竞逐“垂域大模型”

人类社会正进入人工智能的大时代，这是一场技术革命，也是全面的范式进化。

目前，随着国内各大厂商参与竞逐，市场正在分化为通用大模型与垂直领域（垂域）大模型两大路径，二者在参数级别、应用场景、商业模式等方面差异正逐步显现。

算力需求大、训练和推理成本高、数据规模大、人才成本高是企业入局通用大模型所面临的主要困难。一个成功且可对外商业化输出的通用大模型，要求厂商拥有全栈大模型训练与研发能力、业务场景落地经验、AI安全治理举措，以及生态开放性等核心优势。

相较于通用大模型，垂域大模型具有更强的领域专业性和任务针对性，能够更好地解决特定领域的问题、提供更加精准的服务。

国内市场应用与场景丰富，倒逼垂直领域的大模型飞跃发展，并率先在不同产业中实现了落地价值。如，首个旅游行业垂直大模型“携程问道”、首个商查大模型“天眼妹”、擅长长文本的“曹植”大模型……国内多家企业正不断加大垂域大模型研发投入，并在旅游、商业、金融、医疗、办公协同等领域加快应用。

随着Al生成与垂域大语言模型发生指数级变化，相关产业正迎来历史性新机遇。