AI不会颠覆人，但会替代工具人

最近社交网络上人们最关心的话题之一就是：我的工作会不会被AI取代？

从最初的聊天机器人，到秒出图的AI绘画应用，再到各类AI专业小模型产品的研发，大批内容生产从业者都在面临人工智能带来的“替代”挑战。

ChatGPT-4发布刚过半月，金融圈就推出了第一款行业AI应用BloombergGPT。“传统权威领域正在AI技术基础上自我革新。”基金经理、自媒体人李刚告诉《中国新闻周刊》，尽管对ChatGPT赋能行业早有预料，他仍感叹于专业小模型的开发速度，随之而来的感慨是，“有了AI辅助，那些只会做资料整理的数据助理怕是要失业了。”

“如果用人工智能来管理银行，说不定硅谷银行就不会倒闭了。”3月25日下午，中国发展高层论坛的“人工智能引领新产业革命”主题会上，主持人的这句玩笑话，或许不用多久便可成真。

“未来全球平均18％的工作岗位或可由AI自动化完成，约有3亿个全职岗位或将受AI影响。”高盛研究部最新报告预测，现有的劳动力市场或许会重新洗牌。

但人类的自信也从来不会轻易消失。“AI可以工作，但没有我会舔老板”……在社交媒体的段子之外，不少受访者普遍认为，AI替代的不是简单的某个行业，而是不会使用AI的从业者，“从来不是AI替代人，而是会使用AI的人替代不会使用AI的人。”

“AI可以替代所有60分以下的新手”

AI技术迭代和商业化的速度都让刘骏感到惊讶。

去年年底，聊天机器人模型 ChatGPT和AI绘画软件陆续上线，“那时GPT生成的文字还是东拼西凑的，毫无逻辑。”从事动画执行导演和编剧工作的刘骏是“AI代入党”，向来对前沿科技产品保持好奇与欢迎，“现在GPT-4已经深入结合到我的写作过程中，它可以和我一起头脑风暴，帮我润色文本，GPT比我想象中好用，甚至比我本人写的初稿还要好。”

从胡说八道“进化”到逻辑自洽，ChatGPT只用了三个半月。学习速度惊人的还有各类AI绘画软件，两个月前它们还无法准确地生成“目标”图片，比如“画出”的猫可能有五个爪子、两条尾巴，而现在不但能高水平文字转图像（Text2Image），还能按照样图模仿（image2image）。

恰好与前东家合约期满，刘骏打算创业“做点有趣的事儿”。一开始随大流“炼丹”，用AI创作出不同风格的人物角色，“既然可以炼人脸，能不能炼家具？炼衣服？让AI模特换装？”3月15日凌晨，刘骏将一段AI换装的视频上传到B站，播放量很快突破30万，当天夜里就有淘宝商家和服装厂商留言谈合作。

刘骏自我剖析，他的无意之举恰好解决了服装商的痛点。此前拍宣传照，需要花大量沟通成本预约模特，花几周、几个月拍片，结果还不一定符合甲方诉求，AI模特将整体成本降到原来的1/4，平面模特不再是稀缺资源。

同样面临失业风险的还有游戏公司的原画师们。入行三年的周克正在考虑转行，他用过AI绘画后的感受是，如果给美术顶级大佬打99分，那么AI可以替代掉所有60分以下未达到入行标准的新手。

“AI已经实际开始影响到很多人的工作岗位了。”心动网络创始人黄一孟3月2日在社交媒体上爆料，当时他和两个游戏团队聊天，团队一把原画外包公司给砍了，团队二把翻译外包公司给砍了。

“内容价格正在急剧下降，在某些情况下甚至可能降至零。” 硅谷知名风投机构Andreessen Horowitz （a16z）的合伙人James Gwertzman 等人则针对生成式AI在游戏行业的影响发表了《The Generative AI Revolution in Games》（游戏中的生成式AI革命）一文。文章指出，艺术家现在可以在几个小时内创建高质量的图像，而手动绘制这些图像则需要数周时间。

这篇深度文章举例称，《荒野大镖客2》，作为有史以来制作成本最高的游戏之一，几乎耗费了5亿美元。它拥有领先市场任何游戏的最美丽、最完整的虚拟世界，花费近8年的时间构建，囊括超过1000名NPC角色（每个角色都有自己的个性、概念艺术和配音演员），一个近30平方英里的世界，分布在6个章节中超过100个的任务数量，以及由100多名音乐家创作的近60小时的音乐集。游戏在所有方面的投入都是巨大的。

“将生成式AI整合到游戏开发管线时，时间和成本将急剧降低。有开发者说，他们为单张图像生成概念艺术的时间，已经从三周降至一个小时：降幅达到120比1。我们相信，在整个生产流程中都可以实现类似的节省。”

新一代人工智能还会颠覆哪些行业？3月25日举办的中国发展高层论坛上，就“人工智能引领新产业革命”话题，启明创投创始主管合伙人邝子平分享，“搜索行业，游戏、小说、剧本等内容生成行业，教育行业等都将发生根本性改变。”

技术正在加速落地，让这些改变更容易发生。北京时间3月17日凌晨，微软发布了基于ChatGPT及语言大模型GPT-4的新一代Office办公套件Copilot，就像它的名字一样，这套“智能副驾”系统可以帮用户秒做PPT、记录和梳理在线会议内容、制定工作计划、写邮件、分析数据、制作图表等多项工作。

高盛最新的报告认为，当生成式人工智能大范围普及后，美国和欧洲约三分之二的工作将在某种程度上受到AI影响，多达四分之一的就业岗位可能被取代，而发展中市场受此影响相对较小。从行业来看，以美国为例，行政（46％）和法律（44％）类职业受影响的程度较高，而建筑（6％）和维修（4％）等劳动密集型职业受影响的程度则比较低。

