人力资本与社会资本因素对大学毕业生就业质量的影响

[摘 要] 应用陕西高校毕业生就业创业质量跟踪调查数据中2017届14 939名大学毕业生的调查数据，分析了人力资本、社会资本对大学毕业生就业质量的影响。研究表明：大学毕业生就业质量处于中等偏下水平;人力资本、社会资本因素中部分因素对大学毕业生就业质量具有显著的影响;就整体而言，人力资本因素对大学毕业生就业质量中就业状态、收入水平、就业匹配度及就业稳定性的解释能力要大于社会资本因素的解释力，但人力资本因素对就业满意度的解释能力要小于社会资本因素的解释能力。据此，本研究建议：政府部门应积极探索和完善大学毕业生就业质量的评价体系，建立和完善服务支持体系以促进大学毕业生更高质量就业;高校应努力提升大学毕业生的人力资本发展水平，为其更加充分更高质量就业提供保障;大学毕业生要重视人力资本和社会资本积累，为提高自身的就业质量作好充分准备。

[关键词] 大学毕业生;人力资本;社会资本;就业质量

[中图分类号] G633.33  [文献标识码] A  [文章编号] 1005-4634（2022）04-0029-09

0 引言

近年来，随着我国高等教育的普及化发展，大学毕业生人数快速增加，一方面为我国经济社会发展提供了更加充足的人力资源，另一方面也让大学毕业生面临更为严峻的就业形势。为此，十九大报告明确指出，“就业是最大的民生”，要“实现更高质量和更充分就业”[1]。在这一背景下，分析大学毕业生的就业质量状况，探讨其影响因素就显得尤为重要。以往的一些研究对此进行了一些探索，但仍存在需要进一步完善的地方：一是在研究数据方面，应用宏观统计数据进行研究的较多，应用全国或区域内大样本调查数据的研究相对缺乏;二是在研究对象方面，现有研究主要侧重于对不同行业劳动者的就业质量进行测算，针对大学毕业生这一特殊群体就业质量的研究则较少;三是在研究内容方面，主要集中于分析高校毕业生就业质量各评价指标的基本特征，而对大学毕业生整体就业质量差异的比较研究相对欠缺[2]。为此，本研究应用对陕西高校大学毕业生的调查数据，对大学毕业生的就业质量展开研究，并分析人力资本与社会资本因素对大学毕业生就业质量的影响，希望能够对深化理解大学毕业生的就业质量及其影响因素有所帮助，并为政府、高校、大学毕业生自己提高就业质量提供参考。

1 文献综述

1.1 大学毕业生就业质量的概念及其测量

研究者在阐述就业质量的概念时，一般情况下既会涉及客观因素，又会涉及主观因素，客观方面的因素如就业地区、单位性质、工资收入、工作时长、工作稳定性、在岗培训、社会保障等，主观方面的因素如人职匹配度、感知的职业发展机会、个人对于工作的满意度、解雇风险等[3-6]。基于对就业质量概念的这种界定，研究者对其进行测量时也多倾向于从主客观两个方面展开。在理论研究和实证分析的基础上，笔者曾提出过一个大学毕业生就业质量五要素模型，即用就业率、收入水平、职业保持率、就业匹配度与就业满意度等五个主客观指标来评价大学毕业生的就业质量[2，7]。在本研究中，笔者主要也从这些维度对大学毕业生的就业质量进行测量。

1.2 就业质量的影响因素

影响大学毕业生就业质量的因素很多，可以简要地把它们归纳为个体、家庭、学校、社会四个方面的因素[8]。其中涉及的与人力资本和社会资本相关的因素，是本研究关注的重点。

1.2.1 人力资本因素对大学毕业生就业质量的影响

人力资本理论认为，教育是人力资本投资的重要方式[9]。基于人力资本理论，一些研究发现，人力资本因素对毕业生的就业质量有显著影响[10]。例如，学历越高、学校层次越高、成绩排名越高的大学毕业生越容易就业，起薪也更高[11-13];获得奖学金、成绩高的大学毕业生的人职匹配度与工作预期匹配度都相对较高[14];大学毕业生发表论文对其就业质量也有积极影响[15];但是，也有一些研究发现学历越高会导致离职率越高[16]。

不同类型的教育对大学毕业生的就业质量也有显著影响。例如，有的研究发现文科类大学毕业生的收入要低于理科类大学毕业生[17]，或理工类大学毕业生的就业满意度要高于人文类大学毕业生[18]，但人文类大学毕业生的离职倾向更低[19]。

