基于大数据技术的高校人事信息管理系统建设方案研究
作者： 潘辉摘要：本文分析了大数据时代高校人事管理面临的挑战，涉及人员管理复杂、数据安全问题、技术更新滞后等，并提出构建一个集先进技术、流程优化、效率提升和安全性保障于一体的大数据平台的解决策略。该平台通过数据挖掘、业务整合和可视化分析，旨在提高管理决策的科学性和效率。技术实现上，采用Web架构和多平台兼容设计，结合动态建模和数据库技术，确保系统的灵活性和数据安全。文章强调，完善的人事信息系统对提升教育质量、吸引和培养人才，以及推动高校信息化发展具有重大意义。
关键词：高校；大数据；信息管理；人事管理；人事系统
中图分类号：G642 文献标识码：A
文章编号：1009-3044（2024）23-0092-04
开放科学（资源服务）标识码（OSID）
0 引言
作为学校群体的一部分，人事工作在高校中扮演着连接学校与教师的纽带角色，需要始终兼具管理者和服务者的职责。
近年来，教育部印发关于《高等学校人工智能创新行动计划》的通知，人工智能将引领新一轮教育产业变革。重中之重是数据，数据是人工智能发展的基石。通过将大数据技术与高等学校人事管理有机地融合，我们可以进一步完善高校人事信息管理系统的建设整体规划，实现一体化的有机统一。
1 大数据时代人事信息管理系统中的问题
师资力量是高校未来发展的关键。优秀的教师队伍不仅影响着学校的教学质量，也对科研、创新和学术影响力产生深远的影响。教师的素质、学术造诣和教学经验共同构成了高校的核心竞争力。这就要求高校在人力资源管理方面做出努力。在大数据时代，高校人事部门应立足当下，根据自身情况，基于发展战略，长远规划。当前，旧人事系统已经无力满足日常人事管理业务，存在诸多不足，具体主要表现在以下几个方面。
1.1 人员管理
随着高等教育的快速发展，高校为了满足日益增长的教育需求，实施了大规模的招生计划[1]。这一举措除了为广大学子提供教育机会的同时，促进了教育资源的合理分配，也带来了对教师资源的巨大需求。另外，近期还将迎来新中国成立以来最大一波“婴儿潮”一代人的退休高峰[2]。因此，高校在近年来进行了大规模的教师招聘，以填补教学和科研的空缺。
随着教师数量的增加，教师的日常管理工作也变得更加复杂。如何合理安排教师的工作量，确保教学质量，同时避免教师过度劳累，是人事管理工作中需要权衡的问题。同时，教师的绩效评估、激励机制以及福利待遇等方面也需要人事管理部门精心设计和执行，以保持教师队伍的稳定性和积极性。
1.2 数据复杂度高
在当前的高校教职工队伍中，人员构成的复杂性和多样性日益凸显。教职工不仅在岗位类别上呈现出多样化的特点，而且在用工方式、所属单位、职责分配等方面也存在较大的差异性，这些都极大地提高了人员数据管理和人事统计的复杂度。
首先，教职工的岗位类别多样，包括但不限于教师岗、实验岗、教辅岗、管理岗、思政岗、工勤岗以及双肩挑岗等。每一类岗位都有其特定的职责和要求，涉及的教学、科研、管理等任务也各不相同。岗位的多样性要求人事管理部门在进行人员配置和资源分配时，必须考虑到各类岗位的特点和需求，以确保高校运行的高效性和教学质量的优良性。
其次，教职工的用工方式也呈现出复杂性。编内人员与编外人员（包括人事代理、劳务派遣和非全日制用工等）在权益保障、工作稳定性等方面存在差异，这对人事管理的公平性和透明度提出了更高的要求。同时，编外人员的流动性较大，这也给人事管理带来了额外的挑战。
再者，教职工所属的单位和部门多样，他们分散在不同的学院、专业、科研团队以及部门中，这种分散性使得人员信息的收集和管理变得更加困难。部分人员还存在借调、一人多岗的情况，这进一步增加了数据管理的复杂性。此外，教职工还可以根据职称进行分类，不同职称的教职工在职责、待遇、职业发展等方面都有所不同，这也需要人事管理部门进行细致的管理和维护[3]。
