论人工智能写作的应用现状与存在的困境

摘 要：人工智能写作主要包括自动写作和辅助写作两种类型，其创作存在诸多优势，即作品完成高效、拥有强大潜能和无限精力、作品内容客观以及节省人力成本等。但也存在一些问题，如有泄露隐私的风险、缺乏情感认知和价值判断以及缺乏独创性等。

关键词：人工智能写作; 机器人创作; 写作软件

中图分类号：I0-05       文献标识码：A        文章编号：1006-3315（2021）11-139-002

人工智能写作是人工智能技术与写作相结合的产物，同时也是近年来人工智能研究的尖端方向。根据应用思路不同，人工智能写作可以分为人工智能自动写作和人工智能辅助写作两类。其中人工智能自动写作的创作主体是机器人，由机器人代替人独立完成创作，所以又称机器人创作。从写作方式角度，机器人创作可以进一步分为虚构创作和非虚构创作。非虚构创作的应用如新华社的“快笔小新”、第一财经的DT稿王等新闻机器人，它们基于大数据抓取和分析，能够独立撰写新闻报道、评论报告。而虚构创作则偏向原创性的文学创作，如清华大学研发的写诗机器人“薇薇”、微软的小冰等。

人工智能辅助写作的应用主要分布在小说创作、剧本编写等领域。人工智能辅助写作在人类写作的整个过程中，利用算法提供多种辅助功能，协助人类完成写作任务。无论是写作前的框架构思，还是写作中的素材选取、作品完成后的完善修改，都可以利用辅助写作。这类软件中文的有“百度创作大脑”“写匠”“小发猫AI+写作助手”“大作家”等，英文的则有Dramatica Pro等。它们以作家、编剧为使用主体，旨在降低人类的创作劳动强度，使写作智能化。

一、人工智能写作的应用现状

人工智能写作的应用在2014年后广泛展开，世界各地的新闻媒体开始纷纷设计自己的“写作机器人”。综合国内和国外对人工智能写作的应用情况来看，应用较多的是关于新闻报道、广告文案等相对机械的“结构化”写作。这些写作题材拥有结构固定、格式标准的共同特征，与人工智能利用模板嵌套信息的能力相匹配。

2015年12月，腾讯推出写作机器人“Dreamwriter”，主要用于财经类新闻稿件的创作。之后，新华社的“快笔小新”、第一财经的“DT稿王”、《南方都市报》的“小南”、字节跳动的Xiaomingbot相继出现，进一步拓宽了人工智能在新闻稿写作方面的应用范围。国外则有美联社的WordSmith、华盛顿邮报的Heliograph以及纽约时报的Blossom，发展势头同样迅猛。在广告领域，人工智能也有它的独特优势：国外的Phrasetech等公司提供公司网站自动生成、产品介绍页面、产品搜索结果摘要等服务。国内阿里巴巴的“AI智能文案”以及京东的“AI闪电”平台每天能够自动生成千万条文案，甚至可以选择不同的文案风格，极大地满足了用户的个性化需求。

在人工智能飞速发展的背景下，传媒业抓住了历史机遇，探索出人工智能与写作相结合的产业形式，成功开辟了行业发展的新路径。2018年10月，习近平总书记在主持中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行的第九次集体学习时指出：“我们要深入把握新一代人工智能发展的特点，加强人工智能和产业发展融合，为高质量发展提供新动能。”近年来，人工智能在教育、医疗卫生、体育、住房、交通、助残养老、家政服务等领域已得到广泛应用，而人工智能写作产业则相对滞后，有待进一步发展。中国智能写作产业联盟成立之初，工业和信息化部信软司司长谢少锋表示：智能写作产业与蓬勃发展的智能语音产业相比，还处于起步阶段，存在发展规模较小、应用不广等问题。时隔三年，我国人工智能写作发展态势向好，相关软件的数量不断增加，产业规模也在逐步扩大。

