深探DeepSeek

2025年，中国人工智能产业跑出了“加速度”。3月5日，在国新办举行的国务院政策例行吹风会上，《政府工作报告》起草组成员、国务院研究室副主任陈昌盛表示，今年政府工作报告中提出持续推进“人工智能+”行动，就是要抓住这次人工智能技术突破的机遇，使我国数字技术与制造优势、市场规模优势充分结合，推动人工智能大模型的广泛应用，努力推动人工智能真正能够赋能千行百业、走进千家万户。

随着2025年1月20日国产AI大模型DeepSeek发布新一代推理大模型DeepSeek-R1，在全球AI竞技场投下技术普惠理念的“深水炸弹”，深度适配、开源、差异化竞争成为当下热点。

“在人工智能发展的漫长进程中，ChatGPT突破了自然语言处理，Sora展示了多媒体创作潜力，DeepSeek-R1在数学、代码、自然语言推理等任务的性能上实现显著跃升，更是一场极具震撼力的变革。”复旦大学计算机科学技术学院教授、博导张奇告诉《瞭望东方周刊》，“这场变革为全球通向AI未来开辟了一条新的路径，也给AI大模型的落地普及打开了更广阔的空间。”

DeepSeek在多家医院完成本地化部署，微信测试接入DeepSeek，一些城市的政务系统已接入……DeepSeek的开源生态吸引了众多开发者、机构和企业参与，同时也激活了整个人工智能产业链，无论是云服务厂商、芯片公司，还是下游应用层，均纷纷入场进行部署和适配。

大模型的突破推动了产业的爆发式增长，国产AI技术正加速创新、落地。

接入DeepSeek后，一周时间的订单量就相当于以前一个月。

DeepSeek加速技术普惠

“凭借其开放性、高效性和易用性，DeepSeek开源模型正在成为推动AI技术普惠化的重要力量。”张奇说，“DeepSeek的高效推理与扩展能力，使其在云、边、端及多行业场景中快速渗透。”

“我们的大型企业客户对智能化需求有其特殊性，要场景垂直度高、任务复杂度强、数据安全要求严。达观智能问答系统全面接入DeepSeek大模型，涵盖其各个蒸馏版本和满血版本，可以实现全版本灵活调用+知识库深度联动，相当于为企业打造了一个可配置、可思考、可行动的智能中枢。”达观数据CEO陈运文告诉《瞭望东方周刊》。

“当企业遇到问题时，通过结合DeepSeek模型与RAG（Retrieval-Augmented Generation，是一种结合了检索和生成技术的模型，主要用于自然语言处理任务中）框架，系统能够从海量数据中精准召回素材内容，再利用DeepSeek强大的深度思考和推理能力，最终呈现清晰且完整的结果。后台配置里，企业还可以自行选择调用基础模型。”陈运文说。

“比如，在客户的金融信贷材料、合同、招股书、监管报告等专业文档审核中，DeepSeek模型可助力自动提取关键条款、交叉验证数据逻辑，并基于行业风险库生成审核建议，帮助金融机构将人工复核工作量再次提速，同时规避隐性合规风险；在供应链管理场景中，达观智能体可自主拆解企业级任务，同步协调订单数据解析、供应商资质核验、物流异常预警等子任务，企业可借此实现跨系统业务流程效率提升50%。”陈运文说。

“下一步，达观数据还将打造办公智能体，这一智能体不仅能够理解用户需求并给出准确答案，更能自动执行一系列复杂任务，实现企业内部工作流的全面自动化。”陈运文说。

2025年2月12日，国网信息通信产业集团有限公司自主研发的模型服务云MSC平台全面接入DeepSeek大模型。

2月15日，中国华能集团有限公司完成了DeepSeek系列模型的本地化部署，并在集团“iHN+”移动门户中推出了“睿智小能”AI助手。“目前，在通用知识基础上，结合规章制度、故障分析等企业数据库，利用预置提示词，AI助手实现了知识问答、公文拟稿、智能校对、文件解读、科研辅助等基础功能，高效辅助日常办公与管理。”华能数字化部相关负责人说。

据不完全统计，目前多家能源企业将DeepSeek深度融入业务。比如，发电厂设备检修、虚拟电厂能源调度、合规审查等，AI技术已嵌入能源生产、管理的全链条。

“能源行业生产端是一个超级复杂的环节，它的品类有煤电、核电、水电、光伏、风电、生物质能等，分布广泛，产出复杂多变；电网端，更是现代工业体系中数据量最大、变动量最大、复杂度最高的体系之一。”中国电子商会副会长熊焰分析，“比如电力交易系统，这个场景就有数以万计的发电侧，包括稳定的煤电、水电和核电，还有不稳定的风电、光伏。在需求侧，又面临着用户多种多样的需求。从预测、调整，到交易、优化，接入大模型后，整个电力交易系统相当于拥有了一个更聪明的大脑。”

我们也必须清醒地认识到，DeepSeek 虽然强大，但距离通用智能的目标仍然遥远。

“患者走进医院，把自己不舒服的地方告知AI医疗机器人，一分钟不到，就医路径就在屏上出现：请先前往一楼A区抽血，再到B区拍摄胸部CT……检查完毕回到家，检查报告、诊断结果已传至手机，药品当晚配送到家。”上海市第六人民医院金山分院副院长殷峻如此描绘，“类似的自助式医院或许不远了。”

