也谈数据意识的培养
作者： 房芸摘 要：仔细分析《义务教育数学课程标准（2022年版）》对数据意识的描述，可以发现，培养学生的数据意识，需要在实际问题或任务的驱动下，引导学生收集数据、整理数据、分析数据、应用数据，从而更好地感受数据的意义
和随机性，
养成用数据说话的习惯。
关键词：小学数学；数据意识；核心素养
数据意识是《义务教育数学课程标准（2022年版）》提出的“数学课程要培养的学生核心素养”的主要表现之一。它主要是指“对数据的意义和随机性的感悟”，包括“知道在现实生活中，有许多问题应当先做调查研究，收集数据，感悟数据蕴含的信息；知道同样的事情每次收集到的数据可能不同，而只要有足够的数据就可能从中发现规律；知道同一组数据可以用不同方式表达，需要根据问题的背景选择合适的方式”，因而“有助于理解生活中的随机现象，逐步养成用数据说话的习惯”。［1］
仔细分析课标对数据意识的描述，可以发现，培养学生的数据意识，需要在实际问题或任务的驱动下（即以解决或完成实际问题或任务为目标），引导学生收集数据、整理数据、分析数据、应用数据（即经历完整的统计过程），从而更好地感受数据的意义
和随机性，养成用数据说话的习惯。
一、数据引入是数据意识培养的前提
简单地说，数据意识是指意识到数据的重要性和实用性。通过数据，能得到有意义、有价值的信息，从而解决问题（完成任务），这是数据重要性和实用性的主要表现。因此，创设
问题情境引发对数据的需求，是培养数据意识的前提。没有问题情境，
不需要引入数据，学生针对数据的一系列活动将失去意义和价值。教师可以创设生活情境、游戏情境、学科情境，提出相应的问题，驱动学生引入数据，有目标地展开针对数据的一系列活动，最终感受到数据的重要性和实用性。
例如，教学苏教版教材三年级下册“简单的数据汇总”时，教师以十岁成长礼为主题，设计导入活动：“学校要为我们三年级的同学举办十岁成长礼，可是每个同学的生日并不都在同一个月，定在哪个月举办比较合适呢？”由此，学生主动
引入数据：“可以先统计全年级同学在哪个月出生的人最多。”选择与学生生活紧密相关的问题情境，有助于激发学生统计的兴趣，帮助学生真切地感受到在现实生活中，有许多问题需要引入数据，才能获得更好的解决。
二、数据收集是数据意识培养的基础
收集数据是整理数据、分析数据、应用数据的基础。收集数据是根据一定的目标，采用一定的方法，通过具体的活动得到数据的过程。因此，教师需要引导学生基于问题情境，明确收集数据的目标，然后选择合理的收集方法，设计合理的收集过程，最后开展具体的收集活动。一般地，具体的收集活动开展起来比较费时费力，涉及很多相关的人、事、物、地，不是课堂上可以完成的。课堂教学中，师生可以把精力放在明确收集数据的目标和选择合理的收集方法、设计合理的收集过程上，如选择调查问卷、实地观察或实验操作的方法，而不开展具体的收集活动——有时，甚至可以在讨论收集计划的基础上，直接给出已经收集到的数据，即课后也不要求学生开展具体的收集活动。例如，教学苏教版教材三年级下册“简单的数据汇总”时，收集全年级学生出生的月份，数据较多，学生先以班级为单位收集数据，在班级中又以小组为单位收集数据，从而大大提高了收集数据的效率。
在收集数据的过程中，学生可能会遇到各种各样的数据。如果没有及时记录下来，就容易遗漏和出错，即不能确保每一个数据都被准确地记录下来。常见的记录数据的方法是使用表格。教师可以引导学生绘制表格记录不同类别的数据，如人数、颜色、形状等。具体记录时，可以根据数据的特点选择做标记或画“正”字的方法。教师还可引导学生利用电脑软件记录数据，如Excel、SPSS等。这些软件还可用来整理数据、分析数据，具有便捷、高效的特点。使用这些软件可以让学生更好地融入信息技术时代。
三、数据整理是数据意识培养的关键
