五大应用场景，看数字经济落地

从两化融合到产业数字化，从新基建到新经济，数字经济的地位在不断提升，已经成为中国经济增长的新引擎。而做大做优数字经济，要重视提升组织成员的数字素养。

数字经济，是社会发展态势的全面演进升级，是产业与技术深度融合的过程，涉及面广泛，需要多领域、多学科交叉推动。笔者深入多家数字化转型企业进行调研，发现企业内部普遍存在数字化转型有目标无路径，对自身组织数字化能力缺乏自我认知，数字化人才缺乏的现状。在从事数字科技（泛指从事软件、互联网、大数据相关领域）的企业中，同样缺乏数字素养，在对社会数字化转型的整体认知、技术储备、服务支撑等多个方面存在不足。由此看来，提升全民数字素养是一项紧迫的任务。

下面，我用五个场景来剖析数字经济的落地之道，这五个场景应用了大数据分析、云平台、3D建模、物联网、人工智能等数字科技，覆盖了零售、家居、制造、工程咨询等多个行业，用多个维度和跨界视角来探索数字经济的落地。

场景1：数据资产化，洞察消费者

2021年，D2C（D i r e c t t o Consumer，指直接面对消费者的品牌）俨然成为零售圈的热门词。D2C这个概念对零售业从业者而言并不新鲜。难的是D2C的普及。电商兴起，品牌商可以用更低成本更高效率的零售方式来实现市场覆盖，D2C在零售业开始受到热捧。

过去，以品牌营销为导向的销售方式，随着消费者主权意识的觉醒变得不再管用。面向消费者需求为导向的零售成为D2C的新标签，精准洞察消费并为之推出相应的商品和服务，这是D2C的精髓所在。

零食品牌良品铺子，运用大数据洞察消费者需求，对商品、营销、运营等方面进行改进，这值得零售企业学习。

良品铺子设立了顾客体验小组并建立数据银行。顾客体验小组采取收集天猫、京东等渠道网购评论，对线下门店顾客进行调研等方式，获取大量顾客反馈数据，再将数据应用于产品改善、内部运营、销售增长等多个方面。

披露数据显示，良品铺子2019年全域会员超过8000万人。全域会员来自微信、抖音、快手、微博、天猫、京东、美团、小红书等29个渠道，良品铺子统一了这29个渠道的会员数据和权益管理，通过良品铺子APP已经实现了全渠道的会员通、订单通、商品通。数据银行为每个会员ID建立了超过70个标签。导购可以查询到会员的忠诚度、会龄、生日、年龄、星座、商品偏好、购买力水平、消费习惯等内容，根据数据进行商品优化和精准营销。

比如，改进商品。有顾客反映什锦酸奶果粒块太甜，良品铺子与供应商对产品进行改进后，顾客投诉率降低了43%；有顾客觉得蜂蜜甘栗仁太甜，良品铺子花了45天进行改进；有顾客认为芒果干酸甜度不够，良品铺子对产品进行改进和召回，一个月后才重新上市。通过顾客评价和在线咨询数据，良品铺子还发现海苔存在口感发潮的问题，在追溯问题产品批次及与顾客定向联系后，找出问题来自包装设计，一天内完成所有产品下架召回，一个月内完成产品改善和上市。

比如，推出新商品。良品铺子第四代门店推出新鲜烘焙面包和水果沙拉，就是良品铺子通过对全渠道数据分析，聚焦顾客需求后做出的决策。良品铺子新推出的爆款商品口红辣条，灵感则源于不少女性顾客吐槽：“要么买完化妆品买零食，要么买完零食买化妆品。”爆款商品藤椒牛肉的灵感，同样源于顾客的反馈：“你们能开发藤椒味儿的零食吗？”在浏览良品铺子全渠道顾客满意中心提交的每月用户体验报告分析数据时，良品铺子商品部品类负责人发现了这条留言，后经过实地调研、市场分析，新品很快立项。