殷峻是一位内分泌代谢科专家，在他印象中，全球早期AI医疗应用最具里程碑式的突破，是在糖尿病视网膜病变读片领域。如今，DeepSeek结合医院内部医疗数据，有望训练出更多治疗“最优方案”，且带有各医院“标签特色”。

据统计，截至2025年3月，国内已有超百家三级医院官宣完成DeepSeek本地化部署，涉及北京、上海、广东、江苏、浙江等20余个省份。DeepSeek正全方位渗入到临床决策支持、病历生成和质控、疾病科普、健康管理、科研辅助、医院管理等各种医疗场景中。

前不久，浪潮海岳承建的某建筑央企智能问答项目正式上线，基于浪潮海岳大模型平台与DeepSeek大模型的深度结合，制度查询平均耗时从15分钟缩短至10秒；通过训练，海岳大模型对《工程项目管理办法》等桥梁施工领域的专业文件理解准确率达96.5%；在跨部门协同方面，系统能够自动关联制度负责人，将专家响应时间从2小时缩短至5分钟。

另外，浪潮海岳大模型突破了面向桥梁施工的多维度领域知识库构建、面向智能编制的多智能体协同等多项关键技术，构建了私有知识库，打造了该建筑央企专属的施工方案智能编制平台。“相较于传统人工方式，方案编制时间从数周缩短至45分钟，减少了50%以上的人力投入，并保证100%符合国家和行业规范，减少了90%以上的人工错误，施工风险识别率提升至90%以上。”浪潮海岳相关负责人说。

“一方面，海岳大模型应用场景可进一步向专业垂直领域纵深渗透，使处理专业型、知识密集型任务的能力大幅提升，更好地切入高门槛场景应用；另一方面，其也为海岳大模型横向扩展应用领域、应用行业，提供了一种相对低成本高效率的垂域大模型训练范式。”浪潮通用软件有限公司海岳大模型研发负责人、首席技术架构师周祥国说，“定位于企业服务垂域大模型的海岳大模型，在接入DeepSeek之后解锁了企业智能化新高度。”

瞬间构建AI智能体

“在国产大模型DeepSeek发布之前，我们在2024年12月底刚刚做完产品更新。春节后，我们率先在Agent（智能体，指能够感知环境并采取行动以实现特定目标的代理体）全线接入DeepSeek，发布Agent产品家族，包括RPA Agent（iBotX）、智见分析Agent、Hyper Agent和Agent Store-100中心四款核心产品，为企业智能化转型提供全方位的解决方案。”上海容智信息技术有限公司（以下简称“容智信息”）CEO柴亚团告诉《瞭望东方周刊》。

容智信息2016年成立于上海，经过2年多的技术研发，于2018年完成自主知识产权的国产RPA产品iBot。

“当很多公司还在摸索怎么让DeepSeek与公司业务深度适配时，我们已经能迅速拿出产品适配100多个行业场景，涵盖金融、零售、制造、运营商、物流、现代服务业等多个领域。”柴亚团说，“平台基于行业与部门的细分，用户登录后可轻松浏览精准匹配业务场景的众多Agent，点击‘聘用’，即可在线体验标准版。此外，用户还可进行个性化定制，并实时跟踪Agent的KPI表现，真正开启人机协同办公新模式。”

DeepSeek凭借国产化与自主可控、多模态与场景适应能力、高效推理与低成本部署三大优势，在确保高性能的基础上将成本压缩至行业平均水平的60%，为中国企业大规模应用AI Agent开辟了更可行的路径和广阔前景。

“目前，许多科技公司推出了面向C端（终端用户）的通用型AI Agent产品。在这些平台上，用户只需简单描述即可生成语音陪伴助手、外语练习助手、图像生成助手等，极大提升了生活便捷性。但在B端（企业端），Agent首先引领的是企业软件架构革新。”柴亚团说，“我们以RPA（机器人流程自动化）为基因，深耕B端市场，聚焦企业核心执行层。”

传统企业软件依赖后端系统和数据库进行管理，业务数据与交互集中于后端服务器，导致架构复杂、运行效率受限。而AI Agent通过智能化能力，将数据库交互、用户请求处理与业务流程执行深度融合。这种高度集成与智能驱动，使AI Agent取代了传统的人工编程与分散管理模式，不仅简化了企业软件架构，还从根本上增强系统的灵活性与智能决策能力，为企业带来更敏捷、高效的运营模式。

例如，财务Agent能够无缝整合多个系统，自动从财务管理平台提取多维度数据，智能分析并生成定制化的财务报告。“假如企业某位员工离职，以前要找各个部门走流程。现在只要构建AI 智能体，流程将大大简化。等新员工入职，即可轻松完成账号重建、资产恢复。通过知识库智能体，新员工还可以轻松掌握公司制度、流程信息。”柴亚团说。

另外，容智iBotX数字员工RRPA Agent，在RPA的基础上融入大模型能力，使其不仅具备人机对话、思考、推理、内容生成和总结等智能化能力，还结合了RPA丰富的动作执行能力，能够高效应对大量端到端的复杂业务场景。“这一升级不仅大幅拓展了能力边界，还显著提升了其灵活性和实用性，重新定义了人机交互，为RPA这双灵巧‘双手’装上了智慧大脑，更与大模型强强联合，为业务流程自动化带来了前所未有的可能。”柴亚团说。