下一代的路

最近一段时间，由于各地疫情加剧，我的外出调研暂停。上海目前波澜不惊，可看到其他城市的遭遇，心情还是沉重。

这种气氛不是你拿把扇子扇一扇就没了的。因为它是真实的。

我和一些朋友讨论如何科学防疫时，有人说了一句：“相信下一代会比我们更聪明，知道到底什么是科学。”

听了这话，我突然很想了解，年轻的下一代在做什么。

Z世代正成为AI开发者的主角

科大讯飞董事长刘庆峰2022年11月18日在《因为看见，所以坚信》的演讲中说，在科大讯飞的人工智能开放平台上，2021年，开发者团队的数量增长了32%，参加2022年开发者大赛的团队，从2021年的22472支增长到32333支，增长了44%。一个特别有价值的数据是，2022年108个赛道，72个算法赛、36个应用赛，算法赛前三名的平均年龄是26.5岁。

说明了什么？说明“95后”的Z世代正成为AI开发者的主角。

他们在开发什么呢？科大讯飞给我提供了一批资料：

正在南京理工大学攻读计算机科学与技术专业博士学位的沈飞团队，选择了图像赛道里的农业任务，分别是基于可见光图像的柑橘花果梢识别和辣椒病虫害图像识别，目标是用机器识别农业病虫害，并让准确率超过人类。

像辣椒，涉及的病虫害种类较多，通过肉眼观察、主观判断的正确率大概是60%，沈飞团队的模型算法目前做到了70%以上的正确率。

王安琪是安徽信息工程学院的本科生，他们团队也将目光投向了农业。最初做的是节能灌溉设备，利用太阳能板和风力发电机，为装置提供能源。后来他们提出“无水源灌溉”，即通过收集雾水和雨水进行灌溉。雾滴的直径很小，一般只有1微米到40微米，经反复试验，他们最后选定了一种“亲疏水微纳米”材料，涂覆在雾水收集网上，达到了较高的补雾效率。历经一年多的迭代，无水源智慧灌溉设备研发终于完成，并做出1.0版本实物。根据测试，每立方米空气可收集11.5毫升水，一天可收集约1升水。

基于精细灌溉的探索，他们还搭建了“智慧检测云平台”，在设备上安装了多种传感器，对作物生长环境的温度、湿度、降雨量等实时监测，数据同步传输至云平台并智能分析。如果连续高温、降水量少，系统会智能分析缺水甚至旱灾的可能性，决策是否需要加强灌溉，并发出预警。

在2014年巴西世界杯足球赛上，28岁的截瘫青年朱利亚诺·平托身穿基于脑机接口的“机械战甲”为世界杯开球，让世界看到了脑机接口的神奇。北京理工大学脑机接口方向的博士生、“95后”的刘思宇团队，此次带来了一款AI赋能脑控智能助残轮椅。目前，这一产品正在进行实验验证，团队也和一些三甲医院、养老机构达成了合作意向，准备申报二类医疗器械认证。

据刘思宇介绍，他们实现了3项核心技术突破：

一是设备，通过FPGA（现场可编程门阵列）技术搭建起芯片替代方案，已经能够实现脑电波采集功能。

二是面对脑电信号和平常的220V交流电之间10的7次方到8次方的量级差，如何准确捕捉到微弱信号。电机很重要，他们的微针半侵入式电机研究可以突破皮肤的油脂层和角质层，获取的信号质量较高，对信号解读更精准。

三是获取的信号如何利用算法进行解析。他们做了深度学习模型，架构了专用于脑电方面的网络。

2022年的科大讯飞AI开发者大赛，像上面这样的团队有3万多个，他们从日常生活中发掘问题，以人工智能技术为武器，解决大时代下的小痛点。

很难说这些项目未来能不能真的成功。不过，这样的努力方向，我相信一定有很多人在探索。也许哪一天，梦想就会实现。

“我们的使命是解放创造力”

