AI学习
【编者按】教育数字化是教育发展开辟新赛道和塑造新优势的重要突破口，本栏目将以《重构教育图景——AIGC助力教育变革与思维创新》等书籍为指导用书，邀请老师就书中重要文段进行讨论和回应，旨在了解和探索AIGC（生成式人工智能）的应用，及其重塑教育的巨大潜力。
韩国教育部部长指出，为了打破目前公立学校教育中普遍存在的死记硬背的学习模式，像私立学校那样提供更为个性化和深入的学习体验，这些变革势在必行。他预期，未来学生的评估将不再仅仅局限于课程结束时的考试，而应贯穿于日常学习的全过程。为了实现这一目标，韩国正大力投资学生的人工智能教育。到2025年，韩国计划将人工智能教育纳入从高中开始的全国所有年级的课程体系中。韩国教育部下属的教育和科研信息服务部门正致力于设计和试点实施面向教师的广泛培训计划，以人工智能和其他技术为重点。此外、教育部旗下的未来教育中心提供了示范教室，让参观者有机会亲身体验先进技术在教育中的应用。上述这些举措展示了韩国在融合人工智能技术与教育创新方面的领先步伐。
————《重构教育图景》（下同）p37
汪旭（南昌航空大学文法学院）：中国与韩国一衣带水，同属东亚文化圈，在教育领域有着许多相通之处与借鉴价值。宏观层面，我国国家教育数字化战略已进入第3年，教育部深入实施人工智能赋能行动，促进智能技术与教育教学（AI for education）、科学研究（AI for Science）、社会（AI for Society）的深度融合，积极引导智能技术合理应用。中微观层面，AI对教育教学体系的变革体现出分层次、立体化、师生共同融入的特点，根据教育部办公厅印发《关于加强中小学人工智能教育的通知》可以看出，对中小学人工智能教育的要求侧重点在于感知、体验与初步的应用，欲使人工智能在教学辅助、素质教育与课后服务等场景发挥有效的增益作用，需要教师快速掌握新技术、学习新理念，发挥关键的引导作用，因此对教师人工智能素养及技能的培养成为了当务之急。
而就高等教育而言，随着学生自主意识与技术能力的提高，对人工智能的使用场景更加广泛，应运而生的是对学风建设与学术伦理的挑战。AI辅助乃至“越俎代庖”不仅容易使学生产生技术依赖、削弱学习自主性、淡漠责任意识、异化知识观，乃至影响人才培养与评价的公正性。基于此，如何引导人工智能的技术善用，如何对人工智能乱象进行有效治理，又成为世界性教育实践与研究领域必须回应的问题。
邱磊（江苏南通市通州区金沙中学）：这里有三个值得注意的关键词：个性化学习、深度学习、过程评价。它们都是未来教育教学的引领方向。先说“个性化学习”，这在国内已经有实践了，比如，浙江一所学校通过打造“个性化学习手册”来实施精准教学。在大数据的算力支持下，每个学生的手册均是不一样的，教师则根据数据提示，对学生予以重新分组并布置相关任务，使教学更具针对性。
再看深度学习，这个概念不仅强调知识的积累，更指向创新思维的培养与探索，涉及合作、学习技能、辩证思维等方面。深度学习指向人在学习过程中的底层逻辑，培养的是真正的创新人才。有了AI的赋能，学生在学习过程中的思维过程会充分暴露，他的沟通能力、实践能力（这些在考试卷面上不易呈现）都将慢慢得到培养。
第三个是过程评价。AI视角下的学习，是处处可以留痕、可以跟踪的学习，它的即时反馈性，是其他技术工具替代不了的。从这个意义上说，过程评价在AI时代不仅是必然，更可能是“标配”。
近年来，我国政府通过一系列政策文件，明确表明了对人工智能赋能教育的重视和支持。这些政策不仅为AI技术在教育领域的应用提供了方向指引，也为构建智能化、个性化的新型教育模式奠定了基础。2017年，《新一代人工智能发展规划》的发布，标志着我国对于人工智能在教育领域应用的宏观规划和战略布局正式启动。该规划提出构建智能学习、交互式学习的新型教育模式体系，明确推动人工智能在教学、管理、资源建设等全流程的应用，并在中小学设置人工智能课程。这一政策的实施，无疑为教育现代化和信息化建设指明了方向，促进了教育领域与AI技术的深度融合。2018年《教育信息化2.0行动计划》的发布，进一步强调了以学习者为中心的智能化教学支持环境的建设。推动了教学方法的改革。