技能类人力资本也对就业质量有显著影响。一些研究发现获得技能证书、英语证书、计算机证书等可以提升大学毕业生的收入水平与就业概率[20-22];参与社会实践、实习可以让大学生明确自身的就业目标进而增加其就业匹配度[23];担任学生干部对大学毕业生的就业满意度等有显著的积极影响[24]。

1.2.2 社会资本因素对大学毕业生就业质量的影响

林南认为社会资本是嵌入在社会网络中的个人可拥有和在行动中使用的社会资源[25]。根据林南对社会资本的界定，可以从拥有的社会资本和使用的社会资本两个方面对社会资本进行测量。例如，就学生拥有的社会资本而言，学生个人拥有的社会资本可用学生参与社团等形成的社会关系网络进行测量，学生家庭拥有的社会资本则可以用学生父母与亲戚朋友的社会关系网络的广泛度、达高度、声望幅度来测量[26-27]。就使用的社会资本而言，有的研究者从关系强度或关系资源类型等方面进行测量。例如，有的研究者认为大学毕业生使用的社会关系主要包括以家族血缘为中心的亲戚关系与同学朋友关系为代表的强关系和其他弱关系[28];Granovetter则将个人在求职中使用的资源划分为信息与影响（人情）两种资源[29]。

从拥有的社会资本看，大学生参与社团增加了与其他成员交往与接触的社会，从而有助于促进其求职成功[30]，提高工作起薪、晋升空间与对就业前景的乐观程度[31]，促进大学毕业生更快适应就业新环境[32]。大学毕业生拥有的家庭社会网络用信任机制弥补了求职者与用人单位间的信息不对称，家庭社会关系越广泛，毕业生更容易找到工作，工资收入、人职匹配度也越高[12，31，33]。

就使用的社会资本而言，有研究指出使用关系网络找工作的大学毕业生收入更高[34]，或在就业岗位上有更好发展，从而提升工作的稳定性[33]，但也有研究发现大学毕业生使用社会资本找工作更易引发其离职行为[35-36]。有的研究认为使用强关系与人情资源有利于大学毕业生找到工作并增加就业匹配度[37]，而另一些研究者则认为使用弱关系才更有利于提高大学毕业生的就业质量[38]。

1.2.3 人力资本、社会资本因素对大学毕业生就业质量影响的比较

人力资本与社会资本因素对大学毕业生就业质量不同维度的影响是不一样的。例如，一些研究发现人力资本因素对大学毕业生就业机会、收入水平的影响要大于社会资本因素的影响[21，39-40]，另外一些研究则发现社会资本因素对收入、就业满意度的影响更大[16-17]。还有一些研究认为人力资本与社会资本对大学生就业质量存在一定替代作用[39]，或者认为大学毕业生的人力资本因素在一定程度上对社会资本因素具有积极作用，人力资本水平较低时，社会关系对大学毕业生的就业质量会产生补充作用[41]。

2 研究设计

2.1 分析模型建构

在国内外文献研究的基础上，在对国内外文献进行梳理的基础上，本研究根据笔者以前对就业质量指数的研究，从就业状态、收入水平、就业满意度、就业匹配度、就业稳定性五个指标来界定和测量大学毕业生的就业质量;根据文献研究，主要从大学生的知识积累和技能发展两个维度对大学生的人力资本进行测量;根据林南、格兰诺维特和边燕杰等人的研究，主要从大学生拥有的社会资本和使用的社会资本两个方面对其社会资本进行测量。在此基础上，在控制个体和家庭背景因素的情况下，探讨人力资本与社会资本因素对大学毕业生就业质量的影响（研究模型见图1所示）。

本研究将首先分析个体和家庭背景因素对大学毕业生就业质量的影响;其次，在控制个体和家庭背景因素的条件下，探究人力资本因素对大学毕业生就业质量的影响;再次，在控制个体和家庭背景因素的条件下，探究社会资本因素对大学毕业生就业质量的影响;最后，综合考虑个体和家庭背景、人力资本和社会资本因素对大学毕业生就业质量的影响。

2.2 研究样本与调查工具

本研究使用的数据来自中国西部高等教育评估中心组织的“陕西高校毕业生就业创业跟踪调查”中2017届本专科毕业生的调查数据。在该数据中，共有14 939人回答了与就业质量、人力资本、社会资本等变量相关的问题，本研究以这些大学毕业生为研究对象。表1列出了调查样本的一些特征。

