AI背景下餐厅服务高技能人才培养的路径研究

[摘           要]  随着人工智能（AI）技术的飞速发展，其在各个领域的应用日益广泛，给高职餐厅服务人才培养也带来了新的机遇与挑战。首先剖析了AI对餐厅服务的变革性影响，也对餐厅服务高技能人才提出了新需求，然后深入探讨了AI技术在高职相关专业的培训教学中的应用意义，以及高职餐厅服务教学的现状，进而深入阐述了AI背景下高职餐厅服务培训的注意事项，并提出了创新培养路径，旨在为提升高职餐厅服务高技能人才培养质量提供有益参考。

[关    键   词]  数字化时代;AI 技术;高职教育;餐厅服务;高技能人才培养

[中图分类号]  G712                   [文献标志码]  A                   [文章编号]  2096-0603（2025）01-0165-04

在当今数字化时代，AI技术以其强大的数据分析能力、智能化的服务模式和高效的运营管理优势，正深刻改变着各个行业[1]。餐厅服务行业也不例外，从智能点餐系统到机器人服务员，AI的应用越来越广泛。对于高职教育来说，如何顺应时代发展潮流，将AI技术融入餐厅服务人才培养中，成为一个重要的课题。在AI背景下，重新审视和探索餐厅服务高技能人才的培养路径，具有重要的现实意义。

一、AI重塑餐厅服务，人才需求解析

随着AI技术的飞速发展，餐厅服务行业正经历着深刻的变革。AI在餐厅服务中的应用越来越广泛，从智能点餐系统到机器人服务员，再到大数据分析用于精准营销，AI为餐厅服务带来了诸多优势。

首先，提高服务效率。智能点餐系统、自动送餐机器人等AI技术的应用，可以大大提高餐厅的服务效率。顾客可以通过自助点餐系统快速下单，减少了等待服务员点餐的时间。机器人服务员可以准确地将菜品送到顾客桌上，提高了送餐的速度和准确性。

其次，提升服务质量。AI技术可以通过数据分析和智能推荐，为顾客提供更加个性化的服务。同时，AI技术还可以实时监测餐厅的环境和服务质量，及时发现问题并进行改进。

最后，AI技术的应用使餐厅服务模式发生了改变。传统的服务员与顾客面对面的服务模式逐渐向智能化、自助化的服务模式转变。顾客可以通过手机App进行预订、点餐、支付等操作，无需与服务员进行过多的交流。这种服务模式的改变，对餐厅服务人员的技能要求也发生了变化。

在AI给餐厅服务带来变革的同时，也对餐厅服务高技能人才提出了新的要求。

第一，技术应用能力的要求。高技能人才需要掌握智能点餐系统、机器人操作等AI技术的应用。他们要能够熟练操作这些设备，解决设备运行中出现的问题，确保服务顺畅进行。如当智能点餐系统出现故障时，能够迅速进行排查和修复。

第二，数据分析能力的要求。大数据分析在餐厅服务中的重要性日益凸显，高技能人才需要具备数据分析能力。他们要能够收集、整理和分析顾客数据，从中提取有价值的信息，为餐厅的经营决策提供依据。如通过分析顾客的评价数据，改进菜品和服务质量。

第三，创新思维能力的要求。AI时代，餐厅服务需要不断创新。高技能人才要有创新思维，能够结合AI技术开发新的服务模式和产品。如设计基于人工智能的个性化服务方案，满足顾客的特殊需求。

二、AI点亮高职教学，价值深度探寻

（一）提升教学效率

传统的高职餐厅服务教学主要依靠教师的课堂讲授和实践指导，教学方式相对单一，教学效率有限。而引入AI技术后，可以通过智能化的教学平台和工具，实现个性化教学和自主学习。AI还可以根据学生的学习数据，为教师提供精准的教学反馈，帮助教师调整教学策略，提高教学效率。

（二）丰富教学资源

AI技术可以为高职餐厅服务教学提供丰富的教学资源。通过虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术，可以模拟真实的餐厅场景，让学生身临其境地进行学习和实践。此外，AI还可以整合国内外的优质教学资源，为学生提供更多的学习参考和案例分析，拓宽学生的视野。

（三）提高学生的实践能力

餐厅服务是一个实践性很强的职业，学生只有通过大量的实践操作才能掌握专业技能[2]。AI技术可以为学生提供更加真实、高效的实践环境。例如，利用智能模拟软件，学生可以在虚拟环境中进行餐厅服务流程的模拟操作，提高自己的实践能力。同时，AI技术还可以对学生的实践操作进行实时评估和反馈，帮助学生及时发现问题并改进。

（四）提高学生的创新能力

AI技术的应用为餐厅服务行业带来了新的发展机遇和挑战，也对餐厅服务人才的创新能力提出了更高要求。在高职餐厅服务教学中，引入AI技术可以激发学生的创新思维，培养学生的创新能力。例如，通过组织学生参加AI技术在餐厅服务中的创新设计大赛，鼓励学生利用AI技术开发新的餐厅服务模式和产品，提高学生的创新能力和实践能力。

（五）提升学生的就业竞争力

随着AI技术在餐厅服务行业的广泛应用，企业对具备AI技术应用能力的餐厅服务人才的需求日益增加。高职相关专业的学生如果能够掌握AI的使用技术，将在就业市场中更具竞争力。通过在教学中融入AI技术，培养学生对AI技术的应用意识、使用能力和创新能力，可以为学生的未来职业发展打下坚实的基础。

三、AI审视高职教学，现状问题剖析

（一）课程设置传统

目前，高职开设餐厅服务相关课程的专业主要涉及酒店管理与数字化运营、旅游管理等。2020年开始，旅游大类专业开始向“数字化”“智能化”转型，课程设置从传统的餐饮服务技能、餐饮管理等课程，逐渐融合了“数字化”“智能化”方面的教学内容，但对AI技术相关内容的涉及较少。课程内容仍无法跟进行业的发展和未来的趋势，难以满足行业发展对新型人才的需求[3]。

