基于探索性因子分析法的池州市旅游资源综合评价体系构建
作者： 吴雯雯 周旺摘 要：安徽池州拥有丰富的旅游资源，通过旅游资源点相关指标的纵横比较，开展旅游资源的综合评价，能更好地评价旅游景点的重要程度和游憩价值。本文采用近3年池州区域旅游大数据中心提供的网络数据，结合调研、统计年鉴等传统数据，采用SPSS 18.0软件开展KMO检验和Bartlett球形检验，运用探索性因子分析法构建池州市旅游资源综合评价指标，以期优化企业网络数据指标。
关键词：旅游资源；综合评价体系；因子分析法；池州
中图分类号：F592.7；F205 文献标识码：A
基金项目：2019年度安徽高校自然科学研究项目重点项目“基于大数据的池州旅游资源评价及空间格局研究”（KJ2019A1137）。
一、池州市旅游资源情况
池州位于安徽省西南部，长江南岸港口城市，安徽“两山一湖”旅游核心景区，中国旅游竞争力百强城市，拥有大小旅游景点300多家，其中5A级景区1家、4A级景区15家、3A级景区9家、2A级景区7家。境内拥有佛教名山九华山、“华东地区动植物基因库”牯牛降、杜牧《清明》诗句中的杏花村和中国鹤湖之称的升金湖。近年来，池州市实施“旅游兴市”战略，以九华山为龙头，主城区为主轴，县区旅游为支撑，实现旅游经济快速、健康发展。
二、评价目标原则
城市旅游资源评价是个复杂的、系统的工程，要科学、全面和客观地对区域内旅游子资源点开展指标评价需遵循以下原则。
（一）分类与统一性原则
池州的旅游资源点主要分为自然景观、人文景观和休闲景观。本文采用传统数据与网络数据相结合的多元数据开展研究，传统数据体现了旅游资源点的资源价值和发展潜力，网络数据体现了旅游资源点的吸引力，二者结合形成通用的评价指标体系。指标选取上，要兼具统一化和差异化，资源点的住宿、餐饮和购物条件在自然景观、人文景观和休闲景观中不太相同，在研究时需根据不同的半径搜索出相同类型的数据进行比较。
（二）定性与定量原则
本文针对池州39个旅游资源点展开评价，在定性的基础上，进行定量化和数字化研究，并进行实证分析，不同区域的旅游资源点分别采用定量评价指标和赋值标准，以便更加科学地开展旅游资源点的综合评价。
（三）可达与前瞻原则
指标选择要从实际出发，挑选具有代表性的综合指标和具体指标。同时，旅游资源点的评价指标内容较多，系统繁杂，旅游者的兴趣和爱好也发生了改变，评价过程中需要用可持续发展的眼光选取评价指标因子。
三、构建池州旅游资源综合评价体系
（一）构建背景
旅游资源综合评价主要受旅游资源点的资源价值、生态环境和旅游点的社会经济情况的影响。资源价值对游客的吸引力比较大，旅游资源价值主要通过景点等级、资源丰富程度、游客接待人数和适游期等指标来选择[1]。生态环境影响旅游景点的可持续发展，主要通过景区的空气、水环境质量和污染物的处理情况等指标来选择。社会经济要素是旅游资源开放的支撑，主要通过旅游景点所在区域的地区和人均国内生产总值（Gross Domestic Product，GDP）、交通和购物的情况等指标来选择。
（二）基于因子分析法的指标分析
数据的获取是旅游资源评价的关键，笔者综合了已有基础地理信息数据、统计年鉴数据、调研数据和规划资料指标因子数据[2-4]，结合科大讯飞股份有限公司的池州全域旅游大数据中心网络数据资源。并运用网络采集器Python编程语言获取大众点评网池州站数据、百度地图数据、池州市文化和旅游局官网数据。
本文对39个池州的旅游资源点数据进行KMO检验与Bartlett球形检验。KMO值为0.791，Bartlett球形检验值的显著性概率是0（见表1），指标数据集中相关系数矩阵和单位矩阵存在统计上的显著差异，符合探索性因子分析的要求。笔者利用SPSS 18.0统计软件主成分法提取16项指标公共因子，并采用最大方差法进行旋转，抽取特征值大于1的因子作为公共因子（见表2），前4个主成分因子的初始及各项特征值均大于1，方差累计贡献率分别为34.390%、54.860%、65.064%、72.548%，旋转后的因子载荷矩阵（见表3）。
（三）评价体系构建
根据探索性因子分析的结果，笔者调整相关公因子的顺序，结合参考相关文献、交流讨论和检验修正，构建池州市旅游资源综合评价指标体系（见表4）[5]。
（四）正式评价体系的指标解释和指标数据说明
1.资源要素价值
资源要素价值影响游客的体验质量，包括资源质量等级、资源丰富程度、游客接待量和适游期等4个指标。资源质量等级根据评审标准，对旅游资源点知名度的标识，最高等级为5A，最低等级为A。资源丰富程度决定对游客的吸引力，旅游景点多，游客在大众点评网上分享更多照片，并对景点进行评价。适游期会满足旅游者的游玩时间需求，特别是节假日的开放时间对部分旅游者的需求。
2.资源游憩价值
游客对旅游资源点进行的游后评价，包括游憩体验质量、环境体验质量、服务体验质量、人均花费等4项指标，充分反应游客对旅游资源点的服务质量、环境状况、消费水平等各方面的体验评价。本文在大众点评网挑选39个池州旅资源点，共计1774个点评量，样本数量越大，综合评价值越科学。
3.资源发展条件
资源发展条件是旅游综合评价中的可持续发展指标，影响着旅游者重游的关键原因主要包括公路里程、住饮购条件、人均GDP、人口密度和全年地区生产总值。本文以平天湖为旅游中心地，收集旅游资源点的住饮购条件等基础设施状况数据指标。
4.资源环境
资源环境是旅游资源点发展的根本，包括全年空气质量优良天数比率、污水处理总量、地均水资源量。具体旅游资源点数据较难获取，可采用相同区域数据代替，空气质量数据来源于池州市生态环境局公布的《2021年池州市环境空气质量报告》，污染情况数据来源于《池州市2021年环境统计公报》，污水处理总量数据来源于《2021年池州市水资源公报》。
四、结语
池州市旅游单体资源丰富，类别多样，系统比较繁杂，网络采集技术有助于获得大批量的旅游资源点信息，比传统的研究方法更全面。笔者运用探索性因子分析法分析池州旅游资源相关信息，构建池州市旅游资源综合评价体系，以期为池州全域旅游大数据中心数据指标优化提供参考。
参考文献
[1] 闫二旺，师嘉俊.基于因子分析法的太原市可持续发展评价研究[J].科技创新与生产力，2020（6）：27-31.
[2] 池州市统计局.池州市2019年国民经济和社会发展统计公报[EB/OL].（2020-04-02）[2022-06-07].http：//cztjj.chizhou.gov. cn/News/show/417377.html.
[3] 池州市统计局.池州市2020年国民经济和社会发展统计公报[EB/OL].（2021-03-31）[2022-06-07].http：//cztjj.chizhou.gov.cn/ News/show/482124.html.
[4] 池州市统计局.池州市2021年国民经济和社会发展统计公报[EB/OL].（2022-03-23）[2022-06-07].http：//cztjj.chizhou.gov.cn/ News/show/559535.html.
[5] 宋贤萍.我国城市基础设施建设可持续发展水平评价研究[D].重庆：重庆大学，2019：1-7.