——p40-41
朱涓涓（湖南长沙市雨花区长塘里阳光小学）：随着信息技术日新月异地发展，AI日益强大的功能一次次刷新我们的认知，教育领域正经历着前所未有的冲击。目前，中小学人工智能课程的开设日益普及，这是国家从宏观上进行立体建构、筑牢基座的明智之举。随着此项工作的深入推进，人工智能也与各学科进行深度融合，中小学的老师们依托人工智能技术精准掌握学情、设计个性化学习方案，创新课堂教学方式，这不仅为课堂教学带来了前所未有的变革，更为教师队伍的建设注入了新的活力。
以体育学科为例，我校体育教师组织学生反复使用智慧体育设备，多次进行教学研讨，总结凝练形成了阳光AI体育教学模式。
（一）巧妙导入 激发热情
我校体育教师巧妙运用AI技术，将枯燥的热身运动转化为虚拟森林探险等情境，配合动感音乐与光影效果，让学生在追寻光影中悄然热身，兴趣盎然。接着，运用AI定制个性化训练计划，在导入时进行简短介绍，让学生明确今日目标，激发挑战欲。
（二）实地演练 兴致盎然
AI教练系统运用深度学习算法，模拟专业教练指导，纠正动作细节，提升技能，掌握效率。结合虚拟现实技术，构建沉浸式训练场景，让学生在虚拟环境中体验比赛氛围，增强实战应变能力。
（三）数据分析 精准施策
AI体育设备实时捕捉学生的运动轨迹与体能数据，为个性化教学提供坚实支撑。我校体育教师充分利用AI分析系统，精准识别学生动作中的瑕疵与潜力，制定针对性的训练计划。同时，还根据AI监测的学生体能变化，预防运动损伤，确保训练安全高效。结合大数据分析，AI能预测学生成绩趋势，为长远规划提供科学依据。此外，运用AI技术还能对教学质量进行量化评估，帮助体育教师优化教学内容，创新教学方法，实现教学相长。
（四）展评提升 焕发活力
AI系统能自动生成运动报告，多维度展示学生进步轨迹，让评价更加客观全面。同时，AI技术还能模拟比赛场景，进行实战演练，提升学生的心理素质和应变能力。
陈亚惠（南昌航空大学文法学院）：人工智能赋能教育高质量发展离不开教师与学生这对教育的双重主体，也对学校这一教育的实践环境提出新要求。
首先，以教师为中心驱动人工智能赋能教育。一方面，生成式人工智能逐渐成为教师备课、授课、辅导等教学业务的强有力工具，越来越多的教师在精准化学情分析、交互式教学设计、智能化课业批改等方面显著提升了教学效率与效果。教师得以获得更多时间进行知识更新与教学创新；另一方面，人工智能要求教师与时俱进，更新教育理念、掌握技术应用，做善用人工智能的智慧型教师。同时对于人工智能引发的数字鸿沟、算法偏见、科学伦理等问题也需要教师综合认知，形成正确导向，并传递给学生。
其次，以学生为导向落实人工智能赋能教育。相较于教师，人工智能对学生的影响或许来得更加迅速，并逐渐改变着学生的学习方式与思维观念。我们并非要求每个学生都成为人工智能领域的专门人才，但随着人工智能时代的到来，数据收集与分析、创意设计与策划、自主学习与反思等能力理应是未来时代每个学生都应具备的基本素养。此外，情感连接是人工智能与学生互动中十分重要却易被忽视的维度。人工智能赋能教育，需要以学生的全面发展为导向，关注其智商与情商的共同进步。
最后，以学校为场景保障人工智能赋能教育。人工智能渗透进学习生活的方方面面，但学校仍是人工智能与教育发生交互的主要场域。教育现代化与信息化系列政策要求学校必须优化相应的基础设施、网络环境与智慧教室等保障。例如面向社会开源引入科技企业、科技场馆平台资源，探索建立区域内、校际间人工智能资源共建共享等，实现降本增效。与此同时，尽早建立人工智能教学管理与评价机制，通过搭建师资队伍、调整专业设置、优化评价体系等方式推动教育范式的改革。让学校真正成为人工智能赋能教育发展的友好环境。