人工智能视域下数字媒体技术类课程学生创造力培养研究

［摘           要］  随着人工智能技术的迅速进步，AIGC技术逐步在数字媒体领域广泛应用，传统的教学模式在很多方面已经无法满足当前社会对创新人才的需求。在新时代背景下，数字媒体技术类专业学生的创造力培养显得尤为关键。分析了人工智能技术对数字媒体技术领域的深刻影响，指出了培养学生创造力的重要性。通过深入探讨人工智能视域下数字媒体技术类课程中学生创造力培养的现状与挑战，结合案例分析和研究，提出了一系列具有针对性的策略和建议，包括课程设计与优化、教学模式创新、实践环节强化等，以期帮助学生更好地适应AI时代的行业变革，激发其创造潜能，并培养具备高度创造力的数字媒体技术类专业人才。

［关    键   词］  人工智能；数字媒体技术；创造力；课程教学

［中图分类号］  G645                   ［文献标志码］  A                   ［文章编号］  2096-0603（2024）30-0０69-04

一、引言

随着人工智能（AI）技术的飞速发展，并逐步在各个领域大展拳脚，社会正经历着一场前所未有的技术革命。人工智能技术的本质是通过模拟人类的智能行为，实现自主学习、自主决策和自主行动。通过智能化行为不仅极大地提高了生产效率，也加速推动了经济发展。然而，随着越来越多的工序被机器取代，人类社会面临着前所未有的挑战，各个行业的传统发展模式受到了巨大冲击，在数字媒体技术领域这一趋势尤为明显。

数字媒体技术作为人工智能应用的重要载体，其创新性和创造力直接决定了技术应用的效果和深度。人工智能的引入不仅提高了数字媒体内容的生产效率，还使内容创作更加多样化和个性化。这种变革对于数字媒体技术类专业学生来说，既是机遇也是挑战。他们需要在掌握传统数字媒体技术的基础上，不断学习和适应新的人工智能技术，以便在未来的职业生涯中更好地应对行业变革。另外，创造力是推动社会进步和科技发展的重要动力，也是数字媒体技术领域不可或缺的核心素养。通过培养学生的创造力，可以帮助他们更好地适应行业变化，解决复杂问题，并创造出具有独特价值的数字媒体作品。因此，培养具备高度创造力的数字媒体技术人才，对于推动人工智能技术的发展和应用具有重要意义。

二、人工智能与数字媒体技术的融合发展

人工智能与数字媒体技术的融合已成为推动社会进步的重要力量，两者之间的融合经历了从初步融合到深度发展的各个阶段。

在人工智能与数字媒体技术的融合初期，两者的结合主要体现在简单的技术应用上。以图像识别为例，早期的数字媒体内容制作过程中，人工智能主要被用于图像的自动分类、识别和检索。这种初步融合为数字媒体提供了更高效的制作方式，同时也为人工智能技术在数字媒体领域的应用奠定了基础。

而随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，人工智能与数字媒体技术的融合逐渐进入深度融合阶段。在这一阶段，人工智能不仅被应用于数字媒体内容的制作过程中，还涉及内容推荐、用户行为分析、广告投放等多个领域。以Netflix为例，作为全球领先的流媒体服务提供商，Netflix通过人工智能技术为用户提供个性化的内容推荐服务。通过分析用户的观看历史、评分和搜索行为等数据，Netflix能够精准地预测用户的兴趣偏好，并为其推荐符合其口味的影视作品。这种基于人工智能的内容推荐服务不仅提高了用户的观影体验，也为Netflix带来了更多的用户黏性和商业价值。除了内容推荐外，人工智能还在数字媒体的广告投放领域发挥着重要作用。

