激活数实融合动能　推进中国式现代化

在全球经济格局深度调整与新一轮科技革命、产业变革交织激荡的当下，数字技术已深度融入经济社会发展的血脉，成为重塑发展模式、推动生产力跃升的关键力量。党的二十届三中全会高瞻远瞩，提出“健全促进实体经济和数字经济深度融合制度”，为我国在新时代实现高质量发展、培育新质生产力、推进中国式现代化指明了清晰而坚定的方向。数实融合，不仅是顺应时代潮流的应时之举，更是推动我国经济行稳致远、实现民族复兴的战略抉择。

数实融合是时代浪潮下的战略抉择

从全球视野审视，数字经济正以汹涌澎湃之势重塑世界经济版图。美国凭借在数字技术研发、互联网巨头引领等方面的优势，持续巩固其在全球数字经济领域的领先地位;德国大力推进“工业4.0”战略，以智能制造为核心，将数字技术深度嵌入制造业，提升产业竞争力；我国数字经济同样成绩斐然，2023年规模达59.6万亿元，同比增长10.8%，占GDP比重为47.5%，数字经济已渗透到生产生活的方方面面，成为经济增长的强大引擎。

实体经济作为国家经济的根基，承载着就业、创新和民生保障的重任。然而，传统实体经济在发展进程中面临诸多瓶颈，如生产效率低下、资源配置不合理、创新驱动力不足等。数字经济的异军突起，为实体经济的转型升级带来了曙光。通过大数据、人工智能、物联网等新一代数字技术与实体经济的深度融合，能够实现生产流程的智能化再造、供应链的精准协同以及服务的个性化定制，从而显著提升实体经济的质量与效益，增强其在全球市场的竞争力。例如，在制造业领域，数字化转型使生产过程更加透明可控，企业能够依据市场需求实时调整生产计划，实现精益生产，有效降低成本。同时，数字技术还催生了一系列新兴商业模式和业态，如工业互联网、智能制造、共享经济等，为实体经济注入了全新活力。

数实融合是新质生产力的强大引擎

新质生产力是创新起主导作用，摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质态。数实融合作为催生新质生产力的关键路径，在多个维度上为其提供了澎湃动力。

数实融合驱动突破性科技创新。数实融合在推动突破性科技创新方面扮演着不可或缺的角色。数字技术的广泛应用，使科研数据的获取、分析与处理变得更加高效便捷，大大加速了科研成果的转化与应用进程。以人工智能在药物研发领域的应用为例，它能够快速筛选海量化合物，精准预测药物活性和副作用，将新药研发周期从传统的平均10年-15年大幅缩短至5年-7年，成本降低30%-50%。同时，数字技术打破了学科与领域之间的壁垒，促进了跨学科的交叉融合，为突破性科技创新营造了更为广阔的空间。例如，在材料科学领域，通过大数据分析和机器学习算法，能够快速发现新型材料的性能规律，加速新型材料的研发进程。

数实融合赋能传统产业转型升级。传统产业的转型升级是发展新质生产力的重要内容，数实融合为其注入了强大动能。在农业领域，借助物联网、大数据、卫星遥感等技术，实现了精准种植、智能灌溉、农产品溯源等，大幅提升了农业生产的效率与质量，保障了农产品的安全。例如，在黑龙江的现代化农场，通过无人机和传感器实时监测土壤湿度、肥力和作物生长状况，实现精准施肥和灌溉，农作物产量有所提高，水资源利用率提升30%。在制造业领域，数字化、智能化转型让企业能够实现柔性生产、个性化定制，满足市场多样化需求。比如，富士康通过建设工业互联网平台，实现了生产线上设备的实时监控与数据分析，使得生产过程中的每一个环节都能被精准监控和优化，一旦出现故障，系统能够迅速定位并解决，大大减少了停机时间，生产效率提高了30%以上；海尔通过其自主研发的工业互联网平台COSMOPlat，实现了与全球供应商和用户的实时互动，产品研发周期缩短了30%，快速响应市场需求的能力显著增强。