1.3 传统技术落后
部分高校的管理观念和技术应用相对滞后，无法及时跟上大数据时代的步伐。在人事管理方面尤为突出，传统的管理方式和工具难以满足当前对数据处理的高要求。教职工的频繁变动，导致工作人员对于教职工考核的标准、内容和方法缺乏深入了解，难以有效利用大数据技术进行有针对性的信息收集和处理。高校的长期稳健发展也需要多方面的协同合作，现有的人事管理平台无法满足现代化管理的需求，如数据共享、资源开放和决策支持等。这些问题限制了高校人事管理向信息透明化、数据可视化和决策科学化方向发展，影响了高校整体管理水平的提升。
1.4 数据价值利用率低
当前所使用的人事信息管理系统在数据价值的挖掘和利用方面存在明显的不足。这些系统往往无法提供对教职工队伍结构的深入分析和未来趋势的准确预测，这在信息化时代显得尤为明显。由于缺乏高效的数据分析能力，这些系统难以满足高校在人力资源管理上的需求，尤其是在建立人力资源数据库和利用大数据技术拓展招聘渠道方面。
1.5 信息孤岛现象严重
在大数据时代背景下，信息的共享性成为衡量各项信息服务优劣的关键指标。信息共享不仅能够简化管理流程，提高工作效率，还能促进资源的最大化利用。高校作为一个功能丰富、结构复杂的“小社会”，其内部运行着众多的应用服务系统，这些系统往往因为建设时间、规划理念的差异，以及软硬件布局的不一致性，导致了系统间的信息流通不畅，形成了严重的信息孤岛现象[4]。
信息孤岛现象的存在，严重阻碍了高校内部信息资源的有效整合和利用。各部门、各系统之间的信息无法实现互通有无，导致工作效率低下，难以形成协同效应。这种情况在高校的人事信息管理系统中表现得尤为明显。尽管传统的人事信息管理方法已经努力尝试解决这一问题，但由于系统间的兼容性和互通性问题，这些努力往往难以达到预期效果，难以实现信息资源的全面整合和高效利用。
1.6 数据安全度低
在大数据时代，高校人事管理工作的范畴已经远远超出了传统的人员信息和数字统计，它还涉及了大量关键的决策信息。这些信息的高效利用无疑可以极大提升人事管理的效率和质量，然而，随着数据量的激增和数据类型的多样化，数据安全问题也日益凸显[5]。
数据的读写和存储过程中可能存在的安全隐患，包括但不限于未授权访问、数据泄露、篡改和破坏等，都可能对高校的正常运营和教职工的个人信息安全造成严重威胁。这些风险的存在，不仅损害了高校的声誉和公信力，也可能给教职工带来隐私泄露的风险，甚至可能影响到高校的决策质量和发展策略。
2 高校人事信息管理系统建设
2.1 总体目标
高校人事信息管理系统在智慧校园的构建中扮演着至关重要的角色。这一系统旨在响应高校信息化建设的全面规划和整合化设计的需求，致力于开发和部署一个集先进技术、完善流程、高效便捷和规范安全于一体的大数据支撑的人事信息管理平台。该系统不仅能够满足现代化管理的各个方面，如人事服务、数据共享、决策支持和资源开放等，还能够推动管理规范化，增强人事管理信息的透明度，提升决策的科学性和数据的可视化水平。
高校决策层能够有效地整合和分析教职工的各类信息，为人事决策提供准确和及时的数据支持。同时，系统的透明化管理有助于提升管理效率，确保信息的及时更新和准确传递。此外，决策科学化和数据可视化的实现，使得管理者能够更加直观地理解数据，从而做出更加明智的决策。
一个基于大数据的高校人事信息管理系统，不仅能够为高校提供全面、高效的人事管理服务，还能够通过资源的整合和共享，促进高校整体管理水平的提升。这样的系统将极大地促进高校人事管理工作的现代化进程，为高校的持续发展和人才培养提供坚实的信息支持和服务保障。
2.2 数据挖掘及存储
