北京：AI密度与创新浓度

最近，没有人不在讨论人工智能（AI）。

刚开学，清华大学大模型与生成式AI课程的教室已经爆满，最后一排后方的空地站满了学生。不远处的中关村科技城在夜晚灯火通明，全国54％的大模型企业聚集于此，等待有志者加入。而在金融街或CBD走进一家咖啡馆或餐厅，总有人正在聊有关AI的投资机会。

1月20日，开源模型DeepSeek-R1在一夜之间家喻户晓，加速了AI的全民市场教育。

但它所掀起的产业变量远不止于此。“变量是全方位的，包括模型、算力、芯片、数据、应用，所以需要尽快调整工作重心，优化现有的产业政策。”北京市经信局数字产业处副处长张金瑞告诉《中国新闻周刊》。

“最近我们发现，国产芯片厂商开始被越来越多的企业选择。尽管做不了模型训练，但用于完成数据量不大、不复杂的推理任务都没有问题。”他表示，这也将影响北京市未来的算力布局，算力的消耗方式需要从“粗放式”堆芯片转变为“精细化”地使用算力。算力需求将长期看涨，今年预计会翻倍，但高品质、高质量、集群式的算力在北京仍然很稀缺。

张金瑞坦言，数据方面也面临挑战：DeepSeek带来了使用高质量数据的趋势，以前主力推动的大规模的行业数据汇集工作，下一步要如何调整？还有中小企业的部署潮。“突然之间，很多中小企业发现已经来到了‘必须拥抱AI’的路口。”话语间隙，就有同事来传递了一个行政执法机构的需求，对方想用DeepSeek但缺乏知识，希望能推荐老师过去授课。“我们经常一对一对接企业和机构的需求，以后可能要搭建交流平台。”

北京有着最直观的AI密度。据《北京人工智能产业白皮书（2024）》，北京市内约有2200家AI企业，2024年创造了3000亿元的AI核心产业规模。尤其在海淀区，据公开信息，去年注册AI企业已超1300家。

目前共有94款大模型在北京备案，占全国约四成。北京深度求索人工智能基础技术研究有限公司的大模型DeepseekChat出现在去年5月15日的市委网信办备案名单中，同一批还有来自小米、腾讯等公司的18个大模型。

在你追我赶的AI军备竞赛中，没人能预测下一次DeepSeek式的创新成果会如何出现。拥有最密集人才、教育、企业、创投资源的北京，也要在新一轮的爆发中继续迎接挑战。

第一颗火种

刘知远卷入AI浪潮已经十余年：12年前在清华大学计算机科学与技术系博士后出站后留校任教至今，5年前开始推进中文大模型方向的研发，两年半前联合创立面壁智能，办公地就在清华大学东南门附近。

同事形容他在海淀的工作节奏“密不透风”，这也是很多北京AI从业者的写照。在五道口的一座大厦里，《中国新闻周刊》记者见到了刘知远。言语之间，画面好像回到了故事的起点——中国大模型的初啼，就发生在这里。

彼时，距离ChatGPT-3出现还有2年，距离DeepSeek的轰动还有7年，只有一群对技术创新敏感的人，决定一起做一些事。2018年11月，北京智源人工智能研究院（BAAI）成立，是依托清华、北大、中国科学院、百度、字节、小米等人工智能先进单位共建成立的非营利性新型研发机构。

一个月前，由谷歌语言小组冠名的一篇论文引起了全球AI领域的轰动。论文提出了知名的预训练语言模型BERT，引发了NLP（自然语言处理）领域的变革。

微软亚洲研究院创始人之一、金山前CEO张宏江担任了智源研究院的首届理事长。他曾提到，中国可能也需要一家新型的科研机构，独立于高校、企业和政府，追求更系统的大目标。“国内大学里面研究者虽多，但坦率说都是一个个小单元，很难集中力量干大事。企业更多是聚焦自己目前的业务，很难在基础前沿方向上做足够坚定的探索。”

2019年4月，智源研究院正式启动实施“智源学者计划”，宣布将支持100位AI领域的优秀专家学者，研究院就在距离清华东南门不到三百米的地方。例如，在智能信息检索与挖掘方向，中国人民大学教授文继荣任首席科学家，清华大学教授唐杰等任智源学者；在NLP方向，清华大学教授孙茂松任首席科学家，副教授刘知远等任智源青年科学家。

智源研究院前院长黄铁军曾阐述“智源模式”的人才机制，其特点包括鼓励自由探索，坚持求真务实、不论资排辈，以“代表作”和“小同行评价”遴选人才等。“智源研究院建立了层层选拔千里马的良性机制，把北京最顶尖的AI学者都聚在一起，天时地利人和，埋下了中国大模型创新的第一颗火种。”刘知远感叹。

里程碑事件发生在2020年6月：OpenAI发布GPT-3，称使用了一万张显卡。Scaling Law（规模法则）显现的同时，AI进入“大模型”时代。

“当时我们几乎绝望了，2020年前发的很多模型在国际上都有引用和关注，但远不能与GPT-3相比。我们以前最多只在一台V100的8张卡上做实验。如果不马上跟进，差距就会越来越大。”刘知远回忆道。

建立了人才机制的智源研究院迅速响应，在10月搭建“百人大模型计划”，唐杰任项目总负责人。据雷锋网报道，当时，研究院向时任北京市领导报告了计划，市领导决定大力支持。自此，北京市全力推进中国大模型的研发。据上述报道，智源计划用既有的科研经费购买300P算力，北京市决定从专项经费再拨款购买700P，总共达成1000P。

