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OpenAI推出AI搜索引擎SearchGPT

OpenAI正在测试新的人工智能（AI）搜索工具SearchGPT，可以实时访问来自互联网的信息，旨在为用户提供更具时效性和更准确的信息。

该搜索引擎以一个大文本框开始，客户输入搜索内容后，SearchGPT并不是返回一个简单的链接列表，而是试图对它们进行组织和理解。在OpenAI提供的一个例子中，该搜索引擎总结了它对于音乐节的相关发现，提供了活动的简短描述，并在后面附上了链接。在另一个例子中，SearchGPT先解释何时种植西红柿，然后解释了西红柿的细分品种。结果出现后，用户可以提出后续问题，或点击侧边栏打开其他相关链接。

OpenAI表示，SearchGPT将先在一小群用户和出版商中推出，然后可能在更大范围推广。该公司最终打算将这一搜索功能整合到ChatGPT中，而不是将其作为一款独立产品。OpenAI近期新推出的“GPT-4o？mini”迷你AI模型和SearchGPT原型，都是其致力于在“多模态”领域保持领先地位的一部分。所谓“多模态”，即在一个工具（即？ChatGPT）内部，提供多种类型的AI生成媒体，包括文本、图像、音频、视频以及搜索功能。

4000年前黄土高原先民已开始饲养牛羊

山西大学考古文博学院侯亮亮团队运用碳氮稳定同位素分析方法，还原了距今4000年左右黄土高原西北边缘先民和动物的食谱，重建了先民的家畜饲养方式及生计方式，讨论了促使当地社会复杂化的物质基础。

侯亮亮介绍，距今4000年前后，中国北方不同地区纷纷涌现出各自的文化中心。有证据显示，欧亚大陆农作物（如大麦、小麦）、家畜（如牛、羊）及金属（如青铜器）传播与交换的强化，对相关文化的影响和推动尤为明显。侯亮亮团队以山西兴县碧村遗址3例人骨和53例动物骨骼为研究对象，运用碳氮稳定同位素进行分析。结果显示，除了部分先民及家猪、家犬主要以碳4类粟黍类食物为生外，还有部分先民及牛、羊以碳3类和碳4类混合食物为生。

“一滴血”预测六十多种疾病风险

对一滴血液中数千种蛋白质的研究表明，蛋白质能够预测多种不同疾病的发生。这项研究是葛兰素史克公司、英国伦敦玛丽女王大学、伦敦大学学院、剑桥大学和德国夏里特医学院柏林健康研究所联合开展的国际研究项目的一部分。

该项目是迄今为止规模最大的蛋白质组学研究。团队使用了英国生物库制药蛋白质组学项目的数据，测量了从英国生物库随机选择的40000多名参与者中收集的约3000种血浆蛋白。蛋白质数据与参与者的电子健康记录相关联。使用先进的分析技术，团队针对每种疾病精确地确定了5～20种对预测最重要的蛋白质的“特征”。

研究报告称，蛋白质特征能够预测67种疾病的发病，包括多发性骨髓瘤、非霍奇金淋巴瘤、运动神经元疾病、肺纤维化和扩张型心肌病。蛋白质预测模型的表现优于以标准临床记录信息为基础的模型。

可再生能源发电量明年将首超煤炭

国际能源署官网发布《电力年中更新》报告称，2025年全球可再生能源发电量将首次超过燃煤电厂的发电量。这一转变标志着全球能源领域的一个重要里程碑。此外，在强劲经济增长、极端热浪频发以及电动汽车等电力驱动技术日益普及的推动下，全球电力需求正快速增长。今明两年，全球电力需求预计将分别增长4%，高于2023年的2.5%。

报告指出，预计明年水力、太阳能、风能和其他可再生能源发电量将占全球电力供应总量的35%，高于2023年的30%，其中，太阳能光伏发电量有望创下新纪录。太阳能发电将满足全球一半以上的新增电力需求，风能发电提供25%。

国际能源署表示，全球电力需求飙升反映了电力在经济中的作用日益增强，同时也凸显了极端气候事件如热浪给电力系统带来的挑战。

西式饮食或增患癌及肠炎风险

来自爱尔兰科学基金会微生物组研究中心和科克大学等机构的科学家，对世界各地六种流行的饮食方式开展了一项回顾分析。结果显示，西式饮食会增加人们罹患炎症性肠病和癌症的风险。

此次团队研究了地中海、高纤维、植物性、高蛋白、生酮和西式饮食。这项研究考察了人们摄入的食物如何影响肠道微生物群落的组成和功能，以及这些肠道微生物群落的变化如何影响人们的整体健康。

研究结果显示，与富含植物的饮食和高纤维饮食相比，以高脂肪、高糖摄入为特征的西方饮食会对人类健康产生不利影响。研究也发现，富含水果、蔬菜的地中海饮食能有效降低心血管疾病、IBD和2型糖尿病等疾病的发作风险。

这项研究凸显了不同饮食方式对肠道微生物组的显著影响。研究结论对于制订促进健康并预防疾病的饮食建议至关重要。

最早叙事洞穴画距今5万多年

据英国《自然》杂志发表的研究显示，印度尼西亚苏拉威西岛的一幅洞穴画被确定可追溯到至少51200年前，这是目前报告的最早的叙事洞穴画。这一年代数据是用一种比标准洞穴画测年法更新的技术估算的。

史前洞穴画是理解早期人类文化的重要途径，但对这些画作进行准确可靠的测年并不容易。一项广泛使用的测年技术是基于溶液的铀系断代法。不过，这种方法会因为复杂的岩石生长史，而低估画作的真实年龄。澳大利亚格里菲斯大学团队利用名为激光剥蚀铀系成像（LA-U系）的替代方法，评估了苏拉威西岛南部的马罗斯-庞格普地区的一些最古老的洞穴画。这种方法利用激光与质谱耦合来分析碳酸钙样本的微小细节，从而计算出更准确的年龄。

团队首先分析了一幅狩猎场景画，之前的测年为至少43900年前，利用LA-U系法，他们发现该画比之前认为的早了至少4000年。

团队随后将这种方法应用到另一幅之前未测年的具象画样本上，这幅画描绘了三个类人形象与一头猪的互动。结果显示这幅画至少完成于51200年前，这使其成为目前报告的已知最早的具象洞穴画和最古老的叙事场景。

编辑 林洋 [email protected]