大众对人工智能写作需求的不断增长，暗示着它所具有的广阔市场前景。然而，人工智能写作在不同领域的应用状况存在差别。相对人工智能应用写作的快速发展，人工智能与文学写作的结合就缓慢了许多。人工智能应用写作的内容主要是新闻报道、广告文案等，追求实用性;人工智能文学写作则是以审美为目的，题材集中于小说和诗歌。利用丰富的数据语料库和深度学习技术，微软小冰实现了看图创作现代诗的功能;清华大学研发的“九歌”软件能自动生成中国古典诗歌，并成功通过图灵测试。人工智能在各种文学体裁、风格上均有尝试，但也存在语义不明、略显僵硬的问题。与人类创作的作品相比，人工智能文学写作的水平仍处于初级阶段。

二、人工智能写作的现有优势

人工智能写作逐渐渗透到人们的日常生活和工作之中，并以其独特的优势影响着整个社会生态。

其一，作品完成高效。传统的人工写稿需要提前准备资料，供人们在阅读后组织语言，再经过手动输入形成稿件。而智能机器能够借助强大的算力实时读取大量信息并立刻处理，其完成稿件的时间通常都是以秒为单位计算，远远超过了人类的写作效率。尤其是针对一些追求时效性且结构单一的文案，人工智能的优势更加突出。2017年8月，中国地震台网机器人仅用25秒就完成了一条关于九寨沟发生7.0级地震的通报，稿件内容详实并配有图片。如此高效的数据分析和文章撰写，是人类难以达到的水平。

其二，拥有强大潜能和无限前景。人工智能储存信息、获取知识的能力十分强大，涉及未知领域只需输入相关数据就能弥补知识欠缺。而且人工智能储存、运用所“学”知识的精力是无限的，它的写作能力可以通过大量训练得到提升。微软小冰的学习对象是1920年以来的519位中国现代诗人，在经过100个小时对现代诗歌10000多次的迭代学习后，它基本获得了现代诗写作的能力。人工智能完成写作是基于大量的信息储备和高效的检索分析，信息是写作的内容基础，用于检索分析的算法则是写作的技术支撑。人工智能的强大潜能和无限精力突破了写作过程中知识欠缺、写作能力不足的难题。

其三，作品内容客观。人类在写作时往往会受到阅历、知识水平等主观因素的影响，写作内容不可能完全客观、面面俱到。但人工智能在写作中依赖的是逻辑计算、数据交换和转换，不具备人脑的思维能力，因而不会受到情感、态度的影响，产出的作品内容是客观的。“人工智能写诗”看似是人的创造性行为，然而实质是对大量的情感语料和数据进行筛选、归纳、重组和润色的过程，这类“仿制”活动并非是主动地、有创作自觉地情感升华。从另一个角度来看，同一套评价标准下，当人工智能的模型网络、参数相同，所产生的结果也是相同的。

其四，节省人力成本。人类写作需要耗费较多的时间和精力，而人工智能无论是自动写作，还是辅助写作，都能够减轻人类写作的负担，节省大量的人力成本。在人工智能技术的帮助下，作品以自动化、迅捷化的方式实现批量生产与输出，降低了相关行业的生产成本。据统计，中国的金融市场平均每天要发布大约1900篇公告，而一位资深证券编辑看完这些公告需要花费100个小时。人工智能写稿机器人Dreamwriter应运而生，解决了“财经新闻的生产力满足不了内容的需要”这一问题。人工智能写作把人从枯燥而繁琐的工作中解放出来，同时也为企业节省了大量的人力成本。

三、人工智能写作存在的困境

（一）人工智能的应用存在着泄露隐私的风险

数据是人工智能的基础，人工智能写作的实现得益于大数据时代下的信息开放和共享。正是由于大数据的使用、算力的提高和算法的突破，人工智能写作才能够快速发展。可人工智能在获取、处理信息数据的过程中极可能涉及到个人隐私保护的伦理问题。人们的相貌特征、性格偏好、行动轨迹以数据的形式被存储、复制、传播，一旦失去了合理管控，隐私权将遭受严重的侵害。

关于人工智能写作的著作权问题也十分突出。从法律关系主体看，人工智能不具有独立的法律人格，只是人类思想表达的工具，况且人工智能创作的作品属于何种性质也没有定论。我国《著作权法实施条例》第二条规定：作品是指文学、艺术和科学领域内具有独创性并能以某种有形形式复制的智力成果。因此，人工智能是否具有创作主体的资格，创作的内容是否具备独创性等问题都影响着最终版权归属的判断^[1]。目前我国司法对人工智能创作的作品是否具有著作权存在争议，人工智能的法律主体资格有待法律进一步的规定。

