大熊猫国家公园气象旅游发展潜力及空间分布特征研究

摘 要：大熊猫国家公园丰富的气象景观资源有待开发，需要摸清不同地区气象旅游资源价值和发展情况。本文聚焦气象旅游资源的复合视角，结合旅游学、气象学知识，梳理气象旅游发展潜力评价指标；运用ArcGIS10.2、OpenGeoDA软件工具，以及熵值法和ESDA方法，对大熊猫国家公园涉及的30个县域进行气象旅游发展潜力测度及其空间分布特征研究。研究发现，气象旅游发展潜力与气象旅游的内生发展水平、外部环境有密切的正相关关系；气象旅游发展潜力具有明显的空间自相关性；大熊猫国家公园涉及的30个县域的气象旅游发展潜力整体呈现中偏上等水平；高潜力值县域对周边县域的气象旅游发展潜力辐射带动效应有限，各县域之间应加强联动合作。针对以上结论，为提高大熊猫国家公园涉及县域的气象旅游发展潜力，尽早实现创建生态价值实现先行区、世界生态教育展示样板区域，提出规划建设、产品开发、扩大客源、提升气象旅游服务与加强基建等措施。

关键词：大熊猫国家公园；气象旅游；发展潜力；空间分布

中图分类号：P463；F592.7 文献标识码：A

基金项目：四川省社会科学重点研究基地（扩展）国家公园研究中心重点项目“国家公园气象旅游资源评价及保护性开发研究——以大熊猫国家公园为例”（GJGY2019-ZD001）；中国气象旅游发展研究院2020年度项目“国家公园旅游气候资源空间分布研究”（2020H575）。

引言

气象条件与旅游活动息息相关，以往的研究多集中于气象对旅游活动的影响。大熊猫国家公园地形条件和生态环境复杂，生物多样性明显，气象变化多样。能否将制约旅游活动多变的气象条件，变为可开发利用的资源，是近年来旅游资源研究的重要议题之一。

关于气象旅游的研究，国内外学者主要聚焦于4个方面。一是关于气象旅游资源的概念，截至目前主要有气象旅游资源、气候旅游资源、气象风景旅游资源等提法，但并未达成统一的观点[1-2]。二是气象景观的分类研究，冯新灵应用成因分类法将中国气象风景分为9类[3]；杨尚英从发生学、外部形态、位置高度对名山气象景观进行了分类，按照8个因子分为ABC3个等级[4]。三是气象与旅游关系研究，李靖、黄萍从旅游气象资源、气候变化、气象预报、气象灾害4个方面阐述了气象与旅游之间存在的耦合关系[5]。Hojjatollah Yazdanpanah认为气候是旅游业发展的一个重要因素，气候舒适天数与气候趋势的变化，显而易见是旅游资源[6]。刘宇峰研究发现，生活节奏较快的城市居民在旅游目的地选择上更倾向于风景优美、气候适宜的休闲康养目的地[7]。四是气象服务在旅游中的应用，马蔷探讨了在互联网时代背景下旅游气象服务的建设[8]；陈亮等设计了海南省全域旅游气象服务系统，并进行了实际应用[9]；陈少波研究了乡村休闲旅游气象服务[10]。

关于大熊猫国家公园的研究始于2017年，中共中央办公厅、国务院办公厅正式印发《大熊猫国家公园体制试点方案》后，学术界主要聚焦其体制建设、生态保护、利益相关者、功能分区规划等热点问题，一是针对大熊猫国家公园地跨四川、陕西、甘肃三省区域，学者们主张尽快实施统一管理，处理好国家公园建设与当地社会经济发展及社区居民增收的关系[11-12]；二是强调通过科学规划，引领大熊猫国家公园打破行政区域界线，实现对重点保护区严格保护的同时，充分发挥其他功能区的作用，包括生态旅游功能的作用[13-15]；三是通过网络文本分析，探究公众对大熊猫国家公园的体验感知和拥挤度的感知影响因素[16-17]。

