大数据环境下软件工程关键技术探究
作者： 陈炳桦 黄彦天摘要：相比其他工程，计算机软件工程有一定的复杂性，需要收集和整理数据和信息，记录好所有数据和信息后，通过编程来编写程序，以此来顺利构建数据库，从而达到创作软件的实际目的。特别是在当前大数据不断发展的情况下，人们针对软件的实际要求更高，所以也更需要积极创新技术，以此来满足人们的要求。该文先分析了大数据时代内容，然后明确了大数据环境下软件工程关键技术在大数据环境下的特点，明确其具体应用，最后提出相应对策，以此为相关研究人员提供参考。
关键词：大数据环境；软件工程；关键技术
中图分类号：TP311 文献标识码：A
文章编号：1009-3044（2023）26-0060-03
开放科学（资源服务）标识码（OSID）
在互联网技术不断发展的基础上，企业能从各方面获取信息，每天所需要处理的信息数量也在不断增加，这对于软件处理能力提出了更高的要求。在大数据环境背景下，文章研究软件工程关键技术，从而为完善软件工程应用体系提供帮助，进一步推动社会经济向前发展。
1 大数据技术相关内容
在应用大数据上，其应用价值有以下几方面[1]：第一，从发展角度思考，当前的企业发展已经离不开数据的支持。在大数据的帮助下，推动当前社会进入大数据时代，在不断发展中，我国也提出相应政策作为支持，凸显出我国针对发展大数据的重视[2]。第二，从技术创新角度分析，相比其他数据信息，大数据更具多样性，不仅总量体积大，而且数据之间更加复杂。在创新技术上，因为丰富的数据，使得应用更加广泛。可以通过对数据的应用更新企业的各项政策，在具体研究创新上确保具有良好的基础。第三，从社会发展角度分析，当前城市逐渐体现出智慧特点，而智慧城市建设之所以能够有序进行，则是大数据在城市各个方面应用的体现，能实现对数据的综合管理，从而推动城市转型，提高城市经济效益[3]。
2 软件工程关键技术在大数据环境下的特点
2.1 满足开发需求导向
在以往开发软件工程技术上，要能深入分析市场发展要求，收集和整理市场中的各类数据，通过这样的方法来了解用户、企业等，但也造成所需要的时间和成本更多，降低了工作效率[4]。而在大数据环境下，因为数据存量增加，所以能很好地满足对应的应用需求。在具体使用上，还可以借助大数据挖掘技术来整理和汇总潜在信息，这样就能提高信息的收集效率，并能让企业了解市场的发展，以便保证决策的科学合理性，从而提高软件的利用效率。
2.2 满足软件升级需求
在开发使用软件工程上，在完成设计后依然需要不断更新，从而才能满足用户对于软件系统的要求。在大数据背景下，则能很好地提高软件工程的更新和升级速度，相比以往速度提升5倍以上[5]。而且，在应用大数据上，还能收集同类型的数据，便于更新软件功能，在充分对比数据后，保证自身性能的同时丰富功能。此外，在分析应用上，还能在大数据的帮助下做好调研，明确市场中用户需求、反馈意见等，随后在综合对比中选择自身升级和发展方向，便于保证软件工程发展方向的合理性[6]。
3 大数据背景下软件工程技术基础
3.1 软件开源工程
在具体应用软件上，软件开源工程要能对各类用户在实际使用上的体验和感受加以分析，工作人员在具体研发软件上，也需要能通过软件开源的方式来对应获取效果，但是从整体角度上可以看出，依然存在效率不足的问题，并且应用也不够广泛[7]。一些研究人员在研究软件上，为能进一步细分，往往是以开源为基础，能够优化软件工程的各类使用功能。不同研发人员研究和设计软件工程，以此充分了解用户的需求和感受，提高软件自身价值。
3.2 软件服务工程
在我国实际软件工程研发上，软件服务工程作为其中的基础，其实际工作效果会直接影响整个行业发展[8]。从工作内容上可以看出，研发和设计软件工程目的是为提高服务质量，以此来为人民群众和社会提供多样化和高质量的实际服务。而在当前我国科学技术进一步发展的情况下，软件工程设计的各项工作发展速度较快，随着时代不断发展，软件工程服务内容也与以往有一定不同。软件工程的相关设计人员在具体研发上，必须要有重点，要注重应用分布式应用程序和虚拟操作技术，通过大数据技术等整合成果为研发和操作软件工程提供参考，确保最终的研发效果更加理想。
3.3 群体软件工程
群体软件工程也是一种软件开发形式，但是具体的工作是通过互联网形式来设计发布。常见的形式有软件工程众包，在当前我国的实际软件工程行业发展上具有很好的前景。群体软件工程是指在具体软件工程项目中应用开发模型，对具体软件工程项目中各类软件加以分析和实际分配，通过众包的形式来有效解决在具体设计软件工程上存在的问题，有效提高软件工程设计水平[9]。
4 大数据背景下软件工程关键技术
4.1 软件服务工程