我找了更多关联方，希望更多地了解“90后”“95后”甚至“00后”的所作所为。

陆奇创立的奇绩创坛，致力于成为“源于中国的最活跃的创业者社区”。过去两年多时间，他们投资并“加速”了250多家公司，用30万美元或等价人民币换取创业公司7%的股份。他们累计收到超过3.6万份申请，录取项目中有40%的创业者是学生。

奇绩创坛2022年秋季创业营，收到超过5000份申请。录取的55个项目，涉及人工智能、元宇宙、生命科学、虚拟现实、增强现实等34个细分行业。创始人平均年龄31岁，35%具有博士及以上学历，65%具有海外背景，40%的项目中有女性创始人。

让我简单罗列一些项目及CEO的背景：

赛存生物：国际领先的生物样本冷冻保存平台。其CEO孙玉玲是清华大学博士，德国马普高分子所博士后，中科院化学所中德合作项目负责人，长期从事细胞、组织、器官的低温冻存研究。

马良：自动生成3D模型及贴图的游戏开发神器。可以根据2D图片素材自动生成高质量的3D模型和渲染贴图，帮助游戏原画师减少90%以上的工作时间和沟通成本。其CEO莎拉是加拿大滑铁卢大学研究生毕业，曾任职于谷歌机器学习自动化团队。

灵秘科技：基于NeRF（一种热门AI技术）的超写实虚拟宠物项目。其目标是通过软硬件结合，实现虚拟宠物的多端呈现，让虚拟宠物与用户每时每刻都在一起。其CEO许腾是上海科技大学硕士研究生，信息学院本/硕综合排名第一。

幻途重卡：用电动重卡打造干线物流2.0。已经完成了能跑起来的原型车的制造，以及模组级别的电池技术验证。其创始人贾宇凡是UCLA（加利福尼亚大学洛杉矶分校）机械专业本硕，15岁造涡轮喷气发动机，19岁开始做电动重卡，为提前毕业半年读完硕士，曾就职于中国重汽，负责重卡电驱研发。

好话：连接新一代灵活协作者的平台项目。其CEO傅越，从0到1参与了TikTok（抖音短视频国际版）的社区管理和发展，搭建和管理过万人跨国团队。

贝湾生物：用AI加速开发新型疫苗的免疫系统可编程化项目。其CEO胡叶凡是香港大学医学博士。

共轭科技：致力于研发和规模化生产全栈式超导量子计算机的项目。其CEO L博士毕业于加州理工学院应用物理专业。

beU：非洲版“美团”。2021年6月在埃塞俄比亚首都开展外卖业务，目前已拓展到坦桑尼亚和安哥拉。其CEO郑好是美国约翰霍普金斯大学数学专业毕业，连续创业者。

红杉中国给了我他们投资的两个年轻创业者的案例。

一个是总部在杭州的宇树科技，其研发的四足机器人在中央电视台春晚和刘德华同台献艺，一鸣惊人。其创始人、“90后”王兴兴用“科技至上主义者”形容自己。他小学就重新绕制四驱赛车的直流电机的绕组，初中尝试自制了几年微型涡轮喷气式发动机，高中时动手做成一块化学充电电池，本科期间用舵机做双足机器人，考研后开始研究电驱动的小型高灵活性四足机器人。在他看来，未来用不了5年，“你在大街上或者很多地方都能看见有人跟四足机器人一起逛街，做一些休闲娱乐活动。在危险作业区如建筑工地、消防场所，甚至化工厂，都会有它的身影”。

另一个是太极图形，其创始人胡渊鸣，清华姚班出身，曾用99行代码实现了《冰雪奇缘》中复杂的冰雪特效，名震计算机图形学领域。太极是一种编程语言，其优势是可以高效处理各种各样的物理仿真和并行计算，比如一些复杂的物理特效，现在只需要过去1/10的代码就可以实现。以前要做3D特效，要在专业的影视工作室，要有很多专业知识，用很专业的软件才能做出来。现在用太极的云平台，以很低的成本、很低的门槛，就可以学会做3D特效。“所以我们的使命是解放创造力，我们希望大家脑海中的虚拟世界、每个人的想象力，不再被工具的复杂而限制；希望每一个人都有易用的工具，点两下鼠标就可以实现心中所想。”

