对智慧教育环境下高校课堂教学评价方法创新的思考和探索

［摘要］在信息技术不断发展的时代背景下，智慧教育成为教育发展的主流趋势，将信息技术与教学活动融合是智慧教育的重要特征。课堂教学评价是教育活动的重要组成部分和重要环节，对提升教学质量具有重要意义。阐述了智慧教育和课堂教学评价的概念，从高校课堂教学评价现状入手，对智慧教育环境下课堂教学评价方法创新对策进行了探讨，以期为智慧教育环境下课堂教学评价方法创新提供有价值的参考。

［关键词］智慧教育；课堂教学评价；教育活动

［中图分类号］ G64５［文献标志码］ A ［文章编号］ 2096-0603（2023）24-014５-04

伴随着信息技术突飞猛进，智慧教育逐步进入人们的视野，日益成为教育发展的新趋势。而智慧教育环境下的课堂教学评价方法创新，是适应智慧教育理念的必然趋势，能够大大提高课堂教学评价质效。

一、相关概念解读

（一）智慧教育的概念

智慧教育是以新一代信息技术为支撑，以智慧学习环境、智慧教学应用和智慧管理服务为核心，以培养具有创新精神、实践能力和社会责任感的高素质人才为根本目的，对教育资源进行收集、处理、分析和服务，使其具有学习智能、互动智能、决策智能、服务智能等功能，实现教与学活动的智能化。智慧教育是对传统教育的继承和发展，它在信息技术的基础上，综合运用现代科学研究成果和教育教学理论，对教育资源进行有效整合，以培养学生的学习智能为核心，并融合教育环境与教育应用两大要素而形成的新型教育形态。在智慧教育环境下，师生通过互联网、物联网等信息技术手段实现教学互动交流；能对教学过程进行有效监控，对学生的学习过程进行全面跟踪管理；通过各类信息设备采集学生学习行为数据并进行分析反馈；教师根据学生学习数据进行个性化教学，并根据学生个体情况进行个别化教学；学生利用互联网等信息技术手段学习各种课程、获取各种知识和信息，其核心理念是“以人为本”。

（二）课堂教学评价的概念

高校的课堂教学评价是指由学校相关单位、人员，依据教学大纲、人才培养方案和课程教学计划规定的教学目标、内容、标准、要求，从多维度、多角度，利用多种方式方法，对学校开设课程的教学内容、教学设计、课堂活动和教学效果等给予价值判断的过程。课堂教学评价是评估课堂教学质量和水平的一种专项教学评价活动，是院校教学质量保证体系中的重要环节，对课堂教学具有导向作用，对课堂教学质量和效果的提高具有促进作用，对教师具有激励作用。

二、高校课堂教学评价方法应用现状

课堂教学评价方法可以从不同角度理解和定义，通常情况下，一般包括评价标准、评价主体和评价工具这三方面。从评价主体来看，主要指实施课堂教学评价的主体，如专家评价、同行评价、学生评价、教师自我评价等；从评价标准来看，主要指评价主体实施评价时依据的指标标准，如课堂教学的教学目标是否明确，教学内容是否能够支撑教学目标，课堂教学设计和方法手段是否灵活多样等；从评价工具来看，主要指实施评价时运用的方式方法或技术，如听查课打分、考试考核、问卷座谈、数据分析、满意度测评等。目前，大多数高校普遍采用的课堂教学评价方法就是专家、同行、学员等评价主体，根据不同的评价标准对教师的课堂教学情况进行评价打分，再将几项分数按照一定的占比加权计算得出最后评价分数，这一分数往往作为教师晋职晋级的重要依据。在传统教学环境下，专家、同行大多数是通过一次或几次对任课教师进行听查课给出评价，学生则是学期末的时候通过满意度测评对教师进行评价，这些方法主要是凭借经验和主观感受来对课堂教学进行评价，评价结果难免会因为个人偏好或主观情感的影响而缺失部分客观性，也会因为专家或同行不能全程跟踪某一课程的整个教学过程和教学效果而存在一定的片面性；另外，这种课堂教学评价方法很难实现在课程教学全过程中向教师和学生进行问题的及时反馈和给出改进建议，不能很好地发挥以评促建的作用。