三、创造力培养的定义与分析

人工智能与数字媒体技术的深度融合对人才培养提出了新要求，其中，学生创造力的培养尤为重要。这不仅源于技术的快速发展对创新型人才的需求，也体现了教育对于培养未来社会所需人才的责任。在研究创造力培养模式前，分析创造力至关重要，只有深入理解创造力，通过细致地探讨创造力的本质、特征、影响因素及其在个人和社会层面上的价值，我们才可以构建一个坚实的基础，从而确保后续研究的针对性和有效性。

（一）创造力的定义

创造力是指个体在某一领域中能够独创性地产生新颖、有价值的想法、观念、解决方案或作品的能力。它是人类特有的一种综合性本领，涵盖了从已有的信息和经验中，通过整合、重组、改造等思维活动，产生新的、有创意的想法、观念或作品的过程。

（二）创造力培养的优势

创造力培养在多个方面展现出显著的优势，特别是在人工智能深刻影响个人和社会发展的今天，这些优势不仅对个人发展有积极影响，也对社会进步和产业发展具有重要意义。

1．提升解决问题能力。创造力培养能够激发个体的创新思维，使个人在面对问题时能够提出新颖、独特的解决方案，这是机器无法取代的根本一环。

2．培养终身学习能力。创造力培养强调学生的自主学习和探究能力，有助于培养学生终身学习的习惯和能力，使其在未来的职业生涯中持续发展和成长。

3．推动科技进步和产业发展。创造力是科技进步和产业发展重要的驱动力，通过培养创造力，可以推动新技术、新产品的不断涌现，我们需要通过创造力的培养进一步推动人工智能的合理应用。

4．应对复杂多变的社会挑战。在全球化、信息化的人工智能时代背景下，社会面临诸多复杂多变的挑战。创造力培养能够激发人们的创新思维和应对能力，使社会更加适应这些挑战的变化和发展。

四、创造力培养的案例分析

（一）具体案例

1．国内案例：中国传媒大学“数字创意工坊”项目

中国传媒大学是国内知名的传媒学府，为培养学生的数字媒体创造力，特别开设了“数字创意工坊”项目。该项目旨在通过实践项目，让学生将理论知识与实际操作相结合，激发创新思维，提升数字媒体作品的创意水平。

由教研室提供项目方向，学生可根据兴趣和专长，选择数字广告、动画短片、虚拟现实（VR）应用等不同类型的项目。学生可自由组队，每队3～5人，涵盖策划、设计、技术等多个角色，确保项目的全面性和专业性。学校配备资深教师担任导师，负责指导学生的项目方向、创意策划和制作技巧，确保项目的质量和创新性。学生在导师的指导下，进行项目策划、创意设计、技术实现和后期剪辑等全流程操作，锻炼实际操作能力和创意实践能力。项目完成后，学校组织成果展示会，邀请行业专家、师生代表进行评审和交流，针对创意指标进行创造力的评价，并选拔优秀作品进行校内外展示和推广。

“数字创意工坊”项目培养了大量具有创新精神和数字媒体制作能力的优秀人才。其中，一部名为《未来城市》的动画短片因其独特的创意和精湛的制作技术获得了多项大奖，成为中国传媒大学数字媒体专业的经典案例之一。

2．国外案例：麻省理工学院的“媒体实验室”

麻省理工学院（MIT）的“媒体实验室”（Media Lab）是全球知名的数字媒体和科技创新研究机构，致力于通过跨学科的研究和创新，推动数字媒体技术的发展和应用，培养具有创新精神和创造力的数字媒体人才。

媒体实验室招募来自不同学科背景的学生和研究员进行跨学科合作，共同探索数字媒体领域的创新技术和应用。期间，实验室支持学生和研究员开展各种创新项目，如可穿戴设备、智能交互系统、虚拟现实（VR）和增强现实（AR）应用等。并与全球众多知名企业和研究机构建立了紧密的合作关系，共同开展科研项目和产业应用。

媒体实验室注重实践教育，通过跨领域跨学科以及产学研等手段，鼓励学生通过项目实践培养创新能力和解决问题的能力，提供创意实践的教学环境和资源，包括丰富的课程资源和学术支持，帮助学生拓宽视野和深化理解。