比如，精准营销。2018年8月底，良品铺子联合天猫，利用智能导购系统挖掘目标群体，进行了一次精准营销试水。运用数据银行锁定100万用户，信息触达30万人，优惠券的领取率达到26.1%，比无差别投放领取率提升数十倍；2天内优惠券在线下门店的核销率达到12%，是无差别投放的12倍；客单价则达到了平时的2倍。

此外，通过大数据洞察消费者需求的品牌还有海尔、美的、华润啤酒等知名品牌，相信用数据撬动增长将会被更多企业所接受。

对外，整合外部流量平台用户数据和商品数据；对内，打通商城、订单、会员、客服等系统，聚合全域数据，对消费者进行洞察，通过改善商品和精准营销来提升业绩，这是零售业落地数字经济的典型场景。

场景2：产销客协同，提升产业效率

家居行业是一个特殊的行业，消费频次低，单价高，个性化程度高，不管是海外还是国内，家居行业都是电商渗透率最低的行业之一。

家居行业，包含装修设计、装饰建材、成品家具等，通常装修一套房，少则小十万，多则百万级别，这也为这个行业博得“暴利行业”的恶名。但实际上，家居行业是薄利行业，这个行业里，工厂、经销商、零售卖场都天天吼着赚不到钱，这个行业的市场集中度一直不高，也是这个原因。家居行业消费频次低，商品体积大，在淡季，闲置空间和闲置人力都会摊薄到每一件出售的商品上，从而导致商品加价率高。归根结底，这个行业低效，怎么破？

构建S2B2C平台（Supply to Business to Customer，即从供应商到零售商到消费者），为消费者提供一站式拎包服务，成为家居企业的新玩法。

在家居S2B2C平台，集合了不同种类的产品供货商，为装修公司和终端消费者提供更多的产品组合方案。

家居S2B2C平台，为装修公司提供整装销售系统和BIM（建筑信息模型）虚拟装修，提升中小装修公司的谈单效率和成交效率。整装销售系统帮助家居品牌和装修公司实现快速设计，优化设计效率，并为消费者提供VR（虚拟现实）沉浸体验，以“所见即所得”打消客户顾虑，最大程度地提高谈单效率和成交效率。BIM系统将模拟整个装修流程，并在后续实际装修中提供全流程作业指令，指导装修公司获知不同装修阶段各自需要的辅材、主材、工种员工类型等信息，节约成本，优化装修效率，缩短工期。

家居S2B2C平台，消费者可以通过BIM系统打造的3D模型切实感知在不同时间点的装修效果；此外，通过平台，消费者可以与装修企业线上协同，减少与材料供应方、装修方、监工方多方反复确认的精力投入。

在尚品宅配旗下HOMKOO整装云平台，整合家居品牌方、装修公司等供应资源，帮助中小型装修公司实现从半包、全包向整装的改变，为家装消费者提供一站式拎包入住的整装服务。在欧工软装的S2B2C平台，整合中小零售商的产品，利用平台撬动更大的销售市场，形成产业供应链的共享。此外，司空造物则以平台化、系统化、专业化、定制化为方向，打造家居产业资源整合平台，平台集合了设计师平台、装修施工平台、定制化供应链平台，构建产业伙伴共生、共赢、共享的利益共同体。而全屋优品、家具大师企业等同样以S2B2C平台对产业资源进行整合，为不具备全屋定制能力的家具企业、中小家装企业拓展销售渠道提供了更多的选择，也为消费者提供了更多的选择（见图1）。

S2B2C平台，是传统B2C电子商务向供应链上游延伸的创新，对提升整个链条的数字化水平具有积极作用。S2B2C平台除了在家居行业应用，还在农产品电商、跨境电商等多个领域都有广泛应用，下文提及的飞榴科技则将S2B2C应用于服装分销领域。

