条件才真正变得成熟。

同时，高算力也意味着高能耗。陈巍介绍道，PC的供电要求比服务器更为严格，通常来说，笔记本电脑的AI芯片功耗要控制在5～10瓦之间，这仅相当于一个普通内存的功耗。

如何在较小的体积内实现最大的算力，是芯片厂商比拼的重点。事实上，这一波AIPC的浪潮，很大程度上是英特尔、英伟达、高通和AMD等芯片厂商掀起的。这些巨头亟需拓展AI芯片的使用场景，如英特尔，率先推出了首款AIPC处理器，希望借此打破英伟达在AI芯片市场的统治地位。巨头们下场对消费级AI芯片进行研制，才有了PC厂商们后续对AIPC的研发。

在这些因素的共同推动下，才有了今年AIPC的爆发。

据陈巍了解，行业已经基本形成共识—AIPC将是行业的未来。市场研究公司Gartner预测，到2024年，超过50%的PC将搭载AI芯片，配备人工智能能力。“很多厂商正积极为AIPC的量产作准备。”陈巍表示。

AIPC与传统PC有什么不同？

从硬件角度来说，AIPC其实就是加载了AI模块的PC。两者究竟有什么不一样？

联想CEO杨元庆在发布会上，提出了AIPC应当具备的五大必要条件：内嵌基于个人大模型、自然交互的个人智能体；内嵌个人知识库；具备CPU+GPU+NPU本地异构AI算力；连接开放的AI应用生态；保护个人隐私及数据安全。

简单来说，就是要为消费者提供本地化、个性化以及足够私密和安全的AI服务，这几项都是针对现有的大模型缺点提出的改进方案。

首先是本地化。现阶段我们使用ChatGPT、文心一言等大模型，都是通过云端计算，需要联网使用。AIPC则是通过在PC内部搭载AI模块，通过大模型压缩技术将大模型部署在本地，这样就可以离线使用，避免网络卡顿带来的延时和不稳定。

本地化意味着可以提供更加个性化的服务。在厂商们的畅想中，AIPC将成为个人AI应用中心，可以记录使用者的习惯，提供针对性的AI服务。

最后，就是保证数据交互的安全性和私密性。目前，我们与大模型产生的交互都发生在云端，所有的信息都要上传到统一的数据库，隐私和安全问题是一个挥之不去的隐忧。

但是如果将大模型部署在本地，所有的数据都在终端内完成交互，不上传到云端，就能够很好地规避数据泄漏的风险。

与功能一起变化的，还有AIPC的价格。目前主流厂商的AIPC产品起售价，从5000元到1.5万元不等，高配版的价格能达到2万多元，价格整体上要比传统PC贵上不少。

价格的上升来自成本的上升。陈巍表示，相对于传统PC，AIPC会有10%～50%的成本提升，成本的提升主要来自AI芯片，占到了成本提升的80%～90%，其余的则反映在存储器、电路板等硬件上。

据他估计，以摩尔定律来推算，未来AIPC的芯片成本肯定会逐步下降，但是人们对大模型的需求上升以及芯片产能的紧张，会在短期推高芯片价格，因此未来一定时间内AIPC的价格可能并不会明显降低。

下一代AI助手，未必是PC

AI的出现，极大地激发了人们对未来生活与工作的想象。PC厂商们很自信地认为，AIPC将成为下一代AI应用中心。

如果我们像PC厂商们一样想得远一些，则不可避免地要问出这样一个问题：最合适的AI载体为什么是PC，而不是手机、平板或是别的什么设备？

毕竟，PC行业之所以陷入如今这样一个困局，很大程度来自手机和平板等竞品的挤压。这些更为轻便的智能终端已经可以满足大部分消费者对于通信、交互和娱乐的需求。即便笔记本电脑变得更轻更薄，在便携性上仍旧无法与手机和平板相比。这种降维打击是PC行业未曾预料也一直没能解决的问题。

在“AI+”的竞赛中，PC可以凭借的是手机和平板暂时无法替代的“生产力工具”的定位。

陈巍认为，综合大模型算法、芯片技术和使用成本来看，PC是目前最适合搭载AI的消费产品形态。“服务器太大，而手机又太小，承载不了这么强的算力。PC的计算能力和屏幕尺寸，可以更好地满足个人生产力需求。”

在厂商们的设想中，在未来，AIPC是人人都离不开的终端设备，是每个人私密的AI助手，它可以做到很多事情，例如润色文字、生成会议纪要、自动修图、自动抠图，而且这些功能都可以根据使用者的习惯和需求进行定制化，大大提高工作效率。

在接受媒体采访时，AMD董事长苏姿丰表示：“未来AIPC可以为人们每周节约5小时的时间。”言下之意，作为一个更高效的生产力工具，人们没有理由不使用它。

AMD董事长苏姿丰表示：“未来AIPC可以为人们每周节约5小时的时间。”言下之意，作为一个更高效的生产力工具，人们没有理由不使用它。

不过，基于生产力的需求能否切实地转化为销量，则是一个有争议的话题。

对消费者来说，最重要的问题是，花上更多的钱买一台AIPC是否值得？这恰是AIPC目前最模糊和最具争议的部分。

毕竟，厂商们描述的是一个尚未发生的美好未来，多数产品承诺还停留在PPT层面，并未实际落地。

而且，AIPC能否真的成为生产力，还是一个有待检验的事。考验来自两方面，一方面，AI对工作流程的优化是否可靠、高效，本身还是一个没有完全得到解决的问题。尽管当前的AI已经可以完成很多类型的工作，但若要担当生产力工具的重任，参与到工作流程当中，就要100%可靠才可以；目前的AI仍会出错、产生混乱。一个加载了AI的PC在实际工作中能否完全替代传统PC，决定了消费者的换机意愿。

另一方面，要说服用户放弃云端大模型，转而使用算力更小的本地模型，并为此专门花钱更换设备，必须拿出具有足够说服力的产品。仅就当下，很难说AIPC在软件层面已经产生了足够打动人心的杀手级应用。

因此，与PC厂商的兴奋相比，许多业界人士的估计较为冷静：AIPC的出现，不一定能刺激额外的PC需求。更可能的情况是，多数销量的推动是随着新旧淘汰自然移转、升级至AIPC。

景昕则认为，如今手机对PC的替代，很难说不会在AI时代复制。从过往的经验来看，AI技术并没有呈现出线性发展的趋势，相反，它更多表现出了跳跃性发展的特征。或是技术的突破，或是某个杀手级应用的产生，都有可能使AI技术的核心从这个平台突然跳到另一个平台。

不少业内人士提出了“More than PC”的可能性，所谓的下一代AI应用中心，可能是与PC截然不同的产品形态；在智能终端这个领域，任何革命性的变化都可能随时到来。

我们已经从以Vision Pro为代表的VR眼镜的突破中，看到了新一代智能终端的曙光。同时，基于语音、手势、眼球等不依赖键盘与屏幕的交互方式，也正在形成。

也许PC会打响“AI+”的第一枪，但它能否应对未来手机、平板乃至更新的智能终端与AI的结合，仍未可知。这注定是一场持久的挑战。