数实融合激发产业跨界合作活力。数实融合为产业跨界合作搭建了新的桥梁，成为产业融合发展的强大引擎。随着数字技术的广泛普及，产业边界逐渐模糊，融合发展成为不可阻挡的趋势。数字经济与实体经济的深度融合，催生了众多新兴产业和业态，如数字文创、智慧物流、在线教育、远程医疗等。这些新兴产业和业态不仅拓展了经济发展的空间，还创造了大量新的就业机会和经济增长点。以数字文创产业为例，它将文化创意与数字技术相结合，通过虚拟现实、增强现实等技术，为用户带来沉浸式的文化体验，市场规模逐年攀升。例如，故宫博物院运用AR技术使文物“活起来”，展览吸引超300万年轻观众；在三星堆博物馆，观众带上AR眼镜便可“穿越”到古代蜀地，感受古蜀文明。同时，产业跨界合作促进了资源的优化配置和协同创新，提升了整个产业体系的竞争力。例如，在智慧物流领域，通过物联网、大数据和人工智能技术，实现了物流信息的实时跟踪和智能调度，物流成本降低15%-20%。

数实融合亟待系统性解决方案

当前数实融合在发展过程中仍面临诸多挑战，亟待通过系统性解决方案加以突破。

技术创新瓶颈有待进一步突破。关键核心技术受制于人是数实融合面临的首要难题。在高端芯片工业软件、人工智能算法等关键领域，我国与发达国家仍存在一定差距。例如，高端芯片的自主研发能力不足，使得我国在电子信息产业等领域的发展受到制约，大量依赖进口，不仅增加了成本，还面临供应链安全风险。工业软件方面，国外软件在功能和稳定性上占据优势，国内工业软件企业在技术研发和市场拓展方面面临较大压力。技术创新投入不足也是制约数实融合的重要因素。虽然我国在科研投入方面不断增加，但与发达国家相比，在数字技术研发领域的投入占比仍有待提高。部分企业由于资金有限，难以承担高昂的技术研发成本，导致技术创新能力薄弱，无法满足数实融合的需求。

人才短缺困境有待进一步缓解。数实融合需要既懂数字技术又懂实体经济的复合型人才。目前，这类人才的培养体系尚不完善，高校相关专业设置与市场需求存在脱节现象。许多高校在数字技术和实体经济相关专业的教学中，缺乏跨学科的融合教学，导致学生毕业后难以快速适应数实融合的工作岗位。企业内部培训机制也不健全，无法有效提升员工的数实融合能力。部分企业在员工培训方面投入不足，缺乏针对性的培训课程和实践机会，使得员工的数字技能和实体经济知识无法得到有效提升。

企业数字化转型难题亟需进一步推动。中小企业数字化转型意愿和能力不足。中小企业由于资金、技术和人才等方面的限制，往往对数字化转型望而却步。数字化转型需要投入大量资金用于设备更新、软件购买和人员培训，这对于资金紧张的中小企业来说是一笔巨大的开支。同时，中小企业缺乏数字化转型的专业人才和经验，难以制定有效的转型策略。不同行业、企业之间的数字化程度差异较大，导致产业链上下游协同困难。一些大型企业在数字化转型方面走在前列，但中小企业数字化水平较低，这使得产业链上下游企业之间的数据共享和协同合作受到阻碍，影响了整个产业链的效率和竞争力。

制度与政策不完善有待进一步破解。数据要素市场培育滞后，数据确权、流通、交易等环节存在诸多问题。数据作为数实融合的关键生产要素，其价值的充分发挥依赖于完善的数据要素市场。然而，目前我国数据确权的法律法规尚不健全，数据流通和交易缺乏规范的市场机制，导致数据的价值难以得到有效评估和实现。相关政策法规不健全，对数字经济发展的监管存在空白和漏洞。随着数字经济的快速发展，新的商业模式和业态不断涌现，但相关的政策法规未能及时跟上，导致监管难度加大。例如，在平台经济领域，一些平台企业存在垄断、不正当竞争等行为，还需进行有效监管。