整合产业链相关角色，实现链条中资源优化配置和信息的共享协同，提升产业效率，这适用于资源分散、需求低频、协同低效的行业落地数字经济。

场景3：虚拟设计，缩短研发周期

鞋类产品的开发设计复杂且周期较长。通常情况，设计一款运动鞋需要32周左右，需经历设计稿、样品试做、开会样、销售样、确认样、大货样等六大节点。其中，前期样品的确认需要经过不断修改筛选，到确认样这一环节就需要16周，从确认样再到大货样还需要16周，不过并不是所有的确认样都会进入大货样，这还需要经过订货会的零售商再一轮的筛选，最终20%―30%的设计通过订货会进入最后生产环节。

缩短设计周期，就意味着能更早上架销售，资金回笼更快，库存积压风险更低，但是如何实现这一目标呢？时谛智能将3D建模引入鞋类设计中，将整个鞋类设计的周期缩短到 6周。

时谛智能构建了一套3D数字化设计平台，在平台设计修改定稿仅需1天，然后通过3D模型导出2D纸板制作鞋面，用3D打印制作鞋底，快速得到第一只样品鞋。另外，通过平台的协同管理功能，品牌内部各部门、外部材料供应商、鞋厂都可以在线沟通信息同步，甚至可在设计环节就提出潜在的风险预估，减少后期返工重新修改设计方案。这与家居S2B2C平台打造的整装设计系统和BIM虚拟装修有些相似。

虚拟设计，带来的好处不仅仅是缩短设计周期，还能通过虚拟订货会节约资金。

按照传统的鞋设计流程下来，开发一款鞋从设计稿到确认生产制成鞋子的总成本高达上万元。以年设计1000款鞋为例，假设有4000个配色，全部制成实体样品鞋需耗费约1000万元。在时谛智能的数字化设计平台上，可以直接将数字化设计的3D虚拟样品发布到线上订货会系统，由零售商从4000个虚拟样品配色方案中挑选300 400个虚拟样品后，再制成实体，从而削减了一半以上数量的实体样品，极大降低了打样成本。

时谛智能为安踏打造的数字化设计协同平台“Ideation”（思维能力），包含鞋款3D建模、四视角照片级、云渲染720°渲染、材料数字化扫描、线上预览、线上细节评审修改等诸多功能，能够大幅度地提升设计效率，压缩生产周期并降低成本。在疫情期间，安踏就通过线上订货会，实现无接触式订货，降低订货成本的同时确保了经营不受影响。

徐工集团则将三维模型应用到工程机械领域。

徐工集团披露的数据显示，截至2021年4月，徐工集团已经建立200万个产品三维模型。在徐工集团的三维数字化产品工艺系统，构建了产品工艺知识、工艺流程和工艺参数等基础信息库，研发了三维标注、三维工艺快速设计、模型轻量化及可视化发布等多项功能，实现基于MBD（Model Based Definition，即用三维模型标注产品信息，方便制造协同）的产品与工艺协同设计、模型规范性自动审查、基于模型的工艺快速设计以及面向制造的三维可视化发布。通过产品的三维化，实现设计制造链条数据源统一、模型规范化、设计协同化、生产无图化，提高了研发质量，缩短了研发周期。

虚拟世界正从平面的XY轴向拥有Z轴的3D世界演进，眼前的3D虚拟设计，以及被各大科技公司推崇的元宇宙都是这个方向。将二维设计进行三维建模，进行仿真设计，同时将设计成果共享给产业链条的相关方，前瞻性地规避设计风险，进而缩短设计周期和节约设计成本，这是设计领域落地数字经济的典型场景。

场景4：智能工厂，柔性制造

近几年，直播电商、拼团等新的销售方式被更多企业所接受，加之消费者个性化程度的提升，需要品牌商和零售商更精准地控制库存，这对成衣行业的柔性制造有着更高的要求。

从接单到交货，最快15天就能搞定，这是纺织业标杆企业申洲国际的纵向一体化模式和高度自动化作业体系的成果。相比而言，规模更小的中小制衣厂，产能分散，数字化程度低，整体协同度低。外部市场要求小批量快速反应的制造能力，如果制造商无法响应就意味着失去市场。

百布网、飞榴等企业通过科技手段对中小纺织企业进行改造，让中小纺织企业能够协同消化更大的订单，也能快速响应小批量、多款式、多批次的柔性制造。