“全球南方”需要主导其AI革命

人工智能正在重塑全球权力态势，而我们这些从非洲和加勒比地区到东南亚和南美洲的全球南方国家，必须把握住这一时机。

与殖民经济一样，科技产业从根本上讲也是榨取性的。现代的人工智能（AI）系统，无论是由OpenAI还是Meta构建，都依赖于由中低收入国家员工标注的数据。但“全球北方”仍然控制着该产业及其利润，使全球南方的人们沦为高使用率的被动参与者。

此外，估计有26亿人—也就是全球人口的1/3—缺乏数字连接，因此无法被纳入大型语言模型（如支持ChatGPT的模型）的训练中。这强化了那种无视我们面临的挑战、抹杀我们的历史、扼杀我们的潜力的西方中心式世界观。

除非我们紧急行动起来，否则“全球北方”将继续主宰人工智能，并发展出新形式的经济和文化依附性。我们必须利用本地年轻数字原住民的潜力，而不是追逐最大的模型或建造超级计算机。从这个意义来看，经常被视为创新障碍的传统基础设施缺乏，其实是我们最大的优势。不会被过时系统和僵化流程所束缚的我们，可以建立一些符合我们需求和数据主权原则的精益、以目标为导向的数据架构。

将稀缺转化为创新，始于教育。这可能意味着，规定学校必须开设编码课程或创建人工智能扫盲计划，以培养一支能熟练使用数字工具的劳动力队伍。比如，越南儿童从三年级就开始学习编程。

开发本地基金会模型和开源深度技术工具（如阿米尼的地球基金会模型或Lelapa人工智能公司的Vulavula）也同样重要。这需要最大限度地利用现有资源，借助“全球北方”模式的优势，同时超越这些模式—这与“深度求索”通过专注于效率而不是大规模计算来挑战OpenAI主导地位的做法类似。

拥抱全球性技术并不意味着毫不质疑地接受它们，我们还必须准备好创建自己的创新生态系统。政府项目、税收政策和其他措施，对于支持中低收入国家自下而上的倡议至关重要。新加坡之所以能建立世界上其中一个最成功的初创企业生态系统，部分原因就在于有针对性的投资和经济激励措施。

即使在我们规划自己的道路时，我们的社区和技术专家也应参与塑造全球人工智能伦理、本地化和治理的努力。我们应该毫不犹豫地“抛弃”那些有损我们开发和使用本地相关技术之自由权利的倡议。例如“绿色人工智能”和“节俭人工智能”运动，就暗示我们的开发人员在做出可持续选择时是不可信任的。但是EDGEAI等本地化技术在非洲国家的高采用率表明，应用于本地的人工智能，也可以在国内和全球创造巨大且可持续的价值。

中低收入国家必须集体行动起来，去确定发展共享人工智能基础设施和汇集资源的最佳方式。为了创建一个强大、安全和包容的生态系统，一些国家可以建立数据中心，而另一些国家则可以建立分布式计算机节点和处理中心。同样，生产、转换和购买数据的国家之间也必须共享资源，并由要求使用本地而非全球算力和资源的针对性政府倡议提供支持。这种合作框架需要公开对话、知识共享和相互支持。

问题从来不是我们全球南方能否“赶上”全球北方在人工智能方面的主导地位，而是我们是否会将这项技术作为一种均衡工具来建设一个更美好的世界。中低收入国家已经开始走上这条道路，这表明真正的人工智能革命将在阿克拉、圣保罗、内罗毕和雅加达而非硅谷开启。事情本应如此，因为在全球南方建立一个数据丰富、由社区驱动且具有包容性的人工智能生态系统，将有利于所有人。