三、智慧教育环境下课堂教学评价的重要性

（一）适应智慧教育环境的必然趋势

智慧教育的最大特征是信息技术与教育的深度融合。智慧教育环境下，由于智能感知终端广泛搭建、智能信息管理系统深度开发及应用，课堂教学活动的开展以及人才培养的模式、手段、目标、效果与传统教学相比，必将产生一系列“智慧化”的变革，“传统课堂”必将向“智慧课堂”转变，传统教学模式下，教师的授课方式主要是面对面，通过板书、语言以及肢体动作等方式向学生传授知识。而在智慧教育环境下，通过多媒体和网络等技术手段可以实现线上线下混合教学，并将课前、课中以及课后三个环节相结合，在学生自主学习和合作探究的基础上进行互动交流，要想对智慧教育环境下课堂教学活动、教学内容、教学设计、教学效果等作出全面客观、准确的评估，势必要加快推动评价方式方法创新，使其适应智慧教育环境特点，充分利用智能感知、数据挖掘分析技术等信息技术，有效采集整合评价数据，智能分析研判教学状态，即时反馈评价结果，精准辅助教育决策，让课堂教学评价实现向智能化方向演变，由“主观评价”向“数据评价”转型。

（二）提升课堂教学评价质效的有效途径

课堂教学评价作为衡量课堂教学质量的重要工具，其评价要素应涵盖课程教学的开始准备到终结性考核后课程完结的各个环节、贯穿教学全过程，只有根据智慧教育新的特征对评价方法做出相应调整，才能实现智慧教育环境下的以评促建、以评促改。在智慧教育环境下，课堂教学模式更加多样化，教师和学生课堂上和课下网络平台上的互动交流、问题反馈更加便捷灵活，加之对课堂教学过程的实时全面监控，通过创新评价方法，能够采集到更丰富、更全面的支撑评价指标的教学状态数据，评价标准内容更容易被量化，更易于客观、全面地给出评价结果；另外，通过创新评价方法，建立评价指标的目标期望值模型和大数据分析技术，能够自动分析各个评价指标达成情况与达成目标的匹配程度以及存在的薄弱环节，及时反馈问题，辅助教师教学决策和学生学习决策，从而提升教师课堂教学质量和学生学习效果，促进教与学的有效性。因此，在智慧教育环境下构建新型、高效的高校课堂教学评价方法是十分必要和重要的。

四、智慧教育环境下高校课堂教学评价方法创新探索

（一）建立新型的课堂教学评价指标体系

在智慧教育环境下，多种网络和各种业务信息系统一体化融合，信息终端广泛感知，优质教育资源可以供学生共享和灵活配置，智慧的课堂不仅能够满足师生个性化教与学需求，实现自主探究、互动教学、协同学习等多种教学模式，并能对学习过程进行动态跟踪与评价[1]，也就是说智慧教育环境的加持丰富了课堂教学的内容维度，学习资源的共享、教师和学生课堂活动的大数据行为分析、学生与教师线上的问题反馈交流、学生的作业与考试成绩分析等都将成为衡量课堂教学质量的关键因素，需要采集的评价数据量也进一步扩充，因此，应该结合考虑各种信息技术和大数据分析技术的应用情况，构建更加全面复杂多元的能够体现智慧教育理念的课堂教学评价指标体系，并突出以学生为中心，建立相应的评价标准，从而提高评价的全面性、客观性和科学性。

（二）建立科学、有效的课堂教学评价模型，智能分析评价数据

传统的课堂教学评价方法往往根据主观经验来实施评价，既容易受个人认知水平和情感因素的影响，也缺少一定的数据支撑。在智慧教育环境下，能够实现全面感知、动态采集课堂教学过程中大量的评价数据，但这些数据多是分散的单点采集数据，要想对某一教学评价指标主题进行全面评价，还需要在构建课堂教学评价指标体系、确定评价标准的基础上，针对每个评价指标主题建立相应的评价模型。评价模型一方面要智能筛选融合来自不同场所、不同业务应用系统的能反映评价指标建设水平的数据，还要融合利用聚类分析、关联分析、文本挖掘等多种大数据分析技术对评价数据进行智能分析得出评价结果。