美国商业新闻网站Business Insider总结：“使用编程和写作技能的角色最符合 GPT 的能力，受到冲击的职业包括区块链工程师等技术工作；数据密集型角色，如数学家、财务定量分析师、会计师和报税员，以及传播职业，如作家、公共关系专家、口译员和笔译员、诗人和作词家。”

应用AI技术冲击下，泥水匠比律师“活得更久”？半个多月前，ChatGPT开发主体OpenAI联合宾夕法尼亚大学发布了一篇研究报告，预测约80％的美国劳动力至少有10％的工作会受到GPT的影响。研究人员认为，拥有高收入工作或者具有高等教育和专业学位的人，更容易“暴露”在GPT技术之下。这篇引发争议的论文发表在预印本平台arXiv上，并未经过同行评审。

“相比于具体数字多少，更值得关注的是AI替代人力的大趋势。”中国人民大学劳动人事学院副教授周广肃分析说，从前讨论AI替代作用，更多是替代一些重复性、有规律、低人力资本的劳动，而ChatGPT诞生后，人们惊讶地发现，AI还能替代非重复性、具有一定程度创造性的脑力劳动，高人力资本从业者似乎也难逃被替代的命运，因而引发了较为广泛的担忧。

不过，周广肃也指出，“实际工作中，AI的应用速率还取决于人工智能技术成本和劳动力成本之间的对比关系。”换句话说，“AI广泛替代”不会那么快发生，就像自动化、数字化生产技术诞生多年，依旧能在很多工厂看到人力劳工。

“AI让每个使用者成为全能战士”

4月初，国家地理中文网发布了一组“樱花季”大片。有读者“看着红烧排骨的图片”评论说“都能感觉到焦糊糊的甜酱了”，但没想到图片全是AI画的，自然光影和人物表情就像现场抓拍的一样逼真。实际上，这19张“照片”的制作只用了一个晚上，是刘骏和AI绘画应用共同完成的。

“就像钢铁侠胸前的方舟反应炉，让每个使用者都像全能战士一样，身兼多职，极大地解放个人生产力，提高工作效率。”刘骏的一个终极畅想是，在AI的辅助下，未来可以一个人完成一部独立电影，没有其他人员参与，不必混杂过多商业因素，从而最大程度地保留创作者意图。

他的设想中，AI甚至还可能改变电影盈利结构，因为降低了成本，或许未来能达到“即使很少人观影也能盈利”的状态，从而刺激更多人去尝试更有趣的创作。

“AI还将通过优化流程来帮助使用者提高效率。”私募基金经理李刚说，以查找金融资料为例，由于金融信息摆放逻辑异于寻常，使用者要么熟悉操作系统，知道目标数据属于哪个板块，要么就只能每个板块都搜一遍，最后通常还要抻出两条数据线进行交叉对比，才能得到想要的结果。以后有了金融专业GPT模型，用户输入自然语言，AI直接出结果，省去上述复杂过程，原来半小时才完成的工作，AI几分钟就能搞定。

“生成式AI的出现给小型游戏工作室发展创造了更多生存机会。”一位独立游戏制作人告诉《中国新闻周刊》，尽管AI无法替代艺术家，但AI绘画在节省时间、金钱的基础上，质量也在不断提升。

“降低门槛将导致更多冒险性和创造性的探索行为。”《游戏中的生成式AI革命》一文分析，我们可能很快就要进入一个游戏开发的新“黄金时代”，低门槛将导致更多创新和创意游戏的爆发。“不仅因为较低的生产成本会大大降低风险，还因为这些工具将解锁创造高质量内容以吸引更广泛受众的能力（制作主流类型游戏的能力）。”

刘骏将AI助手的强大功能总结为“内容创意者实现脑中所想的捷径”。在AI的协助下，内容生产行业可能会进入“生产爆发期”，不论游戏、剧本还是不谋求文学奖的小说，每年发布的新作品数量快速增加，甚至创造出以前没有的类型。受众也不必过分担忧作品质量，经过时间沉淀，好的作品总会留下，就像当年网文给出版业带来的变化。

类似的颠覆性创新已经在游戏领域出现了。全AI绘图游戏Arrowmancer 的最大卖点就是所有角色均由AI 生成，玩家可以生成自己喜欢的二次元形象，导入游戏使用，也可以在游戏中融合不同角色，产生新的游戏形象，而玩家们还在研发更多玩法。

“理论上，成本降低将刺激规模扩张，提供更多岗位，眼下游戏公司裁员并不完全是技术原因，行业正处在出清的特殊时期，AI只是背了锅。”李刚分析说，游戏行业在发展巅峰期推高了用人成本，随后因版号等原因进入行业寒冬，公司原本就在缩小规模，AI技术的出现最多是加速了裁员进度。

游戏也并不是第一个经历AI替代的行业。早年从事广告工作的李刚从2014年起见证了AI对广告行业的改造，当年阿里巴巴推出了针对淘宝卖家的“鲁班AI”，使用者只需定义几个关键元素，系统便会自动生成一系列的广告横幅（Banner），最先干掉了“设计师和文案”的工作。同时，这套系统还能提供流量测试环境，用户可以选择点击率高的或转化率好的方案，来实现不同的广告传播意图，这基本就能取代“创意总监”的职位。

这套系统让一部分人失业的同时，又创造了新的岗位需求，比如训练AI定义更精准的关键词，或是AI设计后端的测试评估工作，都需要专人操作。尽管这些“新职位”可能很快因为AI的自学能力而被取代。“总的来看，AI每攻陷一个工作环节，都会在这环节的上下游产生一些新的职位，以便让‘自己’的工作更有效率。”李刚说。