在大数据时代，数据成为高校信息化建设中最为核心和基础的资源。高校作为一个多维度、多层面的学术机构，其各个部门、学院、师生以及各类设备系统之间的交互不断产生着海量的数据。这些数据的生成、传输、存储、共享和处理，构成了高校信息化发展的重要环节。
针对高校人事管理信息系统的建设，必须重视数据在交换和处理过程中的便捷性与安全性。当前，高校信息化面临的现状要求我们在数据获取和存储方面采取创新和有效的策略。首先，高校人事工作涉及的数据极为复杂和敏感，涵盖了教职工的个人信息、工资状况、科研能力、学术水平等多个方面。其次，高校普遍存在数据交换的安全隐患，如接口、协议和API的不统一，管理方式的落后，以及敏感信息在公网传输等，这些问题都需要在新的人事信息系统建设中得到解决。
为了改进这些问题，需要建立完整的数据生命周期管理机制，对超出生命周期的数据进行定期销毁。同时，对采集到的数据进行等级划分，并根据级别进行严格的数据管理。利用深度学习技术对数据来源进行自动识别，从而提升数据质量管理的水平。在数据传输过程中，应优先考虑使用校园内网，以减少将重要数据暴露在公网的风险[6]。此外，采取端到端的加密方式来保护数据传输的安全，同时使用磁盘阵列等技术手段来确保数据的稳定存储，防止数据丢失。
通过这些措施，高校的人事信息管理系统将能够更加安全、高效地处理和存储数据，为高校的人事决策提供强有力的数据支持，同时也为高校的信息化建设和智慧校园的发展奠定坚实的基础。
2.3 人事综合业务管理
随着素质教育的深入推进和办学规模的持续扩大，高校的师资力量得到了显著的完善和加强。然而，这也带来了人事管理工作的复杂性，使得管理工作量和难度随之增长。为了应对这一挑战，高校需要逐步实现人事业务的网络化和自助服务功能，以覆盖教职工从入职、在职到退休/离职的整个职业生涯周期，并确保业务管理平台与基础数据平台之间的信息同步和一致性。在此过程中，高校应致力于简化办事流程，并不断提升服务理念。通过将新员工入职报到、师资培养、请假与销假、人员异动等关键业务流程实现信息化管理，可以有效提高人事管理的效率和质量，满足综合业务管理的需求。这不仅有助于减少教职工在办理相关业务时的时间成本和精力消耗，也有利于高校人事部门更加精准地进行人才管理和服务提供，具体如图1所示。
2.4 人事业务可视化分析
在已经建立的基础数据平台和管理应用平台的基础上，高校应进一步提升数据采集的效率和质量，确保人事管理信息能够实现即时查询、综合报表生成、统计分析和数据可视化展示等功能。这些功能的实现将为学校各部门提供准确及时的人事数据服务，并为决策者在人事管理方面提供有力的辅助决策支持。
高校人事信息管理系统的师资结构分析功能，能够全面地对教师的年龄、职称、学历、岗位和学科分布等关键指标进行数据统计和可视化展示。这有助于实时监控师资结构的合理性变化，为高校人事管理提供科学的决策依据。同时，对新入职教职工的多维度分析，可以揭示其特点和潜在贡献，为高校的人才引进和培养策略提供参考。
从学院层面进行的年龄、职称、学历、岗位和学科分布情况分析，为高校人事管理提供了深入了解各学院人事状况和特点的机会。这有助于高校人事管理部门根据分析结果，优化人事结构，进行必要的人事调配或人才引进，从而提升学院的整体人事管理水平和教学质量。
组织机构及岗位编制分析作为高校人事信息管理系统的基础功能，根据上级和学校的要求，对现有岗位人员的年龄、学历和在岗时间等进行分析，有助于高校合理分配和使用人力资源。这一分析功能还能为人事培训和发展提供数据支持，制定个性化的培训计划和发展路径，提升教职工的综合能力。
人员流动情况分析功能支持对教职工的学缘结构进行可视化分析，揭示教职工的来源、去向和流动规律。这一分析对于评估师资队伍的水平和创新能力至关重要，能够反映高校人事的稳定性和活跃度，为师资队伍规划和建设提供重要决策依据。