基于YOLOv5+DeepSORT 的实验室监控视频人流量检测及预警研究
作者: 王梦梅
摘要:网络技术的快速发展有效推动了人们日常生活的改变,以往高校的实验室人流量记录主要通过人工登记方式进行,效率低、成本高。在此背景下,视频监控系统的优势就显示出来,在安防、考勤管理等领域越来越广,大大提升了生活的便利性。文章在此背景之下,主要采用深度学习的相关技术进行研发,实现基于YOLOv5+DeepSORT算法的实验室监控视频人流量检测及预警研究。整个人流量检测与预警业务研究采用YOLOv5与DeepSORT算法进行,论文阐述了整个业务流程的分析过程,给出整个算法的实验过程,最后进行了算法分析,实验结果良好。
关键词:人脸识别;YOLOv5算法;DeepSORT算法;人流量检测;预警
中图分类号:TP3 文献标识码:A文章编号:1009-3044(2023)29-0023-03
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