算法之外，爱是无条件的

近年来，AI技术迅猛发展，已经成为推动经济增长和社会进步的重要力量。从最初简单的数据处理，到如今的深度学习驱动，AI在众多领域取得突破。得益于语言翻译、智能写作、文生视频，文科生感谢它让数十年所学一键生成；而在程序编码、数据分析、数学测试中，理科生不断回忆起阿尔法狗击败李世石的那一天。这一切，不仅改变了人们的工作和生活，也为家庭教育带来新的机遇与挑战。

以往，养育者常受自身成长经历与有限知识束缚，认知局限也影响了养育方式。亲子关系的疏离、矛盾的激化，很多时候并非所愿，只是因为观念的差异以及缺乏积极有效的应对措施。但，就像网生代在互联网中成长一样，AI也可以对养育者进行赋能和优化。从最基础的伴学角色来看，AI技术大大降低了养育者在课业辅导方面的门槛和成本，从而让养育者有更多时间精力关注孩子的身心健康和情感需求。

一方面，大数据可以打破地域与时间限制，让人们接触到多元化的教育理念，帮助养育者拓宽眼界、重塑认知，避免因不当教育延续代际创伤。另一方面，AI还能精准分析每个家庭的教育需求，提供个性化的解决方案，使家庭教育决策更加成熟理性。通过分析家长和孩子的语音、语调，AI技术可以帮助养育者更好地了解孩子的情绪变化，及时进行情感交流和心理疏导，为孩子营造更科学、健康的成长环境。

更为重要的是，AI所带来的变革正深刻叩问教育的意义，促使学习回归本质。当现在的AI技术已经在编码竞赛中超过很多人类程序员，所拥有知识已经超过不少大学生，让孩子卷题海、卷知识还有意义吗？当无数创作者耗费大量精力脑力打磨的文章、绘画、音乐、电影作品可以“一键生成”、批量产出，送孩子去兴趣班还有意义吗？在这样的背景下，钻研一门学科、学习一项技艺的目的趋于本质，是为了自己的兴趣和热爱，强调自我愉悦、自我充实的收获，而非功利目标。

也正是因此，真正的学习才得以开始。人们逐渐意识到，AI对家庭教育带来的巨大挑战之一，就是发现它根本没有终点。以往，养育者常以供孩子上大学为目标，当孩子顺利毕业、找到工作，彼此在教育上的关系就基本结束了。但现在，世界变化太快了，AI技术高速迭代，从all in ai到ai in all，所有专业、行业、产业都因AI的发展而发生变革。养育者需要让孩子知道，学习不是考完试就结束，不是毕业就结束，甚至不是找到工作就结束，要想在未来有安身立命的资本，终身学习将成为刚性需求。

与此同时，还要对AI的原理有基本的概念。在求学阶段，AI技术提供了持续的学习资源和机会，帮助人们不断适应社会的变化和发展。但也要充分认识到，AI并不是万能的，也绝不等同于真理。AI依赖大量数据训练，若数据存在偏差，如样本不均衡、带有主观倾向，AI就会“学习”到这些偏见。另一方面，算法由人设计，开发者的认知局限、价值取向会融入其中，可能导致AI决策和输出出现错误或不合理的情况。因此，养育者有必要提醒孩子，在利用AI工具的同时避免过度依赖和盲信。基于对大模型基本原理的了解，要有意识培养自己独立思考和解决问题的能力，在自动生成的信息面前辨别是非真假，对大数据的局限和偏见有所警惕。

而对养育者来说，也要避免过度依赖AI。从辅助答疑解惑、规划学习，到模拟陪伴场景，AI固然可以代劳很多事，但即使其功能再多元，人与人之间真实的情感交流依然是不可替代的。因为真实的人就是有情绪、有缺点、有局限的。一个处处寻求最优解的AI无法代替人类情感的深度与温度。就像美剧《黑镜》第二季第一集《马上回来》中，意外身亡的艾什以智能仿生人的形式寄托着亲友的思念，却并不令人满意，因为他太完美了。根据社交媒体信息等资料生成的他，比现实中的他更加温柔体贴、无微不至。而真实的艾什会有缺点，会走神、敷衍，有着丰富复杂的情感，这才是真实的人。

因此，养育者要避免因为AI辅助系统的存在而忽视与孩子的情感互动。当孩子沮丧时，一个温暖的拥抱将远胜AI话术提供的情感支持。在AI逻辑清晰、理性完备的算法之外，爱是无条件的，总有一些支持不需要理由，而只有后者才能给予人们真正渴望的情感回应。

梁爽：媒体从业者，写作者，电影学硕士，作品散见于《人民日报》《新民周刊》《延河》等多家报刊

编辑 闫清 [email protected]