一、研究区域

大熊猫国家公园是由国家批准设立并主导管理的国家公园，以保护大熊猫并实现对自然资源的保护和合理利用为目的。大熊猫国家公园位于我国的中纬度地区，跨越四川、陕西和甘肃3省，涉及四川岷山片区、邛崃山-大小相岭片区、秦岭片区和白水江片区，共12个市（州）30个县（区），整合了各类自然保护区80余个。大熊猫国家公园森林面积为19 556 km2，森林覆盖率为72.07%；草地面积1 809 km2，以岷山片区的高山灌丛、草甸为主，占总面积的6.67%。受东亚季风环流影响明显，公园内山脉纵横，山高林密，地势情况复杂，形成多种小气候。复杂多样的气候条件孕育了丰富的气象旅游资源、天气景观资源和气候景观资源，如云海、日出、雾凇、冰雪、松涛、彩林、避暑气候、空气清新气候等。

二、评价指标体系与研究方法

（一）指标构建预选与指标解释

气象旅游资源是在自然社会和人类社会等能对旅游者产生吸引力并可以为旅游活动开发利用产生社会、经济和环境效益的各种天气现象、气候条件及其衍生物。生态旅游背景下，开展气象旅游发展潜力评价是发展生态旅游的基础。在对气象旅游进行发展潜力综合评价时要注意内生发展水平和外部发展环境。

1.气象旅游内生发展水平

气象旅游资源是发展气象旅游的基础，也是决定气象旅游发展质量的关键性因素。气象旅游发展潜力与气象旅游资源的价值、丰度、稳定性和感官性都有较强的相关性。

第一，气象旅游资源的价值在于资源的科研和文化价值，以及资源的独特性。资源的科研和文化价值分别赋予系数5（高）、4（较高）、3（一般）、2（较低）、1（低）加权计算；资源的独特性则是根据资源在全国范围内出现的频率和代表性、著名性程度分别赋予系数5、4、3、2、1加权计算。

第二，气象旅游资源的丰度则是由气象旅游资源在固定区域内的种类、数量、景观规模和组合情况构成的。

第三，气象旅游资源的稳定性表现在气象景观的节律性、周期性、安全性3个方面，节律性是大自然的季节性变化带来的旅游活动淡旺季变化；周期性是指气象景观随着大气运动和季节变化在时空范围内的相对固定时间、地点的变化；安全性是指气象旅游资源对人类社会造成的危害系数高低，主要考虑极端天气造成的危害，也包括观赏天气景观时的安全系数。

第四，气象旅游资源的感官性选取舒适度、吸引性、借景构景、意向朦胧4个方面。舒适度是根据我国目前现有的旅游气候舒适度测评指数：温湿指数（Temperature-Humidity Index，THI）、风寒指数（Wind Chill Index，WCI）、着衣指数（Index of Clothing，ICL）进行测评；吸引性是基于网络评价分析的气象景观对游客的吸引力大小；借景构景是指气象景观在一些背景和副景的陪衬下才能完成相映成趣的整个景观的构景综合体；意向朦胧是指游客对气象景观形成的多角度、多层次、多方位的审美联想。

2.气象旅游外部发展环境

山水风光条件、观赏的便利性和气象服务是气象旅游发展的重要因素，对加快气象旅游发展有着重要的作用。

首先，山水风光条件选取旅游资源、景观的地理位置、可进入性和可开发利用程度4个指标。本文的旅游资源选取A级景区数和森林公园数为指标，A级景区数根据A级景区等级分别赋予系数5、4、3、2、1加权计算，森林公园数采用国家级乘以5加上省级乘以3加权计算；景观的地理位置则是考虑景观在固定范围内的相对位置，与城镇村落的相对距离；可进入性是指到达景观地的外部交通体系和内部交通条件；可开发利用程度是考虑景观位于区域的核心区、缓冲区还是外围区。