Media Lab培养了大量具有创新精神和数字媒体技术能力的优秀人才，他们在全球范围内推动了数字媒体技术的发展和应用。其中，一些具有代表性的项目包括可穿戴设备“第六感”（SixthSense）、情感计算系统“Affectiva”等，这些项目不仅展示了媒体实验室在数字媒体领域的创新实力，还为数字媒体产业的发展提供了重要的技术支撑和人才保障。

（二）案例分析

通过对国内外的案例分析，我们可以总结出创造力培养的关键要点。以下是这些案例所体现的几个重要方面。

1．跨学科合作。无论是中国传媒大学的“数字创意工坊”还是麻省理工学院的“媒体实验室”，都强调跨学科的合作。这种合作模式鼓励学生从不同学科角度思考问题，打破传统学科的界限，从而激发创新的灵感和解决方案。

2．实践导向。两个案例都高度重视实践环节。通过实际的项目制作、实验和研究，学生能够将理论知识应用于实践中，通过不断试错和改进，培养解决现实问题的能力。实践导向的教育模式有助于培养学生的创新思维和创造力。

3．导师指导。在案例中，导师的指导和支持起到了关键作用。导师不仅是知识的传授者，更是学生创新思维的引导者和项目执行的指导者。导师的悉心指导有助于学生克服难题，提升创新能力和项目实施能力。

4．自由探索和尝试。创造力培养需要给予学生足够的自由度和探索空间。案例中，学生可以根据自己的兴趣和专长选择项目，自由组队，并在导师的指导下自由探索和创新。这种自由度和探索空间有助于激发学生的创造潜力和创新热情。

5．反馈和评估。在项目完成后，通过展示和评估环节，学生可以了解自己的作品在行业中的位置和影响力，从而进一步改进和提升。这种及时的反馈和评估有助于学生发现自己的不足，并激发他们持续创新的动力。

6．产学研结合。对于麻省理工学院的“媒体实验室”这样的研究机构来说，产学研结合是其成功的重要因素之一。通过与企业和行业的合作，实验室能够将研究成果转化为实际应用，推动产业的发展和创新。这种产学研结合的模式有助于培养学生的实践能力和社会责任感，为他们的职业发展打下坚实的基础。

五、人工智能视域下数字媒体技术类课程学生创造力培养的策略

在人工智能应用越来越广泛的今天，创造力已经成为教学中的一个关键素质，它对于个人的职业发展、社会创新能力以及国家竞争力的提升都具有重要意义。然而，传统的教育体系往往更加注重知识的传授和标准化考试的成绩，逐步无法跟上智能化的发展步伐。因此，笔者通过对历史背景、相关定义和案例的梳理和分析，提出以下策略，尝试打破传统，开拓新的教学模式。

（一）明确定以创造力为核心的教学目标

教学目标的设定是整个教学活动的基石。对于数字媒体技术类课程而言，明确教学目标意味着要确立清晰、具体、可衡量的学习成果，这些成果应当与学生的职业发展和行业需求紧密相连。在以创造力培养为教学目标时，通过实际分析、细化目标，得出以下目标内涵。

1．解决问题的能力。解决复杂问题的能力是促进创造力形成的关键。在数字媒体技术领域，学生经常会遇到技术难题和设计挑战，而突破这些难题和困境的正是创造力。解决问题的能力目标，可以帮助他们打破传统思维的束缚，以独特的视觉重新审视问题，并以创新的方式解决这些问题，从而产生新颖的创意。

2．个性化的表达。千篇一律的成果呈现是最容易通过人工智能实现，因此要打破人工智能的规限，创造力培养必须鼓励学生通过个人性化的设计与呈现，锻炼创新思维。学生通过独特的视角和个性化的内容吸引观众，在数字媒体领域建立自己的风格与创意，并用个人的个性化表达引导人工智能。