从当前实际发展可以了解到，在软件工程技术体系上，软件服务工程是其中关键，特别是在内部建设局域网，能更好地为企业发展提供服务。在大数据背景下，针对社会中的各环节都能通过网络技术来连接，从而来构建网络体系模式。而企业在发展中也需要以此为基础开展各类运营活动。在网络中所存在的非法入侵、病毒等相关问题会影响网络，造成威胁。应用软件工程的实际目的是保障在局域网内的计算机正常运行，同时能整理和分析所产生的各类数据，将其中有价值的数据存放在数据库中，为企业后续的发展提供参考[10]。而且，在软件服务工程中还能开发辅助软件和对应设置，这样就能避免软件在升级时受到外界因素的影响，进而满足用户需求。
4.2 众包软件服务工程
正常情况下，针对众包软件服务工程而言，可能会认为是软件服务工程，但是两者在实际应用上有着明显区别。这一工程在实际使用中，不会只存在于管理服务平台，也会在其他平台上体现，所以在实际应用上的范围更广。在大数据作用下，众包软件服务工程的服务性和针对性更强，比如当前发展的企业所需要处理的数据更多，数据有着较大的离散度，需要整理的难度更大[11]。使用众包服务软件能统一这些软件，便于后续的正常使用。在具体应用上，可以根据现有指令要求共享一部分数据，便于提高在应用数据上的合理性，在应用众包软件服务上便于得到对应的理论知识内容。并且，内容也很好地满足了企业运用需求，保证企业的稳定发展。
4.3 密集型数据技术
在软件工程技术中，密集型数据技术并没有过多的存在，在前期也没有充分地明确自身作用，而在大数据背景下这一技术的价值被充分体现，是有效推动企业向前发展的关键。从当前的发展情况上得出，最开始的发展模式很难有效地处理数据，也影响使用中的适应性，导致很多数据在使用上并不能及时存储，从而影响后续的流畅。当前，所应用的第四范式能进一步保证数据完整，并在分析后数据更加准确。此外，在不同层次寿命上，能加快密集型数据整合服务能力，更好地体现出技术价值，便于实现科学合理的分析，保证在应用中解决以往问题，满足在不同情况下对于技术的要求[12]。
4.4 信息处理技术
在大数据时代下，具备多样、大量、价值等不同特点，从而在发展软件工程上，也应该以此为基础，突出体现信息技术作用。从目前发展情况分析，使用信息处理技术上的优势要能及时处理所采集到的信息数据，便于保证系统的正常运行。在使用信息处理技术上，要能在对应接收到准确信息后，将数据纳入数据库中，通过遗传算法、模糊等来处理数据，最终得出数据结果，根据结果来评判市场发展，便于提高企业决策，更好地保证决策内容被使用，如图1所示。
5 大数据环境下软件工程关键技术优化对策
5.1 提高数据信息质量
进一步确保数据质量，推动软件工程有序进行，从而保证最终数据的准确。在实际应用大数据下，企业对应的数据量较大，而最终的数据处理效果会直接影响开发软件工程速度。针对当前数据处理技术存在延时性的问题，需要在后续发展上加以重视，并针对不同数据有效处理，以此保证各个环节上数据处理结果的可靠，如图2所示。当前，在处理数据上，有整理样本数据、调整数据逻辑等相关内容，这也是保证质量管理的关键。特别是在调整数据逻辑上，也要能强化数据模型优化处理，做好转化优化工作，从而来保证最终数据的稳定、精准。
5.2 优化数据虚拟技术
合理应用数据虚拟技术，进一步保证资源合理分配，从而也为平台数据处理打下基础。在实际应用虚拟化技术上，会通过大数据平台来对应采集数据，然后应用数据处理技术完成处理信息工作。在应用虚拟技术上，能很好地保证数据的顺利传输，并在实际应用上对应保护数据内容，应用VR技术来对目标中的内容有效呈现。在这一技术的帮助下，可以提高软件的使用，突出体现数据信息的价值。
5.3 加强自主知识产权保护
有效地保护自主知识产权能够帮助企业稳定发展，并能为其营造一个适合的发展环境。从目前的具体情况看，在企业发展竞争中，知识产权问题是关键，如果没有处理好，则会阻碍企业的稳定向前发展。所以，针对这一情况应深入研究软件工程关键技术，相关企业也应对应地制定利益共享制度，从而体现工程关键技术作用，重视产权，合理搭配相关政策，以此推动软件工程技术进一步向前发展。
6 结束语
总而言之，在大数据时代下，软件工程关键技术能进一步推动社会发展，同时能突出体现关键技术的作用。我国企业和单位在大数据背景下，通过对各类软件工程应用，能很好地提高发展效果。因此，企业和单位想要能在市场竞争中站稳脚跟，就需要深入研究软件工程关键技术，从而为自身发展提供帮助，保证在大数据背景下，软件工程技术不断更新。
参考文献：
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[12] 陈国南.大数据时代下软件工程关键技术分析[J].信息与电脑（理论版），2018（13）：40-41.
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