其次，观赏的便利性选取气象景观观景设施与设备、旅游接待设施数和旅游厕所数为基础指标。其中，旅游接待设施数是指旅游饭店、星级酒店、星级农家乐或乡村酒店，数据来源于携程酒店预订网络平台（本文所指的星级为携程用户打分的钻级），5、4、3钻级等级分别赋予3、2、1加权计算；旅游厕所数量以各地公布的最新数据为准。

再次，气象服务选取气象和旅游部门的合作程度、气象灾害预警监督系统、气象景观分析预测系统、气象信息发布传播渠道4个方面。气象和旅游部门合作程度主要是看二者之间是否有综合协调机制与监督机制，能跨部门解决问题，能统筹气象与旅游融合发展；气象灾害预警监督系统、气象景观分析预测系统的完善程度，能体现气象旅游发达程度；气象信息发布传播渠道越多，越有利于气象旅游的发展。

（二）指标体系构建

根据上文所述，构建气象旅游发展潜力评价指标体系，如表1所示。

（三）研究方法及数据处理

1.熵值法

熵值法是通过熵值判断一个事件的随机性和无序程度，也可以用熵值来判断某个指标的离散程度，指标的离散程度越大，该指标对综合评价的影响越大。运用熵值法是目前能做到的客观赋权的方法之一，具有准确与简便的优点。

2.空间探索性研究方法

空间探索性研究方法可以用来检验相邻单元是否与某一现象存在显著联系，这种分析方法由两部分组成，分别是全局空间自相关和局部空间自相关。全局空间自相关用来研究气象旅游发展潜力的全局整体相关特征，局部空间自相关用来探究气象旅游发展潜力局部相关特征。

全局空间自相关公式：

3.数据来源及处理

研究数据主要来源于四川省、甘肃省、陕西省2020年《国民经济和社会发展统计公报》《县域统计年鉴》《政府工作年报》、百度地图、携程网站等，各指标权重采用熵值法获取。

三、结果分析

以2020年的数据为基础，运用熵值法公式测算大熊猫国家公园30个县域单元气象旅游发展潜力及其子系统指数，结果如表2所示。

结果显示，大熊猫国家公园气象旅游发展潜力指数最高的是都江堰（0.806），最低是茂县（0.119）。从整体来看，目前大熊猫国家公园的气象旅游发展潜力差异明显，有18个县（60%）的发展潜力低于平均值。

笔者通过对比变异系数发现，观赏的便利程度最高（0.967），其次是资源丰度（0.659），再次是气象服务（0.594）和山水风光条件（0.558），然后是资源价值（0.404），最后是资源感官程度（0.266）。

（一）气象旅游发展潜力空间等级分布格局特征

笔者运用ArcGIS10.2软件进行自然断点法分类，将大熊猫国家公园县域气象旅游发展潜力指数划分为5个等级，分别是低水平（0.119 3～0.188 7）、较低水平（0.188 701～0.312 3）、中等水平（0.312 301～ 0.378 700）、较高水平（0.378 701～0.508 000）、高水平（0.508 001～0.857 000）（见表3）。

高水平仅有都江堰市，都江堰作为知名的旅游城市，距离四川省成都市中心市区较近，客源市场较大；作为全国著名的避暑旅游城市，其舒适宜人的气候特征、优质的星级酒店和农家乐，以及基于全域旅游发展的旅游基础设施都为气象旅游的发展提供了强大的竞争力，也在一众县域中脱颖而出。

较高水平有九寨沟县、北川羌族自治州、彭州市、崇州市、大邑县、宝兴县共6个县域单元，占比20%。它们得益于良好的交通条件，为观赏气象旅游资源提供极大的便利；其中，九寨沟县拥有九寨沟-黄龙景区，自然资源独特，资源价值较高；彭州市、崇州市、大邑县虽然在资源价值及丰度上略占劣势，但是依托广大的客源市场以及良好的乡村生态旅游景色，与气象景色交相辉映，整体呈现较高的发展潜力。