新实体经济才是未来

既然受制于疫情，外地很难去，我就在上海“就地取材”，参观了两家SaaS（软件即服务）公司。

一家是云砺（票易通），我问创始人吴云：“你的愿景是什么？”我以为他的回答是成为某个细分赛道的领导者，或者是“成为中国的欧莱雅”“中国的强生”这样的回答，没想到他说，“就是成为全球第一的企业协同服务平台”。

发多大的愿，吃多大的苦。尽管在创业前，吴云在宝钢集团花了8年时间，具体实施了财务共享服务中心系统的搭建，有很强的SaaS经验，但创业后，还是遇到很多坑，他说“我们的团队是用‘人肉’把那些坑填上去的”。

另一家SaaS是珍岛集团，它打造了全球领先的智能营销云平台，其创始人赵绪隆的办公室套着会议室、卫生间和卧室，我说：“以企业为家了吗？”他说：“不是我一个，高管基本都这样，也是被疫情弄的，一两个月都住在办公室。”2022年的经济压力很大，客户缩减预算的不在少数，赵绪隆和高管每天早上提早半小时到公司，开会研究，进行部署。他说：“要是我们不以身作则，那就别指望大家去奋斗了。”

我还和另一家智能制造方向的SaaS公司黑湖科技的创始人周宇翔通过微信进行了交流。我们是2022年2月在微软加速器举办的活动中认识的。2021年2月，黑湖获得了淡马锡领投的将近5亿元的C轮融资，是不折不扣的独角兽。

周宇翔2012年从美国达特茅斯学院毕业，进入华尔街，后来在国际投行帮助内地制造企业做收购，在收购过程中看到了国内外企业在工厂协同管理上的不同， 就想拿国外的模式进行创业。2015年，他和两个同样是技术背景的高中好友一起创业，他们分别毕业于斯坦福大学和卡耐基梅隆大学。

第一个创业项目是基于大数据技术帮助工厂做自动化决策，做中国版的Palantir，也拿到了真格的天使轮融资，但经过9个月的产品研发，投入工厂应用时，发现生产现场的实际情况与预想的情况是脱节的。中国大量工厂连车间现场数据收集这一步都没有完成，谈何自动化决策？！

“我们觉得应该先去工厂待一段时间，再考虑之后的方向。其他同学有的去了做机械加工、纺织的工厂，我自己去了一家做注塑的工厂，白天在生产线干活，晚上住在八人宿舍里面。我们看到生产线上的数据没有被收集，导致很大的产能浪费、库存冗余和成本激增。我反思，如果想在中国建立一家伟大的公司，最重要的是要了解客户，从客户真实需求出发，而不是盲目崇拜技术。我的工友们每天连接外部世界的渠道就是手机，他们学习传统工业软件有困难，但操作手机APP却很熟练。为什么不能在手机上，搭建一个基于公有云、敏捷开发、灵活配置的协同产品，让数字化可以低成本落地、工人快速上手呢？”

最初的简单程序是在工人宿舍里开发的。周宇翔让工人们把以前在纸单上填写的内容，用自己的手机记录并上报，这样信息流通就实时化了。简易版APP在一条生产线上开始测试两周，工人们发现，一旦订单被修改，手机当晚就会收到通知，明天一早不用开工。尽管有“网络慢”“点击了没反应”等槽点，但整个信息协同的效率大大提高。工厂找到周宇翔，说想买这套简易系统。

黑湖智造就这样诞生了。定位很明确，就是帮助工厂把数据收集起来，然后去驱动协作，无论是厂内还是厂外，让异步的信息变为同步，基于充分信息进行智能决策，优化生产环节的效率。

通过和这些优秀的年轻企业家的交流，我意识到，下一代的数字化事业，其实构建在上一代的实体制造和服务之上。比如云砺在餐饮连锁和房地产领域有很多大客户，疫情对餐饮业冲击巨大，房地产困境更是感同身受。吴云说：“我们的服务建立在它们健康发展的基础上，没有它们，也没有我们。”