杂志概览

《每周2小时户外上课就能改善儿童的心理健康》

●《美国医学会杂志网络开放》（JAMA Network Open）

● 2024年11月15日

加拿大麦吉尔大学的一项研究以大约1000名10～12岁的儿童为研究对象，其中大约500 多名儿童作为实验组，在3个月内每周在自然环境中上课2个小时。研究发现，一开始就有较为严重心理健康问题的儿童，包括焦虑、抑郁、攻击性和冲动性，或存在与同龄人互动有关的社交问题等，在干预结束后行为变化最大；孩子们在大自然中度过后，在课堂上更加平静、放松和专心。这意味着绿色空间对儿童发展具有重要价值。

《中国科学教师对科学探究的理解不够深入》

●《国际科学教育期刊》（InternationalJournal of Science Education）

● 2024年11月30日

华东师范大学的一项研究考察了科学教师对科学探究及其影响因素的认识。研究发现，教师对科学探究的知情理解比较有限，对科学探究的认识信念是支离破碎的，并存在一些较为天真的观点，在区分科学问题、将数据转化为证据和构建解释等方面比较吃力；教师对于科学探究的理解由教学经验、学术背景和学术成就水平相互作用形成，对于不同学术背景的教师，教学经验的长短对探究观有不同的影响。研究者认为，将科学探究认识论纳入教师培训计划具有必要性，应建立相关专业标准。

《整合式STEM能够更好地提升学生的学习成绩》

●《科学教育研究》（Research in Science Education）

● 2024年12月17日

杭州师范大学的一项元分析考察了整合式STEM对学生学业成绩的影响。研究发现，通过整合式STEM学习的学生在学业成绩测试中的表现显著优于其他学生，学生从整合式STEM 中学到的更多；整合式STEM对学业成绩的最大影响体现在情境整合方面，熟悉的、有意义的、真实的问题情境可以提高学生的积极性，有助于学生学习STEM相关概念，并理解何时可将其应用于熟悉或不熟悉的问题情境；此外，基于探究的学习和基于问题的学习比基于项目或设计的学习具有更好的效果。

《运用人工智能支持STEM教学和学习进程评估》

●《国际STEM 教育期刊》（InternationalJournal of STEM Education）

● 2024年11月8日

美国得克萨斯理工大学的一项研究讨论了人工智能在STEM教学和学习进程评估中的应用。研究认为，采用人工智能可快速有效地对多名学生的学习进程进行评估，能指出学生在学习进程方面的进步及为了达到更高水平所需的支持。研究者建议，在验证学习进程的早期阶段可使用无监督、半监督的机器学习和生成式人工智能识别相关的发展水平并构建学习进程；进一步采用监督式机器学习和生成式人工智能针对性地开发验证学习进程的一致性；最后可使用人工智能设计自动反馈系统。

《将生成式人工智能应用于K—12 科学教学评估》

●《科学教育与技术杂志》（Journalof Science Education and Technology）

● 2024年11月13日

美国北卡罗来纳大学教堂山分校的一项研究将生成式人工智能应用于提高K—12的科学评估质量。研究发现，人工智能生成的注释能够给出符合《新一代科学教育标准》个维度的一致性评估建议，并提出了关于如何激发学生科学意义建构的想法；与零样本学习相比，采用小样本学习生成的注释通常得分更高，并能提供更为丰富的细节；在选择提示策略时，具有思维链和上下文提示生成的信息往往在评分量规中得分更高；基于大语言模型的注释能支持教师反思自己的教学实践并提供改进建议。（杨元魁 编译）