（二）教学方法单一

教学方法主要以课堂讲授、案例分析和实践教学为主。虽然实践教学在一定程度上能够提高学生的操作技能，但教学过程中缺乏创新性和互动性。教师在教学中往往占据主导地位，学生的主动性和创造性得不到充分发挥。

（三）教学资源匮乏

由于AI技术在餐厅服务教学中的应用还处于起步阶段，相关的教学资源比较匮乏。教材、课件、实训软件等教学资源缺乏对AI技术的系统介绍和应用案例，难以满足教学需求。

（四）实践教学条件有限

部分高职院校的实践教学条件不足，实训设备落后，无法满足学生对AI技术应用的实践需求。同时，与企业的合作不够紧密，学生缺乏在真实工作环境中应用AI技术的机会。

（五）师资队伍建设滞后

高职餐厅服务相关专业的教师大多具有餐饮服务或管理的专业背景，但对AI技术的了解和掌握程度有限。缺乏既懂餐饮服务又熟悉AI技术的复合型教师，影响了AI技术融入餐厅服务相关教学的课改进程。

（六）学生就业适应能力差

由于教学内容与行业发展脱节，大部门学生毕业后所掌握的技能仅限于简单的数字化管理和营销方面，缺乏对AI智能设备的操作能力和对数据分析的理解能力，难以跟上餐厅服务行业中AI技术的应用趋势。

四、AI聚焦教学要点，实训注意事项

（一）注重培养学生的创新思维

AI技术的发展日新月异，餐厅服务行业也在不断创新和变革。在教学中，要注重培养学生的创新思维，鼓励学生敢于尝试新的服务模式和技术应用。引导学生关注行业动态，积极参与创新实践活动，提高学生的创新能力和适应能力[4]。

（二）提高学生的数据分析能力

AI技术的核心是数据分析，学生需要掌握一定的数据分析能力才能更好地应用AI技术。在教学中，教师应增加数据分析课程，培养学生的数据收集、整理、分析和应用能力。让学生学会利用数据分析结果优化餐厅服务流程，提高服务质量和效率。

（三）加强职业道德教育

虽然AI技术可以提高餐厅服务的效率和质量，但人的服务仍然是不可替代的;同时要重视AI应用过程中的伦理道德和遵纪守法的问题。在教学中，教师要加强职业道德教育，培养学生的服务意识、责任心和团队合作精神。此外，面对利用AI技术犯罪的问题，教师需要注意在教学中增加AI应用过程中伦理道德和遵纪守法的内容，让学生明白良好的法律意识和职业道德是餐厅服务人员的必备素质，也是提高服务质量的重要保障。

（四）关注学生的心理健康

AI技术的应用可能会给学生带来一定的心理压力，如对智能设备的依赖、对就业前景的担忧等。在教学中，教师要关注学生的心理健康，及时发现和解决学生的心理问题。通过心理辅导、职业规划等方式，帮助学生树立正确的职业观和价值观，增强学生的自信心和抗压能力。

（五）持续更新教学内容和方法

AI技术在餐厅服务行业的应用不断发展和变化，教学内容和方法也需要不断更新和改进。教师要密切关注行业动态，及时将最新的技术和理念引入教学中。同时，要不断探索和创新教学方法，提高教学效果和质量。需要注意的是，传统的技能教学比重不宜大幅度降低，要坚持基础技能的实训教学，重视引导学生掌握技能操作的原理和应用场景。学生只有深度理解技能的原理、方法和应用，才能在AI的加持下进行创新和应用。

五、AI开拓创新路径，人才培养探索

（一）优化课程体系，融入AI元素

在AI背景下，高职相关专业应积极优化课程体系，将AI相关知识和技能融入其中。一方面，增加人工智能基础课程，如机器学习、数据分析、智能系统等，让学生了解AI的基本原理和应用场景;另一方面，在传统的餐厅服务课程中，如餐饮服务与管理、酒水知识与调酒技术等，引入AI技术的应用案例，引导学生思考如何利用AI提升服务质量和效率。

例如，在餐饮服务与管理课程中，教师可以引入智能点餐系统的案例。通过分析智能点餐系统的工作原理、优势和应用效果，学生了解如何利用AI技术实现对顾客就餐需求的快速分析、快速点餐、个性化推荐、订单管理等功能。

（二）跨学科融合，对接AI应用

在AI背景下，餐厅服务高技能人才需具备多学科知识与技能。跨学科融合培养可以打破传统学科界限，将餐饮服务专业与计算机科学、数据分析、人工智能技术等学科相结合。通过这种方式，学生不仅能掌握专业的餐厅服务技能，还能了解和应用先进的AI技术，提升服务质量和效率。同时，在课程设置上，教师应整合不同学科的核心内容，形成具有综合性和实用性的课程体系。开设“AI与餐饮服务创新”课程，涵盖AI基础知识、数据分析方法以及在餐厅服务中的创新应用案例。教学方法上，教师可以采用项目式学习、小组合作等方式，鼓励学生跨学科合作，共同解决实际问题。

例如，学校与企业合作开展“智能餐厅服务创新项目”。学生组成跨学科团队，包括餐饮服务专业、计算机专业和数据分析专业的学生。团队成员共同分析餐厅运营数据，利用人工智能算法进行客户需求预测，为餐厅提供个性化的服务建议。同时，计算机专业的学生负责开发和维护餐厅的智能点餐系统，确保系统的稳定运行。餐饮服务专业的学生则根据智能推荐结果，为客户提供更加贴心的服务。