AI赋能个性化学习的内涵与实践

2018年颁布的《教育信息化2.0行动计划》和2019年颁布的《中国教育现代化2035》等，将“构建个性化的教育体系”“实现优质的个性化学习”作为重要目标。在2024年世界数字教育大会上，教育部党组书记、部长怀进鹏指出，教育部将实施人工智能赋能行动，促进智能技术与教育教学、科学研究深度融合。在此背景下，如何利用人工智能技术实现个性化学习成为教育领域的热点话题。

人工智能（Artificial Intelligence，英文缩写为AI）改变了传统的教学方式，推动了个性化学习时代的到来，赋予了个性化学习新的内涵。已有研究中，个性化学习的内涵主要体现在以下三个方面。

第一，个性化学习以学习者的个性化需求和特征为前提。个性化学习体现了“以学习者为中心”的理念，其出发点是学习者的个体差异，包括知识基础、认知风格、文化背景和学习需求等方面的差异。充分尊重个体差异是实施个性化学习的基础和前提。

第二，个性化学习以学习者的个性化学习过程为核心。有效的个性化学习需要减少外界（如教师）的控制，给予学习者更多规划、管理和调节学习过程的机会和权利。因为不同的学习者在学习起点、学习进程、学习资源和学习方法等方面存在差异，所以个性化学习不能像传统学习那样用整齐划一的方式实施。

第三，个性化学习以学习者的个性化发展为最终目标。在尊重学习者个体差异的基础上，个性化学习注重发掘学习者的个性特征，促进他们在学习中发挥自身独特优势，以提升个人价值，实现个性化发展。

本期专题文章在解析个性化学习内涵的基础上，阐释人工智能对个性化学习的支持作用，探析人工智能时代个性化学习的实现路径等。