聚类分析是一种无监督的机器学习方法，即根据事物某方面特性把它们划分成多个类别，使得属于同一类别的个体具有相似的特性或比较高的相似度，而不属于同一类别的个体具有不同的特征或比较低的相似度[2]。在智慧教育环境下进行课堂教学评价时，可以根据不同的评价主题对数据库中的数据进行聚类分析，从而得到符合不同教学评价主题的聚类结果。例如，区分不同生源的学生，按照人才培养方案上的课程分类，对其大学四年的课程成绩进行聚类分析，得出不同生源学生不同类型课程的学习考试情况，从而为任课教师在设置教学内容和教学策略时提供参考依据。

关联分析是指通过挖掘关联规则，在一个数据集中找出数据项之间的关系，进而从大量的数据中挖掘出有价值的描述数据项之间相互联系的有关知识[3]。例如，通过对学生课堂表现的行为分析结果进行关联分析，如果发现多数教学班在某一位教师的课堂上听课状态不好，则说明该教师在上课过程中疏于管理或调动学生积极性不够，再综合学生评教相关指标的关联分析，如果大多数学生对这位教师评价也不高，则可以对该教师给出课堂教学的对应分项评价和具体意见。

文本挖掘是一个从大量文本数据中提取有用知识的过程，其研究对象是无结构或半结构的文本，以提取概念和知识以及做出描述和预测为目标，挖掘方法以提取短语、形成概念为主。如可以利用文本挖掘和关联分析，生成师生互动交流平台上学生提问问题的关键词词云，分析统计出学生疑难知识点的分布情况，为教师授课内容和授课方式方法的策略调整提供参考依据。

（三）依托智慧校园建设开发课堂教学评价模块，实现智慧型评价

随着智慧校园建设在各个高校的全面展开，智慧评价也将成为智慧校园的重要内容。由于在智慧教育环境下，课堂教学的内涵和外延都得到了一定扩展，智慧的课堂教学必然要对应智慧的课堂教学评价，在论证智慧校园建设需求时应一并考虑将课堂教学评价功能模块嵌入智慧校园建设项目，在项目开发应用过程中要把边教边评、边学边评、边互动反馈边评的方式贯穿到教学全过程中，实现教师教和学生学的过程即是实施评价的过程。在智慧教室、智慧实验室、智慧图书馆等主要教学场所，安装生物识别、高清摄像、传感探测监控设备以及智能标签、智能仪表、智能穿戴设备等各类采集设备，自动采集教学过程中教学活动或设备运行等产生的数据信息，并实时传输到中心数据库，不同的评价模块根据需要抽取调用，也可以收集这些来自不同感知设备的数据佐证某一个教学评价指标，进行统计、对比和分析，得出评价结果。例如，在课堂和其他教学场地安装人脸识别或指纹识别设备，配合相应的业务系统软件即可实时记录学生的出勤情况；智慧课堂能够实时动态监测学生的学习状态和教师的授课情况，通过数据挖掘行为分析，为课堂教学评价提供数据，多维度评价教学过程；通过动态记录学生网络平台学习、网上作业、网上与教师交流答疑等学习过程数据，结合考试成绩，综合衡量学生的学习效果。

（四）共享各类评价数据，按需调度评价资源

在传统校园中，综合办公、教学管理、科研管理、教学保障、后勤保障、人力资源、安全管理等各类业务通常没有或只有各自独立的业务应用系统，用户只能用多个账号分别登录这些系统，实现对该种业务数据的线上处理，系统间的数据传输和交换也只能通过线下或导入导出实现。在这种情况下，当课堂教学评价模块需要用到不同业务系统产生的数据时，由于各业务信息系统不能相互调用数据，就只能先通过人力利用各业务系统采集某一时刻或某一阶段的静态数据，再应用于课堂教学评价模块中，数据的全面性、准确性和即时性都会大打折扣。在智慧教育环境下，联通数据信息孤岛、统一调度评价资源是采集和分析教学评价数据、实现智慧教学评价的前提基础。

在智慧教育环境下，院校内部都有一个基于全局的，便于多个业务系统深度融合、互联互通的数据中心，各类业务信息管理系统可以通过数据中心互相调用数据，实现跨平台的数据分析。在智慧教育环境下，课堂教学评价的实现必须充分利用院校数据中心的作用，共享人员、机构、设备、场地等教学基础数据和课堂现场教学、课后作业批改辅导、师生交流反馈等课堂教学活动中通过各类业务信息管理系统产生的过程性和结果性动态数据，根据评价需要，由相应的评价模块直接从数据中心中抽取与评价指标相关的最新数据，为后续评价数据的分析提供保证。