2.3 研究方法

本研究主要应用描述性统计分析、t检验、方差分析、非参数检验、因素分析、信度分析及回归分析等方法对调查数据进行分析。对大学毕业生就业质量变量、人力资本变量（大学毕业生的知识积累和技能发展变量）、社会资本变量（大学毕业生自身拥有的社会资本变量和就业时使用的社会资本变量）将用描述统计分析方法进行分析，以便直观地了解相关变量的基本状态和特征。对不同性别、政治面貌、民族大学毕业生就业质量（就业现状、收入水平、就业匹配度、就业满意度和就业稳定性等）的差异情况将使用t检验进行统计分析;对不同父亲受教育程度、父亲职业、家庭收入水平、家庭所在地的大学毕业生在就业质量上的差异情况将进行方差分析。对大学毕业生自身拥有的社会资本、就业匹配度、就业满意度等变量将进行因素分析和信度，以检验其信效度。为探讨人力资本、社会资本因素对大学毕业生就业质量的影响，将运用多元线性回归与二元Logic回归方法进行分析。

2.4 变量测量

2.4.1 就业质量的测量

本研究主要根据人们对就业质量指数的研究，从就业状态、收入水平、就业满意度、就业匹配度、就业稳定性五个维度来界定和测量大学毕业生的就业质量，其中就业状态测量毕业生是否有工作，分为未就业和就业;收入水平根据大学毕业生填写的月平均收入测量;就业稳定性根据毕业生从大学毕业到进行问卷调查时是否有过离职情况进行测量;就业匹配度根据毕业生签约的职业岗位与其所学专业、个人职业目标的匹配度等2个题目进行测量;就业满意度用毕业生对所签就业单位的整体情况、岗位或职位、地理位置、薪酬和福利待遇、人际关系、职业稳定性和职业发展机会的满意度等7个题目测量。就业匹配度与就业满意度的测量题目采用李克特6点量表设计，表2列出了对这二个变量进行因素分析及信度分析的结果。从中可见，对就业匹配度与就业满意度的测量具有较高的效度和信度。

2.4.2 就业质量影响因素的测量

本研究主要探究人力资本和社会资本因素对大学毕业生就业质量的影响。其中：

人力资本变量主要用大学毕业生的知识积累和技能发展两类变量进行测量。大学毕业生知识积累类人力资本主要用其就读学校类型、学历、就读学科、成绩，以及是否获奖、发表文章和辅修双学位等变量进行测量，其中就读学校类型分为重点高校、普通本科、高职高专三类;学历分为专科和本科两类;学科分为理工农医类和人文社会科学类两类;成绩分为优秀、良好、中等、及格和不及格五类;大学毕业生的获奖情况共包括是否获得竞赛奖证书（校级及以上）和是否获得荣誉证书（校级及以上）;发表文章情况分为与否两类;辅修双学位情况也分是与否两类。大学生技能发展类人力资本主要用是否担任干部、是否有实习经历，以及获得资格证书情况三个方面的变量进行测量，其中是否担任干部包括是否担任学生干部和社团干部两类;实习经历分为有与无两类;大学毕业生获得的证书包括英语证书（四六级/雅思/托福等）、计算机等级证书、职业资格证书等。

社会资本变量的测量主要借鉴林南教授的分类，用大学毕业生在大学时拥有的社会资本与找工作时使用的社会资本两类变量进行测量。大学毕业生拥有的社会资本主要包括大学生的个人社会资本与家庭社会资本，其中个人社会资本主要用其在校期间参与学生会、共青团/党组织、各类社团等活动的频率进行测量，家庭社会资本主要用其父母的亲戚朋友职业类型进行测量。其中大学毕业生在校期间参与学生会、共青团/党组织、各类社团等通过8个题目进行测量，这些题目采用李克特6点量表设计，学生的回答分“从不”到“频繁”共6个等级，分别赋值1～6分。对这8个题目用KMO值和Bartlett球形度进行检验可知，KMO值为0.903，Bartlett球形度检验的χ2=41 596.721（df=28，p<0.001），表明可以对这8个题目进行因素分析。探索性因素分析的结果表明，这8个题目归属于同一个因素且各题目的载荷大于0.400。对大学毕业生自身拥有的社会资本变量进行信度分析的结果表明，Cronbach′sα=0.857。上述分析说明，大学毕业生个人社会资本因素具有较高的效度与信度。大学毕业生拥有的家庭社会资本则用父母亲戚朋友职业类型的广泛度测量。如果大学毕业生父母亲戚朋友中有政府与社会部门管理干部、专业技术人员、企业管理人员、一般工作人员、农民和其他职业，则表明该毕业生拥有该类社会资本，赋值为1，否则赋值为0。