健全数实融合政策体系保障

为了更好地促进数实融合，培育壮大新质生产力，构建完善的政策体系是关键所在。

完善数字技术创新政策体系，加快数字技术关键技术突破。发挥新型举国体制优势，加大对数字技术研发的投入力度，集中力量攻克一批“卡脖子”关键核心技术，如高端芯片、人工智能算法、量子通信等。强化基础研究和应用基础研究，建立产学研用协同创新机制，促进科技成果的快速转化与应用。例如，国家设立集成电路产业投资基金，引导社会资本投入芯片研发领域，推动我国芯片技术取得了显著进展。同时，注重人才培养，完善人才激励机制，吸引和留住数字技术领域的高端人才，为数字技术创新提供坚实的人才支撑。比如，一些地方政府出台政策，为数字技术人才提供住房补贴、子女教育优惠等，吸引人才落户。

完善人才培养体系，加强数实融合复合型人才培养。优化高校学科专业设置，加强数字技术与实体经济相关学科的交叉融合，开设“人工智能+制造业”、“大数据+金融”等跨学科专业课程，培养具有跨学科知识和实践能力的复合型人才。加强校企合作，建立实习实训基地，让学生在实践中学习和掌握数实融合的相关技术和应用。例如，高校与企业合作开展项目实践，让学生参与企业的数字化转型项目，提高学生的实际操作能力和解决问题的能力。同时，加强企业内部培训，提升员工的数实融合技能。企业应制定完善的培训计划，针对不同岗位的员工开展有针对性的培训，通过线上线下结合的方式，提高培训的效果和覆盖面。例如，企业可以邀请行业专家进行线上进座，同时组织员工参加线下实践培训，提升员工的数字技术应用能力和对实体经济的理解。

构建数字产业化与产业数字化政策体系，加快数实双向融合生态形成。在数字产业化方面，加大对数字经济核心产业的扶持力度，培育壮大一批具有国际竞争力的数字企业，打造数字产业集群。例如，杭州通过政策引导和资金支持，培育了阿里巴巴等一批数字经济龙头企业，形成了涵盖电子商务、云计算、数字金融等领域的数字产业集群。在产业数字化方面，出台政策鼓励传统企业进行数字化转型，提供财政补贴、税收优惠、金融支持等政策工具，降低企业数字化转型的成本与风险。例如，江苏省2024年安排省级财政资金12亿元，支持规上工业企业“智改数转”（智能化改造、数字化转型）实现全覆盖。

建立数据要素市场化政策体系，加快数据要素对实体经济赋能。加快建立健全数据要素市场体系，明确数据产权归属，规范数据交易行为，保障数据安全。完善数据要素定价机制，促进数据要素的合理流动与高效配置。同时，加强数据治理，提高数据质量，为数字技术的应用和数实融合提供高质量的数据支持。例如，上海数据交易所建立了数据交易规则和标准，规范数据交易流程，保障数据交易的安全与公平。同时，进一步加强数据安全保护，运用加密技术、访问控制等手段，保障数据在采集、存储、传输、使用等过程中的安全。建立数据安全监管机制，加强对数据处理活动的监管，防止数据泄露和滥用。例如，对涉及个人隐私和重要商业数据的处理活动进行严格监管，要求企业采取必要的安全措施，确保数据安全。

数实融合作为推动经济高质量发展的核心动力，在培育新质生产力、推进中国式现代化的征程中肩负着关键使命。通过数实融合，能够实现科技创新的重大突破、传统产业的转型升级以及产业跨界合作的深度拓展，为经济发展注入源源不断的活力与动力。同时，健全完善的政策体系和切实可行的实践路径，将为数实融合的深入推进提供坚实保障。

本文第二作者为上海财经大学金融学院许磊

编辑：陈希琳