（二）缺乏情感认知和价值判断

当前，我国人工智能技术处于弱人工智能阶段。人工智能在写作中表达的情感是区别于人类情感的“类情感”，主要是通过“情感计算”技术来实现的。人工智能的数据算法只能对文字符号的排列组合有效，对文字符号背后概念，特别是概念所涉及的微妙情感则完全无能为力^[2]。人工智能写作不能超越既定的数据算法，其创作过程只是对文字符号的筛选和排列组合，并不能同人类一样在写作中实现普遍情感和个体经验的语言映射。而读者之所以能从人工智能文学作品中获得情感共鸣，不过是在阅读中融入了自身的经验和感情，发挥了“二度创作的作用”。人工智能缺乏文字背后的感受力和想象力，一旦失去了读者的有机参与，其创作的文学性也会随之消失。

同样，在人工智能应用写作领域，机器无法像人类一样实现情感化表达，难以自主引领正确的社会价值导向。智能化新闻因准确、高效而受到传媒业的青睐，可人工智能不具备人类的道德思想和价值判断能力，没有专业编辑的把控，算法生成的新闻很可能传播错误言论，造成不良的社会影响。人工智能写作不仅需要保证算法技术的精准，更要提高道德伦理层面的判断能力。缺乏价值判断的人工智能无法独立完成整个创作，难以实现真正意义上的智能。

（三）作品类型化，缺乏独创性

人工智能辅助写作用于“类型化”作品是较容易实现的，此类应用也相对广泛。国内的人工智能辅助写作工具主要服务于网络小说、影视剧本的创作，通常输入关键词就可以生成有关人物、情节、主题的素材文本。然而，这些常供网文作家采用的“类型化”搜索引擎，提供的文本素材往往大同小异，叙事生硬，掩盖不了拼贴堆砌的痕迹，缺乏文学性和独创性。基于数据库，人工智能软件可以随意使用其中的“模板”。如果数据库涵盖的内容来自现有的文学作品，作家对此类软件使用不当，极可能造成抄袭。《锦绣未央》原著涉抄袭案立案，竟有12名原告作家参加诉讼，最终由法院判定侵权。人工智能辅助写作缺乏独创性，导致作品抄袭、“洗稿”现象层出不穷，背离了发展人工智能技术的初衷。

四、人工智能写作的发展前景

我国目前处于弱人工智能阶段，对于人工智能写作的应用还有很大的发展空间。首先，提高文学研究水平。人类写作的高度决定了智能写作的高度^[3]。人工智能的创作来源于对人类作品的模仿，只有提高人类文学研究的水平，人工智能写作才有更加广阔的发展空间。其次，提高算法技术水平。算法是人工智能工作的原理和核心，清晰、准确的算法能够有效地对数据信息进行筛选、分析、重组，从而形成富有逻辑和创意的作品。第三，形成人机协作的发展理念。人工智能无法像人一样思考，不能完全取代人的写作。人工智能写作中的情感认知、价值判断需要人类的参与，才能体现作品的深度思考和情感挖掘;而从人本身角度来看，人工智能写作的出现提高了写作的效率，将人们从一些繁琐、枯燥的工作中解放出来，改变人的思维方式。未来“人机协同”的工作模式将是实现人与人工智能和谐发展的必要途径，互助、互融、互渗的人机关系利于促进文化事业和产业的发展。伴随着科学技术的提升和发展理念的转变，未来人工智能写作的发展将拥有无限可能。

参考文献：

[1]杨逸云.人工智能写作的应用现状与问题[J]写作，2021，41（01）：109-115

[2]赵耀.论人工智能写作的可能与限度[J]福建论坛（人文社会科学版），2020（07）：110-117

[3]张永禄，刘卫东.人工智能写作：创意写作的新景观[J]探索与争鸣，2021（03）：132-140+179-180

作者简介：李晗，2000年生，南京林业大学人文社会科学学院汉语国际教育专业2019级本科生。本文写作得到韩模永老师的指导，特表谢忱。