在整理数据的过程中，教师要引导学生掌握两种常用的整理方式：分类整理和分段整理。分类整理是将数据按照不同的属性类别整理，具有离散性特征，如按出生的月份、水果的种类等整理数据。通过分类整理，可以清晰地看到数据的共性和差异，从而为后续的数据分析和应用决策提供有力的支撑。分段整理是将数据按照一定的大小范围整理，具有连续性特征，如将考试成绩、身高等划分为多个等级后整理。通过分段整理，可以准确地把握数据的分布特点和变化趋势，从而为后续的数据分析和应用预测提供有力的支撑。在数据整理的过程中，分类整理和分段整理经常会结合使用，以达到更全面和深入的效果。
在整理数据的过程中，教师还要引导学生掌握一些常用的整理手段（工具）：统计图、统计表和统计量。统计图以图形形式呈现数据，其直观的视觉效果可以帮助我们快速地识别数据的规律和趋势。统计图的种类繁多，常见的有条形统计图、折线统计图、扇形统计图等。教学时，教师要帮助学生学会根据数据的特征选择不同的统计图。例如，描述某班同学四年级的身高情况用条形统计图，描述某个同学一年级到四年级的身高变化情况用折线统计图。统计表以表格形式呈现数据，更加详细和全面，方便进行数据的排序、筛选和计算等。统计量是对数据进行总结和描述的指标。小学阶段学习的统计量主要是平均数，它反映一组数据的平均水平和整体情况。在实际应用中，统计图、统计表和统计量经常结合使用，相互印证和补充。比如，通过统计表中的数据算出一些统计量，然后通过统计图直观地展示这些统计量。通过这种综合运用，学生可以更好地理解和解释数据，发现数据背后的规律和趋势。同时，统计图、统计表和统计量可以帮助我们有效地传达数据信息，使复杂的数据变得简单易懂，为决策、预测提供有力的支撑。
四、数据分析是数据意识培养的核心
从不同的角度分析数据，可以获得不同的信息，得到不同的结论，解决不同的问题。经历分析数据的过程有助于学生发展思维的多样性和灵活性，逐步学会根据解决问题的需要选择合适的思考角度，同时感受数据的意义，发展数据意识。在教学中，教师可以引导学生从点、线、面三个角度分析数据。从点的角度分析数据，重点关注数据的个体和细节；从线的角度分析数据，重点关注数据的变化和趋势；从面的角度分析数据，重点关注数据的整体和结构。例如，教学苏教版教材五年级下册“折线统计图”时，教师可以引导学生逐步分析张小楠6—12岁每个年龄身高数据点的位置、大小特征、变化趋势、分布情况以及背后的原因和规律等。
五、数据应用是数据意识培养的目标
应用数据是指在收集数据、整理数据、分析数据的基础上利用数据产生结论，解决问题，包括决策和预测等，主要表现为“用数据说话”。在教学中，教师要鼓励学生完整地以数据为依据表达自己的结论，从而解决问题。例如，教学苏教版教材五年级下册“折线统计图”时，教师可以提问“张小楠13岁的身高大约是多少厘米”，鼓励学生多方寻找依据，给出结论。比如：根据去年长高3厘米，预测是147厘米；根据一年最多长高过9厘米，预测是153厘米；根据11岁后长高速度变慢了，预测是145厘米……这个问题没有标准答案，多个答案都具有合理性。学生以数据为依据表达自己的结论就是数据意识的体现。
为了进一步增强学生应用数据的意识（能力），教师还要回到源头（前提），注意融合多个学科的内容，创设综合性更强的问题情境，引导学生应用数据解决实际问题。例如，让学生观察黄豆生长的过程，绘制折线统计图，从统计的角度了解黄豆生长的情况；再适当介绍科学知识，让学生从科学的角度认识黄豆生长的过程。再如，让学生在体育课上记录全班同学1分钟跳绳的情况，用数据整理和分析的方法，确定设计相应年级比较合理的跳绳达标线。
参考文献：
［1］ 中华人民共和国教育部.义务教育数学课程标准（2022年版）［S］.北京：北京师范大学出版社，2022：9.