为项目起统一代号的时候，大家想到“五道口”的谐音，于是取名“悟道”。

计划从四个方向展开，刘知远负责研发其中的中文大模型。2020年8月左右，他向智源立项申请，很快获批了10台浪潮信息的V100，共80张卡支持训练，成本在百万元级别。“这很有魄力，扁平化的流程让我们能加速追赶。一个月后机器就到位了，又花了二三十天，团队训练出了全球第一个中文开源大模型CPM，并在2020年底发布。”

2021年3月，多个方向的成果共同推进后，智源研究院正式发布了“悟道1.0”大模型。后来，模型训练的规模越来越大，唐杰主导的“悟道2.0”成为中国第一个万亿大模型（参数规模达1.75万亿）。彼时，市场的声音里有赞誉也有争议，有人认为太过“烧钱”，未来发展规划不清晰。顶住压力的项目团队，坚持完成了中国在大模型领域的拓荒。

“悟道”项目催生了中国和北京的第一批大模型创业团队，智源研究院也被称为AI界的“黄埔军校”。2019年6月，唐杰及清华大学计算机系知识工程（KEG）实验室同门张鹏带领团队实验室孵化出智谱，从此将公司方向瞄向大模型；2022年8月，刘知远牵头创立面壁智能，团队成员来自清华大学NLP实验室；2023年3月，杨植麟二度创业，创立月之暗面并推出大模型产品Kimi。

出来创业后，刘知远的心态发生了很大改变。“尤其感受到了市场需求的变化，技术创新从一件慢慢探索的事情，变成了一个使命必达的事情。这需要一个大团队系统协作，我们要建一艘大船，齐头并进。”

创新的孵化

当创新的火种延续，越来越多的AI创业者从实验室走出来。

2023年2月，背靠清华大学智能产业研究院（AIR）的清智孵化器装修完成。北京有着超百家企业孵化器，但清智的高校背景，使它最为接近顶尖高校的科研成果。

走进中关村的搜狐网络大厦，右侧扶梯上楼，一个1100平方米的办公空间映入眼帘，装修风格像大学图书馆和大厂办公区的融合。玻璃窗上绘有不同学科的标志性图案、公式或模型，透过这层装饰，能看到许多年轻人正在不同的会议室讨论。

“我们想创造一个轻松、活泼和创新的环境。”清智资本及孵化器创始合伙人张煜告诉《中国新闻周刊》，这个办公空间可以同时容纳20—30个团队，基本是占满的状态，目前这里有来自清华、北大、人大、港科大、南洋理工大学、斯坦福大学等高校背景和许多产业界的创业团队。入驻这里后，初创团队每月只需交100元日常管理费；小规模的算力也免费提供，用于训练或推理。

近几年，中关村诞生了不少新的创业神话，许多AI独角兽也曾在这里留下足迹，例如百川智能、生数科技等。走在办公区，安静的氛围里，紧张感和秩序感交织。每处工位和会议室都贴着初创企业的logo。不超过一年半，团队壮大后就会搬离这里，也可能在未来某天一举成名。

过去2年，张煜早上8点上班，晚上10点下班是常态。为了把更多空间留给创业团队使用，他平时就坐在会议室办公，桌上放一台笔记本电脑。

清智资本也在这里办公，在2022年4月正式注册完成。作为牵头人的张煜，曾在微软公司工作超过15年，积累了研发管理和科技孵化器的经验；所组建的技术评审和产业转化的专家团队，也大多有清华系和微软系的双重背景。清华大学的人工智能体系有三驾马车，AIR负责产研结合，人工智能研究院、人工智能国际治理研究院则对应基础研究和国际治理。

BP（商业计划书）近乎潮水般地涌向邮箱，张煜表示，组织高校路演可能一次收到8—10个项目；除了AIR的授权项目，来自其他教授和专家推荐的项目也逐渐变多。“去年，保守估计，我们看了超1000份BP，直接聊的创业团队约200个。”

AI领域是北京最火热的创投赛道。据睿兽分析数据，2024年，北京在AI领域共发生投融资事件205起，金额达242.4亿元。

其中不乏国资的身影。以面壁智能去年12月完成的一轮数亿元融资为例，领投方之一有中关村科学城基金，跟投方之一有北京市人工智能产业投资基金。“在接触的过程中，我们能感受到有非常相信长期主义、科技创新的团队，是高度专业化的。”刘知远说。

至于北京的市场化机构，据IT桔子数据，去年投资AI最多的是奇绩创坛，共34次；其次是讯飞创投和Z基金；经纬创投、达晨财智等均有10次；大模型公司智谱则有9次。

张煜也在去年出手将近10次，种子轮和天使轮各一半。清智的筛选标准很明确：看重团队的创新能力、科研基础，也关注项目落地性，投后1—2年就必须有明确的落地场景和应用。

AI行业发展极快，团队必须共同决策，出手非常谨慎。团队会定期开技术委员会议和投决会，双会通过的项目才能被投资。对于看重的项目，投资进度非常快，从立项到打款的投资周期平均为22天。其中，最快的一次天使投资只用了12天。

投资除了速度还要有耐心。一家创业团队提出的想法是做具身智能的大脑，在投资团队看来非常有价值。但当时的市场大多停留在小脑和本体的方向。“曾经一路觉得走不下去，非常艰难。去年下半年，团队终于得到市场认可，拿到了2亿元融资。”这离不开专家学者对科技含量的判断力。“不过，AI领域很艰深，不是所有项目都能看得懂，我们也错过了一些优质项目。”张煜坦言。

学院派出身的学生往往技术水平很高，但对产业现状缺乏了解，张煜的团队会帮助他们先找到小的应用场景。张煜表示，一定要给予创业者足够的包容和鼓励，这也是清华系的风格。“即便是不成熟的想法，也会和他讨论各种可能性，而不是直接pass（放弃）。”