基于CiteSpace的我国智慧旅游研究的可视化分析

摘要：本文检索了中国知网北大核心期刊中关于智慧旅游主题的相关文献，利用科学计量可视化分析软件CiteSpace对文献进行了作者共现分析、关键词共现和聚类分析，认为我国的智慧旅游研究存在以下三个特点：第一，从研究主题来看，紧紧围绕国家重大战略和旅游业发展方针。第二，从研究视角来看，呈现出了跨学科的多样化视角。第三，从研究者来看，缺乏能够持续性研究且具有较强影响力的研究者。

关键词：智慧旅游；知识域；共现；CiteSpace

中图分类号：F592文献标识码：A

一、相关文献综述

人类所面临的问题大致上可以分为四类：是什么？什么样？为什么？应该怎样？虽然“是什么”“应该怎样”分属于哲学范畴和伦理学范畴，但是这也是我们科学研究无法绕开的问题[1]。

关于智慧旅游的研究也可以分为这四类，“是什么”的问题即智慧旅游的概念和内涵问题。刘军林、范云峰（2011）认为智慧旅游系统可以简要地概括为“一心、两端、三网”[2]。朱珠、张欣（2011）提出智慧旅游的内涵应该包括目的地智慧营销、智慧导游、智慧导购、旅游交易结算、统一服务热线、智慧景区管理、智慧行业管理[3]。张凌云等（2012）基于智慧地球背景提出了智慧旅游定义。

“什么样”“为什么”的问题主要为智慧旅游的效果、路径和技术等问题。左晶晶（2020）对上海迪士尼乐园智慧旅游建设对游客满意度的影响做了研究。樊玲玲、谢朝武（2022）通过分析170个旅游城市的面板数据，证实了智慧旅游城市建设对城市旅游业绩有明显的提升作用。吴莞姝、党煜婷等（2023）尝试利用手机定位和大数据去优化旅游区规划和设计。

“应该怎样”的问题即智慧旅游发展相关对策研究。黄剑锋、陆林（2015）从技术接受的角度提出了智慧景区的建设策略。王红宝、葛永红（2016）提出了智慧旅游城市建设的目标模式、建设模式、实施模式。李占旗（2018）在分析智慧乡村旅游发展中存在的问题后提出了对策和发展路径。

二、研究设计

（一）研究方法

本文采用科学计量学主流的引文图谱原理和信息可视化分析技术为主要研究方法，利用CiteSpace（V6.2 R6）软件作为分析工具。CiteSpace是陈超美教授研发的一款基于Java编程语言的文献计量分析软件，主要用于分析科学文献数据，以揭示学科领域的发展动态和趋势。作为一种基于文献数据的计量分析软件，相比一般的主观分析具有更加客观、定量、可视化和自动化的优势。

（二）数据来源

本文选取的文献出自CNKI的北大核心期刊，核心期刊作为学术界公认的高水平期刊，其发表的论文具有较高的学术价值和影响力。搜索方式为主题搜索，主题搜索能够帮助用户快速找到与特定主题相关的文献，尤其适用于研究领域较为广泛或需要筛选大量文献的情况。以“智慧旅游”为主题词在CNKI进行搜索（时间截至2024年1月），共搜得308篇与智慧旅游相关的文献，除去评论、笔谈和不相关文献，共得到文献252篇。

（三）研究思路

首先，本文从发文量、作者和研究机构三个方面对智慧旅游研究主题进行分析，了解文献的整体数量、时间分布、重要的研究者（团体）、研究机构及相互合作关系。其次，通过关键词共现和聚类分析研究热点与演进过程。最后，根据前面的分析结果总结出我国智慧旅游研究的特征。

三、研究文献基本特征分析

（一）发文量统计

发文数量是衡量一个研究领域发展态势的基本指标，智慧旅游核心论文数量（2011年至2024年）整体呈现出增长和波动的叠加，出现了三个高峰。从2008年智慧地球概念被提出，2009年智慧城市和智慧旅游的概念在智慧地球的影响下产生，随着对智慧旅游理论和实践认识的加深，2011年出现了质量较高且有一定影响力的文献，从2011年到2014年，数据呈现了明显的增长趋势。其中，2013年至2014年的数据增长最为显著，达到14。从2015年到2022年，数据呈现了一定的波动性。其中，2017年数据达到最高点30，而2019年数据最低点为16，研究人员对智慧旅游这一研究主题的研究热度出现了下降。在2020—2022年发文量又出现了明显的增长，这可能是因为在公共卫生事件期间，由于人们出行受到限制，许多旅游企业开始更加注重数字化转型，提供线上服务，以满足人们的需求。研究人员面对这一迫切的现实需求，又将研究目光重新聚焦到了智慧旅游这一主题上。

（二）作者分析

从作者发文量上来看，排在首位的为贺剑武（4篇），紧随其后的是葛军莲、杜鹏、张凌云、彭定洪几位学者，说明这几位学者在智慧旅游研究领域的产出较高。利用CiteSpace软件，进行作者合作网络分析，通过分析作者间的合著关系，可以揭示出学术研究的合作模式和知识交流的网络结构。合作网络可以帮助我们了解哪些作者在特定领域内具有紧密的合作关系。根据分析得出作者合作网络密度为0.002 8，在相关知识域初步形成了合作较为紧密的学术团体，如葛军莲、龙毅、杜兰、丁正山等为代表的智慧旅游信息技术研究团体，明庆忠、史鹏飞等为代表的智慧旅游发展和基础理论研究团体，柏益尧、左玉辉等为代表的智慧产业协同研究团体。

四、关键词共现和聚类分析

关键词是论文内容的高度浓缩，它们概括了文章的核心概念和研究焦点。通过分析关键词，可以对文章的主题有一个初步的了解。

（一）关键词共现

在关键词共现分析时中心性（Centrality）是一个关键指标，用于衡量一个节点（在这里指关键词）在整个网络中的重要性。中心性可以看作是一个关键词在连接不同研究主题或概念时所起的桥梁作用的量化。结合关键词出现的频率和中心性，可以辨识出某一研究领域的重点和热点。

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利用CiteSpace软件进行关键词共现，所得结果如图1所示，图中，关键词标签大小表示关键词出现频率的大小，在关键词共现中排在前10位的关键词依次是智慧旅游（132次，其中心性为1.03）、乡村旅游（18次，其中心性为0.11）、旅游产业（11次，其中心性为0.05）、大数据（8次，其中心性为0.02）、智慧城市（6次，其中心性为0.02）、旅游业（6次，其中心性为0.02）、全域旅游（6次，其中心性为0.03）、旅游管理（5次，其中心性为0.01）、数字经济（5次，其中心性为0.03）、文旅融合（5次，其中心性为0.02）。说明这些领域在智慧旅游研究中占据重要地位，是学者研究的重点，同时还扮演着重要的桥梁作用。

（二）关键词聚类

聚类时间线图是一种结合了时间维度的聚类视图，它展示了研究领域随时间的演变过程。通过聚类时间线图，可以识别出高被引论文（通常由圆圈大小表示）、研究领域的主题（由聚类标签表示）以及每年被引频次最高的文献。

本次聚类分析Q值为0.722 9，S值为0.977 8，说明聚类效果良好（一般而言，Q值>0.3，S值>0.5，认为聚类是合理的），如图2。该聚类分析共总结出11个重要的知识域，分别是智慧旅游、云计算、乡村旅游、旅游管理、旅游产业、全域旅游、产业融合、旅游业、旅游规划设计、数字经济、场景构建、旅游品牌。

除了智慧旅游这一核心主题词外，研究分析较为重要的5个知识域的生成和变化，云计算知识域主要包括关键词：云计算、平台设计、开源软件、数据挖掘、信息技术，说明该知识域的研究重点是云计算等信息技术在智慧旅游当中的应用，因为信息技术是智慧旅游的重要支撑，所以该知识域的研究从2012开始一直持续至今。乡村旅游知识域主要包括关键词：乡村旅游、必要性、问题、食品安全、智能旅游，说明该知识域的研究重点在智能技术赋能乡村旅游发展的意义以及实际遇到的困难。这一知识域出现的时间不晚于2013年，并一直持续到2021年，可见这一知识域的研究持续时间较长，是研究智慧旅游的一个重要视角。旅游管理知识域主要关键词包括：旅游管理、智慧城市、体系、在线旅游业、旅游营销，说明该知识域的研究侧重旅游活动各主体（如旅游企业、目的地旅游管理组织）中智慧旅游体系和管理体系的研究。这一知识域研究关注持续时间也较长。旅游产业知识域主要包括关键词：旅游产业、文旅融合、创新、乡村振兴、经济发展，说明该知识域的研究重点是在文旅融合和乡村振兴背景下智慧旅游在旅游业发展中起到的相关作用。全域旅游知识域的主要关键词包括：全域旅游、产业链、冰雪旅游业、开发利用、服务供应商，说明该知识域的研究侧重在全域旅游背景下利用智慧旅游理念和方法来扩展和提升产业链，以及随着2022年冬奥会的举办，智慧旅游与冰雪旅游相结合。该知识域的研究稍晚，从2015年开始。产业融合知识域主要包括关键词：产业融合、旅游发展、休闲农业、地质遗产、国家地质公园，说明该知识域的研究重点在于产业融合视角下智慧旅游对区域的休闲农业、地质公园发展的作用。

五、结论与展望

通过利用CiteSpace对我国核心期刊的智慧旅游文献进行作者共现分析和关键词的共现和聚类分析，可以看出我国的智慧旅游研究存在以下特点：第一，从研究主题来看，紧紧围绕国家重大战略和旅游业发展方针。其研究内容主要围绕的领域有乡村振兴、产业融合、高质量发展、全域旅游、数字经济。第二，从研究视角来看，呈现出了跨学科的多样化视角。研究人员从信息系统领域的技术接受、管理学领域中的利益相关者理论、心理学领域的感知价值理论、经济学领域的技术进步理论等多学科视角去解读智慧旅游。第三，从研究者来看，缺乏持续性研究和具有较强影响力的研究者。从年发文量和作者共现分析中可以看出，关于智慧旅游研究缺乏能够长期持续产出成果且具有“领军人物”特性的研究者。

关于智慧旅游的相关技术和应用知识域的研究持续时间较长，因为本身智慧旅游就要充分利用物联网、云计算、5G、大数据、人工智能等新技术。未来，随着信息科技的不断迭代和升级，关于这一知识域的研究仍然会热度不减。此外，目前我国关于智慧旅游的研究更多的是从产业、区域、旅游企业等宏观和中观的维度，基于微观角度，特别是基于旅游者的视角的研究还不多，未来，关于这个知识域的研究可能会出现快速增长。

参考文献

[1]谢彦君.旅游研究方法[M].北京：中国旅游出版社，2018.

[2]刘军林，范云峰.智慧旅游的构成、价值与发展趋势[J].重庆社会科学，2011（10）：121-124.

[3]朱珠，张欣.浅谈智慧旅游感知体系和管理平台的构建[J].江苏大学学报（社会科学版），2011（6）： 97-100.

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